Senior Ai Deployment Associate
Enter AI
Score da Vaga
100 pontosSobre a área:
AI Deployment é a área responsável por transformar desafios operacionais complexos em soluções de IA que geram resultado de negócio. Cada profissional atua como owner de uma carteira de clientes, entendendo profundamente suas operações, identificando oportunidades de alto impacto e liderando, de ponta a ponta, o desenho, a implementação e a evolução de sistemas de IA em produção. A área combina estratégia, tecnologia, análise de dados, gestão de stakeholders e excelência operacional para garantir não apenas a adoção das soluções, mas a geração contínua de valor para o cliente. Nosso papel é fazer com que a IA deixe de ser uma promessa e se torne parte fundamental da operação.
O que é a vaga?
Uma posição de referência técnica e analítica para implementar soluções de maior complexidade para clientes estratégicos, ajudando a moldar como a Enter opera e se comunica com o cliente. Nesta posição, é esperado que você atue com maior autonomia. Em vez de receber tarefas com um caminho já definido, espera-se que você estruture a abordagem, defina prioridades e conduza a execução, demonstrando capacidade de pensar estrategicamente antes de implementar a solução.
Quais serão suas responsabilidades?
Navegar na Interseção entre Tecnologia e Negócio: Você traduzirá problemas reais de negócios e dores complexas reportadas pelos clientes em soluções escaláveis utilizando a plataforma proprietária de inteligência artificial (IA) da Enter.
Manter Intensidade e Energia: Você sustentará um ritmo de entrega acelerado sem perder qualidade nem energia — perfil que performa bem sob alta cobrança e ambiguidade típicas de startup.
Apoiar o Desenho de Estratégia de IA com Grandes Lideranças: Você atuará, com apoio de uma liderança sênior da Enter, lado a lado com diretores, C-levels e tomadores de decisão dos nossos clientes para co-criar a visão de transformação digital do jurídico do negócio deles. Isso envolve desafiar premissas tradicionais, desenhar a tese de valor de onde a IA faz sentido de verdade e estruturar o plano para destravar o maior retorno possível.
Liderar Implementações de Alta Complexidade: Você conduzirá, de ponta a ponta, soluções técnicas para os clientes mais estratégicos da Enter — contas onde o problema não vem pronto e a solução exige desenho, além da execução.
Atacar a Causa-Raiz, Não o Sintoma: Você irá à raiz de cada problema, identificando o padrão, propondo soluções escaláveis e perenizando a entrega de valor.
Traduzir Análise Técnica em Recomendação Executiva: Você lidará com dados ambíguos e desestruturados, desenhará e executará análises complexas, e as transformará em recomendações claras e acionáveis que mudam a estratégia jurídica do cliente.
Repensar Processos, Não Só Executá-los: Você terá espaço (e responsabilidade) para propor automações e mudanças completas de desenho operacional, criando novos controles e automatizando fluxos pouco escaláveis que hoje são feitos de forma manual ou ineficiente.
Ser uma Referência Técnica para o Time: Você será visto pelo time de AI Deployment como especialista em uma ou mais áreas de domínio, sendo consultado recorrentemente e disseminando o conhecimento dessa área.
Conduzir Discussões de Priorização: Você equilibrará impacto para o cliente, viabilidade técnica e estratégia de negócio em conversas difíceis de priorização, mantendo a relação com o cliente saudável mesmo quando a resposta é 'não agora'.
Levar a Voz do Cliente para o Desenvolvimento de Produto: Você trabalhará diretamente com os usuários finais para entender dores e levar feedbacks para informar Produto e Engenharia sobre os possíveis caminhos de evolução do produto da Enter.
Requisitos (O que buscamos?)
Formação: Ter pelo menos 2 anos de formado em cursos como Engenharias, Ciência da Computação, Administração e Economia ou áreas correlatas.
Curiosidade Ativa por IA Aplicada: Curiosidade e proatividade para sugerir onde a IA resolve problemas de negócio reais.
Autonomia Elevada em Ambiguidade: Além da gestão do próprio backlog com prioridades que mudam, lida com instruções gerais e ambíguas e estrutura o caminho até a execução, sem necessidade de checkpoints constantes.
Perfil Builder: Transformação de problemas sem forma nenhuma em soluções concretas, construídas do zero, efetivamente conduzindo a execução.
