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Senior Enterprise Account Manager – Data & Ai (M/W/D)

publiccloudgroup

Remoto Germany
Data AI Sales

Job Score

100 pts
Remote model (+90) Data (+10) AI (+10) Sales (+10)

„Cloud ist deine Welt – egal ob AWS, Microsoft, Google oder SAP? Dann passt du zu uns! Bei Public Cloud Group (PCG) begleiten wir Unternehmen dabei, ihre IT-Landschaften in der Cloud modern, sicher und zukunftsfähig zu gestalten.

Fast 500 Cloud-Expert:innen an 21 Standorten innerhalb Europas sind schon Teil unseres Teams – und wir wachsen weiter. Hast du Lust, dein Know-how bei uns in PCG DACH einzubringen, in einem Team, das genau so Cloud-verrückt ist wie du?“

Mehr darüber, wie die Arbeit bei uns aussieht, kannst du auf unserer Karriereseite erfahren.

Worum geht´s?

Als Senior Enterprise Account Manager – Data & AI (w/m/d) in unserer Data & AI Area bist du der Treiber, um unsere technologische Expertise im Bereich Machine Learning und Generative AI in echte Kundenprojekte zu übersetzen.

Du arbeitest direkt mit unserem Lead Data & Ai. Das bedeutet für dich: Keine festgefahrenen Strukturen, sondern echter Gestaltungsspielraum mit dem klaren Ziel, den Bereich signifikant auszubauen. Wir suchen jemanden, der eine echte Business-Development-Mentalität mitbringt und sich in der Arbeit im Home Office eigenverantwortlich organisiert. Du verkaufst hier keine Standard-Lizenzen, sondern begleitest Kunden im gehobenen Mittelstand und Enterprise-Segment als Trusted Advisor bei komplexen Cloud- und Datenprojekten.

Das wirst Du tun:

  • Pipeline-Entwicklung & Lead-Aktivierung: Du steuerst den gesamten Sales Cycle eigenverantwortlich nach vorne. Basis dafür sind datengestützte CRM-Analysen, um vorhandene, warme Leads aus dem PCG-Ökosystem gezielt zu aktivieren (keine harte Kaltakquise).

  • Vertrieb unseres Data & AI Portfolios: Du begleitest Kunden strategisch bei ihrer Transformation. Du verkaufst unsere Enabling Workshops zur Use-Case-Identifikation, den Aufbau modularer Architektur-Fundamente (AI Foundation inkl. Daten-Management, Security und FinOps) sowie vorkonstruierte Lighthouse Use Cases.

  • Maturity Assessments & Value Selling: Du analysierst über strukturierte Maturity Assessments die Ist-Situation beim Kunden, um darauf nachhaltige Lösungen, Managed Services sowie passende Change- & Adoption-Konzepte aufzusetzen.

  • Deal-Optimierung & Partnermanagement: Wir beraten agnostisch. Du nutzt dein Gespür für Cloud-Subventionen, Incentives und die Programme der großen Hyperscaler, um Deals kommerziell optimal zu strukturieren.

  • GTM-Strategie: Du bringst deine Markt-Insights direkt ein und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Go-to-Market-Strategie mit.

Das wünschen wir uns von dir:

  • Erfahrung im Enterprise IT-Sales: Du bringst fundierte Vertriebserfahrung im Cloud-, Daten- oder komplexen IT-Umfeld mit und weißt, wie man langfristiges Vertrauen auf C-Level aufbaut.

  • Technologisches Verständnis: Du musst kein Engineer sein, aber du verstehst moderne Cloud-Infrastrukturen und Datenarchitekturen so gut, dass du komplexe Lösungen sicher zum Kunden bringen kannst. Die Ökosysteme der drei großen Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) sind dir vertraut; SAP-Kenntnisse sind ein Plus.

  • Macher-Mentalität & AI-Begeisterung: Du brennst für das Thema AI, bringst eine hohe persönliche Lernbereitschaft mit und hast einfach Lust, mit Menschen zu arbeiten und ein neues Team aktiv mit aufzubauen.

