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Data Engineer

Enter AI

OnSite São Paulo
Dados

Score da Vaga

80 pontos
Modelo presencial (+70) Dados (+10)

Sobre a empresa:

Inteligência artificial é a maior revolução tecnológica da nossa geração, e nossa missão é fazer do Brasil um protagonista nessa história.

A Enter combina expertise humana e inteligência artificial para executar, em escala, trabalhos críticos e de alto volume que ainda dependem de processos manuais. Nossa plataforma permite que grandes empresas atuem em fluxos complexos, começando pelas operações jurídicas e expandindo para toda empresa. Com valuation de USD 1.2 B e apoio de fundos como Sequoia e Founders Fund, nosso objetivo é protagonizar a revolução da IA no Brasil através da eficiência e tecnologia de ponta.

Estamos expandindo para transformar a forma como organizações operam em escala. Aqui, você não vai apenas manter o status quo: vai criar soluções que resolvem problemas reais de grandes empresas e ajudar a definir como será a próxima geração de produtividade no Brasil.

Sobre a área de Engenharia e Dados

Engenharia e Dados é a área responsável por construir e operar os sistemas que sustentam nossa plataforma de IA em produção, enfrentando desafios de escala únicos no Brasil: processamos milhões de documentos e bilhões de tokens de LLM diariamente. Isso exige uma gestão de pipelines de dados de alta escala e uma infraestrutura robusta capaz de suportar análises avançadas em tempo real.

Estamos na fronteira da modelagem de dados complexos para sistemas baseados em LLMs, onde a qualidade e a governança de dados são críticas para garantir resultados confiáveis. Enfrentamos problemas reais de sistemas distribuídos e IA em produção, como não determinismo e latência, que exigem fundamentos sólidos de engenharia de dados e criatividade para resolver sob incerteza. Somos organizados em squads multidisciplinares que colaboram para garantir que cada peça da nossa arquitetura de dados suporte o crescimento exponencial da nossa plataforma.

Buscamos maestria técnica e rigor na gestão de dados. Preferimos o excesso de cuidado com a integridade dos sistemas à negligência, sabendo que criar soluções excepcionais de IA exige dados estruturados com precisão e uma infraestrutura de alto desempenho. Aqui, priorizamos a excelência técnica e a entrega de valor real, colocando os desafios de dados no centro da nossa estratégia de inovação.

O que é a vaga?

Esta é a primeira contratação dedicada de Engenharia de Dados na Enter. Você terá a missão de fundar a área, estabelecendo do zero as boas práticas de arquitetura, qualidade e infraestrutura. O desafio é resolver na raiz as ineficiências atuais (como a lentidão de consultas e a falta de padronização) garantindo que as decisões sejam guiadas por dados. Como você será a primeira pessoa dedicada, não haverá uma camada superior de revisão técnica imediata; por isso, buscamos um perfil Sênior com total autonomia para desenhar a estratégia, implementar ferramentas e construir a fundação analítica da empresa.

Quais serão suas responsabilidades?

  • Arquitetura do Motor de Dados: Construir e evoluir o ecossistema central de dados da Enter, garantindo que outros times possam consumir, organizar e extrair valor de forma autônoma, escalável e performática.

  • Engenharia de Analytics e Modelagem: Estruturar dados transacionais complexos para consumo analítico, desenhando pipelines de alta escala e soluções de Data Warehouse e OLAP que suportem decisões estratégicas de negócio.

  • Qualidade e Governança de Dados: Implementar processos rigorosos de qualidade, observabilidade e testes automatizados, eliminando inconsistências e garantindo que os dados sejam uma fonte confiável para toda a companhia.

  • Parceria Estratégica com Produto, Engenheria e Operações: Atuar como ponte entre os times de Produt, Engenharia e Operações (AID), traduzindo demandas de negócio em arquiteturas de dados robustas e soluções que aceleram a entrega de valor.

  • Fundação da Cultura de Dados: Como primeira contratação dedicada, definir a stack, os processos e as melhores práticas de Engenharia de Dados na empresa, atuando como a referência técnica para escalabilidade e governança.

  • Conduzir iniciativas entre times: Liderar projetos complexos que atravessam múltiplos times

  • Gerenciar ambiguidade e alinhamento entre times: Estruturar o caminho em cenários onde nem o problema nem os donos estão claros, alinhando múltiplas partes interessadas sem autoridade formal sobre elas.

