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Ai Automation Engineer, Customer Education

harvey

Híbrido New York
AI

Job Score

90 pts
Hybrid model (+80) AI (+10)

Why Harvey

At Harvey, we’re transforming how legal and professional services operate. By combining frontier agentic AI, an enterprise-grade platform, and deep domain expertise, we’re reshaping how critical knowledge work gets done for decades to come.

This is a rare chance to help build a generational company at a true inflection point. With 1500+ customers in 60+ countries, strong product-market fit, and world-class investor support, we’re scaling fast and defining a new category in real time. The work is ambitious, the bar is high, and the opportunity for growth — personal, professional, and financial — is unmatched.

Our team moves fast, takes ownership, and is deeply committed to the mission — operating with intensity, staying close to our customers, and pushing each other for excellence. We live by three values: Decisiveness, Simplicity, and Job's Not Finished. We act quickly on clear judgment over perfect information, we believe simplicity is what scales, and we're never satisfied with where we are. If you want to do the best work of your career alongside people who share that drive, we'd love to build with you.

At Harvey, the future of professional services is being written today — and we’re just getting started.

Role Overview

Harvey's Customer Education team is defining what best-in-class AI education looks like for legal professionals, and we're building the technical infrastructure to make that possible at scale. We are looking for an AI Automation Engineer to own the systems behind Harvey Academy and the help center, from AI agents and automation pipelines to video content and beyond.

You will partner directly with the Customer Education Strategist Lead, content specialists, and cross-functional teams to translate educational strategy into production-grade technical solutions. This is a high-autonomy role with direct ownership of systems that shape the customer experience at a category-defining legal AI company.

This is a rare opportunity to be the technical mind embedded within a high-performing, strategy-driven team. You'll be the person who looks at a manual, time-intensive content operation and replaces it with something smarter, faster, and scalable.

AI-powered content generation, automated publishing pipelines, and personalized learning at scale are challenges the industry is still figuring out. The solutions you build will directly determine how quickly Harvey's customers become experts on the platform. If you're an engineer who wants outsized influence, a short path from idea to impact, and the chance to help define what generative AI education looks like, this is that role.

What You'll Do

  • Build and maintain AI agents using LLM APIs (Anthropic Claude, OpenAI) to automate content creation, review, and publishing workflows across Harvey Academy and the help center.

  • Own and optimize the learning technology stack, including Skilljar and Sanity CMS integrations, ensuring reliability, extensibility, and seamless content publishing.

  • Identify and eliminate bottlenecks in content operations by building automation where it doesn't exist yet.

  • Partner with Product, User Operations, and GTM to identify opportunities for systems improvement and AI-driven innovation across the customer education ecosystem.

  • Use technical expertise to explore implementation of interactive learning components based on instructional design direction from team members.

What You Have

  • 5+ years of experience in software engineering or automation engineering, with demonstrated experience designing and building API integrations

  • Proficiency with modern web technologies (HTML, CSS, JavaScript, and React or similar), ideally in a fast-paced or high-growth environment.

  • Hands-on experience building AI agents, LLM-powered workflows, including prompt engineering and API integrations with platforms like Anthropic Claude or OpenAI.

  • Track record of supporting production systems end-to-end, ideally including LMS platforms, CMS tools, or similar content delivery infrastructure.

  • Strong ability to operate autonomously, translating business needs into well-architected technical solutions with minimal oversight.

  • Excellent communication skills with the ability to collaborate closely with non-technical teammates and explain technical tradeoffs clearly.

  • Comfort working in documentation-heavy or content-ops environments

Nice to Have

  • Familiarity with content governance or audit systems, including automated review triggers and freshness logic

  • Experience building and operating AI video generation pipelines, using tools like ElevenLabs or equivalent, to produce scalable video content.

  • Experience coding interactive elements within LMS platforms

Compensation

$123,600 - $185,400

Depending on your location, an Applicant Privacy Notice may apply to you. You can find all of our Applicant Privacy Notices [here].

#LI-ML1

Harvey is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of race, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition, or any other basis protected by law.

We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made by emailing accommodations@harvey.ai

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Ferramentas de Automação para Profissionais de Finanças em 2026

A Revolução Silenciosa nas Finanças Corporativas

O mercado financeiro e a controladoria sempre foram movidos a dados. No entanto, com a complexidade dos negócios globais em 2026, o volume de informações processadas diariamente tornou impossível a análise puramente manual. Profissionais de finanças que ainda dependem exclusivamente de planilhas estáticas estão perdendo competitividade e precisão.

A adoção de ferramentas de automação deixou de ser um mero diferencial no currículo para se tornar um requisito de sobrevivência profissional, garantindo compliance, reduzindo erros humanos e liberando tempo para análises realmente estratégicas.

"A automação financeira não substitui o analista estratégico, mas substitui o analista que não sabe utilizar a automação a seu favor."

Principais Tecnologias e Softwares para Investir

Se você está planejando investir tempo (estudos) ou recursos financeiros em ferramentas de automação, estas são as tecnologias mais valorizadas atualmente pelos recrutadores e CFOs:

  • RPA (Robotic Process Automation): Softwares como UiPath e Automation Anywhere são líderes absolutos na automação de tarefas repetitivas. Eles são perfeitos para automatizar conciliação bancária, extração de dados de faturas e consolidação de balanços.
  • Linguagens Orientadas a Dados (Python): Aprender Python e dominar bibliotecas como Pandas e NumPy é o próximo passo para modelagem financeira avançada e análise preditiva, superando largamente as limitações de processamento do Excel.
  • Business Intelligence (BI) e IA: O Microsoft Power BI e o Tableau evoluíram com integrações massivas de Inteligência Artificial. Eles permitem a criação de dashboards dinâmicos que se atualizam sozinhos, eliminando a criação manual de relatórios de fechamento mensal.
  • iPaaS (Integration Platform as a Service): Ferramentas como Make (antigo Integromat) e Zapier permitem que diferentes sistemas financeiros (ERPs, CRMs, gateways de pagamento) conversem entre si criando fluxos de dados automáticos, geralmente através de interfaces No-code/Low-code.

Dicas Práticas Antes de Investir em Automação

A empolgação com as novas tecnologias pode levar a gastos desnecessários. Antes de adquirir licenças empresariais caras ou iniciar longos treinamentos, siga estas diretrizes:

  1. Mapeie o Gargalo Primeiro: Não compre uma ferramenta procurando um problema. Identifique qual processo consome mais horas da sua equipe (ex: fechamento contábil, contas a pagar) e busque a solução específica para ele.
  2. Calcule o ROI da Ferramenta: O custo da licença de software e da implementação deve ser significativamente inferior ao custo das horas operacionais salvas.
  3. Avalie a Integração com Sistemas Legados: Verifique se a nova tecnologia possui APIs abertas ou conectores nativos que conversem facilmente com o ERP atual da sua empresa (como SAP, Oracle ou Totvs).
  4. Considere a Curva de Aprendizado: Soluções Low-code costumam ter uma adoção muito mais rápida e orgânica por equipes financeiras que não possuem um forte background em programação estruturada.

Conclusão

O futuro das finanças pertence aos profissionais que sabem construir pontes entre as regras de negócio e a tecnologia. Comece pequeno, automatize uma tarefa rotineira e escale gradativamente as soluções dentro do seu departamento.