  • Kommunikations- und Pitch-Stärke: Du kannst technologische Konzepte in echten Business Value übersetzen. Da unsere Delivery-Projekte und Termine teilweise international sind, pitchst du absolut sicher auf Deutsch und Englisch.

  • Managed Services Know-how: Idealerweise hast du bereits Erfahrung im Vertrieb von Managed Services und der Begleitung nachhaltiger IT-Implementierungen.

  • Teamfähigkeit und Drive: Du überzeugst mit Ergebnisorientierung und der Freude an der Zusammenarbeit mit unserem diversen Team.

Was hast Du davon:

  • Flexibilität pur: Arbeite so, wie es zu deinem Leben passt – remote im Bundesgebiet, hybrid, oder in einem unserer Offices in Deutschland (Magstadt, Darmstadt, Berlin, München, Hamburg, Köln, Ulm, Heidelberg, Frankfurt).

  • Workation: Arbeiten & neue Orte entdecken? Nutze bis zu 30 Tage Workation im Jahr und verbinde Job & Abenteuer.

  • Auszeiten: Mit 30 Tagen Urlaub tankst du Energie, wann immer du sie brauchst.

  • Deine Hardware, deine Wahl: Mac, Windows oder Linux – du entscheidest, womit du am liebsten arbeitest.

  • Weiterkommen: Schulungen, Labs und Zertifizierungen bei AWS, Azure, Google & SAP – wir pushen dein Cloud-Know-how.

  • Feedback, das zählt: Regelmäßige Entwicklungs- und Gehaltsgespräche, damit du genau weißt, wo du stehst.

  • Mehr als Basics: wähle zwischen Spendit Card, oder Wellpass oder Deutschlandticket. On top Kita-Zuschuss und Bikeleasing als weitere Extras für dein Leben abseits des Laptops.

  • Teamspirit: Ob Teamevents, Sommerfest oder Weihnachtsfeier – wir feiern Erfolge zusammen.

Wir freuen uns auf Dich!

Bei uns zählt das Talent, nicht das Etikett – wir heißen Bewerber:innen jeglicher Herkunft und Identität herzlich willkommen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

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Recruitment Agencies:

We at PCG have an in-house recruitment team, which focuses on sourcing great candidates directly. PCG does not accept unsolicited resumes from agency or search firm recruiters. Fees will not be paid in the event a candidate submitted by a recruiter without an agreement in place is hired. When we do use agencies, we have a PSL in place, so please do not contact managers directly.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Sobre a área Comercial

A área Comercial é responsável por gerar receita e expandir a base de clientes. Profissionais de vendas B2B e B2C são fundamentais para o crescimento sustentável de qualquer organização.

As principais habilidades incluem prospecção, negociação, CRM (Salesforce, HubSpot), sales enablement e consultoria de valor. A abordagem consultiva e data-driven é cada vez mais valorizada.

Vendedores consultivos e Sales Managers sênior têm potencial de earning muito alto, com OTE (On-Target Earnings) que pode superar R$ 30.000 mensais em empresas de tecnologia.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Os Melhores Cursos e Faculdades de Tecnologia no Brasil em 2026

O mercado de tecnologia no Brasil atingiu um ponto de maturidade inédito em 2026. Se há alguns anos a febre era aprender linguagens de programação para escrever códigos básicos, hoje, com a consolidação da Inteligência Artificial auxiliando na geração de código (copilots), a exigência mudou. O mercado não busca mais apenas "digitadores de código", mas sim arquitetos de soluções, solucionadores de problemas e estrategistas de dados.

Segundo a Brasscom (Associação das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação), o Brasil vive um déficit de centenas de milhares de profissionais qualificados. Entrar nesse mercado continua sendo uma das decisões mais rentáveis que um estudante pode tomar, mas escolher o curso e a instituição certa ditará o ritmo do seu crescimento.