  • Reduzir risco de projetos complexos antecipadamente: Identificar riscos estruturais que afetam múltiplos times no início do ciclo, antes que virem problema de execução.

Requisitos (O que buscamos?)

  • Construção de Infraestrutura do Zero: Experiência comprovada construindo infraestrutura de dados do zero, com repertório para desenhar soluções, não apenas operando plataformas já estabelecidas.

  • Modelagem de Dados e Data Warehousing: Maturidade sólida em modelagem de dados, arquitetura de data warehouses e organização de fluxos analíticos.

  • Autoridade em Data Quality: Experiência prática na implementação de observabilidade e testes estruturados de dados em produção (não apenas em teoria).

  • Alto Volume de Dados: Vivência com alto volume de dados transacionais.

  • Mentalidade de Software Engineer: Habilidades para programar e desenhar sistemas, com fluência em engenharia de software para além da operação de ferramentas de dados.

  • Visão de negócio aplicada à técnica: Entendimento de como as decisões técnicas se conectam a resultado de negócio, priorizando o que gera mais impacto.

  • Trabalho em Ambientes Ágeis: Histórico de trabalho em squads multidisciplinares, comunicando riscos técnicos de forma clara para gestores não-técnicos

  • Comunicação: Habilidade para articular decisões técnicas complexas para diferentes stakeholders, garantindo alinhamento e transparência.

  • Intensidade e Energia: Capacidade de sustentar um ritmo de entrega acelerado e de alta qualidade. Você prospera em ambientes de startup, mantendo foco e energia mesmo sob alta cobrança e ambiguidade.

  • Perfil "Mão na Massa": Você possui uma postura prática e operacional, não apenas definindo estratégias, mas também se envolvendo ativamente na execução, seja prototipando soluções, configurando ferramentas, realizando análises ou resolvendo problemas operacionais críticos para garantir que o projeto avance.

  • Trabalho Colaborativo: Você prospera em ambientes colaborativos, valorizando a troca de conhecimento e a construção coletiva de soluções, trabalhando de forma fluida com times multidisciplinares.

  • Disponibilidade Presencial: Disponibilidade para atuação 100% presencial em São Paulo (Pinheiros), de segunda a sexta-feira.

O que não é necessário

  • Real-time analytics: Não é uma necessidade atual do negócio.

  • Especialista em ferramenta única: Não é preciso dominar uma linguagem ou plataforma específica, valorizamos a base técnica.

Sinais de que não é um bom fit

  • Dependência de infraestrutura pronta: Nunca construiu algo do zero e não tem repertório para arquitetar soluções.

  • "Refém" de ferramentas: Foca excessivamente em tecnologias específicas em vez de fundamentos.

  • Aversão a código: Evita ou tem receio de escrever software, focando apenas em configuração de ferramentas.

Diferenciais (Nice to Have)

  • Clientes Enterprise: Experiência com B2B, ciclos longos e requisitos complexos.

  • Domínio de Setores Regulados: Experiência prática no desenvolvimento de soluções digitais para o setor jurídico (LegalTech), financeiro (FinTech), ou outros mercados com alta complexidade regulatória e operacional.

  • Vivência com Produtos baseados em IA/LLM: Experiência em produtos cujo core da proposta de valor envolve inteligência artificial ou modelos de linguagem, demonstrando capacidade de gerir a incerteza e a performance inerentes a essas tecnologias.

Por que se juntar a nós?

Na Enter, você molda o futuro da IA no Brasil, atuando com:

  • Obsessão por Impacto: Focamos em resultados que movem o ponteiro do cliente.

  • Velocidade e Autonomia: Valorizamos quem toma decisões rápidas com ownership.

  • Humildade Intelectual: Somos um time de mentes brilhantes, mas o ego fica na porta. Estamos sempre dispostos a aprender, ensinar e admitir quando não sabemos algo.

  • Transparência: Honestidade sobre erros e acertos para crescermos rápido.

Oferecemos autonomia, propósito e a chance de resolver desafios técnicos inéditos ao lado da liderança.

O que oferecemos:

Buscamos os melhores talentos e, por isso, oferecemos um pacote de remuneração e benefícios desenhado para valorizar o seu desempenho e qualidade de vida:

  • Remuneração Competitiva: Pacote de remuneração atrativo e alinhado aos padrões das melhores empresas de tecnologia e consultorias estratégicas do mercado.