Experiência Analítica em Contextos de Alta Complexidade: Histórico sólido em áreas analíticas de alta intensidade de entrega — como consultoria estratégica, gestão de produto, engenharia ou finanças — com casos reais de estruturação de análises complexas e tomada de decisão sob pressão de tempo.
Comunicação Clara e Estruturada, com Lideranças: Condução de conversas difíceis com líderes e tomadores de decisão, discutindo prioridades e trade-offs, não só reportando dor.
Relacionamento Direto com Cliente (Interno ou Externo): Experiência prévia trabalhando diretamente com clientes ou stakeholders de negócio relevantes — não só executando o que foi pedido, mas ajudando a definir o que deveria ser pedido.
Visão de Produto Além da Execução Técnica: Entendimento de que a solução técnica é meio, não fim, e consegue enxergar o impacto de negócio por trás de cada entrega.
Disponibilidade Presencial: Disponibilidade para atuação 100% presencial em São Paulo (Pinheiros), de segunda a sexta-feira.
Diferenciais (Nice to Have)
Construção de Materiais Executivos: Experiência construindo materiais executivos para superintendentes, diretores, VPs e CEOs.
Comunicação Executiva: Experiência apresentando iniciativas e resultados para lideranças.
Familiaridade Técnica com APIs e Dados: Familiaridade técnica com o fluxo lógico de consumo de APIs, estruturas de arquivos JSON e noções básicas de bancos de dados.
Experiência Prática com Ferramentas de Automação: Experiência prática prévia testando ferramentas de IA, escrevendo prompts complexos, desenhando automações (ex: Make, n8n, Zapier) ou criando agentes de IA personalizados por conta própria.
Profundidade em Programação ou Engenharia de Dados: Experiências prévias empregando código diretamente, seja para construção de produtos/protótipos ou análises de dados (JavaScript, Python, Spark, R, SQL), ou lidando com fluxos de dados mais complexos (desenho de arquitetura de dados, construção de pipelines, criação e sustentação de ETLs).
Histórico de Redesenho de Processos: Experiência propondo e implementando automações que substituem processos manuais.
Experiência com B2B no Segmento Enterprise, com Contato Direto com Cliente: Histórico de projetos ou interface técnica com grandes empresas (B2B), com diferencial especial para atuação com interface direta com o cliente.
Como é o Nosso Processo Seletivo
Nossa régua de contratação é alta por um motivo simples: queremos que você trabalhe ao lado das mentes mais brilhantes do mercado.
Entrevista Inicial: Alinhamento de expectativas, trajetória profissional e motivação.
O Case Técnico: Um desafio analítico e prático simulando uma situação real de deployment de IA na Enter.
Entrevista com o Gestor da Vaga/Hiring Manager: Discussão profunda sobre o case, suas escolhas estruturais, postura consultiva e capacidade de conduzir projetos.
Entrevista Cultural: Uma conversa focada nas dimensões comportamentais baseada nos valores da Enter, conduzida por líderes seniores da empresa.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Segurança da Informação
A área de Segurança da Informação é uma das mais estratégicas e requisitadas no mercado de tecnologia. Com o aumento dos ataques cibernéticos, roubo de dados e regulações como LGPD e GDPR, empresas de todos os portes investem pesadamente em profissionais que protejam seus ativos digitais.
As principais especializações incluem Segurança de Redes, Segurança em Cloud (AWS, Azure, GCP), Segurança Ofensiva (Penetration Testing, Red Team), Segurança Defensiva (SOC, Blue Team), AppSec e Governança de Segurança. Ferramentas como SIEM (Splunk, QRadar), firewalls, EDR e plataformas de Vulnerability Management são essenciais.
Certificações como CISSP, CEH, OSCP, CompTIA Security+ e AWS Security Specialty são diferenciadores importantes. Profissionais de segurança da informação estão entre os mais bem remunerados do setor, com demanda crescente especialmente em fintechs, healthtechs e empresas de grande porte.
Sobre a área de Web Master
O Web Master é o profissional responsável pela manutenção, segurança e performance técnica de sites e aplicações web. Ele gerencia servidores, infraestrutura de hospedagem, monitoramento de uptime e garante que tudo funcione com rapidez e disponibilidade.
