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Mechanical Engineer, Sensing

openai

San Francisco
Uncategorized

Job Score

70 pts
On-site model (+70)

About the Team

Our Robotics team is focused on unlocking general-purpose robotics and pushing towards AGI-level intelligence in dynamic, real-world settings. Working across the entire model stack, we integrate cutting-edge hardware and software to explore a broad range of robotic form factors. We strive to seamlessly blend high-level AI capabilities with the constraints of physical systems to improve peoples’ lives.

About the Role

We are seeking a Mechanical Engineer to design and prototype novel tactile, proprioceptive and force sensor solutions. You will work closely with experienced engineers and cross-functional partners to set functional requirements, develop and iterate on hardware to meet program expectations.

This role is aimed at candidates with strong fundamentals in mechanical system design and robotic sensing including tactile sensors, force sensing and position sensing. You will contribute to real hardware programs moving from prototype through early production. You will lead both new sensor subsystem development and ongoing improvements to existing systems based on testing, field performance, and manufacturing feedback.

This role is based in San Francisco, CA, and requires in-person presence 4 days a week.

In this role, you will

  • Lead the design and iteration of mechanical subsystems, including tactile sensors, load cells, force torque sensors and joint encoders.

  • Create and maintain CAD models, assemblies, and drawings with appropriate tolerancing and documentation.

  • Build and test prototypes, supporting debugging of mechanical issues such as fit, alignment, friction, and wear.

  • Assist in developing test methods and executing validation to evaluate performance, durability, calibration and failure modes.

  • Work with cross-functional teams to integrate mechanical components with sensors, actuators, and control systems.

  • Support transition of designs from prototype to manufacturable assemblies, incorporating DFM and DFA considerations.

  • Collaborate with manufacturing partners and internal build teams to support assembly, troubleshooting, and process improvement.

  • Analyze test results and field data to identify issues and drive iterative design improvements.

  • Document designs, test results, and changes to support repeatability and production readiness.

  • Support sustaining engineering efforts by investigating failures, tracking issues, and implementing corrective actions.

You might thrive in this role if you

  • Have strong mechanical intuition and have previous experience designing nove mechanical or electrical subsystems for robotic subsystems.

  • Enjoy hands-on work building, testing, and debugging physical systems.

  • Are comfortable iterating quickly and learning from incomplete or evolving requirements.

  • Can break down problems and work through details such as tolerances, interfaces, and assembly constraints.

  • Are proactive in seeking feedback and alignment with crossfunctional partners.

  • Are detail-oriented and value clear documentation and repeatability.

  • Have experience scaling physical products from prototyping through high volume production.

Preferred qualifications

  • Bachelor’s degree or Master’s degree in Mechanical Engineering or a related field.

  • 5+ years experience in mechanical design, robotics, or electromechanical systems.

  • Experience with CAD tools (e.g., NX, SolidWorks, or similar).

  • Familiarity with manufacturing processes such as machining, screen printing, lamination, molding, or basic fabrication methods.

  • Familiarity with high volume GD&T, engineering drawings and tolerancing practices.

  • Experience with prototyping, lab work, or hardware bring-up.

  • Experience working on multidisciplinary projects involving hardware and software integration.

About OpenAI

OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity. 

We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.

For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.

Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.

To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.

We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.

OpenAI Global Applicant Privacy Policy

At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.

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Dica do Especialista

Dicas de Onde Encontrar Conhecimento de Ponta (Gratuito e Pago)

Resumo: Descubra como profissionais de Tech, Design e Marketing estão utilizando plataformas como YouTube, Coursera e Udemy para se manterem atualizados e conquistarem as melhores vagas remotas internacionais. Aprenda os segredos para acessar conteúdos de universidades de elite sem pagar nada.

Publicado por Equipe Mondywork | Tempo de leitura: 6 minutos

A Era do "Lifelong Learning" e o Mercado Global

No mercado atual, especialmente para vagas remotas que pagam em dólar ou euro, o seu diploma universitário muitas vezes importa menos do que a sua capacidade de resolver problemas com as ferramentas mais recentes. O Fórum Econômico Mundial e a Harvard Business Review são categóricos: o Lifelong Learning (aprendizado contínuo) é a habilidade mais importante do século XXI.

