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Analista De Garantia Da Qualidade De Dados (Qa De Dados) - Híbrido Sp

csptech

Híbrido São Paulo, SP, BR
Dados QA/Testes

Score da Vaga

100 pontos
Modelo híbrido (+80) Dados (+10) QA/Testes (+10)

Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) Analista de Garantia da Qualidade de Dados para atuar em um programa estratégico de transformação digital no segmento segurador, sendo responsável por garantir a qualidade, integridade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados pelas áreas de negócio, tecnologia, operações, financeiro e governança.

O profissional atuará na validação de pipelines, integrações, modelos de dados, relatórios, dashboards e indicadores estratégicos, assegurando que as informações geradas e consumidas pela organização sejam corretas, rastreáveis e aderentes às regras de negócio e requisitos regulatórios.

Principais responsabilidades

Qualidade e Validação de Dados

  • Validar completude, consistência, integridade, unicidade, acurácia e atualidade dos dados.
  • Executar testes de qualidade em bases transacionais, analíticas e regulatórias.
  • Garantir a consistência dos dados entre sistemas de origem, transformação e destino.
  • Validar regras de negócio relacionadas a apólices, propostas, segurados, corretores, coberturas, prêmios, comissões, cobranças e processos financeiros.
  • Apoiar a definição de critérios de aceite para qualidade de dados.

Testes de Pipelines e Integrações

  • Executar testes em processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Validar pipelines ETL/ELT, APIs, arquivos, mensageria, eventos e cargas batch.
  • Conferir mapeamentos de campos, regras de transformação, cálculos, filtros, agregações e reconciliações.
  • Garantir a consistência dos dados entre sistemas corporativos e plataformas analíticas.
  • Validar mecanismos de tratamento de erros, reprocessamentos e monitoramento de dados.

Validação de Modelos Analíticos e Relatórios

  • Validar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos.
  • Testar dashboards, relatórios gerenciais, indicadores operacionais e executivos.
  • Validar KPIs financeiros, operacionais, regulatórios e estratégicos.
  • Conferir cálculos, regras de negócio, filtros, periodicidade e granularidade das informações.
  • Garantir que os dados disponibilizados para consumo estejam corretos, compreensíveis e rastreáveis.

Governança e Rastreabilidade

  • Elaborar cenários de teste, casos de teste e evidências de validação.
  • Garantir rastreabilidade entre requisitos, regras de negócio, pipelines, relatórios e resultados dos testes.
  • Apoiar iniciativas de governança, catálogo de dados, glossário de negócios e documentação técnica.
  • Organizar evidências e artefatos para auditorias e processos regulatórios.
  • Apoiar a conformidade com LGPD, políticas de segurança da informação e governança de dados.

Gestão de Qualidade e Melhoria Contínua

  • Identificar inconsistências, riscos e impactos relacionados à qualidade dos dados.
  • Registrar e acompanhar defeitos até sua resolução.
  • Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, Analytics, BI e áreas de negócio.
  • Apoiar homologações e validações junto aos usuários finais.
  • Contribuir para a evolução dos processos de qualidade e governança de dados.

Requisitos obrigatórios

  • Ensino superior completo em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Administração, Economia ou áreas correlatas.
  • Experiência em QA de Dados, Engenharia de Dados, BI, Analytics ou validação de bases analíticas.
  • Conhecimento avançado em SQL para consultas, análises e reconciliação de dados.
  • Experiência com testes de ETL/ELT, pipelines de dados, APIs e integrações.
  • Conhecimento em modelagem de dados, Data Warehouse e arquiteturas analíticas.
  • Experiência na validação de dashboards, relatórios e indicadores de negócio.
  • Conhecimento em regras de qualidade de dados, incluindo completude, consistência, integridade, unicidade e acurácia.
  • Experiência na documentação de testes, evidências e rastreabilidade.

Diferenciais

  • Pós-graduação em Dados, Analytics, Engenharia de Dados, Governança ou Qualidade de Dados.
  • Certificações em Data Quality, Data Governance, SQL, Cloud Data Platforms, ISTQB, Agile Testing, Scrum ou Kanban.
  • Experiência com ambientes Cloud, ferramentas de orquestração e pipelines CI/CD.
  • Vivência no mercado segurador.
  • Conhecimento em Core Insurance.
  • Experiência com requisitos regulatórios, LGPD, governança de dados e auditorias.
  • Conhecimento em ambientes de Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas Bronze, Silver e Gold.

Perfil comportamental

  • Perfil analítico e orientado a dados.
  • Atenção aos detalhes e alto senso de qualidade.
  • Capacidade investigativa para identificação de inconsistências e causas raiz.
  • Comunicação clara com equipes técnicas e áreas de negócio.
  • Organização na documentação de testes e evidências.
  • Proatividade na resolução de problemas.
  • Capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e multidisciplinares.
  • Facilidade de colaboração com times de Dados, Tecnologia, Produto e Negócio.
  • Foco em melhoria contínua e governança da informação.

