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Analytics Engineer, Safety Systems

openai

Híbrido San Francisco
Data

Job Score

90 pts
Hybrid model (+80) Data (+10)

About the Team

The Safety Systems team is dedicated to ensuring the safety, robustness, and reliability of AI models and their deployment in the real world.

Building on the many years of our practical alignment work and applied safety efforts, Safety Systems addresses emerging safety issues and develops new fundamental solutions to enable the safe deployment of our most advanced models and future AGI, to make AI that is beneficial and trustworthy.

Learn more about OpenAI’s approach to safety

About the Role

As an Analytics Engineer in Safety Systems, you will play a pivotal role in building a data-centric culture, enhancing decision-making processes, and driving strategic initiatives through analytics. You will partner closely with Engineering, Research, and Data Science to develop and maintain canonical data sources and source-of-truth dashboards that enable both people and AI agents across the organization to derive trustworthy, actionable insights.

You will own the consumption layer for safety metrics: defining intuitive, reliable ways for stakeholders across Safety Systems, partner teams, and leadership to understand the safety of our products, answer safety-related questions independently, and inform product decisions and company strategy.

Most importantly, you will be a core member of the Safety Systems team, collaborating with researchers and engineers to advance our goals of safe, robust, and reliable AI.

This role is based in San Francisco, CA. We use a hybrid work model of 3 days in the office per week and offer relocation assistance to new employees.

In this role, you will:

  • Design and maintain canonical datasets that serve as sources of truth for safety metrics.

  • Develop and refine data products such as dashboards, reports, agent-enabled workflows, and machine-readable interfaces that empower stakeholders to extract and analyze data independently.

  • Work closely with stakeholders in Engineering, Research, and Data Science to understand their decision-making needs and design intuitive ways to consume complex safety metrics, including dashboards, reports, agentic workflows and other data products.

  • Ensure that analytics and visualizations are both accurate and user-friendly, incorporating user experience principles.

  • Advocate for data quality, consistency, and reliability across analytics products.

You might thrive in this role if you are/have:

  • 5+ years of experience in a relevant data role within dynamic, outcome-driven organizations.

  • Demonstrated ability to independently own ambiguous, high-impact business problems, from structuring the analytical approach to driving clear recommendations and execution.

  • Highly autonomous and resourceful, with a track record of navigating data, stakeholder, and operational blockers.

  • Highly skilled in SQL, with extensive experience extracting large datasets and designing ETL workflows.

  • Experienced in using business intelligence tools, such as Tableau and Looker, to communicate insights and enable self-serve.

  • Excellent communication skills, with demonstrated ability to collaborate with researchers, engineers, data scientists, and executives alike.

  • Best-in-class attention to detail and unwavering commitment to accuracy.

  • Proven track record of delivering significant business impact, preferably within Finance, Sales, Support, or other GTM domains.

  • Experience using or building agentic data tools, LLM-powered analytics, or other AI-assisted data workflows.

You could be an especially great fit if you have:

  • Experience in trust and safety, integrity, anti-abuse, or related fields.

  • Familiarity with advanced custom visualizations, such as Streamlit and Plotly Dash.

  • Demonstrated prior experience in NLP, large language models, or generative AI.

  • Experience building data products used by a broad range of stakeholders, from technical practitioners to company leadership.

About OpenAI

OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity. 

We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.

For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.

Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.

To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.

We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.

OpenAI Global Applicant Privacy Policy

At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Como Criar um Currículo Imbatível em 2026

Muitos profissionais altamente qualificados perdem oportunidades de ouro (e salários em dólar) simplesmente porque os seus currículos não conseguem comunicar o seu valor em poucos segundos ou ficam presos nos filtros automáticos das empresas.

Para mudar esse jogo, reunimos as melhores práticas do mercado, baseadas em dados e nas mentes mais brilhantes do recrutamento global.

1. A Regra dos 7,4 Segundos (O Teste do "Skimming")

O maior erro dos candidatos é achar que o recrutador vai ler o currículo como se fosse um livro. A realidade é muito mais fria.

