Especialista De Ciência De Dados
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Score da Vaga
100 pontosPor que trabalhar na EVEO?
Trabalhar na EVEO é construir o futuro da infraestrutura de TI!
Somos especialistas em soluções de nuvem privada, servidores dedicados e serviços gerenciados. Desde 2014, atuamos com excelência técnica, segurança e performance, apoiando empresas que querem evoluir com solidez e agilidade.
Com uma infraestrutura distribuída em 5 Data Centers, presença nacional e internacional, e uma equipe altamente qualificada, desenvolvemos soluções personalizadas que atendem às necessidades específicas de cada cliente.
Aqui, cada pessoa tem um papel importante na construção do nosso resultado. Vivemos um momento de crescimento acelerado, repleto de novos desafios e oportunidades. Para nós, crescer vai além de números, significa fortalecer nosso time, promover aprendizado constante e construir uma base sólida para o nosso futuro!
#LidereOMercadoComAGente
Responsabilidades:
- Experiência mínima de 5 anos em posições técnicas de Ciência de Dados, Estatística ou Machine Learning, com sólido domínio teórico e prático de técnicas avançadas de modelagem
- Experiência prática (hands-on) na criação, validação e otimização de modelos preditivos, estatísticos e de IA generativa aplicados a problemas de negócio complexos
- Experiência comprovada com:
-Modelagem estatística avançada e machine learning (regressão, classificação, clustering, séries temporais, ensemble methods como XGBoost e LightGBM)
-Deep Learning: redes neurais profundas, CNNs, RNNs/Transformers e arquiteturas customizadas
-Inferência causal e desenho rigoroso de experimentos (testes A/B, métodos bayesianos, quasi-experimentos)
-Treinamento, ajuste fino (fine-tuning) e avaliação de modelos de IA generativa e LLMs
-Interpretabilidade e explicabilidade de modelos (SHAP, LIME) e otimização de hiperparâmetros
Familiaridade com plataformas de IA generativa (OpenAI, Anthropic, Azure AI ou similares) - Vivência com:
- Modelos de recomendação, previsão de demanda, detecção de anomalias e/ou NLP
-Ferramentas de manipulação e análise de dados (Pandas, NumPy, SQL, Spark)
-Bibliotecas de ML e Deep Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, statsmodels, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face)
-Visualização e storytelling de dados (Power BI, Tableau, Matplotlib/Seaborn) Experiência definindo padrões, metodologias e boas práticas de modelagem para times de dados - Experiência colaborando com times de Engenharia de IA/MLOps para colocar modelos em produção
Requisitos:
- Criar, treinar e validar todos os modelos estatísticos, de machine learning e de IA generativa da EVEO
- Definir padrões, metodologias e boas práticas de modelagem estatística e de machine learning para os times de dados
- Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio
- Traduzir problemas de negócio em problemas de ciência de dados, definindo hipóteses e metodologias de solução
- Conduzir engenharia de features e preparação de dados para modelagem
- Selecionar e otimizar algoritmos e arquiteturas adequadas para cada caso de uso (regressão, classificação, clustering, séries temporais, deep learning, NLP, modelos generativos etc.)
- Conduzir experimentos rigorosos (testes A/B, inferência causal, métodos bayesianos) para validar hipóteses de negócio com solidez estatística
- Aplicar técnicas de interpretabilidade e explicabilidade (SHAP, LIME) para garantir transparência e confiança nos modelos
- Realizar fine-tuning e ajuste de modelos de linguagem (LLMs) para casos de uso específicos da EVEO e de seus clientes
- Avaliar a performance dos modelos por meio de métricas estatísticas e testes A/B
- Documentar metodologias, premissas e resultados dos modelos desenvolvidos
- Mentorar e apoiar tecnicamente outros profissionais de dados no desenvolvimento e na validação de modelos
- Colaborar com o Especialista de IA / ML / SRE na disponibilização e monitoramento dos modelos em produção
- Apresentar insights e recomendações orientadas a dados para áreas de negócio e liderança
- Pesquisar e avaliar continuamente novas técnicas estatísticas e de machine learning relevantes para o negócio
- Contribuir para a cultura orientada a dados na EVEO, disseminando boas práticas de ciência de dados
- Participar de comunidades, eventos e fóruns técnicos de Ciência de Dados, trazendo inovações e tendências para dentro da empresa.
Competências técnicas
- Estatística Aplicada e Modelagem Preditiva
- Machine Learning Clássico (Regressão, Classificação, Clustering, Séries Temporais, Ensemble Methods como XGBoost e LightGBM)
- Deep Learning (Redes Neurais Profundas, CNNs, RNNs/Transformers)
- Inferência Causal e Desenho de Experimentos (Testes A/B, Métodos Bayesianos)
- Interpretabilidade e Explicabilidade de Modelos (XAI, SHAP, LIME)
- IA Generativa e Fine-tuning de Large Language Models (LLMs)
- Engenharia de Features, Análise Exploratória de Dados (EDA) e Otimização de Hiperparâmetros
- Python e ecossistema de Ciência de Dados (Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face)
- SQL e manipulação de grandes volumes de dados
- Visualização de Dados e Data Storytelling (Power BI, Tableau)
- Cloud Computing com foco em dados e IA (Azure)
Confira nossos benefícios
- Vale-refeição (flash benefícios)
- Plano de saúde Bradesco s/ custo para o titular + custeio de 50% da mensalidade dos seus dependentes
- Plano odontológico Bradesco
- Wellhub plano Basic+ gratuito e subsídio nos demais planos
- Day off – Um dia de folga em seu mês de aniversário
- PLR – Participação de Lucros e Resultados
- Seguro de vida
- Conexa – Plataforma de saúde mental
- Parceria de desconto com instituições de ensino, como: FGV, FIAP, INSPER
Modelo de trabalho híbrido, 3 vezes presencial em nosso escritório (estamos próximo ao shopping Morumbi, estação Brooklin do metrô e estação Morumbi da CPTM).
