Especialista De Ciência De Dados
eveo
Score da Vaga
100 pontosPor que trabalhar na EVEO?
Trabalhar na EVEO é construir o futuro da infraestrutura de TI!
Somos especialistas em soluções de nuvem privada, servidores dedicados e serviços gerenciados. Desde 2014, atuamos com excelência técnica, segurança e performance, apoiando empresas que querem evoluir com solidez e agilidade.
Com uma infraestrutura distribuída em 5 Data Centers, presença nacional e internacional, e uma equipe altamente qualificada, desenvolvemos soluções personalizadas que atendem às necessidades específicas de cada cliente.
Aqui, cada pessoa tem um papel importante na construção do nosso resultado. Vivemos um momento de crescimento acelerado, repleto de novos desafios e oportunidades. Para nós, crescer vai além de números, significa fortalecer nosso time, promover aprendizado constante e construir uma base sólida para o nosso futuro!
#LidereOMercadoComAGente
Responsabilidades:
- Experiência mínima de 5 anos em posições técnicas de Ciência de Dados, Estatística ou Machine Learning, com sólido domínio teórico e prático de técnicas avançadas de modelagem
- Experiência prática (hands-on) na criação, validação e otimização de modelos preditivos, estatísticos e de IA generativa aplicados a problemas de negócio complexos
- Experiência comprovada com:
-Modelagem estatística avançada e machine learning (regressão, classificação, clustering, séries temporais, ensemble methods como XGBoost e LightGBM)
-Deep Learning: redes neurais profundas, CNNs, RNNs/Transformers e arquiteturas customizadas
-Inferência causal e desenho rigoroso de experimentos (testes A/B, métodos bayesianos, quasi-experimentos)
-Treinamento, ajuste fino (fine-tuning) e avaliação de modelos de IA generativa e LLMs
-Interpretabilidade e explicabilidade de modelos (SHAP, LIME) e otimização de hiperparâmetros
Familiaridade com plataformas de IA generativa (OpenAI, Anthropic, Azure AI ou similares) - Vivência com:
- Modelos de recomendação, previsão de demanda, detecção de anomalias e/ou NLP
-Ferramentas de manipulação e análise de dados (Pandas, NumPy, SQL, Spark)
-Bibliotecas de ML e Deep Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, statsmodels, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face)
-Visualização e storytelling de dados (Power BI, Tableau, Matplotlib/Seaborn) Experiência definindo padrões, metodologias e boas práticas de modelagem para times de dados - Experiência colaborando com times de Engenharia de IA/MLOps para colocar modelos em produção
Requisitos:
- Criar, treinar e validar todos os modelos estatísticos, de machine learning e de IA generativa da EVEO
- Definir padrões, metodologias e boas práticas de modelagem estatística e de machine learning para os times de dados
- Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio
- Traduzir problemas de negócio em problemas de ciência de dados, definindo hipóteses e metodologias de solução
- Conduzir engenharia de features e preparação de dados para modelagem
- Selecionar e otimizar algoritmos e arquiteturas adequadas para cada caso de uso (regressão, classificação, clustering, séries temporais, deep learning, NLP, modelos generativos etc.)
- Conduzir experimentos rigorosos (testes A/B, inferência causal, métodos bayesianos) para validar hipóteses de negócio com solidez estatística
- Aplicar técnicas de interpretabilidade e explicabilidade (SHAP, LIME) para garantir transparência e confiança nos modelos
- Realizar fine-tuning e ajuste de modelos de linguagem (LLMs) para casos de uso específicos da EVEO e de seus clientes
- Avaliar a performance dos modelos por meio de métricas estatísticas e testes A/B
- Documentar metodologias, premissas e resultados dos modelos desenvolvidos
- Mentorar e apoiar tecnicamente outros profissionais de dados no desenvolvimento e na validação de modelos
- Colaborar com o Especialista de IA / ML / SRE na disponibilização e monitoramento dos modelos em produção
- Apresentar insights e recomendações orientadas a dados para áreas de negócio e liderança
- Pesquisar e avaliar continuamente novas técnicas estatísticas e de machine learning relevantes para o negócio
- Contribuir para a cultura orientada a dados na EVEO, disseminando boas práticas de ciência de dados
- Participar de comunidades, eventos e fóruns técnicos de Ciência de Dados, trazendo inovações e tendências para dentro da empresa.