  • Plano de Saúde: Cobertura de saúde abrangente para cuidar do seu bem-estar.

  • Auxílio Moradia: Benefício exclusivo de auxílio moradia para aqueles que residem nas proximidades do nosso escritório em Pinheiros, facilitando a mobilidade e o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.

  • Ambiente: Colaborativo, de alto desempenho e com acesso direto à liderança.

Como é o Nosso Processo Seletivo

Nossa régua de contratação é alta por um motivo simples: queremos que você trabalhe ao lado das mentes mais brilhantes do mercado.

  • Entrevista Inicial: Alinhamento de expectativas, trajetória profissional e motivação.

  • R1: O Case Técnico: Um desafio analítico e prático simulando um desafio de Dados.

  • R2: Entrevista com o Gestor da Vaga/Hiring Manager: Discussão profunda sobre o case, suas escolhas estruturais, postura consultiva e capacidade de conduzir projetos.

  • Entrevista Cultural: Uma conversa focada nas dimensões comportamentais baseada nos valores da Enter, conduzida por líderes seniores da empresa.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Conteúdo

A área de Conteúdo e Social Media é essencial para construir presença digital e engajamento com audiências. Profissionais criam estratégias de conteúdo, gerenciam redes sociais e desenvolvem narrativas de marca impactantes.

As principais habilidades incluem copywriting, storytelling, gestão de comunidades, análise de métricas, produção audiovisual e conhecimento de algoritmos de cada plataforma.

Com o crescimento do marketing de influenciamento e do commerce via social, essa área continua gerando novas oportunidades de carreira.

Sobre a área de Branding

Branding é a área responsável por construir, gerenciar e fortalecer a identidade e o valor de uma marca no mercado. Profissionais de branding criam estratégias que definem como a marca é percebida pelo público, desde o logotipo até a experiência completa do cliente.

As principais habilidades incluem estratégia de marca, identidade visual, brand guidelines, posicionamento, naming, brand voice, pesquisa de mercado, brand equity e gestão de marca. Conhecimento de design gráfico (Figma, Illustrator, Photoshop), storytelling e experiência de marca é diferencial.

Profissionais de Branding em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, digital branding e conseguem construir marcas fortes e memoráveis em mercados competitivos. A área oferece oportunidades desde designer de marca até diretor de brand, com foco em identidade, diferenciação e valor percebido.

Sobre a área de Audiovisual

A área de Audiovisual é responsável pela produção, edição e criação de conteúdo em vídeo e áudio para as mais diversas plataformas. Com o crescimento exponencial de conteúdo digital, profissionais de audiovisual são fundamentais para marcas que querem se comunicar de forma visual e impactante.

As principais habilidades incluem produção e edição de vídeo (Premiere Pro, DaVinci Resolve, Final Cut), motion graphics (After Effects), animação (Blender, Cinema 4D), design de som, podcaster, live streaming (OBS Studio) e fotografia. Conhecimento de storytelling visual, ritmo e direção de arte é diferencial.

Profissionais de Audiovisual em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam motion graphics, vídeos para redes sociais e conteúdo para plataformas digitais. A área oferece oportunidades desde videomaker até diretor de audiovisual, com foco em criatividade, qualidade técnica e storytelling.

Sobre a área de People Analyst

O People Analyst é o profissional responsável por transformar dados de pessoas em insights estratégicos para tomada de decisão no RH. Ele combina conhecimentos de análise de dados com visão de gestão de pessoas para ajudar as organizações a entenderem métricas de workforce, turnover, engajamento e diversidade.

As principais habilidades incluem people analytics, workforce analytics, análise de turnover e retenção, métricas de RH (time-to-hire, cost-per-hire, e-NPS), visualização de dados (Power BI, Tableau, Visier), planejamento de workforce e análise de compensação. Conhecimento de estatística, SQL e ferramentas de people analytics é diferencial.

People Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem traduzir dados complexos de pessoas em insights acionáveis para estratégias de retenção, diversidade e crescimento. A área oferece oportunidades desde analista de RH até head of people analytics, com foco em data-driven people management.