As principais habilidades incluem gestão de servidores (Apache, Nginx), hospedagem (AWS, Google Cloud, Azure), CDN (Cloudflare), SSL, DNS, segurança web (WAF, firewall), performance (Core Web Vitals, cache, compressão) e versionamento (Git, CI/CD). Conhecimento de Docker, WordPress, cPanel e monitoramento (Sentry, New Relic) é diferencial.
Web Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam DevOps, SRE e conseguem garantir uptime e performance em escala. A área oferece oportunidades desde webmaster júnior até SRE e infrastructure engineer, com foco em confiabilidade, segurança e velocidade.
Sobre a área de Cloud Solutions
A área de Cloud Solutions é responsável por projetar, implementar e gerenciar infraestrutura e serviços em nuvem (AWS, Azure, GCP) para empresas. Profissionais de cloud arquitetam soluções escaláveis, seguras e otimizadas em custo, desde migrações de data centers até arquiteturas serverless e multi-cloud.
As principais habilidades incluem IaC (Terraform, CloudFormation), containers (Docker, Kubernetes), serverless (Lambda, Cloud Functions), bancos de dados gerenciados (RDS, DynamoDB, BigQuery), redes cloud (VPC, CDN, load balancer) e segurança (IAM, WAF, KMS). Conhecimento de FinOps, cloud governance e certificações AWS/Azure/GCP é diferencial.
Profissionais de Cloud Solutions em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquiteturas multi-cloud, FinOps e conseguem otimizar custos enquanto mantêm performance e segurança. A área oferece oportunidades desde cloud engineer até cloud solutions architect, head of cloud e chief cloud architect.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de QA e Testes
QA e Testes de Software são fundamentais para garantir a qualidade e confiabilidade de aplicações. Profissionais de QA garantem que o produto entregue atenda aos requisitos e esteja livre de defeitos críticos.
As principais habilidades incluem testes manuais e automatizados, Selenium, Cypress, Playwright, Postman, JMeter e conhecimento de pipelines CI/CD. Testes de performance e segurança são diferenciais.
Com a adoção de DevOps e deploy contínuo, a demanda por QAs automatizadores e SDETs continua crescendo.
Sobre a área de Relações Públicas
A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.
Sobre a área de UX
A área de User Experience (UX) Design é focada em otimizar a experiência geral do usuário ao interagir com um produto ou serviço. Profissionais de UX realizam pesquisas com usuários (UX Research), mapeiam jornadas, criam wireframes, realizam testes de usabilidade e definem fluxos de navegação para garantir que o produto seja intuitivo, útil e atenda às necessidades reais dos usuários.
Sobre a área de Recursos Humanos
A área de Recursos Humanos é responsável por toda a gestão de pessoas nas organizações, desde a atração e seleção de talentos até o desenvolvimento, retenção e bem-estar dos colaboradores. Profissionais de RH são fundamentais para construir culturas organizacionais fortes e engajamento.
As principais habilidades incluem recrutamento e seleção, gestão de compensação e benefícios, desenvolvimento e treinamento (L&D), clima organizacional, engajamento, legiltação trabalhista, relações trabalhistas e ferramentas de RH (Workday, SAP SuccessFactors, Bamboo HR). Conhecimento de people analytics e data-driven HR é diferencial.
Profissionais de RH em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, people analytics e estratégias de retenção de talentos. A área oferece oportunidades desde analista de RH até Chief People Officer, com foco em cultura, engajamento e crescimento de pessoas.
Sobre a área de People Analyst
O People Analyst é o profissional responsável por transformar dados de pessoas em insights estratégicos para tomada de decisão no RH. Ele combina conhecimentos de análise de dados com visão de gestão de pessoas para ajudar as organizações a entenderem métricas de workforce, turnover, engajamento e diversidade.
As principais habilidades incluem people analytics, workforce analytics, análise de turnover e retenção, métricas de RH (time-to-hire, cost-per-hire, e-NPS), visualização de dados (Power BI, Tableau, Visier), planejamento de workforce e análise de compensação. Conhecimento de estatística, SQL e ferramentas de people analytics é diferencial.
People Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem traduzir dados complexos de pessoas em insights acionáveis para estratégias de retenção, diversidade e crescimento. A área oferece oportunidades desde analista de RH até head of people analytics, com foco em data-driven people management.
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