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Partner Ai Deployment Engineer - Aws

openai

Remoto India - Remote
AI Uncategorized

Job Score

100 pts
Remote model (+90) AI (+10)

About the team

The AI Deployment Engineering team ensures the safe and effective deployment of Generative AI applications for developers and enterprises. We serve as trusted technical advisors, helping customers and partners move from early experimentation to production-scale AI systems.

As a Partner AI Deployment Engineer focused on AWS, you will operate at the center of one of our most strategic partnerships, driving joint customer success and enabling AWS and partner ecosystems to scale adoption of OpenAI-powered solutions.

About the role

We are looking for a highly experienced technical leader to serve as the primary technical counterpart to AWS field leadership (Solutions Architects, Specialists, and Partner teams).

This role goes beyond individual deal support—you will shape strategy, define engagement models, and build repeatable systems that scale across AWS globally. You will work across pre- and post-sales, guiding complex enterprise customers from ideation to production while enabling AWS and partners to independently drive deployments.

You will combine deep technical expertise, strong judgment, and ecosystem leadership to maximize impact across a portfolio of high-priority opportunities.

This role is based in Bangalore.

In this role, you will:

Strategic AWS Engagement & Influence

  • Serve as the senior technical counterpart to AWS field leadership, building trust and credibility across regions and teams.

  • Influence joint account strategy and technical direction for high-priority opportunities.

  • Shape how OpenAI engages with AWS by defining engagement models, prioritization frameworks, and best practices.

  • Proactively identify and drive net-new opportunities and high-impact use cases across the AWS ecosystem.

Complex Deal Leadership & Execution

  • Lead technical strategy for large, ambiguous, and high-stakes enterprise engagements.

  • Guide customers from early ideation through architecture design, prototyping, and production deployment.

  • Act as a technical decision-maker and escalation point, de-risking complex implementations.

  • Apply strong judgment to prioritize opportunities and allocate limited technical resources for maximum impact.

Solution Architecture & Hands-On Building

  • Design and communicate end-to-end AI architectures leveraging OpenAI and AWS services.

  • Build and guide development of prototypes, POCs, and reference implementations to accelerate adoption.

  • Establish best practices for scalable, secure, and production-ready GenAI systems.

  • Ensure solutions are designed for repeatability, extensibility, and partner-led delivery.

Ecosystem Enablement & Scale

  • Enable AWS and partners through scalable technical motions (workshops, playbooks, reference architectures, demos).

  • Develop reusable solution patterns and assets that can be deployed independently by AWS teams and SIs.

  • Mentor and uplift partner technical teams, accelerating their path to self-sufficiency.

  • Scale impact by working through GSIs, RSIs, and ISVs, rather than relying solely on direct engagement.

Cross-Functional Leadership & Feedback

  • Partner closely with Alliances, Product, Engineering, GTM, and Enablement to align on strategy and execution.

  • Act as a bridge between field and product, delivering high-signal insights to inform roadmap and prioritization.

  • Contribute to internal knowledge systems and help define standards, patterns, and playbooks for the ADE function.


You’ll thrive in this role if you:

  • Have 8+ years of technical consulting (or equivalent) experience, managing C-level technical and business relationships with complex global organizations.

  • Operate as a technical leader and systems thinker, not just an individual contributor.

  • Balance hands-on building with strategic influence and scale.

  • Know when to go deep technically vs. enable others to execute.

  • Build trust quickly with engineers, architects, and executives alike.

  • Default to creating repeatable patterns, not one-off solutions.

  • Are comfortable owning ambiguous, high-visibility problem spaces.

  • Take a long-term, ecosystem-oriented view of impact.

  • Are motivated by driving customer and partner success at scale.

About OpenAI

OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity. 

We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.

For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.

Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.

To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.

We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.

OpenAI Global Applicant Privacy Policy

At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Como a Inteligência Artificial Transformou a Procura de Empregos

A Revolução Silenciosa no Recrutamento

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser apenas um conceito futurista para se tornar a principal ferramenta nos departamentos de Recursos Humanos de empresas no mundo todo. Para os candidatos, isso significa que a jornada em busca da vaga ideal mudou drasticamente. Já não basta ter um bom currículo; é preciso entender como os algoritmos leem e avaliam a sua trajetória profissional antes mesmo de um ser humano olhar para ela.

Como as Empresas Estão Usando a IA

O volume de candidaturas online cresceu exponencialmente, o que forçou as empresas a adotarem sistemas automatizados para lidar com a triagem. Os principais impactos incluem:

  • Sistemas ATS (Applicant Tracking Systems): Robôs que analisam milhares de currículos em segundos, buscando palavras-chave, habilidades específicas e cruzando dados com a descrição da vaga. Se o seu currículo não tiver os termos exatos, ele é descartado imediatamente.
  • Entrevistas Automatizadas: Algumas plataformas já utilizam IA para analisar o tom de voz, as microexpressões faciais e a escolha de palavras dos candidatos durante entrevistas gravadas em vídeo.
  • Matching de Candidatos: Algoritmos preditivos vasculham plataformas como o LinkedIn para encontrar candidatos passivos que tenham o perfil exato da vaga, muitas vezes abordando-os automaticamente.

O Lado do Candidato: Como Usar a IA a Seu Favor

Se as empresas usam robôs para filtrar, os candidatos também podem (e devem) usar a inteligência artificial para se destacar na multidão. A IA democratizou o acesso a ferramentas de otimização de carreira.

  1. Otimização de Currículos: Ferramentas baseadas em Modelos de Linguagem (como o ChatGPT ou o Gemini) podem analisar a descrição de uma vaga e sugerir quais palavras-chave você deve incluir no seu currículo para passar pelos filtros ATS.
  2. Preparação para Entrevistas: É possível treinar para entrevistas pedindo a uma IA que atue como um recrutador rigoroso, gerando perguntas comportamentais com base no seu cargo e avaliando as suas respostas.
  3. Cartas de Apresentação Personalizadas: A IA pode ajudar a redigir e estruturar cartas de apresentação altamente direcionadas para a cultura de uma empresa específica em questão de minutos.

O Fator Humano Ainda Importa?

Com tanta automação, é comum o medo de que o processo se torne frio e totalmente mecanizado. No entanto, o efeito tem sido o oposto nas etapas finais. Como a IA cuida da triagem técnica e da burocracia, os recrutadores humanos têm mais tempo para focar nas Soft Skills (habilidades comportamentais).

Empatia, inteligência emocional, capacidade de adaptação e pensamento crítico são características que os algoritmos ainda não conseguem medir com perfeição. Portanto, a regra de ouro para a procura de empregos na era da IA é: otimize o seu perfil para os robôs, mas encante os humanos.


Este conteúdo foi gerado para ajudar profissionais de Tech, Design e Marketing a navegarem no mercado de trabalho moderno. Encontre oportunidades incríveis em nossa plataforma.