Engenheiro Especialista De Dados
eveo
Híbrido
São Paulo, SP, BR
Engenharia
Dados
Score da Vaga
100 pontos
Modelo híbrido (+80)
Engenharia (+10)
Dados (+10)
Por que trabalhar na EVEO?
Trabalhar na EVEO é construir o futuro da infraestrutura de TI!
Somos especialistas em soluções de nuvem privada, servidores dedicados e serviços gerenciados. Desde 2014, atuamos com excelência técnica, segurança e performance, apoiando empresas que querem evoluir com solidez e agilidade.
Com uma infraestrutura distribuída em 5 Data Centers, presença nacional e internacional, e uma equipe altamente qualificada, desenvolvemos soluções personalizadas que atendem às necessidades específicas de cada cliente.
Aqui, cada pessoa tem um papel importante na construção do nosso resultado. Vivemos um momento de crescimento acelerado, repleto de novos desafios e oportunidades. Para nós, crescer vai além de números, significa fortalecer nosso time, promover aprendizado constante e construir uma base sólida para o nosso futuro!
#LidereOMercadoComAGente
Responsabilidades:
- Definir e evoluir a arquitetura de dados da EVEO, considerando Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, integrações, APIs, logs, métricas, eventos, dados transacionais e bases operacionais.
- Construir, otimizar e sustentar pipelines batch, near real-time e event-driven, com foco em confiabilidade, performance, rastreabilidade, segurança, governança e custo.
- Integrar dados de múltiplas fontes corporativas, incluindo plataformas de ITSM, CRM, ERP, billing, DCIM, CMDB, monitoramento, observabilidade, logs, inventário, cloud, infraestrutura, redes, storage, datacenter e sistemas internos.
- Estruturar modelos de dados para indicadores de suporte, ativação, SLA, MTTR, backlog, capacidade, disponibilidade, billing, estoque, saúde de clientes, eficiência operacional e visão executiva.
- Estabelecer padrões de engenharia de dados, incluindo versionamento, CI/CD, code review, testes, documentação, data lineage, data quality, data contracts, observabilidade e gestão de incidentes de pipelines.
- Garantir governança, segurança, conformidade, LGPD, controle de acesso, segregação de dados e rastreabilidade do consumo das informações.
- Atuar como referência técnica, apoiando engenheiros, analistas e áreas de negócio na definição de arquitetura, boas práticas, priorização e evolução dos produtos de dados.
- Criar a fundação de dados necessária para analytics avançado, AIOps, FinOps, capacity planning, automações operacionais, agentes autônomos e inteligência artificial aplicada à operação.
Requisitos:
- Experiência sólida em engenharia de dados, preferencialmente com 8+ anos em tecnologia e 5+ anos atuando com dados, cloud, infraestrutura ou ambientes críticos.
- Domínio prático de Python, SQL, modelagem de dados, ETL/ELT, APIs, Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e arquitetura de dados em cloud ou ambiente híbrido.
- Experiência com processamento de grandes volumes de dados usando tecnologias como Spark, PySpark, Databricks, Glue, Synapse, BigQuery, Snowflake, Trino, Presto ou equivalentes.
- Vivência com orquestração e transformação de dados, como Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, dbt, Dagster, Prefect ou similares.
- Conhecimento sólido em modelagem dimensional, camadas bronze/silver/gold, arquitetura medallion, performance, particionamento, otimização de consultas e qualidade de dados.
- Experiência com governança, segurança, data lineage, observabilidade, monitoramento, troubleshooting e sustentação de pipelines em produção.
- Capacidade de liderar tecnicamente, orientar boas práticas, mentorar profissionais e se comunicar com stakeholders técnicos, operacionais e executivos.
- Visão de negócio para transformar necessidades operacionais em soluções de dados confiáveis, práticas e mensuráveis.
Será um diferencial:
- Experiência em empresas de cloud, MSP, datacenter, telecom, infraestrutura crítica, operações 24x7, NOC, SOC, SRE ou ambientes com grande volume de telemetria.
- Conhecimento em mensageria, arquitetura orientada a eventos, containers, Kubernetes, infraestrutura como código, observabilidade, logs, métricas, traces e automação operacional.
- Vivência com dados de ITSM, CRM, ERP, billing, DCIM, CMDB, inventário, monitoramento, capacidade, disponibilidade, consumo de infraestrutura e experiência do cliente.
- Experiência com FinOps, AIOps, MLOps, análise preditiva, detecção de anomalias, forecast de capacidade e automações baseadas em dados.
- Certificações em AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, dbt, Kubernetes, Terraform ou correlatas.
- Inglês técnico para leitura de documentação, interação com fornecedores e suporte global.
Confira nossos benefícios
- Vale-refeição (flash benefícios)
- Plano de saúde Bradesco s/ custo para o titular + custeio de 50% da mensalidade dos seus dependentes
- Plano odontológico Bradesco
- Wellhub plano Basic+ gratuito e subsídio nos demais planos
- Day off – Um dia de folga em seu mês de aniversário
- PLR – Participação de Lucros e Resultados
- Seguro de vida
- Conexa – Plataforma de saúde mental
- Parceria de desconto com instituições de ensino, como: FGV, FIAP, INSPER
E ainda tem mais! Um ambiente pensado para relaxar e se divertir: com café, fruta todos dias, Netflix, puffs, rede, videogame, fliperama e muito mais!
Modelo de trabalho híbrido (estamos próximo ao shopping Morumbi, estação Brooklin do metrô e estação Morumbi da CPTM).
Quer fazer parte dessa história e evoluir junto com a gente? Então #VemPraEVEO
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Engenharia
A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.
As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.
Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.