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About Savvy Wealth:

Wealth management is a $545 billion industry in the US, yet remains archaic and inefficient with low technology penetration. 75% of financial advisors don’t offer digital communication beyond email, and 62% still build financial plans manually in Excel. This leads to a poor client experience and results in financial advisors spending over 70% of their time on non-client facing, manual work.

Savvy is changing that. We’re building the most advisor-centric platform in wealth management: a digital-first solution that modernizes human financial advice. Advisors who partner with Savvy tap into AI-powered software, automated sales and marketing, and seamless back office workflows to scale faster and spend more time with clients.

We’ve raised over $105M to date from Thrive Capital, Index Ventures, Canvas Ventures, Mark Casady (former LPL Financial CEO), and other top-tier investors. Our team is made up of repeat founders and operators who’ve helped build Airbnb, Square, Brex, Carta, Facebook, $200B+ RIAs, and more.

Savvy is at a pivotal point in its growth trajectory, having established strong product-market fit in providing a modern platform to financial advisors. We’ve surpassed $5.1 billion in AUM in less than three years, grown 600%+ in the last 18 months, and are entering the next phase of the company which involves rapid expansion of our product offering and continued revenue growth. Come help us scale!

The role:
Savvy is hiring an Engineer to help us build the future of AI-powered wealth management. Our platform is where AI meets fiduciary advice, and the engineers who build it are product-minded, technically sharp, and know how to put AI to work in the code they ship, not just the tools they use to write it. You'll own meaningful product and platform work, ship things that advisors rely on every day, and grow into deeper ownership over time.

Responsibilities:

  • Build and ship product features and platform improvements across our stack, from advisor-facing interfaces to the APIs, pipelines, and services that power them.

  • Use AI tooling (Claude Code, Cursor, Codex, and whatever's useful) to move faster, write better code, and bring new techniques back to the team.

  • Own the end-to-end development lifecycle on your work: scope it, build it, ship it to production, and iterate based on real feedback.

  • Produce production-grade, readable, maintainable code with good testing discipline.

  • Partner with Product, Design, Data, and business stakeholders to define scope, de-risk execution, and deliver high-impact outcomes.

  • Work directly with our customers (financial advisors) to learn their workflows and needs from the source.

Must have:

  • 3+ years of professional experience.

  • You use AI tools actively in your daily workflow: Cursor, Claude Code, Codex, or similar. This isn't occasional or experimental; it's how you work. We expect you to be fluent in AI-assisted development and to bring that fluency into everything you ship.

  • Experience building and shipping web applications with clear business impact: frontend, backend, or fullstack; what matters is that you've owned real work in production.

  • Solid full-stack understanding; comfortable working across the stack. We use Next.js, React, Rails, PostgreSQL, and GraphQL.

  • Clear communicator who collaborates well cross-functionally in a fast-moving startup environment.

Nice to have:

  • You've shipped product work where AI was part of the feature itself: an LLM-powered workflow, a smart automation, a summarization or extraction feature, a copilot interaction, or similar. Customers used it. You can speak to how it worked and what you learned.

  • Experience with LLM APIs, prompt engineering, retrieval patterns, or evaluation frameworks.

  • Fintech domain knowledge: financial services, wealth management, regulatory compliance, or financial data integrations.

  • Familiarity with vector databases or embedding pipelines (e.g., Pinecone, pgvector, Weaviate).

  • Modern development ecosystem fluency: macOS toolchains, CI/CD pipelines, IaaS (AWS/GCP), and observability platforms (Datadog, etc.).

Benefits:

  • Competitive salary and equity package

  • Unlimited PTO + paid company holidays

  • Access to holistic medical, dental, and vision plans

  • Company 401(k), Commuter, and HSA/FSA plans

  • NYC office in the heart of Manhattan

  • Lunch and snacks provided in the office

  • Access to virtual mental health care (Spring Health), vision related benefits (XP Health), and health concierge (Rightway) to help you find the right care

  • Access to counseling for stress management, dependent care, nutrition, fitness, legal, and financial issues (Guardian WorkLifeMatters EAP)

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Dica do Especialista

O Arsenal do Desenvolvedor Web Moderno

A Evolução Constante do Desenvolvimento Web

O mercado de tecnologia não perdoa a estagnação. Para um desenvolvedor web, dominar apenas a tríade clássica de HTML, CSS e JavaScript já não é suficiente para disputar as melhores vagas remotas internacionais. A complexidade das aplicações modernas exige um domínio profundo sobre arquitetura, performance, infraestrutura em nuvem e, mais recentemente, inteligência artificial integrada ao fluxo de trabalho.

