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Especialista De Ciência De Dados

eveo

Híbrido São Paulo, SP, BR
Dados Publicidade e Propaganda

Score da Vaga

100 pontos
Modelo híbrido (+80) Dados (+10) Publicidade e Propaganda (+10)

Por que trabalhar na EVEO?

 

Trabalhar na EVEO é construir o futuro da infraestrutura de TI!

 

Somos especialistas em soluções de nuvem privada, servidores dedicados e serviços gerenciados. Desde 2014, atuamos com excelência técnica, segurança e performance, apoiando empresas que querem evoluir com solidez e agilidade.

 

Com uma infraestrutura distribuída em 5 Data Centers, presença nacional e internacional, e uma equipe altamente qualificada, desenvolvemos soluções personalizadas que atendem às necessidades específicas de cada cliente.

 

Aqui, cada pessoa tem um papel importante na construção do nosso resultado. Vivemos um momento de crescimento acelerado, repleto de novos desafios e oportunidades. Para nós, crescer vai além de números, significa fortalecer nosso time, promover aprendizado constante e construir uma base sólida para o nosso futuro!

 

#LidereOMercadoComAGente

Responsabilidades:

  • Experiência mínima de 5 anos em posições técnicas de Ciência de Dados, Estatística ou Machine Learning, com sólido domínio teórico e prático de técnicas avançadas de modelagem
  • Experiência prática (hands-on) na criação, validação e otimização de modelos preditivos, estatísticos e de IA generativa aplicados a problemas de negócio complexos 
  • Experiência comprovada com: 
    -Modelagem estatística avançada e machine learning (regressão, classificação, clustering, séries temporais, ensemble methods como XGBoost e LightGBM) 
    -Deep Learning: redes neurais profundas, CNNs, RNNs/Transformers e arquiteturas customizadas 
    -Inferência causal e desenho rigoroso de experimentos (testes A/B, métodos bayesianos, quasi-experimentos) 
    -Treinamento, ajuste fino (fine-tuning) e avaliação de modelos de IA generativa e LLMs 
    -Interpretabilidade e explicabilidade de modelos (SHAP, LIME) e otimização de hiperparâmetros 
    Familiaridade com plataformas de IA generativa (OpenAI, Anthropic, Azure AI ou similares) 
  • Vivência com: 
    - Modelos de recomendação, previsão de demanda, detecção de anomalias e/ou NLP 
    -Ferramentas de manipulação e análise de dados (Pandas, NumPy, SQL, Spark) 
    -Bibliotecas de ML e Deep Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, statsmodels, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face) 
    -Visualização e storytelling de dados (Power BI, Tableau, Matplotlib/Seaborn) Experiência definindo padrões, metodologias e boas práticas de modelagem para times de dados
  • Experiência colaborando com times de Engenharia de IA/MLOps para colocar modelos em produção 

 

Requisitos:

  •       Criar, treinar e validar todos os modelos estatísticos, de machine learning e de IA generativa da EVEO 
  •       Definir padrões, metodologias e boas práticas de modelagem estatística e de machine learning para os times de dados 
  •       Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio 
  •       Traduzir problemas de negócio em problemas de ciência de dados, definindo hipóteses e metodologias de solução 
  •       Conduzir engenharia de features e preparação de dados para modelagem 
  •    Selecionar e otimizar algoritmos e arquiteturas adequadas para cada caso de uso (regressão, classificação, clustering, séries temporais, deep learning, NLP, modelos generativos etc.) 
  •       Conduzir experimentos rigorosos (testes A/B, inferência causal, métodos bayesianos) para validar hipóteses de negócio com solidez estatística 
  •       Aplicar técnicas de interpretabilidade e explicabilidade (SHAP, LIME) para garantir transparência e confiança nos modelos 
  •       Realizar fine-tuning e ajuste de modelos de linguagem (LLMs) para casos de uso específicos da EVEO e de seus clientes 
  •       Avaliar a performance dos modelos por meio de métricas estatísticas e testes A/B 
  •       Documentar metodologias, premissas e resultados dos modelos desenvolvidos 
  •       Mentorar e apoiar tecnicamente outros profissionais de dados no desenvolvimento e na validação de modelos 
  •       Colaborar com o Especialista de IA / ML / SRE na disponibilização e monitoramento dos modelos em produção 
  •       Apresentar insights e recomendações orientadas a dados para áreas de negócio e liderança 
  •       Pesquisar e avaliar continuamente novas técnicas estatísticas e de machine learning relevantes para o negócio 
  •       Contribuir para a cultura orientada a dados na EVEO, disseminando boas práticas de ciência de dados 
  •       Participar de comunidades, eventos e fóruns técnicos de Ciência de Dados, trazendo inovações e tendências para dentro da empresa. 

