Data Delivery Lead | Cloud Data Platforms
mazzatech
Remoto
BR
Dados
Sem Categoria
Audiovisual
Publicidade e Propaganda
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Audiovisual (+10)
Publicidade e Propaganda (+10)
Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística, Administração ou áreas correlatas;
Inglês avançado (C1/C2), com capacidade de comunicação em ambiente internacional;
Experiência na coordenação de equipes multidisciplinares, incluindo profissionais de engenharia de dados, arquitetura, qualidade e negócio;
Vivência na gestão end-to-end de projetos, programas ou produtos de dados;
Experiência com planejamento e execução de roadmaps, gestão de escopo, cronogramas, riscos, impedimentos e dependências;
Conhecimento prático de arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e arquiteturas Lakehouse;
Familiaridade com plataformas cloud e tecnologias modernas de dados;
Conhecimento de processos de ETL e ELT, integração de dados e plataformas de Data Engineering;
Experiência com governança, qualidade, segurança e controles aplicáveis ao ciclo de vida dos dados;
Vivência com metodologias Agile, Scrum ou SAFe;
Experiência com ferramentas de acompanhamento de entregas, como Jira ou Azure DevOps;
Capacidade de conectar prioridades de negócio, decisões de arquitetura e execução técnica;
Experiência com modelos globais de entrega e equipes distribuídas;
Liderança, organização, comunicação clara, capacidade de negociação e orientação a resultados.
Diferenciais que você pode ter:
Experiência no setor financeiro, incluindo Banking, Wealth Management, Asset Management, FinTech ou Seguros;
Vivência em projetos de modernização de plataformas de dados e transformação digital;
Experiência com AWS ou outras plataformas cloud;
Conhecimento de Snowflake, Databricks ou Apache Spark;
Experiência com Data Lakes, Data Warehouses ou arquiteturas Lakehouse;
Conhecimento de práticas de DataOps;
Experiência com frameworks e processos de Data Governance e Data Quality;
Vivência com reporting executivo e fóruns de governança;
Participação em projetos de migração e transformação de plataformas de dados;
Principais responsabilidades
Liderar a entrega end-to-end de iniciativas estratégicas de dados e analytics.
Coordenar equipes multidisciplinares de Data Engineering, Arquitetura, Quality Assurance e negócio.
Definir e acompanhar roadmaps, planos de entrega, cronogramas, marcos e critérios de sucesso.
Garantir que as iniciativas sejam entregues dentro do escopo, dos prazos e dos padrões de qualidade e governança estabelecidos.
Gerenciar riscos, impedimentos, issues e dependências entre equipes, plataformas e iniciativas.
Atuar como principal ponto de conexão entre equipes técnicas, stakeholders de negócio e lideranças.
Facilitar a tomada de decisões e o alinhamento entre objetivos de negócio, arquitetura e execução técnica.
Conduzir práticas de entrega Agile, incluindo planejamento, refinamento, acompanhamento e melhoria contínua.
Apoiar a organização e priorização do backlog e garantir clareza sobre entregas, dependências e critérios de aceite.
Monitorar indicadores de progresso, qualidade, previsibilidade e resultados.
Preparar e apresentar atualizações executivas sobre status, riscos, decisões e próximos passos.
Apoiar iniciativas de modernização de plataformas, transformação de dados e adoção de soluções cloud.
Garantir aderência aos requisitos de segurança, compliance, qualidade e governança de dados.
Colaborar com arquitetos e engenheiros na avaliação de impactos, riscos e alternativas técnicas.
Promover a colaboração entre equipes globais e distribuídas.
Identificar oportunidades de otimização nos processos, plataformas e modelos de entrega.
Contribuir para a evolução das práticas de DataOps e automação.
Apoiar a resolução de impedimentos e o escalonamento de temas críticos.
Promover melhorias contínuas que aumentem a eficiência, a qualidade e os resultados das iniciativas de dados
Tempo: indeterminado
Local: hibrida ou remota
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Audiovisual
A área de Audiovisual é responsável pela produção, edição e criação de conteúdo em vídeo e áudio para as mais diversas plataformas. Com o crescimento exponencial de conteúdo digital, profissionais de audiovisual são fundamentais para marcas que querem se comunicar de forma visual e impactante.
As principais habilidades incluem produção e edição de vídeo (Premiere Pro, DaVinci Resolve, Final Cut), motion graphics (After Effects), animação (Blender, Cinema 4D), design de som, podcaster, live streaming (OBS Studio) e fotografia. Conhecimento de storytelling visual, ritmo e direção de arte é diferencial.
Profissionais de Audiovisual em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam motion graphics, vídeos para redes sociais e conteúdo para plataformas digitais. A área oferece oportunidades desde videomaker até diretor de audiovisual, com foco em criatividade, qualidade técnica e storytelling.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
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As principais habilidades incluem gestão de redes sociais (Instagram, TikTok, LinkedIn, Facebook, YouTube), criação de conteúdo para redes sociais, community management, mídia paga social (Meta Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads), análise de métricas e planejamento estratégico. Ferramentas como Hootsuite, Sprout Social, Buffer, Later e plataformas de analytics são essenciais.
Profissionais de social media em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam paid social, social media analytics e estratégias de conteúdo para diferentes plataformas. A área oferece oportunidades desde analista até diretor de social media, com foco em crescimento, engajamento e retorno sobre investimento.
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Ecommerce Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem transformar dados de comportamento de compra em insights acionáveis para aumentar receita e reduzir abandono de carrinho. A área oferece oportunidades desde analista júnior até analytics manager de ecommerce.
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As principais habilidades incluem estratégia de marca, identidade visual, brand guidelines, posicionamento, naming, brand voice, pesquisa de mercado, brand equity e gestão de marca. Conhecimento de design gráfico (Figma, Illustrator, Photoshop), storytelling e experiência de marca é diferencial.
Profissionais de Branding em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, digital branding e conseguem construir marcas fortes e memoráveis em mercados competitivos. A área oferece oportunidades desde designer de marca até diretor de brand, com foco em identidade, diferenciação e valor percebido.
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