Neste artigo, dissecamos as ferramentas, frameworks e tecnologias que compõem o ecossistema de um desenvolvedor atualizado e altamente requisitado por startups globais e empresas de tecnologia (Big Techs).

1. Ambientes de Desenvolvimento e IAs Assistivas

O editor de código deixou de ser apenas um processador de texto colorido para se tornar um parceiro de pair programming impulsionado por IA.

  • Cursor IDE: Um fork do VS Code construído desde o zero com IA generativa em seu núcleo. Diferente de plugins tradicionais, o Cursor permite debugar blocos inteiros, refatorar arquivos compreendendo o contexto do repositório inteiro e gerar lógicas complexas a partir de prompts.
  • GitHub Copilot & Claude 3.5 Sonnet: A integração de assistentes como o Copilot tornou-se o padrão da indústria. Além dele, desenvolvedores de alto nível utilizam modelos como o Claude para planejar arquiteturas antes mesmo de escrever a primeira linha de código.
"A inteligência artificial não vai substituir os desenvolvedores, mas desenvolvedores que usam IA substituirão aqueles que não usam."
— Consenso do mercado de engenharia de software atual.

2. O Ecosistema Front-end: Além do React Clássico

No front-end, a batalha deixou de ser apenas sobre reatividade visual e passou a ser sobre SEO, tempo de carregamento (Core Web Vitals) e renderização no servidor.

  • Next.js: O framework React da Vercel consolidou-se como a escolha número um para aplicações web modernas. Com recursos nativos de Server-Side Rendering (SSR), App Router e otimização automática de imagens, ele é obrigatório em vagas de front-end pleno e sênior.
  • Tailwind CSS: O modelo de CSS utilitário venceu a guerra da estilização. A capacidade de criar designs complexos e responsivos diretamente no markup sem o atrito da troca de arquivos tornou o Tailwind onipresente em projetos de todos os tamanhos.
  • TypeScript: Já não é um "diferencial", mas sim um requisito básico. A tipagem estática previne erros em tempo de compilação e torna o código autodocumentado, essencial para equipes escaláveis.

3. Back-end, Performance e O Novo "Runtime"

O back-end web passou por uma revolução silenciosa focada em velocidade de execução e redução de custos de infraestrutura.

  • Bun & Deno: Embora o Node.js continue sendo o rei, runtimes como o Bun estão reescrevendo as regras do jogo. Escrito em Zig, o Bun atua como runtime, gerenciador de pacotes e bundler, sendo ordens de magnitude mais rápido que o NPM tradicional.
  • Go (Golang) & Rust: Para microsserviços onde a performance extrema e a concorrência são vitais, o Go é a linguagem de eleição em infraestruturas modernas, enquanto o Rust ganha cada vez mais espaço no desenvolvimento WebAssembly (Wasm) e em ferramentas de tooling web.
  • Serverless & Edge Computing: A arquitetura monolítica clássica tem dado lugar a bancos de dados serverless (como Supabase e PlanetScale) e funções executadas na "Borda" (Edge) através de serviços como a Cloudflare Workers, garantindo latência quase nula globalmente.

4. DevOps e CI/CD como Cultura

Um desenvolvedor moderno precisa saber como o seu código chega à produção. A automação é a alma da agilidade de mercado.

  • GitHub Actions: A padronização de esteiras de Continuous Integration e Continuous Deployment (CI/CD) diretamente no repositório. Desde testes automatizados até o deploy em servidores de produção, tudo é versionado em arquivos YAML.
  • Docker & Kubernetes: A containerização do ambiente de desenvolvimento à produção garante o princípio do "funciona na minha máquina, funciona em qualquer lugar".

Conclusão

O mercado de trabalho para desenvolvimento web é implacável, mas altamente recompensador. Construir um portfólio robusto utilizando essas tecnologias não apenas aumentará sua eficiência, mas também colocará seu currículo no topo da pilha nos filtros (ATS) de recrutadores globais.

Para se manter atualizado e testar essas habilidades em desafios reais, acompanhe diariamente as melhores vagas curadas de Tech, Design e Marketing diretamente na plataforma da Mondywork.