Os Principais Cursos: Qual Escolher?

A tecnologia não é uma coisa só. O curso ideal depende do seu perfil: você é mais matemático, focado em negócios, ou gosta de criar sistemas rápidos?

1. Ciência da Computação Bacharelado (4 anos)

O curso mais tradicional, profundo e robusto. Foca fortemente em matemática, algoritmos, estrutura de dados e na "ciência" por trás da máquina. É ideal para quem quer trabalhar com Inteligência Artificial, Machine Learning ou criar tecnologias do zero.

Onde estudar (Destaques Nacionais): USP, Unicamp, UFMG e UFPE (Centro de Informática - CIn, o principal polo do Nordeste, conectado ao Porto Digital).

2. Engenharia de Software Bacharelado (4 a 5 anos)

Enquanto a Ciência foca na teoria e algoritmos, a Engenharia foca no processo de construção. Ensina a arquitetar, testar, gerenciar times e manter softwares de grande escala em funcionamento. Excelente para quem quer ser um líder técnico (Tech Lead) ou arquiteto de sistemas.

Onde estudar: UnB, UFRGS, PUC-RS e FIAP (São Paulo - com forte apelo prático e corporativo).

3. Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) Tecnólogo (2 a 2.5 anos)

O queridinho do mercado para quem quer uma entrada rápida. É focado 100% na prática de programação, desenvolvimento web e mobile, e banco de dados. Você aprende fazendo. A desvantagem é a base matemática menor, mas é a rota mais rápida para o primeiro emprego.

Onde estudar: FATEC (Excelente custo-benefício/Gratuita em SP), FIAP, Senac e diversas instituições EAD reconhecidas com nota máxima no MEC.

4. Ciência de Dados e Inteligência Artificial Bacharelado (4 anos)

A graduação que mais cresceu nos últimos cinco anos. Prepara o aluno para lidar com Big Data, treinar modelos de Machine Learning, trabalhar com IA Generativa e estatística avançada. Exige forte base em cálculo.

Onde estudar: Insper, PUC-Rio, FGV (Escola de Matemática Aplicada) e USP (oferecido recentemente em campi como São Carlos).

Dicas de Ouro para Estudantes em 2026

O diploma de uma boa faculdade abre portas e constrói um networking valioso, mas não sustenta a carreira sozinho. Se você está entrando na faculdade agora, siga estas regras:

  • Seu Portfólio é seu Currículo Real: Ter um GitHub ativo com projetos próprios, contribuições para código aberto ou aplicativos publicados vale tanto quanto o nome da faculdade. Comece a criar desde o primeiro semestre.
  • Inglês é Inegociável: Em 2026, com o trabalho remoto global consolidado, desenvolvedores que não falam inglês ganham em média 40% a menos e perdem oportunidades em empresas multinacionais. Estude programação e inglês paralelamente.
  • Soft Skills não são mais opcionais: A IA escreve boa parte do código repetitivo hoje. O que o engenheiro sênior faz é se comunicar com a área de negócios (o cliente), entender o problema real e desenhar a arquitetura. Comunicação clara e trabalho em equipe são fundamentais.
  • Abrace a IA: Não fuja das IAs (como GitHub Copilot ou ChatGPT). Aprenda a ser o "piloto" dessas ferramentas. Engenharia de Prompts e revisão de código gerado por IA já são disciplinas práticas na rotina do desenvolvedor.
"O código puro tornou-se uma commodity. O verdadeiro valor do profissional de tecnologia de hoje está na sua capacidade de traduzir a dor de um negócio em uma arquitetura de software escalável."

Conclusão

Escolher entre USP, UFPE, Insper, FIAP ou FATEC depende do seu tempo disponível, recursos e objetivos a longo prazo (pesquisa vs. mercado rápido). Seja qual for o caminho, a área de tecnologia no Brasil segue sendo o terreno mais fértil para quem tem curiosidade implacável e disposição para continuar estudando mesmo após pegar o diploma.