 

Competências técnicas

  • Estatística Aplicada e Modelagem Preditiva 
  • Machine Learning Clássico (Regressão, Classificação, Clustering, Séries Temporais, Ensemble Methods como XGBoost e LightGBM) 
  • Deep Learning (Redes Neurais Profundas, CNNs, RNNs/Transformers) 
  • Inferência Causal e Desenho de Experimentos (Testes A/B, Métodos Bayesianos) 
  • Interpretabilidade e Explicabilidade de Modelos (XAI, SHAP, LIME) 
  • IA Generativa e Fine-tuning de Large Language Models (LLMs) 
  • Engenharia de Features, Análise Exploratória de Dados (EDA) e Otimização de Hiperparâmetros 
  • Python e ecossistema de Ciência de Dados (Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face) 
  • SQL e manipulação de grandes volumes de dados 
  • Visualização de Dados e Data Storytelling (Power BI, Tableau) 
  • Cloud Computing com foco em dados e IA (Azure) 

 

Confira nossos benefícios

  • Vale-refeição (flash benefícios)
  • Plano de saúde Bradesco s/ custo para o titular + custeio de 50% da mensalidade dos seus dependentes
  • Plano odontológico Bradesco
  • Wellhub plano Basic+ gratuito e subsídio nos demais planos
  • Day off – Um dia de folga em seu mês de aniversário
  • PLR – Participação de Lucros e Resultados
  • Seguro de vida
  • Conexa – Plataforma de saúde mental
  • Parceria de desconto com instituições de ensino, como: FGV, FIAP, INSPER

 

Modelo de trabalho híbrido, 3 vezes presencial em nosso escritório (estamos próximo ao shopping Morumbi, estação Brooklin do metrô e estação Morumbi da CPTM).

Quer fazer parte dessa história e evoluir junto com a gente? Então #VemPraEVEO

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Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Publicidade e Propaganda

A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Customer Success

Customer Success é a área responsável por garantir que os clientes atinjam seus objetivos ao usar o produto ou serviço. É uma função estratégica para retenção, expansão e satisfação do cliente.

As principais habilidades incluem gestão de contas, análise de churn, NPS, onboarding, upsell e cross-sell. Conhecimento de CS tools como Gainsight, Totango e ChurnZero é diferencial.

O CS está se tornando cada vez mais estratégico em empresas SaaS, com profissionais atuando diretamente no crescimento da receita recorrente (MRR/ARR).

Sobre a área de Web Designer

O Web Designer é o profissional responsável por criar interfaces visuais de sites, aplicações web e landing pages, combinando estética, usabilidade e experiência do usuário. Ele transforma necessidades de negócio em layouts funcionais e responsivos que comunicam a identidade da marca.

As principais habilidades incluem UI design, design responsivo, prototipação (Figma, Sketch, Adobe XD), wireframing, design systems, acessibilidade (WCAG), information architecture e conhecimento básico de HTML/CSS. Conhecimento de UX design, motion design e front-end é diferencial.

Web Designers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam design systems, design tokens e conseguem criar interfaces que convertem e engajam. A área oferece oportunidades desde web designer júnior até product designer e design lead.

Sobre a área de Designer Gráfico

O Designer Gráfico é o profissional responsável por criar peças visuais para comunicação impressa e digital, desde identidade visual e logotipos até materiais de marketing e embalagens. Ele combina criatividade com técnica para transmitir mensagens de forma visual e impactante.

As principais habilidades incluem Adobe Photoshop, Illustrator e InDesign, CorelDRAW, design de identidade visual, tipografia, teoria das cores, packaging design e motion graphics. Conhecimento de ilustração vetorial, impressão offset/digital e produção gráfica é diferencial.

Designers Gráficos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam design para redes sociais, infográficos e conseguem criar materiais que fortalecem a identidade visual da marca. A área oferece oportunidades desde designer gráfico júnior até art director e design director.

Sobre a área de Content Manager

O Content Manager é o profissional responsável por liderar toda a estratégia, produção e gestão de conteúdo de uma organização. Ele define a estratégia editorial, coordena equipes de redação e garante que o conteúdo esteja alinhado com os objetivos de negócio e a identidade da marca.

As principais habilidades incluem estratégia de conteúdo, planejamento editorial, content audit, buyer persona, customer journey, content ops, governança de conteúdo, métricas de performance (ROI, engajamento, tráfego orgânico) e gestão de equipe. Conhecimento de WordPress, Contentful, Notion e ferramentas de analytics é diferencial.

