← Voltar para vagas

Profissional Cientista De Dados Sênior

radix

Remoto BR
Dados

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Dados (+10)

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global

 

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? 

 

Como Profissional Cientista de  Dados você vai:  

  • Realizar o papel de liderança técnica em projetos de ciência de dados.
  • Orientar equipes juniores e plenas, garantindo a entrega de soluções de alta qualidade.
  • Atuar no desenvolvimento e validação de algoritmos avançados de machine learning, assegurando desempenho e robustez em produção.
  • Promover boas práticas, reprodutibilidade e auditoria dos modelos, além de fomentar a cultura de inovação e produtização de soluções.
  • Conduzir pesquisas para aplicação de novas metodologias e eleva o padrão das entregas com propostas técnicas avançadas.
  • Comunicar resultados complexos de forma clara a públicos não técnicos e fornece insights estratégicos para a liderança da empresa.
  • Ter visão de negócio, identificando oportunidades de alto impacto e equilibrando soluções viáveis com a complexidade técnica.

 

Para essa vaga, você deve ter:

  • Conhecimento em GCP (Google Cloud Platform);
  • Criação de Buckets
  • Experiência prática em ciência de dados.
  • Conhecimento profundo de frameworks de machine learning, como TensorFlow ou PyTorch, e habilidades avançadas em programação em Python.
  • Capacidade de liderar projetos complexos de ponta a ponta, incluindo a definição de métricas de sucesso e integração com sistemas de produção.
  • Experiência na criação, otimização, validação e implementação de modelos complexos, incluindo o uso de técnicas avançadas como deep learning.
  • Experiência com fine tuning de modelos de LLM.
  • Experiência em ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure, GCP), incluindo pipelines de dados.
  • Conhecimento de boas práticas de governança de dados.
  • Experiência em projetos complexos de diversas áreas de Machine Learning: Tabular, Computer Vision, NLP, Áudio, Multimodality, Sistemas de Recomendação etc.
  • Habilidades em análise: Capacidade de realizar análises de dados simples, com foco na extração, limpeza e interpretação de dados.
  • Interesse em aprender novas técnicas de machine learning e boas práticas de ciência de dados.
  • Habilidade para trabalhar em conjunto com profissionais mais experientes, absorvendo orientações e feedbacks.

 

É um diferencial se você tiver:

  • Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
  • Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.

 

Benefícios: 

  • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) 
  • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) 
  • Vale refeição / alimentação flexível 
  • Auxílio home office  
  • Day off (no mês do aniversário) 
  • Wellhub (antigo Gympass) 
  • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas 
  • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)  
  • Apoio em saúde mental com a Wellz 
  • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros 
  • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma 
  • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) 
  • Parceria com empresa de coworkings no Brasil 
  • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar 
  • Médico consultor para acompanhamento de radixers 
  • Planos de incentivos 

 

 A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: 

  • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. 
  • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. 
  • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. 
  • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. 
  • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

Curtiu? 

código: 1720

#VemPraRadix 

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

Ler guia completo →

Dica do Especialista

Estratégias e Habilidades para Liderar os Negócios em 2026

Esqueça a imagem do administrador trancado em uma sala, cercado por pilhas de papéis e planilhas impressas. Em 2026, a carreira de Administração de Empresas sofreu sua maior metamorfose desde a Revolução Industrial. O administrador contemporâneo não é mais apenas um executor de processos operacionais; ele é o Integrador Estratégico.

Nesta economia hiperconectada, movida por Inteligência Artificial (IA) e pressionada por urgências climáticas e sociais, quem sonha em ingressar ou se destacar na Administração precisa atualizar o próprio "sistema operacional". O diploma é apenas o ingresso; o que garante a permanência é a adaptabilidade.

1. O Fim do "Achismo": A Gestão Data-Driven

No passado, muitas decisões estratégicas eram tomadas com base no feeling ou na intuição do gestor. Hoje, a intuição sem dados é um risco inaceitável. O administrador de sucesso deve ser alfabetizado em dados (Data Literacy).

Isso não significa que você precisa ser um programador sênior, mas deve saber como traduzir montanhas de dados em estratégias de negócio. Entender como painéis de Business Intelligence (BI) funcionam, como a Inteligência Artificial pode prever demandas de estoque e como o comportamento do consumidor é mapeado digitalmente são competências fundamentais.

73%

A Dominância da Análise

De acordo com o Fórum Econômico Mundial (Relatório do Futuro do Trabalho), o Pensamento Analítico e Criativo continua sendo a habilidade número um buscada pelas empresas até 2027, superando até mesmo habilidades puramente tecnológicas.

2. ESG Como Motor de Lucro, Não de Relações Públicas

O conceito de ESG (Ambiental, Social e Governança) deixou de ser apenas um relatório bonito para acionistas e tornou-se o core business das organizações. Administradores que não compreendem a economia circular, transição energética, diversidade corporativa e compliance estão obsoletos.

"O lucro no século XXI é a consequência de uma empresa que resolve os problemas das pessoas e do planeta, não daquela que os cria."

Fundos de investimento globais aplicam multas ou retiram aportes de empresas que não cumprem metas sustentáveis. O profissional de administração hoje precisa saber como alinhar crescimento financeiro com responsabilidade socioambiental.

3. A Ascensão do "Profissional T-Shaped"

A velha disputa entre ser um "especialista" (que sabe tudo de um único assunto) ou um "generalista" (que sabe um pouco de tudo) encontrou seu meio-termo no conceito T-Shaped (Profissional em T).

A barra horizontal do "T" representa o conhecimento generalista do administrador clássico: noções de marketing, finanças, RH e logística. A barra vertical do "T" é a sua especialização profunda. O mercado procura administradores que tenham a visão sistêmica, mas que sejam especialistas em uma área crítica, como Gestão Ágil de Projetos, Transformação Digital ou Finanças Corporativas Avançadas.

Dicas de Ouro Para Quem Quer Entrar na Carreira (e Vencer)

  • Abrace as "Hard Skills" Tecnológicas: Não fuja da tecnologia. Aprenda o básico de linguagens de consulta de dados (como SQL), domine ferramentas de BI (PowerBI, Tableau) e, acima de tudo, aprenda Prompt Engineering (a arte de dar os comandos certos para IAs gerativas como o ChatGPT e o Copilot para otimizar seu trabalho).
  • Estude Psicologia e Comportamento: As máquinas podem fazer cálculos melhores e mais rápidos que humanos, mas não sabem liderar com empatia ou negociar em momentos de crise. Estudar economia comportamental, inteligência emocional e resolução de conflitos o tornará insubstituível por algoritmos.
  • Construa um Networking de Valor Cedo: Não espere formar para conhecer pessoas. Participe de ligas acadêmicas, hackathons de negócios, eventos de inovação e seja ativo (e estratégico) no LinkedIn. Em administração, quem você conhece e como você agrega valor a eles é tão importante quanto suas notas.
  • Aprenda a Gerir Equipes Híbridas e Globais: O escritório tradicional perdeu a exclusividade. Entender como manter o engajamento, a cultura organizacional e a produtividade de uma equipe onde metade está em casa, um em outro estado e o resto presencialmente, é um dos maiores desafios de liderança atuais.

Conclusão

O diploma de Administração continua sendo um dos mais versáteis do mercado, mas apenas para aqueles que entendem que a faculdade é o ponto de partida, não a linha de chegada. O administrador de 2026 é um arquiteto de negócios: ele usa a tecnologia como ferramenta, os dados como bússola e o fator humano como seu principal diferencial competitivo.