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Senior Ai Deployment Associate

Enter AI

OnSite São Paulo
IA Segurança da Informação Web Master Cloud Solutions

Score da Vaga

100 pontos
Modelo presencial (+70) IA (+10) Segurança da Informação (+10) Web Master (+10)

Sobre a área:

AI Deployment é a área responsável por transformar desafios operacionais complexos em soluções de IA que geram resultado de negócio. Cada profissional atua como owner de uma carteira de clientes, entendendo profundamente suas operações, identificando oportunidades de alto impacto e liderando, de ponta a ponta, o desenho, a implementação e a evolução de sistemas de IA em produção. A área combina estratégia, tecnologia, análise de dados, gestão de stakeholders e excelência operacional para garantir não apenas a adoção das soluções, mas a geração contínua de valor para o cliente. Nosso papel é fazer com que a IA deixe de ser uma promessa e se torne parte fundamental da operação.

O que é a vaga?

Uma posição de referência técnica e analítica para implementar soluções de maior complexidade para clientes estratégicos, ajudando a moldar como a Enter opera e se comunica com o cliente. Nesta posição, é esperado que você atue com maior autonomia. Em vez de receber tarefas com um caminho já definido, espera-se que você estruture a abordagem, defina prioridades e conduza a execução, demonstrando capacidade de pensar estrategicamente antes de implementar a solução.

Quais serão suas responsabilidades?

  • Navegar na Interseção entre Tecnologia e Negócio: Você traduzirá problemas reais de negócios e dores complexas reportadas pelos clientes em soluções escaláveis utilizando a plataforma proprietária de inteligência artificial (IA) da Enter.

  • Manter Intensidade e Energia: Você sustentará um ritmo de entrega acelerado sem perder qualidade nem energia — perfil que performa bem sob alta cobrança e ambiguidade típicas de startup.

  • Apoiar o Desenho de Estratégia de IA com Grandes Lideranças: Você atuará, com apoio de uma liderança sênior da Enter, lado a lado com diretores, C-levels e tomadores de decisão dos nossos clientes para co-criar a visão de transformação digital do jurídico do negócio deles. Isso envolve desafiar premissas tradicionais, desenhar a tese de valor de onde a IA faz sentido de verdade e estruturar o plano para destravar o maior retorno possível.

  • Liderar Implementações de Alta Complexidade: Você conduzirá, de ponta a ponta, soluções técnicas para os clientes mais estratégicos da Enter — contas onde o problema não vem pronto e a solução exige desenho, além da execução.

  • Atacar a Causa-Raiz, Não o Sintoma: Você irá à raiz de cada problema, identificando o padrão, propondo soluções escaláveis e perenizando a entrega de valor.

  • Traduzir Análise Técnica em Recomendação Executiva: Você lidará com dados ambíguos e desestruturados, desenhará e executará análises complexas, e as transformará em recomendações claras e acionáveis que mudam a estratégia jurídica do cliente.

  • Repensar Processos, Não Só Executá-los: Você terá espaço (e responsabilidade) para propor automações e mudanças completas de desenho operacional, criando novos controles e automatizando fluxos pouco escaláveis que hoje são feitos de forma manual ou ineficiente.

  • Ser uma Referência Técnica para o Time: Você será visto pelo time de AI Deployment como especialista em uma ou mais áreas de domínio, sendo consultado recorrentemente e disseminando o conhecimento dessa área.

  • Conduzir Discussões de Priorização: Você equilibrará impacto para o cliente, viabilidade técnica e estratégia de negócio em conversas difíceis de priorização, mantendo a relação com o cliente saudável mesmo quando a resposta é 'não agora'.

  • Levar a Voz do Cliente para o Desenvolvimento de Produto: Você trabalhará diretamente com os usuários finais para entender dores e levar feedbacks para informar Produto e Engenharia sobre os possíveis caminhos de evolução do produto da Enter.

Requisitos (O que buscamos?)

  • Formação: Ter pelo menos 2 anos de formado em cursos como Engenharias, Ciência da Computação, Administração e Economia ou áreas correlatas.

  • Curiosidade Ativa por IA Aplicada: Curiosidade e proatividade para sugerir onde a IA resolve problemas de negócio reais.

  • Autonomia Elevada em Ambiguidade: Além da gestão do próprio backlog com prioridades que mudam, lida com instruções gerais e ambíguas e estrutura o caminho até a execução, sem necessidade de checkpoints constantes.

  • Perfil Builder: Transformação de problemas sem forma nenhuma em soluções concretas, construídas do zero, efetivamente conduzindo a execução.

  • Experiência Analítica em Contextos de Alta Complexidade: Histórico sólido em áreas analíticas de alta intensidade de entrega — como consultoria estratégica, gestão de produto, engenharia ou finanças — com casos reais de estruturação de análises complexas e tomada de decisão sob pressão de tempo.