Content Managers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem alinhar conteúdo com funil de conversão, liderar equipes multidisciplinares e usar dados para otimizar estratégia editorial. A área oferece oportunidades desde content manager até diretor de conteúdo, com foco em estratégia, qualidade e escala.

Sobre a área de Analista de Tráfego

O Analista de Tráfego (especialista em mídia paga/performance) é o profissional responsável por criar, gerenciar e otimizar campanhas de anúncios patrocinados em plataformas digitais como Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads. Ele acompanha métricas de conversão, analisa o retorno sobre investimento (ROAS), realiza testes A/B em anúncios e landing pages, e gerencia o orçamento de marketing para maximizar a captação de leads e vendas qualificadas.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Dominando a Entrevista Remota

O Novo Aperto de Mão é Virtual

Se você está buscando vagas remotas de alto nível, especialmente internacionais, a entrevista por chamada de vídeo deixou de ser uma exceção e se tornou a regra. No entanto, muitos candidatos qualificados perdem oportunidades valiosas por negligenciarem a "etiqueta digital" e a preparação técnica.

De acordo com especialistas em recrutamento executivo, a sua presença de vídeo comunica o seu nível de profissionalismo antes mesmo de você responder à primeira pergunta.

1. A Configuração Técnica Impecável (O Básico que Aprova)

Problemas técnicos podem arruinar o fluxo de uma entrevista e gerar ansiedade desnecessária. A preparação começa muito antes de o link da reunião ser aberto.

  • Iluminação a seu favor: A fonte de luz deve estar sempre na frente do seu rosto, nunca atrás de você. A luz natural de uma janela é o ideal, mas uma ring light ou luminária direcional resolve o problema em dias escuros.
  • O ângulo do poder: Posicione a sua webcam exatamente na altura dos seus olhos. Câmeras apontadas de baixo para cima distorcem a fisionomia e transmitem uma postura de distanciamento. Se estiver usando um notebook, coloque livros embaixo dele para elevar a tela.
  • Áudio cristalino: Use fones de ouvido. Eles evitam o eco do alto-falante e os microfones embutidos nos fones costumam isolar melhor a sua voz do que o microfone nativo do computador.

2. Linguagem Corporal e Contato Visual Digital

O maior erro cometido em entrevistas via web é olhar para o rosto do recrutador na tela. Para o entrevistador, parecerá que você está olhando para baixo.

"Para estabelecer confiança e conexão real no ambiente virtual, você deve olhar diretamente para a lente da câmera enquanto fala, não para a tela."
— Estudo publicado pela Harvard Business Review sobre Presença Virtual.
  1. O truque do post-it: Coloque um pequeno post-it colorido com um "sorria" desenhado colado exatamente ao lado da lente da sua webcam. Isso treinará seu cérebro a olhar para a direção certa.
  2. Comunicação não-verbal ativa: Como o recrutador não pode ler todo o seu corpo, exagere levemente nos acenos de cabeça e sorrisos para demonstrar escuta ativa e concordância.
  3. Mãos visíveis: Tente posicionar a câmera de forma que pegue seus ombros e, ocasionalmente, o movimento das suas mãos. Gesticular (com moderação) transmite entusiasmo e energia.

3. O Cenário: O Que o Fundo Diz Sobre Você?

O ambiente atrás de você faz parte do seu currículo visual. Mantenha-o limpo, organizado e livre de distrações.

Se o seu ambiente físico for caótico, use o desfoque de fundo do software (Zoom/Google Meet/Teams) com moderação. Evite fundos virtuais espalhafatosos, como praias ou galáxias, pois eles podem apresentar falhas de recorte e tirar o foco da sua resposta. Um fundo neutro ou levemente desfocado demonstra foco e profissionalismo.

4. O Plano de Contingência

A tecnologia falha. A forma como você lida com um contratempo tecnológico demonstra, na prática, a sua inteligência emocional e capacidade de resolução de problemas.

  • Seja transparente: Se a conexão ficar instável, não finja que está tudo bem. Diga: "Minha conexão parece instável, vou desligar a câmera por um minuto para estabilizar o áudio e não perdermos o raciocínio."
  • Tenha o aplicativo do Zoom/Meet instalado no seu celular com a rede 4G/5G de prontidão caso a internet fixa caia.

Referências e Leituras Recomendadas


Não perca as melhores oportunidades do mercado!

Agora que você sabe como gabaritar a entrevista, está na hora de encher a sua agenda com oportunidades incríveis de Tech, Design e Marketing Digital.

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