Sobre a área de Marketing

A área de Marketing é estratégica para o crescimento e posicionamento de qualquer empresa. Engloba marketing tradicional, brand management, pesquisa de mercado, trade marketing, marketing de produto e inteligência de mercado. Profissionais de marketing são responsáveis por planejar e executar estratégias que conectam marcas ao seu público-alvo.

As principais habilidades incluem brand management, pesquisa de mercado, análise competitiva, product marketing, trade marketing, precificação, marketing relacional e desenvolvimento de canal. Conhecimento de ferramentas de pesquisa (Nielsen, Kantar, Ipsos), BI e planilhas avançadas é diferencial.

Profissionais de marketing em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam product marketing, go-to-market strategy e data-driven marketing. A área oferece oportunidades desde analista até CMO, com foco em crescimento, posicionamento de marca e retorno sobre investimento.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Data-Driven: Como os Dados Definem o Sucesso das Empresas

A Era Data-Driven: Como a Cultura de Dados Define o Sucesso ou a Falência das Empresas

Publicado por Mondywork | Categoria: Dados / Business Intelligence

O Fim da Intuição Corporativa (Gut Feeling)

No passado, grandes decisões de negócios eram tomadas com base na intuição, experiência prévia ou no famoso "feeling" dos diretores (o que o mercado chama de HiPPO - Highest Paid Person's Opinion). Hoje, no entanto, em um ecossistema corporativo globalizado e altamente competitivo, depender de suposições é a receita mais rápida para a falência.

A transformação digital não apenas conectou processos, mas gerou um volume massivo de informações. As empresas que prosperam são aquelas que sabem capturar, limpar e transformar esses dados brutos em insights acionáveis.

"Empresas orientadas a dados (Data-Driven) têm 23 vezes mais probabilidade de adquirir clientes, 6 vezes mais probabilidade de retê-los e 19 vezes mais probabilidade de serem lucrativas."
Estudo do McKinsey Global Institute

O que significa ter uma Cultura Data-Driven?

Ser Data-Driven não significa apenas assinar ferramentas caras de Analytics ou ter um dashboard bonito na parede do escritório. Trata-se de uma mudança fundamental na cultura organizacional, onde a verdade é buscada nos números antes de qualquer ação ser executada.

  • Previsibilidade: Modelos preditivos permitem prever tendências de mercado, churn de clientes e gargalos operacionais antes que aconteçam.
  • Mitigação de Riscos: Decisões baseadas em estatísticas reduzem drasticamente a margem de erro em investimentos e lançamentos de novos produtos.
  • Personalização em Escala: A análise comportamental permite que o marketing entregue exatamente o que o usuário quer, no momento em que ele tem a maior propensão de compra.

O Impacto do Business Intelligence (BI) e do Big Data

Para extrair o verdadeiro valor das informações, as empresas estão estruturando áreas robustas de Business Intelligence (BI) e Big Data. Processos de ETL (Extract, Transform, Load), construção de Data Lakes e o uso de softwares como Power BI e Tableau se tornaram a espinha dorsal de startups e unicórnios americanos.

A Harvard Business Review já destacou repetidas vezes que o profissional que consegue traduzir dados complexos para a linguagem de negócios é o ativo mais valioso de uma corporação moderna. Não basta ter os dados; é preciso contar uma história com eles (Data Storytelling).

O Mercado de Trabalho: A Caçada por Talentos de Dados

Com essa mudança de paradigma, a demanda por Engenheiros de Dados, Analistas de BI, Cientistas de Dados e Analytics Engineers explodiu. Empresas internacionais (especialmente nos Estados Unidos e Europa) estão contratando profissionais da América Latina para trabalho 100% remoto, pagando salários altíssimos em dólar e euros.

Para essas empresas, que utilizam sistemas rigorosos de recrutamento (ATS como Ashby e Greenhouse), o candidato ideal é aquele que une o domínio técnico (SQL, Python, DAX) com uma visão afiada de negócios.


Referências e Leituras Recomendadas

  • McKinsey & Company: The data-driven enterprise of 2025.
  • Harvard Business Review: How to Build a Data-Driven Culture.
  • Gartner: Top Trends in Data and Analytics.

Domina a arte de transformar dados em dinheiro?

As melhores startups gringas e empresas globais estão em busca de profissionais analíticos como você, com vagas remotas pagando em dólar. Não perca as melhores oportunidades de Dados, BI e Machine Learning do mercado.