  • Comunicação Clara e Estruturada, com Lideranças: Condução de conversas difíceis com líderes e tomadores de decisão, discutindo prioridades e trade-offs, não só reportando dor.

  • Relacionamento Direto com Cliente (Interno ou Externo): Experiência prévia trabalhando diretamente com clientes ou stakeholders de negócio relevantes — não só executando o que foi pedido, mas ajudando a definir o que deveria ser pedido.

  • Visão de Produto Além da Execução Técnica: Entendimento de que a solução técnica é meio, não fim, e consegue enxergar o impacto de negócio por trás de cada entrega.

  • Disponibilidade Presencial: Disponibilidade para atuação 100% presencial em São Paulo (Pinheiros), de segunda a sexta-feira.

Diferenciais (Nice to Have)

  • Construção de Materiais Executivos: Experiência construindo materiais executivos para superintendentes, diretores, VPs e CEOs.

  • Comunicação Executiva: Experiência apresentando iniciativas e resultados para lideranças.

  • Familiaridade Técnica com APIs e Dados: Familiaridade técnica com o fluxo lógico de consumo de APIs, estruturas de arquivos JSON e noções básicas de bancos de dados.

  • Experiência Prática com Ferramentas de Automação: Experiência prática prévia testando ferramentas de IA, escrevendo prompts complexos, desenhando automações (ex: Make, n8n, Zapier) ou criando agentes de IA personalizados por conta própria.

  • Profundidade em Programação ou Engenharia de Dados: Experiências prévias empregando código diretamente, seja para construção de produtos/protótipos ou análises de dados (JavaScript, Python, Spark, R, SQL), ou lidando com fluxos de dados mais complexos (desenho de arquitetura de dados, construção de pipelines, criação e sustentação de ETLs).

  • Histórico de Redesenho de Processos: Experiência propondo e implementando automações que substituem processos manuais.

  • Experiência com B2B no Segmento Enterprise, com Contato Direto com Cliente: Histórico de projetos ou interface técnica com grandes empresas (B2B), com diferencial especial para atuação com interface direta com o cliente.

Como é o Nosso Processo Seletivo

Nossa régua de contratação é alta por um motivo simples: queremos que você trabalhe ao lado das mentes mais brilhantes do mercado.

  • Entrevista Inicial: Alinhamento de expectativas, trajetória profissional e motivação.

  • O Case Técnico: Um desafio analítico e prático simulando uma situação real de deployment de IA na Enter.

  • Entrevista com o Gestor da Vaga/Hiring Manager: Discussão profunda sobre o case, suas escolhas estruturais, postura consultiva e capacidade de conduzir projetos.

  • Entrevista Cultural: Uma conversa focada nas dimensões comportamentais baseada nos valores da Enter, conduzida por líderes seniores da empresa.

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Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Sobre a área de Segurança da Informação

A área de Segurança da Informação é uma das mais estratégicas e requisitadas no mercado de tecnologia. Com o aumento dos ataques cibernéticos, roubo de dados e regulações como LGPD e GDPR, empresas de todos os portes investem pesadamente em profissionais que protejam seus ativos digitais.

As principais especializações incluem Segurança de Redes, Segurança em Cloud (AWS, Azure, GCP), Segurança Ofensiva (Penetration Testing, Red Team), Segurança Defensiva (SOC, Blue Team), AppSec e Governança de Segurança. Ferramentas como SIEM (Splunk, QRadar), firewalls, EDR e plataformas de Vulnerability Management são essenciais.

Certificações como CISSP, CEH, OSCP, CompTIA Security+ e AWS Security Specialty são diferenciadores importantes. Profissionais de segurança da informação estão entre os mais bem remunerados do setor, com demanda crescente especialmente em fintechs, healthtechs e empresas de grande porte.

Sobre a área de Web Master

O Web Master é o profissional responsável pela manutenção, segurança e performance técnica de sites e aplicações web. Ele gerencia servidores, infraestrutura de hospedagem, monitoramento de uptime e garante que tudo funcione com rapidez e disponibilidade.

As principais habilidades incluem gestão de servidores (Apache, Nginx), hospedagem (AWS, Google Cloud, Azure), CDN (Cloudflare), SSL, DNS, segurança web (WAF, firewall), performance (Core Web Vitals, cache, compressão) e versionamento (Git, CI/CD). Conhecimento de Docker, WordPress, cPanel e monitoramento (Sentry, New Relic) é diferencial.

Web Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam DevOps, SRE e conseguem garantir uptime e performance em escala. A área oferece oportunidades desde webmaster júnior até SRE e infrastructure engineer, com foco em confiabilidade, segurança e velocidade.

