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Product And Research Operations Manager

cartesia

OnSite *HQ - San Francisco, CA
Product

Job Score

80 pts
On-site model (+70) Product (+10)

About Cartesia

Our mission is to architect AI that learns from and interacts with the world like humans do.

We're pioneering the model architectures that will make this possible. Our founding team met as PhDs at the Stanford AI Lab, where we invented State Space Models or SSMs, a new primitive for training efficient, large-scale foundation models. Our team combines deep expertise in model innovation and systems engineering paired with a design-minded product engineering team to build and ship cutting edge models and experiences.

We're funded by leading investors at Index Ventures and Lightspeed Venture Partners, along with Factory, Conviction, A Star, General Catalyst, SV Angel, Databricks and others. We're fortunate to have the support of many amazing advisors, and 90+ angels across many industries, including the world's foremost experts in AI.

The Role

We are looking for a Product and Research Operations Manager to design, scale, and operate Cartesia's global scaled evaluation workforce. This role sits at the intersection of product operations, data operations, and vendor management, and directly impacts model quality and customer outcomes. You will own the end-to-end workforce system: hiring pipelines, vendor strategy, workforce planning, quality control, and operational performance.

You are building a production system of humans-in-the-loop for AI, translating ambiguous product needs into operational workflows and partnering across product, engineering, data, and customer-facing teams to support real-world evaluation at scale.

Your Impact

  • Design and implement workforce structure across languages, skill tiers, and use cases, including evaluators, auditors, and leads for TTS products

  • Build capacity models to support continuous eval pipelines and data production workflows

  • Own relationships with vendors such as data annotation firms and contractor platforms, negotiating rate cards, SLAs, and throughput guarantees

  • Decide on build, buy, or hybrid workforce models and continuously benchmark cost and performance across regions

  • Design multi-layer QA systems spanning self-checks, peer review, audits, and gold tasks

  • Define and track inter-rater reliability, error rates by category, and annotator-level performance distributions

  • Build escalation and retraining workflows to maintain quality at scale

  • Run day-to-day operations including task allocation, throughput tracking, and SLA adherence

  • Build systems to reduce evaluator fatigue, rotate task types, and maintain consistency across large-scale evaluations

  • Partner with tooling teams to improve evaluator UX and with data teams to ensure clean, structured outputs for model training

What You Bring

  • 5+ years in operations, workforce management, or data annotation systems

  • Experience managing large contractor or vendor-based workforces

  • Proven ability to scale operations from zero to production

  • Systems thinking with the ability to design scalable operational frameworks

  • Strong analytical skills with comfort around metrics like inter-rater reliability, precision, and throughput

  • Ability to execute quickly under ambiguity with close attention to quality and edge cases

Nice to Have

  • Experience in AI/ML data operations or evaluation pipelines

  • Background in audio, speech, or language-related workflows

  • Familiarity with QA systems and annotation tooling

  • Experience with marketplace platforms such as Upwork or Mercor

  • Exposure to multilingual operations

More Details

🏢 In-office policy: We’re an in-person team based out of offices in 🇺🇸 San Francisco, 🇬🇧 London and 🇮🇳 Bangalore. We love being in the office, hanging out together, and learning from each other every day.

🌎 Visa sponsorship: We provide visa sponsorship support and assess each circumstance on a case-by-case basis. However, visa sponsorship is dependent on many factors, including the role you are applying for, and the location you are going to be based, and so we can't always guarantee success. Your Recruiter will work with you to understand your visa sponsorship needs from the first call.

🚢 We ship fast. All of our work is novel and cutting edge, and execution speed is paramount. We have a high bar, and we don’t sacrifice quality or design along the way.

🤝 We support each other. We have an open & inclusive culture that’s focused on giving everyone the resources they need to succeed.

Our Benefits (US Employees Only)

💰 Compensation. Competitive base salary alongside attractive equity package.

🩺 Health Insurance. Fully covered medical insurance along with dental and vision for you and your family.

🏦 401(k)

🚆 Commuter Allowance. A monthly stipend to help you get to and from the office.

🏖️ Flexible PTO. Take as much time as you need to recharge your batteries.

🍲 Meals & Snacks. Lunch, dinner and plenty of snacks, provided daily.

🦖 Your own personal Yoshi.

Sobre a área de Produto

Product Management é uma das áreas mais strategicamente relevantes nas organizações de tecnologia. O Product Manager é responsável por definir a visão do produto, priorizar funcionalidades e coordenar equipes multidisciplinares para entregar valor ao usuário.

As habilidades essenciais incluem pensamento estratégico, análise de dados, comunicação, liderança e conhecimento técnico. Ferramentas como Jira, Confluence, Miro e analytics platforms são fundamentais no dia a dia.

