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Sr Data Architect

zallpy

Remoto BR
Dados

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Dados (+10)

Here at Zallpy, technology is born from curious, collaborative people with a desire to do things well. If you like environments where there's room to ask questions, test, learn, and evolve together, check out this opportunity! 💚

Diversity, Equity, and Inclusion

At Zallpy, we value an environment where everyone can be themselves, with respect, safety, and a sense of belonging. We especially encourage applications from people with disabilities and guarantee an accessible environment with adaptations and support throughout the journey.
We also encourage Black people, women, LGBTQIA+ individuals, and professionals from diverse backgrounds to apply.
Here, you can be yourself at every stage of your journey. Come join us. 🚀
We are looking for someone to work in a team that thinks big, works with attention to detail, collaborates daily, and shares responsibility. We believe in autonomy, the exchange of different experiences, and solutions built together.
Here, growth means sharing knowledge, respecting different ways of thinking, and building trusting relationships while delivering quality technology. If you identify with this way of working, come join us.

 

What you will do: 

  • Define and evolve the enterprise data architecture, ensuring scalable, secure and governed data platforms.
  • Lead the design of lakehouse solutions, including Medallion Architecture, data models and data pipelines that support analytics, operational workloads and AI initiatives.
  • Act as the technical reference for Databricks, driving architecture standards, platform optimization and cost-efficiency initiatives.
  • Establish best practices for data governance, quality, lineage, security and compliance.
  • Partner with AI Architects, Data Scientists and Engineering teams to enable AI and advanced analytics use cases through reliable and accessible data platforms.
  • Ensure alignment with Global, Regional and Local architecture and technology standards.
  • Mentor engineering teams and provide guidance on data and cloud architecture best practices.
  • Evaluate emerging technologies and identify opportunities to improve data platforms and capabilities.

What we are looking for: 

  • Fluent English.
  • Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Engineering or a related field.
  • Solid experience in Data Architecture and/or Data Engineering.
  • Strong experience designing and implementing modern data platforms using Databricks, Spark and Delta Lake.
  • Experience with data modelling, data integration patterns, large-scale data pipelines and lakehouse architectures.
  • Advanced SQL and Python skills, with experience in automated testing frameworks (e.g., pytest), data transformation and quality practices (e.g., dbt).
  • Strong knowledge of data governance, security, privacy and compliance practices, including GDPR/LGPD.
  • Experience supporting Enterprise AI, Machine Learning and Generative AI initiatives through data platform architecture.
  • Understanding of modern AI concepts such as LLMs, RAG and vector databases.
  • Experience with Azure data services and cloud-native architectures.
  • Familiarity with CI/CD, DevOps practices and Agile delivery models.

Nice to have: 

  • Experience in payments, fintech or other highly regulated industries.
  • Knowledge of Data Mesh principles.
  • Familiarity with PCI DSS requirements.
  • Databricks certifications.
  • Experience working in multinational environments.

Where you will work:

  • This is a 100% remote position.

Hiring models:

  • CLT
  • Cooperative

Benefits of being a Zallper:

🍽 Meal/Food Allowance 
Caju multi-benefit card (credit format), offering flexibility for everyday needs. (CLT only) * 

🏥 Health Plan – Unimed 
No waiting period or copayment for the holder. Possibility to include dependents (children, spouse, or stepchildren) with copayment. (CLT only) * 

🦷 Dental Plan – Uniodonto 
Affordable options to include dependents. (CLT only) * 

💪 Wellhub 
Access to gyms, physical activities, and wellness programs. 

🧘 Zenklub 
For CLT: Two free sessions per month and special rates for additional sessions. 
For Cooperative/Contractor: Special rates for sessions. 

🛡 Life Insurance 
More security for you and your family. (CLT only) * 

👶 Childcare Allowance 
Financial support for Zallpers with children from 4 months to 6 years old, according to internal policy. (CLT only) * 

🎁 Baby Zallpy 
A special gift to celebrate the arrival of new Zallpy babies. 

👥 Business Partner Support 
Close and human-centered support from our People & Culture team throughout your journey at Zallpy. 

🌍 Volunteer Internal Communities 
Diversity, Sports & Movement, and Technology. 

🎓 Educational Partnerships 
Discounts on undergraduate and graduate programs, professional courses, and language schools. 

✈️ Experiences & Development 
Participation in events, workshops, trips, and team-building activities. 

💼 Referral Program 
Refer talents to Zallpy and receive bonuses from R$2,500 to R$5,000. 