Sobre a área de Cloud Solutions

A área de Cloud Solutions é responsável por projetar, implementar e gerenciar infraestrutura e serviços em nuvem (AWS, Azure, GCP) para empresas. Profissionais de cloud arquitetam soluções escaláveis, seguras e otimizadas em custo, desde migrações de data centers até arquiteturas serverless e multi-cloud.

As principais habilidades incluem IaC (Terraform, CloudFormation), containers (Docker, Kubernetes), serverless (Lambda, Cloud Functions), bancos de dados gerenciados (RDS, DynamoDB, BigQuery), redes cloud (VPC, CDN, load balancer) e segurança (IAM, WAF, KMS). Conhecimento de FinOps, cloud governance e certificações AWS/Azure/GCP é diferencial.

Profissionais de Cloud Solutions em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquiteturas multi-cloud, FinOps e conseguem otimizar custos enquanto mantêm performance e segurança. A área oferece oportunidades desde cloud engineer até cloud solutions architect, head of cloud e chief cloud architect.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de QA e Testes

QA e Testes de Software são fundamentais para garantir a qualidade e confiabilidade de aplicações. Profissionais de QA garantem que o produto entregue atenda aos requisitos e esteja livre de defeitos críticos.

As principais habilidades incluem testes manuais e automatizados, Selenium, Cypress, Playwright, Postman, JMeter e conhecimento de pipelines CI/CD. Testes de performance e segurança são diferenciais.

Com a adoção de DevOps e deploy contínuo, a demanda por QAs automatizadores e SDETs continua crescendo.

Sobre a área de Relações Públicas

A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.

Sobre a área de UX

A área de User Experience (UX) Design é focada em otimizar a experiência geral do usuário ao interagir com um produto ou serviço. Profissionais de UX realizam pesquisas com usuários (UX Research), mapeiam jornadas, criam wireframes, realizam testes de usabilidade e definem fluxos de navegação para garantir que o produto seja intuitivo, útil e atenda às necessidades reais dos usuários.

Sobre a área de Recursos Humanos

A área de Recursos Humanos é responsável por toda a gestão de pessoas nas organizações, desde a atração e seleção de talentos até o desenvolvimento, retenção e bem-estar dos colaboradores. Profissionais de RH são fundamentais para construir culturas organizacionais fortes e engajamento.

As principais habilidades incluem recrutamento e seleção, gestão de compensação e benefícios, desenvolvimento e treinamento (L&D), clima organizacional, engajamento, legiltação trabalhista, relações trabalhistas e ferramentas de RH (Workday, SAP SuccessFactors, Bamboo HR). Conhecimento de people analytics e data-driven HR é diferencial.

Profissionais de RH em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, people analytics e estratégias de retenção de talentos. A área oferece oportunidades desde analista de RH até Chief People Officer, com foco em cultura, engajamento e crescimento de pessoas.

Sobre a área de People Analyst

O People Analyst é o profissional responsável por transformar dados de pessoas em insights estratégicos para tomada de decisão no RH. Ele combina conhecimentos de análise de dados com visão de gestão de pessoas para ajudar as organizações a entenderem métricas de workforce, turnover, engajamento e diversidade.

As principais habilidades incluem people analytics, workforce analytics, análise de turnover e retenção, métricas de RH (time-to-hire, cost-per-hire, e-NPS), visualização de dados (Power BI, Tableau, Visier), planejamento de workforce e análise de compensação. Conhecimento de estatística, SQL e ferramentas de people analytics é diferencial.

People Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem traduzir dados complexos de pessoas em insights acionáveis para estratégias de retenção, diversidade e crescimento. A área oferece oportunidades desde analista de RH até head of people analytics, com foco em data-driven people management.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

Mercado de Desenvolvimento Back-End

Mercado de Desenvolvimento Back-End: Barreiras, Oportunidades e o Caminho para o Topo

Nos bastidores de toda aplicação brilhante, inteligência artificial revolucionária ou fintech de sucesso, existe um ecossistema invisível e robusto. Bem-vindo ao universo do Back-End.

O Paradoxo do Back-End Atual: A IA roubou os empregos?

Com a ascensão de ferramentas como o GitHub Copilot e o Cursor, muitos desenvolvedores juniores se perguntam se a carreira de Back-End está ameaçada. A resposta curta é: não. Na verdade, ela evoluiu.

A Inteligência Artificial tornou a escrita de código "CRUD" (Create, Read, Update, Delete) trivial. No entanto, o mercado não paga mais salários de seis dígitos em dólar para quem apenas escreve código repetitivo. O mercado global busca Engenheiros de Software. Profissionais que entendem de arquitetura, resiliência, latência e escalabilidade. O Back-End não morreu; a barra de exigência apenas subiu.