Competências técnicas
- Estatística Aplicada e Modelagem Preditiva
- Machine Learning Clássico (Regressão, Classificação, Clustering, Séries Temporais, Ensemble Methods como XGBoost e LightGBM)
- Deep Learning (Redes Neurais Profundas, CNNs, RNNs/Transformers)
- Inferência Causal e Desenho de Experimentos (Testes A/B, Métodos Bayesianos)
- Interpretabilidade e Explicabilidade de Modelos (XAI, SHAP, LIME)
- IA Generativa e Fine-tuning de Large Language Models (LLMs)
- Engenharia de Features, Análise Exploratória de Dados (EDA) e Otimização de Hiperparâmetros
- Python e ecossistema de Ciência de Dados (Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face)
- SQL e manipulação de grandes volumes de dados
- Visualização de Dados e Data Storytelling (Power BI, Tableau)
- Cloud Computing com foco em dados e IA (Azure)
Confira nossos benefícios
- Vale-refeição (flash benefícios)
- Plano de saúde Bradesco s/ custo para o titular + custeio de 50% da mensalidade dos seus dependentes
- Plano odontológico Bradesco
- Wellhub plano Basic+ gratuito e subsídio nos demais planos
- Day off – Um dia de folga em seu mês de aniversário
- PLR – Participação de Lucros e Resultados
- Seguro de vida
- Conexa – Plataforma de saúde mental
- Parceria de desconto com instituições de ensino, como: FGV, FIAP, INSPER
Modelo de trabalho híbrido, 3 vezes presencial em nosso escritório (estamos próximo ao shopping Morumbi, estação Brooklin do metrô e estação Morumbi da CPTM).
Quer fazer parte dessa história e evoluir junto com a gente? Então #VemPraEVEO
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Customer Success
Customer Success é a área responsável por garantir que os clientes atinjam seus objetivos ao usar o produto ou serviço. É uma função estratégica para retenção, expansão e satisfação do cliente.
As principais habilidades incluem gestão de contas, análise de churn, NPS, onboarding, upsell e cross-sell. Conhecimento de CS tools como Gainsight, Totango e ChurnZero é diferencial.
O CS está se tornando cada vez mais estratégico em empresas SaaS, com profissionais atuando diretamente no crescimento da receita recorrente (MRR/ARR).
Sobre a área de Web Designer
O Web Designer é o profissional responsável por criar interfaces visuais de sites, aplicações web e landing pages, combinando estética, usabilidade e experiência do usuário. Ele transforma necessidades de negócio em layouts funcionais e responsivos que comunicam a identidade da marca.
As principais habilidades incluem UI design, design responsivo, prototipação (Figma, Sketch, Adobe XD), wireframing, design systems, acessibilidade (WCAG), information architecture e conhecimento básico de HTML/CSS. Conhecimento de UX design, motion design e front-end é diferencial.
Web Designers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam design systems, design tokens e conseguem criar interfaces que convertem e engajam. A área oferece oportunidades desde web designer júnior até product designer e design lead.
Sobre a área de Designer Gráfico
O Designer Gráfico é o profissional responsável por criar peças visuais para comunicação impressa e digital, desde identidade visual e logotipos até materiais de marketing e embalagens. Ele combina criatividade com técnica para transmitir mensagens de forma visual e impactante.
As principais habilidades incluem Adobe Photoshop, Illustrator e InDesign, CorelDRAW, design de identidade visual, tipografia, teoria das cores, packaging design e motion graphics. Conhecimento de ilustração vetorial, impressão offset/digital e produção gráfica é diferencial.
Designers Gráficos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam design para redes sociais, infográficos e conseguem criar materiais que fortalecem a identidade visual da marca. A área oferece oportunidades desde designer gráfico júnior até art director e design director.
Sobre a área de Content Manager
O Content Manager é o profissional responsável por liderar toda a estratégia, produção e gestão de conteúdo de uma organização. Ele define a estratégia editorial, coordena equipes de redação e garante que o conteúdo esteja alinhado com os objetivos de negócio e a identidade da marca.
As principais habilidades incluem estratégia de conteúdo, planejamento editorial, content audit, buyer persona, customer journey, content ops, governança de conteúdo, métricas de performance (ROI, engajamento, tráfego orgânico) e gestão de equipe. Conhecimento de WordPress, Contentful, Notion e ferramentas de analytics é diferencial.
Content Managers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem alinhar conteúdo com funil de conversão, liderar equipes multidisciplinares e usar dados para otimizar estratégia editorial. A área oferece oportunidades desde content manager até diretor de conteúdo, com foco em estratégia, qualidade e escala.
Sobre a área de Analista de Tráfego
O Analista de Tráfego (especialista em mídia paga/performance) é o profissional responsável por criar, gerenciar e otimizar campanhas de anúncios patrocinados em plataformas digitais como Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads. Ele acompanha métricas de conversão, analisa o retorno sobre investimento (ROAS), realiza testes A/B em anúncios e landing pages, e gerencia o orçamento de marketing para maximizar a captação de leads e vendas qualificadas.
Comentários 0