* Contractor / PJ: For these hiring models, the benefits above apply except for those marked with an asterisk (*), which are exclusive to CLT. In addition, we offer dedicated platforms to manage contractors, ensuring organization, transparency, and a structured experience throughout the entire journey. 😉 

 

Job ID:90d0c0

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Por que IA e Dados são a Nova Moeda do Mercado

Historicamente, o departamento financeiro de uma empresa operava olhando pelo espelho retrovisor. O trabalho consistia em fechar o mês, consolidar planilhas, reconciliar contas e relatar aos acionistas o que havia acontecido. Em 2026, esse modelo não apenas envelheceu, ele se tornou um risco estrutural para qualquer negócio. A nova exigência do mercado não é a documentação do passado, mas a predição cirúrgica do futuro.

A união entre Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados criou o que o mercado hoje chama de "Profissional de Finanças Aumentado" (Augmented Finance Professional). Profissionais que não dominam essas ferramentas estão sendo rapidamente rebaixados a funções operacionais de baixo valor, enquanto os fluentes em dados assumem as cadeiras de tomada de decisão (C-Level).

1. De Historiador a Estrategista de Negócios

O FP&A (Financial Planning & Analysis) sofreu a maior revolução desde a criação do Excel. Até poucos anos atrás, criar cenários de planejamento exigia semanas de compilação manual. Hoje, modelos de Machine Learning ingerem terabytes de dados não-financeiros — clima, sentimento em redes sociais, cadeias de suprimentos globais, flutuações cambiais em tempo real — para criar previsões de receita altamente precisas em segundos.

O profissional de finanças moderno precisa saber fazer as perguntas certas à máquina (Engenharia de Prompts) e validar a integridade dos dados (Data Governance). O valor do humano não está em construir o gráfico, mas em traduzir os insights algorítmicos em estratégia de alocação de capital.

2. IA Generativa: O Fim do "Trabalho Braçal" Financeiro

Com a maturidade de Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) especializados em finanças (como os derivados do BloombergGPT e soluções fechadas da Microsoft e OpenAI), a elaboração de relatórios narrativos de desempenho e a análise de contratos complexos foram automatizadas.

"A Inteligência Artificial não vai substituir o CFO. Mas o CFO que utiliza IA certamente substituirá aquele que se recusa a adotá-la."

Ferramentas de IA generativa em 2026 já são capazes de ler o balanço patrimonial, compará-lo com as metas trimestrais e gerar a primeira versão do DRE (Demonstrativo de Resultados) comentado, com alertas de anomalias, liberando o analista para investigar por que as variações ocorreram, em vez de perder tempo descrevendo-as.

O Stack Tecnológico do Profissional Financeiro em 2026

Saber Excel avançado e VBA já é considerado pré-requisito básico, não um diferencial. O mercado hoje exige:

  • SQL & Python: Para extração e manipulação de bases de dados massivas que o Excel não suporta.
  • Data Storytelling (Power BI / Tableau): A capacidade de transformar números densos em narrativas visuais acionáveis para o conselho de administração.
  • Automação (RPA): Implementação de robôs para fechamento contábil e reconciliação automática.
  • Fluência em IA: Entendimento prático de modelos preditivos e uso de "Copilotos" financeiros (IA Generativa) com segurança de dados corporativos.

3. Auditoria Contínua e Detecção de Fraudes

O modelo tradicional de auditoria por amostragem (onde auditores analisam 5% das transações para inferir a saúde de 100%) tornou-se obsoleto. O profissional moderno utiliza algoritmos de detecção de anomalias que auditam 100% das transações em tempo real.

Modelos de IA aprendem os padrões de gastos da empresa e bloqueiam faturas duplicadas, pagamentos suspeitos a fornecedores e desvios de compliance antes mesmo que o dinheiro saia do caixa. Isso transformou a gestão de risco: de uma investigação post-mortem para uma barreira preventiva ativa.

Conclusão

A transição para um ambiente financeiro movido a IA e Dados não é uma ameaça aos empregos na área, mas uma oportunidade de elevação intelectual da profissão. O contador, o analista e o diretor financeiro de 2026 são, na verdade, cientistas de dados aplicados a negócios. Investir na alfabetização de dados (data literacy) deixou de ser uma vantagem competitiva para se tornar o passaporte mínimo de entrada nas corporações de alto nível.

Conteúdo focado em Desenvolvimento Profissional e Transformação Digital.