Mas a grande dúvida é: onde investir seu tempo (e dinheiro) para aprender as habilidades que os recrutadores das gigantes de tecnologia realmente buscam? Abaixo, dissecamos as melhores plataformas e revelamos como extrair o máximo de valor de cada uma delas.

1. YouTube: A Mina de Ouro Gratuita (Se Você Souber Filtrar)

O YouTube é, de longe, a maior universidade gratuita do planeta. No entanto, o desafio não é a falta de conteúdo, mas sim o excesso de ruído. Para profissionais de Tecnologia e Design, o segredo é focar em canais que funcionam como documentações vivas e cursos extensos (os famosos "Crash Courses").

Como encontrar fontes confiáveis no YouTube:

  • Para Desenvolvedores: Busque por canais de autoridade inquestionável, como o FreeCodeCamp.org (que publica cursos completos de 10 a 20 horas) ou Traversy Media. Eles entregam projetos práticos que podem ir direto para o seu GitHub.
  • Para Designers (UX/UI): Canais como o do Nielsen Norman Group (NN/g) oferecem pílulas de conhecimento baseadas em dados reais de usabilidade.
  • Filtro de Qualidade: Sempre verifique a data de publicação do vídeo. Em áreas como desenvolvimento Front-end (React, Vue) ou Marketing Digital (Tráfego Pago), um tutorial de dois anos atrás já pode estar completamente obsoleto.

2. Coursera e edX: Educação de Elite com o Truque da "Auditoria"

Plataformas como Coursera e edX trazem currículos estruturados diretamente das maiores universidades do mundo (Harvard, MIT, Stanford) e big techs (Google, IBM, Meta).

"O conhecimento de ponta tornou-se comoditizado. O diferencial não é o acesso à informação, mas a disciplina de aplicá-la."

O Segredo para Estudar de Graça:

A maioria dos profissionais não sabe, mas você não precisa pagar as mensalidades em dólar para acessar o conteúdo destas plataformas. Quase todos os cursos possuem a opção "Audit the Course" (Auditar o Curso).

  1. Encontre o curso desejado (ex: Google Data Analytics ou CS50 de Harvard).
  2. Clique em "Inscrever-se".
  3. Na tela de pagamento, procure por um link pequeno, geralmente no rodapé do pop-up, escrito "Auditar este curso".
  4. Pronto! Você terá acesso a todas as videoaulas e materiais de leitura gratuitamente. Você só paga se fizer questão do certificado oficial no final.

3. Udemy: O Melhor Retorno Sobre Investimento (ROI)

A Udemy é excelente para aprender uma habilidade muito específica e prática em pouco tempo (ex: "Como criar automações com GitHub Actions" ou "Masterclass de Figma"). O modelo deles baseia-se em instrutores independentes.

Dicas de Ouro para a Udemy:

  • Nunca pague o preço cheio: A Udemy realiza promoções agressivas a cada 10 ou 15 dias, onde cursos de R$ 300 caem para R$ 27,90 ou R$ 39,90. Tenha paciência.
  • Leia as avaliações com atenção: Como qualquer pessoa pode publicar um curso, a qualidade varia. Filtre por cursos com nota acima de 4.6 e, crucialmente, leia os comentários das avaliações de 3 estrelas para descobrir os reais pontos fracos do material.

4. Documentações Oficiais e Comunidades (O Segredo dos Seniores)

Enquanto juniores buscam tutoriais em vídeo, os profissionais plenos e seniores aprendem direto da fonte. Para profissionais de tecnologia e design, saber ler a documentação oficial (seja do React, do AWS, ou os guias do Material Design) é uma habilidade que os sistemas de recrutamento e testes técnicos avaliam indiretamente.

Além disso, envolver-se em fóruns como StackOverflow, GitHub e comunidades fechadas no Discord é a forma mais rápida de entender como o mercado resolve problemas reais no dia a dia.


Conhecimento Gera Oportunidade. Nós Entregamos a Vaga.

Agora que você sabe onde buscar as melhores certificações e conhecimentos de forma gratuita ou investindo pouco, é hora de colocar essas habilidades à prova no mercado internacional.

A Mondywork mapeia diariamente as melhores vagas remotas de Tech, Design e Marketing, incluindo excelentes oportunidades pagando em dólar. Não perca tempo rolando feeds infinitos.