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Data Annotation Specialist, Data Science

cohere

Remoto Canada
Data AI

Job Score

100 pts
Remote model (+90) Data (+10) AI (+10)

Who are we?

Cohere is the leading security-first enterprise AI company. We build cutting-edge foundation AI models and end-to-end products that are designed to solve real-world business problems.

We’re training and deploying frontier models for enterprises who are building AI systems. We believe that our work is instrumental to the widespread adoption of AI and we are looking for folks that want to be part of that.

We obsess over what we build. Each one of us is responsible for contributing to increasing the capabilities of our models and the value they drive for our customers. Cohere is a team of researchers, engineers, designers, and more, who are all passionate about their craft.

We are a global technology company co-headquartered in Toronto and San Francisco, with key offices in London, New York City, Montreal, Seoul, Germany and Paris. Join us!

Why this role?

This role will focus on evaluating data science and coding tasks, requiring you to review and debug code, analyze model trajectories, and assess data visualization script development and logical flow implementation. Your work will contribute to our model development efforts and the logic our models apply when completing task requests.

Please note: This is a part-time independent contractor position available within Canada. We seek candidates who are able to commit to 16 hours per week minimum at a 40 CAD/hour contract rate. This role is BYOD 💻 - Bring Your Own Device (laptop). Remote work within Canada. 12 month contract. Performance incentives included!

As a Data Annotation Specialist, you will:

  • Evaluate the model's ability to respond to coding requests, workflows, and code base-related questions using available tools.

  • Assess agent trajectories and model capabilities for code generation, tabular and graphic manipulation, and debugging requests.

  • Prompt models to complete complex data science tasks and review the accuracy of generated responses.

  • Label, proofread, and improve machine-written and human-written software engineering-related outputs.

  • Report quality and performance trends related to model/agent behaviour and project assignments.

You may be a good fit if you have:

  • Exceptional data analysis and visualization skills.

  • 3+ years of relevant industry experience working on real-world data science problems and pipelines.

  • Proficient knowledge and understanding of Python and industry-standard data science packages (numpy, pandas, matplotlib, sqlite, or others).

  • Strong understanding of SQL syntax writing and workflows; and a deep familiarity with file/data formats, such as markdown, JSON, XML, YAML, and HTML.

  • Prior experience re-writing, proofreading, and delivering feedback on code.

  • Familiarity with code agents (OpenCode, Claude Code, Codex) or evaluating agent trajectories is a plus.

The Candidate Journey:

Initial Screening - Once you have submitted your application, our Talent Team will review your resume and writing samples.

Virtual Annotation Test - This assignment will test your written and technical skills through various language-based tasks, such as a data science take-home assessment, writing sample, and more.

Video Screen - If selected to move forward, you will have a short video call with a member of our Operations Team!

Offer - Independent Contractor Agreement

As an independent contractor, you maintain control over how you complete your work and may work with multiple clients simultaneously. We request that you declare any external work relationships with Cohere’s direct competitors and always maintain the IP confidentiality of the Cohere project. Independent contractors are not eligible for health benefits or other benefits provided to employees. Compensation for services is provided to contractors by self-invoicing for services provided pursuant to the terms of our agreement with the contractor.

It is important to understand that, as an independent contractor, continuous work is not guaranteed. The client-contractor relationship is fundamentally project-based, meaning engagements may be temporary, periodic, or intermittent based on our organizational needs and project availability. As an independent contractor, you should anticipate fluctuations in workflow and, therefore, compensation for services when Cohere does not require as many hours of services in a week.

Prospective candidates, please be advised: this role involves working with human-generated and model-generated tasks that may involve exposure to not safe for work (NSFW) text content as part of data annotation tasks, including explicit, offensive, or other inappropriate material.

If the above qualifications do not perfectly align with your experience, we still encourage you to apply!

We value and celebrate diversity and strive to create an inclusive work environment for all. We welcome applicants from all backgrounds and are committed to providing equal opportunities. Should you require any accommodations during the recruitment process, please submit an Accommodations Request Form, and we will work together to meet your needs.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Como a Inteligência Artificial Transformou a Procura de Empregos

A Revolução Silenciosa no Recrutamento

Nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser apenas um conceito futurista para se tornar a principal ferramenta nos departamentos de Recursos Humanos de empresas no mundo todo. Para os candidatos, isso significa que a jornada em busca da vaga ideal mudou drasticamente. Já não basta ter um bom currículo; é preciso entender como os algoritmos leem e avaliam a sua trajetória profissional antes mesmo de um ser humano olhar para ela.

Como as Empresas Estão Usando a IA

O volume de candidaturas online cresceu exponencialmente, o que forçou as empresas a adotarem sistemas automatizados para lidar com a triagem. Os principais impactos incluem:

  • Sistemas ATS (Applicant Tracking Systems): Robôs que analisam milhares de currículos em segundos, buscando palavras-chave, habilidades específicas e cruzando dados com a descrição da vaga. Se o seu currículo não tiver os termos exatos, ele é descartado imediatamente.
  • Entrevistas Automatizadas: Algumas plataformas já utilizam IA para analisar o tom de voz, as microexpressões faciais e a escolha de palavras dos candidatos durante entrevistas gravadas em vídeo.
  • Matching de Candidatos: Algoritmos preditivos vasculham plataformas como o LinkedIn para encontrar candidatos passivos que tenham o perfil exato da vaga, muitas vezes abordando-os automaticamente.

O Lado do Candidato: Como Usar a IA a Seu Favor

Se as empresas usam robôs para filtrar, os candidatos também podem (e devem) usar a inteligência artificial para se destacar na multidão. A IA democratizou o acesso a ferramentas de otimização de carreira.

  1. Otimização de Currículos: Ferramentas baseadas em Modelos de Linguagem (como o ChatGPT ou o Gemini) podem analisar a descrição de uma vaga e sugerir quais palavras-chave você deve incluir no seu currículo para passar pelos filtros ATS.
  2. Preparação para Entrevistas: É possível treinar para entrevistas pedindo a uma IA que atue como um recrutador rigoroso, gerando perguntas comportamentais com base no seu cargo e avaliando as suas respostas.
  3. Cartas de Apresentação Personalizadas: A IA pode ajudar a redigir e estruturar cartas de apresentação altamente direcionadas para a cultura de uma empresa específica em questão de minutos.

O Fator Humano Ainda Importa?

Com tanta automação, é comum o medo de que o processo se torne frio e totalmente mecanizado. No entanto, o efeito tem sido o oposto nas etapas finais. Como a IA cuida da triagem técnica e da burocracia, os recrutadores humanos têm mais tempo para focar nas Soft Skills (habilidades comportamentais).

Empatia, inteligência emocional, capacidade de adaptação e pensamento crítico são características que os algoritmos ainda não conseguem medir com perfeição. Portanto, a regra de ouro para a procura de empregos na era da IA é: otimize o seu perfil para os robôs, mas encante os humanos.


Este conteúdo foi gerado para ajudar profissionais de Tech, Design e Marketing a navegarem no mercado de trabalho moderno. Encontre oportunidades incríveis em nossa plataforma.