Analista De Garantia Da Qualidade De Dados (Qa De Dados) - Híbrido Sp
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100 pontosSobre a oportunidade
Buscamos um(a) Analista de Garantia da Qualidade de Dados para atuar em um programa estratégico de transformação digital no segmento segurador, sendo responsável por garantir a qualidade, integridade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados pelas áreas de negócio, tecnologia, operações, financeiro e governança.
O profissional atuará na validação de pipelines, integrações, modelos de dados, relatórios, dashboards e indicadores estratégicos, assegurando que as informações geradas e consumidas pela organização sejam corretas, rastreáveis e aderentes às regras de negócio e requisitos regulatórios.
Principais responsabilidades
Qualidade e Validação de Dados
- Validar completude, consistência, integridade, unicidade, acurácia e atualidade dos dados.
- Executar testes de qualidade em bases transacionais, analíticas e regulatórias.
- Garantir a consistência dos dados entre sistemas de origem, transformação e destino.
- Validar regras de negócio relacionadas a apólices, propostas, segurados, corretores, coberturas, prêmios, comissões, cobranças e processos financeiros.
- Apoiar a definição de critérios de aceite para qualidade de dados.
Testes de Pipelines e Integrações
- Executar testes em processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Validar pipelines ETL/ELT, APIs, arquivos, mensageria, eventos e cargas batch.
- Conferir mapeamentos de campos, regras de transformação, cálculos, filtros, agregações e reconciliações.
- Garantir a consistência dos dados entre sistemas corporativos e plataformas analíticas.
- Validar mecanismos de tratamento de erros, reprocessamentos e monitoramento de dados.
Validação de Modelos Analíticos e Relatórios
- Validar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos.
- Testar dashboards, relatórios gerenciais, indicadores operacionais e executivos.
- Validar KPIs financeiros, operacionais, regulatórios e estratégicos.
- Conferir cálculos, regras de negócio, filtros, periodicidade e granularidade das informações.
- Garantir que os dados disponibilizados para consumo estejam corretos, compreensíveis e rastreáveis.
Governança e Rastreabilidade
- Elaborar cenários de teste, casos de teste e evidências de validação.
- Garantir rastreabilidade entre requisitos, regras de negócio, pipelines, relatórios e resultados dos testes.
- Apoiar iniciativas de governança, catálogo de dados, glossário de negócios e documentação técnica.
- Organizar evidências e artefatos para auditorias e processos regulatórios.
- Apoiar a conformidade com LGPD, políticas de segurança da informação e governança de dados.
Gestão de Qualidade e Melhoria Contínua
- Identificar inconsistências, riscos e impactos relacionados à qualidade dos dados.
- Registrar e acompanhar defeitos até sua resolução.
- Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, Analytics, BI e áreas de negócio.
- Apoiar homologações e validações junto aos usuários finais.
- Contribuir para a evolução dos processos de qualidade e governança de dados.
Requisitos obrigatórios
- Ensino superior completo em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Administração, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência em QA de Dados, Engenharia de Dados, BI, Analytics ou validação de bases analíticas.
- Conhecimento avançado em SQL para consultas, análises e reconciliação de dados.
- Experiência com testes de ETL/ELT, pipelines de dados, APIs e integrações.
- Conhecimento em modelagem de dados, Data Warehouse e arquiteturas analíticas.
- Experiência na validação de dashboards, relatórios e indicadores de negócio.
- Conhecimento em regras de qualidade de dados, incluindo completude, consistência, integridade, unicidade e acurácia.
- Experiência na documentação de testes, evidências e rastreabilidade.
Diferenciais
- Pós-graduação em Dados, Analytics, Engenharia de Dados, Governança ou Qualidade de Dados.
- Certificações em Data Quality, Data Governance, SQL, Cloud Data Platforms, ISTQB, Agile Testing, Scrum ou Kanban.
- Experiência com ambientes Cloud, ferramentas de orquestração e pipelines CI/CD.
- Vivência no mercado segurador.
- Conhecimento em Core Insurance.
- Experiência com requisitos regulatórios, LGPD, governança de dados e auditorias.
- Conhecimento em ambientes de Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas Bronze, Silver e Gold.
Perfil comportamental
- Perfil analítico e orientado a dados.
- Atenção aos detalhes e alto senso de qualidade.
- Capacidade investigativa para identificação de inconsistências e causas raiz.
- Comunicação clara com equipes técnicas e áreas de negócio.
- Organização na documentação de testes e evidências.
- Proatividade na resolução de problemas.
- Capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e multidisciplinares.
- Facilidade de colaboração com times de Dados, Tecnologia, Produto e Negócio.
- Foco em melhoria contínua e governança da informação.
Indicadores de Sucesso
- Qualidade e confiabilidade dos dados disponibilizados para consumo.
- Redução de inconsistências entre sistemas e bases analíticas.
- Cobertura efetiva dos testes de dados e integrações.
- Precisão dos dashboards, relatórios e indicadores de negócio.
- Rastreabilidade completa das validações realizadas.
- Conformidade com requisitos regulatórios e políticas de governança.
- Identificação preventiva de falhas antes da disponibilização dos dados para usuários e áreas de negócio.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de QA e Testes
QA e Testes de Software são fundamentais para garantir a qualidade e confiabilidade de aplicações. Profissionais de QA garantem que o produto entregue atenda aos requisitos e esteja livre de defeitos críticos.
As principais habilidades incluem testes manuais e automatizados, Selenium, Cypress, Playwright, Postman, JMeter e conhecimento de pipelines CI/CD. Testes de performance e segurança são diferenciais.
Com a adoção de DevOps e deploy contínuo, a demanda por QAs automatizadores e SDETs continua crescendo.