Um estudo famoso realizado pela empresa de recrutamento e carreiras Ladders, que utilizou tecnologia de rastreamento ocular (eye-tracking), revelou que os recrutadores gastam, em média, apenas 7,4 segundos a olhar para um currículo antes de decidirem se o candidato avança ou não para a próxima fase.

Como otimizar o seu CV para os 7,4 segundos:

  • Hierarquia Visual Clara: O recrutador procura instintivamente pelo Título (Cargo), Empresa Atual e Datas de Permanência. Facilite esta leitura.
  • Bullet Points (Tópicos): Nunca use grandes blocos de texto. O cérebro humano escaneia listas com muito mais facilidade.
  • Foque na Metade Superior: O primeiro terço do seu currículo (o seu resumo profissional e a sua experiência mais recente) é a sua "vitrine premium". O que mais importa tem de estar lá.

2. A Fórmula XYZ do Google para Experiências

A maioria das pessoas descreve o que fazia no trabalho (as suas responsabilidades). Os recrutadores querem saber o que você alcançou (os seus resultados).

Laszlo Bock, ex-Vice-Presidente Sênior de Operações de Pessoas do Google, popularizou a metodologia definitiva para escrever tópicos de experiência: A Fórmula XYZ.

A estrutura é simples e poderosa:

"Realizei [X], medido por [Y], ao fazer [Z]."

  • Ruim (Foco na tarefa): "Escrevi código para a plataforma de pagamentos."
  • Bom (Foco no resultado): "Melhorei a velocidade da plataforma de pagamentos."
  • Padrão Google (Fórmula XYZ): "Aumentei a velocidade de processamento de pagamentos em 15% (X), reduzindo o tempo de carregamento da página em 1.2 segundos (Y), através da refatoração da API legado para Node.js (Z)."

Dica de Especialista: Se você é de Marketing Digital, Design ou Tech, use métricas reais. Fale em percentuais de conversão, redução de custos, aumento de usuários ativos ou tempo poupado.

3. Vença os Robôs: Otimização para ATS

Cerca de 99% das empresas da Fortune 500 e a grande maioria das startups globais utilizam ATS (Applicant Tracking Systems). Estes são softwares que leem e filtram os currículos antes de chegarem a um ser humano.

Austin Belcak, fundador da Cultivated Culture e especialista em empregabilidade, analisou mais de 125.000 currículos e descobriu que a formatação complexa é o inimigo número um das contratações.

Como passar pelo filtro do ATS:

  • Adeus, Canva (com moderação): Currículos com colunas duplas, barras de progresso para habilidades (ex: "70% em JavaScript") e ícones gráficos frequentemente confundem os robôs, que extraem o texto de forma desordenada.
  • Use um Formato Linear: Um documento simples em Word ou Google Docs, salvo em PDF, com formatação de coluna única (de cima para baixo), é o modelo mais seguro do mundo.
  • Espelhamento de Palavras-Chave: O ATS funciona com base em palavras-chave. Leia a descrição da vaga na Mondywork e certifique-se de que as habilidades exigidas (ex: React, SEO, Figma, Agile) estão literalmente escritas no seu currículo.

4. O Resumo Profissional ("Elevator Pitch")

O "Objetivo" tradicional ("Procuro uma oportunidade para crescer na empresa") morreu. Hoje, o que funciona é o Resumo Executivo.

Use 3 ou 4 linhas no topo do currículo para definir quem você é, a sua principal especialidade e a sua maior conquista.

Exemplo: "Desenvolvedor Front-end Pleno com 4 anos de experiência em e-commerce. Especialista em React e otimização de performance (Web Vitals), com histórico comprovado de aumento de 20% na taxa de conversão em checkout móvel."

🚀 Pronto para testar o seu novo Currículo?

Agora que o seu currículo está otimizado para o mercado global e focado em resultados, é hora de colocá-lo em jogo.

Na Mondywork, o nosso robô garimpa diariamente as melhores oportunidades remotas de Tech, Design e Marketing Digital do Brasil e do mundo.