Barreiras de Entrada: O que separa os Juniores dos Seniores

Ingressar no desenvolvimento Back-End hoje exige ultrapassar algumas barreiras técnicas que vão muito além de dominar uma linguagem de programação (como Java, C#, Go ou Python). As principais barreiras incluem:

  • System Design (Arquitetura de Sistemas): Saber como desenhar um sistema que suporta 100 usuários é fácil. Desenhar um que suporta 1 milhão de requisições por segundo requer conhecimento profundo em balanceamento de carga, cache (Redis/Memcached) e filas (RabbitMQ/Kafka).
  • Complexidade de Dados: O debate não é mais apenas "SQL vs NoSQL". É sobre modelagem de dados, replicação, *sharding* e como evitar gargalos de banco de dados em sistemas distribuídos.
  • Segurança: Com vazamentos de dados custando milhões, empresas exigem que o desenvolvedor domine práticas de segurança desde o dia zero. Não conhecer as vulnerabilidades listadas pela OWASP Top 10 é um critério de eliminação em vagas premium.
  • Cultura DevOps e Cloud: O desenvolvedor Back-End moderno precisa entender de conteinerização (Docker), orquestração (Kubernetes) e infraestrutura em nuvem (AWS, GCP, Azure).

Oportunidades de Ouro: Onde está o dinheiro?

Para aqueles que superam essas barreiras, o mercado é um oceano azul de oportunidades, especialmente para trabalho remoto (US/Global Remote).

  • Migração para Microsserviços e Serverless: Gigantes corporativas continuam desmembrando monolitos legados. Profissionais que entendem os padrões descritos por Martin Fowler são disputados a tapa.
  • Linguagens de Alta Performance: Enquanto linguagens tradicionais mantêm sua força corporativa, o uso de Go (Golang) e Rust disparou para sistemas que exigem concorrência altíssima e baixo consumo de memória (Green Computing).
  • Infraestrutura de Inteligência Artificial: Modelos de IA não rodam no vácuo. Existe uma demanda gigantesca por engenheiros Back-End em Python e C++ para construir os pipelines de dados (MLOps) e as APIs que servem esses modelos em tempo real.

Cases de Sucesso: Decisões Arquiteturais que Mudaram o Jogo

A verdadeira engenharia Back-End brilha na resolução de problemas impossíveis. Vejamos exemplos reais do mercado:

O Caso Discord (Migração para Rust): O Discord enfrentava picos de latência em seu serviço principal de estados de leitura, originalmente escrito em Go. Devido ao *Garbage Collector* do Go causar travamentos milissegundos críticos, a equipe reescreveu o serviço em Rust, eliminando completamente os picos de latência e suportando trilhões de mensagens com eficiência absurda. Isso provou o valor de escolher a ferramenta certa para o limite da performance.

O Caso Netflix (Pioneirismo em Microsserviços): A Netflix transformou um sistema monolítico que quebrava sob pressão em uma arquitetura de milhares de microsserviços geridos de forma independente. Eles criaram o conceito de *Chaos Engineering* (Engenharia do Caos), desligando servidores de propósito em produção para garantir que o Back-End fosse resiliente a falhas.

Dicas Práticas: Como conquistar vagas gringas e premium

  1. Domine os Fundamentos: Antes de aprender o framework da moda, estude estruturas de dados, algoritmos e complexidade de tempo (Notação Big-O). Isso é o que será cobrado em entrevistas técnicas de alto nível (*Whiteboard interviews*).
  2. Construa um Portfólio Focado em Problemas: Um repositório no GitHub com um "To-Do List" não impressiona. Construa uma API que faça processamento assíncrono de imagens, crie um encurtador de URLs em escala ou um sistema de mensageria usando WebSockets e Redis.
  3. Estude Cloud de Verdade: Tire certificações baseadas em soluções (como AWS Certified Developer ou Solutions Architect). Isso serve como um "Selo de Garantia" para sistemas de recrutamento ATS em empresas estrangeiras.
  4. Inglês Técnico é Inegociável: Segundo a Stack Overflow Developer Survey, as vagas com as maiores compensações exigem colaboração global assíncrona. Seu código e sua documentação devem ser nativamente em inglês.

Veredito: Vale a pena ingressar na carreira de Back-End?

Com certeza absoluta. Se você é uma pessoa analítica, que gosta de resolver quebra-cabeças complexos e se importa com a segurança e a eficiência das coisas que ninguém vê, o Back-End é o seu lugar.

É uma carreira à prova de modismos visuais. Enquanto as bibliotecas de Front-End mudam a cada poucos anos, os fundamentos de bancos de dados relacionais, redes e sistemas operacionais permanecem os mesmos. É uma base sólida para uma carreira altamente lucrativa e globalizada.