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Analista De Testes Automatizados Sênior

deal

Híbrido São Paulo, SP, BR
QA/Testes Engenheiro de Automação

Score da Vaga

100 pontos
Modelo híbrido (+80) QA/Testes (+10) Engenheiro de Automação (+10)
Sobre a gente :) 
A Deal Group é um ecossistema de tecnologia orientado a entregas end-to-end, que integra soluções especializadas em desenvolvimento digital (Deal Tech), marketing de experiência (Alot), cloud e Devops (O2B), inteligência de dados e IA (Sysvision) e soluções financeiras (baasic) 
Através de um modelo colaborativo e versátil, o grupo combina essas competências para resolver desafios complexos, oferecendo desde serviços pontuais até transformações digitais completas e escaláveis, garantindo que a expertise técnica de cada unidade de negócio culmine em uma execução única e estratégica para o negócio dos nossos clientes.  

Sobre a vaga

Profissional responsável por apoiar o mapeamento dos processos atuais (AS-IS), definição e implantação das melhorias futuras (TO-BE). Neste primeiro momento, essa pessoa irá atuar também na execução e validação de testes das automações desenvolvidas pelo time. Importante que ela tenha esses skills e experiência no uso de IA nas suas atividades.  

Esse profissional será responsável por entender profundamente as demandas das áreas, apoiar na melhoria de processos antes da automação e estruturar a estratégia de testes para soluções baseadas em Power Platform, RPA, Python, integrações via APIs e aplicações com IA generativa.

Principais Responsabilidades

  • Atuar desde a fase de levantamento de requisitos, apoiando as áreas na clarificação e estruturação de demandas.
  • Apoiar no desenho e melhoria de processos antes da automação.
  • Definir estratégia de testes para soluções desenvolvidas em:
    • Power Platform (Power Automate, Copilot Studio)
    • Scripts e automações em Python
    • Integrações via APIs e webhooks
    • Soluções baseadas em IA generativa (RAG, LLMs, MCP)
  • Elaborar e executar planos de testes funcionais, integrados, regressivos e exploratórios.
  • Apoiar validações com áreas usuárias e conduzir UAT (User Acceptance Tests).
  • Validar integrações entre sistemas e consistência de dados.
  • Apoiar testes de soluções executadas em ambientes cloud e arquiteturas containerizadas (ex: Kubernetes).
  • Garantir rastreabilidade entre requisito, desenvolvimento e validação.
  • Documentar evidências e critérios de aceite.
  • Apoiar na estruturação de boas práticas e governança de QA dentro do COE de Automação & IA.

Requisitos Técnicos

  • Experiência sólida como QA em ambientes de tecnologia e projetos de automação.
  • Vivência com projetos utilizando Power Platform (Power Automate, Copilot Studio) 
  • Experiência com automações e scripts em Python 
  • Experiência em testes de integrações via APIs e webhooks 
  • Conhecimento dos conceitos de IA generativa, incluindo RAG, LLMs e MCP 
  • Experiência em ambientes híbridos e integrações com serviços em nuvem 
  • Conhecimento em práticas de observabilidade e monitoramento de soluções 
  • Vivência com metodologias ágeis (Scrum / Kanban).
  • Experiência com ferramentas de gestão de testes e backlog (ex: Jira).

Diferenciais

  • Experiência em testes automatizados.
  • Conhecimento em bibliotecas/frameworks de IA como LangChain, LlamaIndex ou CrewAI 
  • Vivência com ambientes Kubernetes 
  • Experiência em estruturação de processos de QA dentro de times em formação.
  • Experiência em fintechs ou ambientes regulados.
 
Seja um Dealmaker e aproveite: 
  • Flash benefícios (VR/VA);
  • Trilha de carreira;
  • Convênio Farmácia;
  • Totalpass;
  • Assistência Médica | Assistência Odontológica;
  • Auxílio Creche;
  • Incentivo a certificação e qualificação;
  • Cultura Deal. 

Sobre a área de QA e Testes

QA e Testes de Software são fundamentais para garantir a qualidade e confiabilidade de aplicações. Profissionais de QA garantem que o produto entregue atenda aos requisitos e esteja livre de defeitos críticos.

As principais habilidades incluem testes manuais e automatizados, Selenium, Cypress, Playwright, Postman, JMeter e conhecimento de pipelines CI/CD. Testes de performance e segurança são diferenciais.