Indicadores de Sucesso

  • Qualidade e confiabilidade dos dados disponibilizados para consumo.
  • Redução de inconsistências entre sistemas e bases analíticas.
  • Cobertura efetiva dos testes de dados e integrações.
  • Precisão dos dashboards, relatórios e indicadores de negócio.
  • Rastreabilidade completa das validações realizadas.
  • Conformidade com requisitos regulatórios e políticas de governança.
  • Identificação preventiva de falhas antes da disponibilização dos dados para usuários e áreas de negócio.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de QA e Testes

QA e Testes de Software são fundamentais para garantir a qualidade e confiabilidade de aplicações. Profissionais de QA garantem que o produto entregue atenda aos requisitos e esteja livre de defeitos críticos.

As principais habilidades incluem testes manuais e automatizados, Selenium, Cypress, Playwright, Postman, JMeter e conhecimento de pipelines CI/CD. Testes de performance e segurança são diferenciais.

Com a adoção de DevOps e deploy contínuo, a demanda por QAs automatizadores e SDETs continua crescendo.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

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SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

O Poder da Tipografia na Identidade Corporativa

Quando pensamos na identidade visual de uma marca de sucesso, nossa mente é instantaneamente inundada por cores vibrantes e logotipos memoráveis. No entanto, existe um elemento estrutural, muitas vezes invisível para o olho destreinado, que carrega uma parcela gigantesca da personalidade corporativa: a tipografia.

Se as cores são as emoções de uma marca e o logotipo é o seu rosto, a tipografia é o seu tom de voz. Escolher uma fonte não é um mero detalhe estético; é uma decisão estratégica que define como cada palavra da sua empresa será "ouvida" pelo público antes mesmo de ser lida.

1. A Psicologia das Formas e o Subtexto da Mensagem

Nossos cérebros estão condicionados a associar formas geométricas a conceitos abstratos. Diferentes estilos tipográficos evocam reações psicológicas distintas e imediatas:

Tradição & Respeito
Modernidade & Clareza

Marcas de luxo, jornais tradicionais e escritórios de advocacia frequentemente adotam fontes Serifadas (com pequenos traços nas extremidades), pois elas transmitem herança, autoridade e confiabilidade (pense no The New York Times ou na Rolex). Por outro lado, empresas de tecnologia e startups preferem fontes Sem Serifa (Sans-Serif), que comunicam inovação, acessibilidade e minimalismo (como Google, Apple e Spotify).

Usar a tipografia errada cria uma dissonância cognitiva. Imagine um banco tradicional usando uma fonte de visual infantil (como a infame Comic Sans) em seus contratos; a credibilidade seria arruinada instantaneamente, independentemente da qualidade dos serviços oferecidos.

2. Legibilidade, Leiturabilidade e Experiência do Usuário (UX)

A função primária da tipografia não é a beleza, mas a comunicação. No universo digital atual, onde o consumo de informação ocorre em telas de diferentes tamanhos, a legibilidade é rei.

"A tipografia é a arte de dotar a linguagem humana de uma forma visual duradoura, e, portanto, independente."
— Robert Bringhurst, mestre tipógrafo

Estudos comprovam que uma boa tipografia reduz a carga cognitiva do usuário. Quando as letras têm o espaçamento correto (kerning e tracking) e o contraste adequado com o fundo, o leitor absorve a mensagem sem esforço. Uma má escolha tipográfica causa fadiga visual, aumentando a taxa de rejeição (bounce rate) de sites e aplicativos e impactando negativamente nas conversões.

3. Propriedade e Reconhecimento Instantâneo

A tipografia pode ser tão icônica que dispensa a necessidade do próprio nome da empresa. Considere a silhueta inconfundível da fonte da Coca-Cola ou o "N" robusto da Netflix.

O reconhecimento do valor desse ativo fez surgir uma tendência bilionária: as Custom Fonts (fontes proprietárias). Empresas gigantes estão abandonando fontes comerciais licenciadas para criar suas próprias famílias tipográficas. A Apple criou a San Francisco, a Netflix lançou a Netflix Sans e o Airbnb desenvolveu a Cereal. Essa estratégia unifica a voz da marca globalmente, economiza milhões em licenciamento e garante uma identidade visual que nenhum concorrente pode copiar legalmente.

Conclusão

Ignorar o peso da tipografia no desenvolvimento de uma marca é como contratar um excelente orador, mas forçá-lo a sussurrar. Um projeto tipográfico bem executado aumenta a confiança, melhora a experiência do usuário e consolida a lembrança da marca no mercado. A tipografia não é apenas a roupa que as palavras vestem; ela é a própria essência visual da comunicação corporativa.