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Strategic Sourcing Lead, Technology (Ads And Consumer Verticals)

openai

Híbrido San Francisco
Uncategorized

Job Score

80 pts
Hybrid model (+80)

About the Team

OpenAI Finance ensures the organization is commercially, operationally, and structurally set up to deliver on OpenAI’s mission at global scale.

The Strategic Sourcing team partners with Product, Engineering, Security, Legal, and Finance to ensure OpenAI acquires the critical external technology, platforms, and services needed to launch new products, operate safely, and monetize globally with speed, resilience, and commercial discipline.

This role is based in San Francisco (hybrid, 3 days/week in office).

About the Role

We are hiring a Strategic Sourcing Lead (Ads & Consumer Verticals) to manage the commercial execution and vendor strategy across this expanding footprint.

This role will serve as the day-to-day commercial owner for a growing portfolio of vendors across brand safety, measurement and attribution, fraud prevention and invalid traffic detection technologies, health and finance applications, enabling OpenAI to launch new capabilities, enter new markets, and scale monetization without accumulating excessive cost, risk, or operational fragility.

You will report to the Technology Strategic Sourcing Lead (Product Ecosystem & Monetization) and work closely with Product, Engineering, Security, Legal, Growth, and Finance leaders to translate product roadmaps into scalable, defensible vendor strategies.

In this role, you will:

  • Own sourcing and commercial strategy across OpenAI’s ads technology stack and consumer verticals with a focus on health and finance.

  • Run high-velocity, high-complexity deals end-to-end: from vendor strategy and RFPs through negotiation, security review, contracting, and go-live.

  • Partner with Product and Engineering to ensure external vendors can support new product launches without blocking delivery or increasing risk.

  • Build and manage a multi-vendor ads technology ecosystem, health and personal finance focussed tools, to support revenue growth, engagement, and cost optimization.

  • Structure contracts and pricing models that preserve optionality, support rapid scaling, and minimize long-term lock-in and switching costs.

  • Coordinate Security, Legal, and Privacy reviews, especially for regulated data flows (health, personal financial) and high-risk vendors.

  • Own vendor lifecycle management: onboarding, ramp-ups, SLA enforcement, renewals, and re-competitions as OpenAI’s volumes and risk profile evolve.

  • Act as the control plane between fast-moving product teams and external dependencies, ensuring speed without sacrificing governance, compliance, or economics.

You might thrive in this role if you:

  • Have 6+ years of experience leading technology partnerships, sourcing, or commercial negotiations in a high-growth, product-driven environment.

  • Have demonstrated strong cross-functional leadership and are able to align Product, Engineering, Legal, Security, and Finance around complex, high-stakes decisions.

  • Are comfortable operating in regulated or high-risk domains (personal financial, health, payments, identity, data etc).

  • Have a track record of negotiating commercial, technical, and data-driven agreements with technology vendors.

  • Enjoy moving quickly in ambiguity while maintaining commercial discipline, compliance, and risk awareness.

  • Have strong analytical skills to evaluate pricing models, volume ramps, and vendor risk in the context of revenue and product growth.

  • Bring an ownership mindset—you independently drive deals, resolve blockers, and close outcomes that materially impact product launches and revenue.

  • Have a desire to accelerate OpenAI’s mission by enabling better vendor partnerships, faster launches, and more effective execution at scale.

About OpenAI

OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity. 

We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.

For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.

Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.

To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.

We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.

OpenAI Global Applicant Privacy Policy

At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.

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Dica do Especialista

Os Melhores Cursos e Faculdades de Tecnologia no Brasil em 2026

O mercado de tecnologia no Brasil atingiu um ponto de maturidade inédito em 2026. Se há alguns anos a febre era aprender linguagens de programação para escrever códigos básicos, hoje, com a consolidação da Inteligência Artificial auxiliando na geração de código (copilots), a exigência mudou. O mercado não busca mais apenas "digitadores de código", mas sim arquitetos de soluções, solucionadores de problemas e estrategistas de dados.