Quer fazer parte dessa história e evoluir junto com a gente? Então #VemPraEVEO
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Analista de SEO
O Analista de SEO é o profissional responsável por otimizar sites para mecanismos de busca, aumentando a visibilidade orgânica e o tráfego qualificado. Com a crescente importância do marketing digital, profissionais de SEO são fundamentais para qualquer estratégia de presença online.
As principais habilidades incluem SEO on-page e off-page, SEO técnico, pesquisa de palavras-chave, auditoria SEO, link building, criação de conteúdo otimizado e análise de métricas. Ferramentas como Google Search Console, Google Analytics, Ahrefs, Semrush, Moz e Screaming Frog são essenciais para o dia a dia.
Analistas de SEO em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam SEO técnico, Core Web Vitals e estratégias de conteúdo baseadas em dados. A área oferece oportunidades desde analista júnior até diretor de SEO, com foco em crescimento orgânico, autoridade de domínio e retorno sobre investimento.
Sobre a área de Scrum Master
O Scrum Master é o profissional responsável por facilitar a adoção do Scrum e de práticas ágeis dentro de times de desenvolvimento. Ele atua como servant leader, removendo impedimentos, promovendo melhoria contínua e garantindo que os eventos e cerimônias do Scrum aconteçam da melhor forma possível.
As principais habilidades incluem facilitação de eventos (sprint planning, daily, review, retrospective), gestão de backlog, coaching de time, mediação de conflitos e métricas ágeis (velocity, burndown, cycle time). Conhecimento de Jira, Trello, Azure DevOps e frameworks como Kanban, XP e SAFe é diferencial.
Scrum Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem promover autonomia nos times, criar ambientes com segurança psicológica e liderar transformações ágeis em escala. A área oferece oportunidades desde scrum master júnior até agile coach, head of agile e diretor de transformação ágil.
Sobre a área de Fullstack
Desenvolvedores Fullstack são profissionais versáteis capazes de atuar tanto no frontend quanto no backend de aplicações web e mobile. Eles dominam múltiplas tecnologias e são capazes de construir produtos completos do início ao fim, desde a interface do usuário até a infraestrutura do servidor.
As principais habilidades incluem domínio de pelo menos uma stack completa (React/Vue/Angular + Node.js/PHP/Python/Java), banco de dados (SQL e NoSQL), APIs REST/GraphQL, versionamento com Git, CI/CD e conhecimento básico de infraestrutura (Docker, cloud). Arquitetura limpa, DDD e testes são diferenciadores importantes.
Desenvolvedores Fullstack são muito valorizados em startups e empresas que precisam de profissionais versáteis e autônomos. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em entrega completa, visão holística do produto e capacidade de trabalhar em múltiplas camadas da aplicação.
Sobre a área de People Analyst
O People Analyst é o profissional responsável por transformar dados de pessoas em insights estratégicos para tomada de decisão no RH. Ele combina conhecimentos de análise de dados com visão de gestão de pessoas para ajudar as organizações a entenderem métricas de workforce, turnover, engajamento e diversidade.
As principais habilidades incluem people analytics, workforce analytics, análise de turnover e retenção, métricas de RH (time-to-hire, cost-per-hire, e-NPS), visualização de dados (Power BI, Tableau, Visier), planejamento de workforce e análise de compensação. Conhecimento de estatística, SQL e ferramentas de people analytics é diferencial.
People Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem traduzir dados complexos de pessoas em insights acionáveis para estratégias de retenção, diversidade e crescimento. A área oferece oportunidades desde analista de RH até head of people analytics, com foco em data-driven people management.
Sobre a área de Frontend
A área de Frontend é responsável por criar as interfaces visuais com as quais os usuários interagem em sites e aplicações web. Profissionais de frontend combinam habilidades técnicas com design para entregar experiências digitais intuitivas, responsivas e acessíveis.
As principais habilidades incluem HTML, CSS, JavaScript/TypeScript, frameworks como React, Angular e Vue, ferramentas de build (Webpack, Vite), CSS (Tailwind, Sass), testes (Jest, Cypress) e conhecimento de performance web e acessibilidade (WCAG). Familiaridade com design systems e componentes reutilizáveis é diferencial.
Desenvolvedores Frontend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam React, Next.js, performance web e acessibilidade. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto frontend, com foco em experiência do usuário, performance e qualidade de código.
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