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Ai Deployment Engineer

openai

Híbrido Madrid, Spain
AI

Job Score

90 pts
Hybrid model (+80) AI (+10)

About the Team

The Technical Success team is responsible for ensuring the safe and effective deployment of ChatGPT and OpenAI API applications for developers and enterprises. We act as a trusted advisor and thought partner for our customers, ensuring developers and enterprises maximize value from our models and products. As a Solutions Engineer, you’ll help companies across industries transform their business through solutions such as customer service, automated content generation, and novel applications that make use of our newest, most exciting models.

About the Role

We are looking for a solutions-oriented technical leader to engage with customers post-sale and ensure they realise tangible business value from their investment in OpenAI's technologies. You will work closely with senior leaders and technical teams within customer organizations to establish GenAI roadmaps, strategies, prioritize high-value use cases, and guide projects from early prototyping through enterprise-grade production deployments.

You will take a holistic view of each customer’s architecture and operations, designing solutions that leverage ChatGPT, OpenAI APIs, and our broader ecosystem of tools and services. You will work cross-functionally with Sales, Solutions Engineering, Applied Research, and Product teams, and report to the Head of Solutions Architecture for your segment.

This role is based in Madrid

In this role, you will:

  • Serve as the primary technical subject matter expert post-sale for a portfolio of customers, embedding deeply with them to design and deploy GenAI solutions.

  • Engage with senior business and technical stakeholders to identify, prioritize, and validate the highest-value GenAI applications in their roadmap.

  • Accelerate customer time to value by providing architectural guidance, building hands-on prototypes, and advising on best practices for scaling solutions in production.

  • Maintain strong relationships with leadership and technical teams to drive adoption, expansion, and successful outcomes.

  • Contribute to open-source resources and enterprise-facing technical documentation to scale best practices across customers.

  • Share learnings and collaborate with internal teams to inform product development and improve customer outcomes.

  • Codify knowledge and operationalize technical success practices to help the Solutions Architecture team scale impact across industries and customer types.

You might thrive in this role if you:

  • Have 5+ years of technical consulting, post-sales engineering, solutions architecture, or similar experience working directly with customers.

  • Are a strong communicator, able to explain technical and business concepts clearly to executive and practitioner audiences alike.

  • Have experience leading complex deployments of Generative AI or traditional machine learning systems, ideally including infrastructure and network architecture considerations.

  • Possess hands-on proficiency in languages like Python, JavaScript, or similar, and are comfortable building prototypes or proofs of concept.

  • Take end-to-end ownership of challenges, proactively acquiring new skills or knowledge as needed to drive success.

  • Bring a humble, collaborative mindset and an eagerness to support teammates and customers alike.

  • Thrive in fast-paced environments, adeptly managing multiple workstreams and prioritizing for the highest customer impact.

About OpenAI

OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity. 

We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.

For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.

Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.

To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.

We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.

OpenAI Global Applicant Privacy Policy

At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Como Acionar a sua Rede para Conquistar a Próxima Vaga

O Poder do Networking Oculto: Como Acionar a sua Rede para Conquistar a Próxima Vaga

Descubra como os profissionais de Tech, Design e Marketing acessam as melhores oportunidades do mercado (antes mesmo delas serem publicadas) usando conexões estratégicas.

Por: Equipe Mondywork

O Mercado Oculto de Vagas

Você sabia que até 70% a 80% das vagas de emprego nunca chegam a ser publicadas em plataformas tradicionais? Esse fenômeno é conhecido como o "Mercado Oculto de Vagas". Muitas startups globais e empresas de tecnologia preferem contratar através de indicações internas por confiarem na validação de seus próprios colaboradores.

Para profissionais de tecnologia, design e marketing digital que buscam oportunidades remotas (muitas vezes com salários em dólar ou euro), enviar currículos no escuro não basta. É preciso saber como acionar a sua rede de contatos. Abaixo, listamos as estratégias mais eficazes validadas por recrutadores globais.

1. A Regra de Ouro: Entregue Valor Antes de Pedir

O maior erro no networking é o famoso "pedinte digital": adicionar um contato no LinkedIn e enviar uma mensagem genérica pedindo emprego nos primeiros 5 minutos. O networking eficaz baseia-se na reciprocidade.

  • Interaja genuinamente: Comente nas publicações dos líderes e recrutadores das empresas que você almeja, adicionando insights reais.
  • Compartilhe conhecimento: Se você é um desenvolvedor, compartilhe um trecho de código ou um repositório no GitHub. Se é designer, mostre um estudo de caso.
"O networking não é sobre quantas pessoas você conhece, mas quantas pessoas confiam no valor que você entrega." – Forbes Careers

2. Ative os seus "Laços Fracos" e Contatos Adormecidos

Um estudo clássico publicado pela Harvard Business Review revelou que as melhores oportunidades de carreira raramente vêm dos seus amigos íntimos (laços fortes), mas sim dos seus "laços fracos" ou adormecidos — ex-colegas de trabalho, pessoas que estudaram com você anos atrás ou conhecidos de eventos.

Como fazer: Envie uma mensagem simples para aquele ex-colega de projeto: "Olá, [Nome]! Vi que a sua empresa está usando a tecnologia X recentemente. Tenho estudado muito sobre isso e adoraria ouvir sua experiência de 15 minutos em uma chamada. Como estão as coisas por aí?".

3. Entrevistas Informacionais (Informational Interviews)

Em vez de pedir uma vaga diretamente, peça conselhos. Convide profissionais seniores, Tech Leads ou Product Managers da empresa dos seus sonhos para um café virtual rápido (15 a 20 minutos). Faça perguntas sobre a cultura da empresa, os desafios da área e conselhos para quem deseja ingressar lá.

Muitas vezes, ao final dessa conversa, é o próprio profissional quem pergunta: "Você está buscando oportunidades no momento? Posso encaminhar seu currículo para o nosso RH."

4. O Poder do "Dark Social" (Comunidades Fechadas)

O LinkedIn é a vitrine, mas o bastidor acontece em comunidades fechadas. Profissionais de tech e marketing respiram em grupos de Slack, servidores no Discord e repositórios do GitHub.

  • Participe ativamente resolvendo dúvidas de outros membros.
  • Fique de olho nos canais de #jobs ou #vagas, onde as oportunidades são postadas de forma orgânica antes de irem a público.

Conclusão: O Networking é um Cultivo Diário

A melhor hora para fazer networking é quando você não precisa de um emprego. Mantenha-se visível, seja útil e construa pontes antes de precisar atravessá-las. Quando a oportunidade remota perfeita surgir, a sua rede trabalhará por você.


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Além de um bom networking, ter acesso às vagas mais quentes do mercado no minuto em que elas abrem é o seu maior diferencial competitivo.

Não dependa apenas dos algoritmos! Inscreva o seu e-mail abaixo e receba diariamente os nossos Job Alerts com as melhores vagas remotas de Tech, Design e Marketing, com curadoria humana e oportunidades pagando em moedas fortes.