Segundo a Brasscom (Associação das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação), o Brasil vive um déficit de centenas de milhares de profissionais qualificados. Entrar nesse mercado continua sendo uma das decisões mais rentáveis que um estudante pode tomar, mas escolher o curso e a instituição certa ditará o ritmo do seu crescimento.

Os Principais Cursos: Qual Escolher?

A tecnologia não é uma coisa só. O curso ideal depende do seu perfil: você é mais matemático, focado em negócios, ou gosta de criar sistemas rápidos?

1. Ciência da Computação Bacharelado (4 anos)

O curso mais tradicional, profundo e robusto. Foca fortemente em matemática, algoritmos, estrutura de dados e na "ciência" por trás da máquina. É ideal para quem quer trabalhar com Inteligência Artificial, Machine Learning ou criar tecnologias do zero.

Onde estudar (Destaques Nacionais): USP, Unicamp, UFMG e UFPE (Centro de Informática - CIn, o principal polo do Nordeste, conectado ao Porto Digital).

2. Engenharia de Software Bacharelado (4 a 5 anos)

Enquanto a Ciência foca na teoria e algoritmos, a Engenharia foca no processo de construção. Ensina a arquitetar, testar, gerenciar times e manter softwares de grande escala em funcionamento. Excelente para quem quer ser um líder técnico (Tech Lead) ou arquiteto de sistemas.

Onde estudar: UnB, UFRGS, PUC-RS e FIAP (São Paulo - com forte apelo prático e corporativo).

3. Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) Tecnólogo (2 a 2.5 anos)

O queridinho do mercado para quem quer uma entrada rápida. É focado 100% na prática de programação, desenvolvimento web e mobile, e banco de dados. Você aprende fazendo. A desvantagem é a base matemática menor, mas é a rota mais rápida para o primeiro emprego.

Onde estudar: FATEC (Excelente custo-benefício/Gratuita em SP), FIAP, Senac e diversas instituições EAD reconhecidas com nota máxima no MEC.

4. Ciência de Dados e Inteligência Artificial Bacharelado (4 anos)

A graduação que mais cresceu nos últimos cinco anos. Prepara o aluno para lidar com Big Data, treinar modelos de Machine Learning, trabalhar com IA Generativa e estatística avançada. Exige forte base em cálculo.

Onde estudar: Insper, PUC-Rio, FGV (Escola de Matemática Aplicada) e USP (oferecido recentemente em campi como São Carlos).

Dicas de Ouro para Estudantes em 2026

O diploma de uma boa faculdade abre portas e constrói um networking valioso, mas não sustenta a carreira sozinho. Se você está entrando na faculdade agora, siga estas regras:

  • Seu Portfólio é seu Currículo Real: Ter um GitHub ativo com projetos próprios, contribuições para código aberto ou aplicativos publicados vale tanto quanto o nome da faculdade. Comece a criar desde o primeiro semestre.
  • Inglês é Inegociável: Em 2026, com o trabalho remoto global consolidado, desenvolvedores que não falam inglês ganham em média 40% a menos e perdem oportunidades em empresas multinacionais. Estude programação e inglês paralelamente.
  • Soft Skills não são mais opcionais: A IA escreve boa parte do código repetitivo hoje. O que o engenheiro sênior faz é se comunicar com a área de negócios (o cliente), entender o problema real e desenhar a arquitetura. Comunicação clara e trabalho em equipe são fundamentais.
  • Abrace a IA: Não fuja das IAs (como GitHub Copilot ou ChatGPT). Aprenda a ser o "piloto" dessas ferramentas. Engenharia de Prompts e revisão de código gerado por IA já são disciplinas práticas na rotina do desenvolvedor.
"O código puro tornou-se uma commodity. O verdadeiro valor do profissional de tecnologia de hoje está na sua capacidade de traduzir a dor de um negócio em uma arquitetura de software escalável."

Conclusão

Escolher entre USP, UFPE, Insper, FIAP ou FATEC depende do seu tempo disponível, recursos e objetivos a longo prazo (pesquisa vs. mercado rápido). Seja qual for o caminho, a área de tecnologia no Brasil segue sendo o terreno mais fértil para quem tem curiosidade implacável e disposição para continuar estudando mesmo após pegar o diploma.