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Product Manager, Chatgpt Sites

openai

Híbrido San Francisco
AI Product

Job Score

100 pts
Hybrid model (+80) AI (+10) Product (+10)

About the Team:

The ChatGPT team builds products that help people and organizations turn ideas into useful software, workflows, and experiences with AI. We work across research, engineering, design, safety, go-to-market, and operations to bring powerful AI capabilities into products that are intuitive, reliable, and trusted.

About the Role:

We’re looking for a deeply technical Product Manager to lead ChatGPT Sites, a product area focused on helping users create, run, and manage software-powered experiences with ChatGPT.

The ideal candidate is a builder: someone with a software engineering background who has built and shipped real systems, understands modern development workflows, and wants to translate that experience into product leadership. You should be comfortable reasoning about backend systems, authentication, storage, application architecture, deployment workflows, enterprise requirements, and developer experience.

You’ll work closely with engineering and research to define how ChatGPT can help users move from idea to working software, while scaling the product for both individual creators and enterprise customers. You’ll be responsible for shaping a technically complex product area at the intersection of AI agents, software development, infrastructure, and end-user experience.

This role is based in San Francisco, CA. We use a hybrid work model of 3 days in the office per week and offer relocation assistance to new employees.

In this role, you will

Own the product strategy, roadmap, and execution for ChatGPT Sites.

Partner closely with engineering, research, design, safety, security, data, go-to-market, and customer-facing teams to build robust product experiences.

Define product requirements for a full-stack product surface, including user experience, backend capabilities, identity, storage, reliability, permissions, and enterprise readiness.

Work with engineering to reason through technical tradeoffs across architecture, scalability, performance, reliability, and user experience.

Build for a wide range of users, from consumers creating their first software-powered experience to enterprises adopting AI-assisted development workflows.

Develop product capabilities that help users create, modify, deploy, and manage software more effectively with AI.

Translate ambiguous technical possibilities into clear product direction, milestones, and success metrics.

Represent user needs across developer experience, enterprise administration, safety, security, and usability.

Help establish the quality, trust, and operational standards needed for AI-assisted software creation at scale.

You might thrive in this role if you:

  • Have 5+ years of experience across product management, software engineering, technical leadership, founder/operator roles, or equivalent hands-on product-building experience.

  • Have a software engineering background or meaningful hands-on experience building and shipping production software.

  • Are comfortable discussing system design, APIs, authentication, storage, deployment, observability, reliability, and enterprise requirements with engineering teams.

  • Have a strong product judgement and can turn technically complex systems into simple useful user experiences.

  • Are excited by developer tools, AI assisted coding, DevOps, infrastructure, and the future of software development.

  • Can operate from first principles in ambiguous, fast moving environments.

  • Have experience building products for both individual users and enterprise customers.

  • Are highly collaborative and can align engineering, research, design, safety, security, and business stakeholders around clear product priorities.

  • Care deeply about craft, reliability, trust, and making powerful technical systems accessible to broad audiences.

About OpenAI

OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity. 

We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.

For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.

Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.

To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.

We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.

OpenAI Global Applicant Privacy Policy

At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.

Sobre a área de Produto

Product Management é uma das áreas mais strategicamente relevantes nas organizações de tecnologia. O Product Manager é responsável por definir a visão do produto, priorizar funcionalidades e coordenar equipes multidisciplinares para entregar valor ao usuário.

As habilidades essenciais incluem pensamento estratégico, análise de dados, comunicação, liderança e conhecimento técnico. Ferramentas como Jira, Confluence, Miro e analytics platforms são fundamentais no dia a dia.

Salários para PMs no Brasil variam de R$ 8.000 (júnior) a R$ 35.000+ (sênior em big techs), com oportunidades crescentes para trabalho remoto internacional.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Ferramentas de Automação para Profissionais de Finanças em 2026

A Revolução Silenciosa nas Finanças Corporativas

O mercado financeiro e a controladoria sempre foram movidos a dados. No entanto, com a complexidade dos negócios globais em 2026, o volume de informações processadas diariamente tornou impossível a análise puramente manual. Profissionais de finanças que ainda dependem exclusivamente de planilhas estáticas estão perdendo competitividade e precisão.

A adoção de ferramentas de automação deixou de ser um mero diferencial no currículo para se tornar um requisito de sobrevivência profissional, garantindo compliance, reduzindo erros humanos e liberando tempo para análises realmente estratégicas.

"A automação financeira não substitui o analista estratégico, mas substitui o analista que não sabe utilizar a automação a seu favor."

Principais Tecnologias e Softwares para Investir

Se você está planejando investir tempo (estudos) ou recursos financeiros em ferramentas de automação, estas são as tecnologias mais valorizadas atualmente pelos recrutadores e CFOs:

  • RPA (Robotic Process Automation): Softwares como UiPath e Automation Anywhere são líderes absolutos na automação de tarefas repetitivas. Eles são perfeitos para automatizar conciliação bancária, extração de dados de faturas e consolidação de balanços.
  • Linguagens Orientadas a Dados (Python): Aprender Python e dominar bibliotecas como Pandas e NumPy é o próximo passo para modelagem financeira avançada e análise preditiva, superando largamente as limitações de processamento do Excel.
  • Business Intelligence (BI) e IA: O Microsoft Power BI e o Tableau evoluíram com integrações massivas de Inteligência Artificial. Eles permitem a criação de dashboards dinâmicos que se atualizam sozinhos, eliminando a criação manual de relatórios de fechamento mensal.
  • iPaaS (Integration Platform as a Service): Ferramentas como Make (antigo Integromat) e Zapier permitem que diferentes sistemas financeiros (ERPs, CRMs, gateways de pagamento) conversem entre si criando fluxos de dados automáticos, geralmente através de interfaces No-code/Low-code.

Dicas Práticas Antes de Investir em Automação

A empolgação com as novas tecnologias pode levar a gastos desnecessários. Antes de adquirir licenças empresariais caras ou iniciar longos treinamentos, siga estas diretrizes:

  1. Mapeie o Gargalo Primeiro: Não compre uma ferramenta procurando um problema. Identifique qual processo consome mais horas da sua equipe (ex: fechamento contábil, contas a pagar) e busque a solução específica para ele.
  2. Calcule o ROI da Ferramenta: O custo da licença de software e da implementação deve ser significativamente inferior ao custo das horas operacionais salvas.
  3. Avalie a Integração com Sistemas Legados: Verifique se a nova tecnologia possui APIs abertas ou conectores nativos que conversem facilmente com o ERP atual da sua empresa (como SAP, Oracle ou Totvs).
  4. Considere a Curva de Aprendizado: Soluções Low-code costumam ter uma adoção muito mais rápida e orgânica por equipes financeiras que não possuem um forte background em programação estruturada.

Conclusão

O futuro das finanças pertence aos profissionais que sabem construir pontes entre as regras de negócio e a tecnologia. Comece pequeno, automatize uma tarefa rotineira e escale gradativamente as soluções dentro do seu departamento.