Com a adoção de DevOps e deploy contínuo, a demanda por QAs automatizadores e SDETs continua crescendo.

Sobre a área de Engenheiro de Automação

O Engenheiro de Automação é o profissional responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções que automatizam processos manuais e repetitivos em TI, infraestrutura, testes e operações. Ele combina conhecimento de programação com visão de DevOps e SRE para eliminar tarefas manuais e aumentar a eficiência operacional.

As principais habilidades incluem Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI), automação de testes (Selenium, Cypress, Playwright), automação de rede (Netconf, SDN), RPA (UiPath, Power Automate) e scripting (Python, Bash, PowerShell). Conhecimento de Kubernetes, GitOps (ArgoCD, Flux) e plataforma de automação é diferencial.

Engenheiros de Automação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem criar pipelines de deploy automatizados, infraestrutura auto-healing e plataformas internas de desenvolvimento (IDP). A área oferece oportunidades desde automation engineer júnior até automation architect e head of automation.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Ferramentas de Automação para Profissionais de Finanças em 2026

A Revolução Silenciosa nas Finanças Corporativas

O mercado financeiro e a controladoria sempre foram movidos a dados. No entanto, com a complexidade dos negócios globais em 2026, o volume de informações processadas diariamente tornou impossível a análise puramente manual. Profissionais de finanças que ainda dependem exclusivamente de planilhas estáticas estão perdendo competitividade e precisão.

A adoção de ferramentas de automação deixou de ser um mero diferencial no currículo para se tornar um requisito de sobrevivência profissional, garantindo compliance, reduzindo erros humanos e liberando tempo para análises realmente estratégicas.

"A automação financeira não substitui o analista estratégico, mas substitui o analista que não sabe utilizar a automação a seu favor."

Principais Tecnologias e Softwares para Investir

Se você está planejando investir tempo (estudos) ou recursos financeiros em ferramentas de automação, estas são as tecnologias mais valorizadas atualmente pelos recrutadores e CFOs:

  • RPA (Robotic Process Automation): Softwares como UiPath e Automation Anywhere são líderes absolutos na automação de tarefas repetitivas. Eles são perfeitos para automatizar conciliação bancária, extração de dados de faturas e consolidação de balanços.
  • Linguagens Orientadas a Dados (Python): Aprender Python e dominar bibliotecas como Pandas e NumPy é o próximo passo para modelagem financeira avançada e análise preditiva, superando largamente as limitações de processamento do Excel.
  • Business Intelligence (BI) e IA: O Microsoft Power BI e o Tableau evoluíram com integrações massivas de Inteligência Artificial. Eles permitem a criação de dashboards dinâmicos que se atualizam sozinhos, eliminando a criação manual de relatórios de fechamento mensal.
  • iPaaS (Integration Platform as a Service): Ferramentas como Make (antigo Integromat) e Zapier permitem que diferentes sistemas financeiros (ERPs, CRMs, gateways de pagamento) conversem entre si criando fluxos de dados automáticos, geralmente através de interfaces No-code/Low-code.

Dicas Práticas Antes de Investir em Automação

A empolgação com as novas tecnologias pode levar a gastos desnecessários. Antes de adquirir licenças empresariais caras ou iniciar longos treinamentos, siga estas diretrizes:

  1. Mapeie o Gargalo Primeiro: Não compre uma ferramenta procurando um problema. Identifique qual processo consome mais horas da sua equipe (ex: fechamento contábil, contas a pagar) e busque a solução específica para ele.
  2. Calcule o ROI da Ferramenta: O custo da licença de software e da implementação deve ser significativamente inferior ao custo das horas operacionais salvas.
  3. Avalie a Integração com Sistemas Legados: Verifique se a nova tecnologia possui APIs abertas ou conectores nativos que conversem facilmente com o ERP atual da sua empresa (como SAP, Oracle ou Totvs).
  4. Considere a Curva de Aprendizado: Soluções Low-code costumam ter uma adoção muito mais rápida e orgânica por equipes financeiras que não possuem um forte background em programação estruturada.

Conclusão

O futuro das finanças pertence aos profissionais que sabem construir pontes entre as regras de negócio e a tecnologia. Comece pequeno, automatize uma tarefa rotineira e escale gradativamente as soluções dentro do seu departamento.