Salários para PMs no Brasil variam de R$ 8.000 (júnior) a R$ 35.000+ (sênior em big techs), com oportunidades crescentes para trabalho remoto internacional.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

O Novo Padrão Back-End: Como Conquistar as Melhores Vagas

O Novo Padrão Back-End: Como Conquistar as Melhores Vagas no Mercado Atual

O ecossistema de desenvolvimento de software passou por uma transformação radical nos últimos anos. Se há algum tempo dominar um framework web e saber criar APIs RESTful (os famosos "CRUDs") era o suficiente para garantir uma boa vaga, hoje o sarrafo subiu consideravelmente.

Empresas globais, startups de alto crescimento e o mercado remoto internacional buscam engenheiros de Back-End que pensem além do código, focando em escalabilidade, resiliência e arquitetura em nuvem. Neste guia, dissecamos as habilidades não negociáveis para você se destacar e conquistar as vagas de Back-End mais cobiçadas (e bem pagas) do mercado.

1. System Design: O Divisor de Águas entre Pleno e Sênior

A maior barreira nas entrevistas para vagas em dólar e posições sêniores não é o teste de algoritmo, mas sim a entrevista de System Design (Design de Sistemas). Os recrutadores querem saber se você consegue desenhar a arquitetura de uma aplicação que suportará milhões de usuários simultâneos.

  • Microsserviços vs. Monólitos: Entenda quando usar cada um. A complexidade dos microsserviços nem sempre é a resposta certa para problemas simples.
  • Mensageria e Event-Driven: O domínio de filas (Apache Kafka, RabbitMQ, SQS) é obrigatório para sistemas desacoplados e resilientes.
  • Estratégias de Cache: Saber implementar Redis ou Memcached para aliviar bancos de dados é uma habilidade fundamental.
"Qualquer tolo consegue escrever código que um computador entenda. Bons programadores escrevem código que humanos entendam e sistemas que escalem com eficiência." – Adaptado de Martin Fowler, autoridade máxima em Arquitetura de Software.

2. A Fusão Inevitável com Cloud e DevOps

A linha que separava o Desenvolvedor Back-End do Engenheiro DevOps praticamente desapareceu. As empresas esperam que você saiba não apenas escrever a aplicação, mas também como empacotá-la e mantê-la rodando na nuvem de forma autônoma.

Para se destacar, certifique-se de ter proficiência em:

  1. Containers e Orquestração: Docker é o mínimo. Ter conhecimentos práticos em Kubernetes (Cloud Native Computing Foundation) coloca seu currículo no topo da pilha de qualquer ATS (Applicant Tracking System).
  2. Cloud Providers: Experiência comprovada em AWS, Google Cloud (GCP) ou Microsoft Azure.
  3. CI/CD: Saber configurar esteiras de deploy contínuo usando GitHub Actions ou GitLab CI para garantir entregas seguras e rápidas.

3. Segurança como Pilar (Shift-Left Security)

Com o aumento drástico de ataques cibernéticos e vazamentos de dados, a segurança não é mais um problema exclusivo da equipe de Infraestrutura. O desenvolvedor Back-End atual precisa programar de forma defensiva desde a primeira linha de código (conceito de Shift-Left).

Seja fluente nas vulnerabilidades mapeadas pelo OWASP Top 10 (Open Worldwide Application Security Project). Garantir proteção contra SQL Injection, autenticação quebrada e exposição de dados sensíveis não é um diferencial, é um pré-requisito técnico absoluto.

4. Preparação para o Mundo da IA (Integração e Dados)

Não, você não precisa ser um Cientista de Dados para ser um bom Back-End. No entanto, o mercado atual exige que engenheiros de software saibam integrar Inteligência Artificial aos seus produtos. Isso significa entender como consumir APIs de grandes modelos de linguagem (LLMs como OpenAI ou Anthropic) de forma performática.

Além disso, o conhecimento básico sobre Bancos de Dados Vetoriais (como Pinecone, Qdrant ou pgvector) tem sido um dos requisitos que mais crescem em vagas premium, pois são eles que sustentam os sistemas modernos de busca semântica e IA Generativa.

5. Destaque-se com um Portfólio Orientado a Problemas

Se você quer atrair recrutadores internacionais, esqueça o portfólio cheio de calculadoras ou projetos genéricos de "To-Do List". As empresas procuram engenheiros que resolvem problemas de negócio.

Crie um repositório no GitHub que demonstre uma API completa lidando com alta concorrência. Documente o seu código (README) explicando por que você escolheu determinado banco de dados (SQL vs NoSQL), como estruturou a paginação para não sobrecarregar o servidor e como lidou com testes automatizados.

Pronto para as Melhores Vagas de Back-End do Mercado?

Agora que você sabe o que as gigantes de tecnologia e as startups internacionais exigem, o próximo passo é se conectar com essas oportunidades. A maioria das vagas remotas que pagam em dólar não ficam abertas por muito tempo.

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