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Enterprise Account Executive - Dach

dash0

Remoto Germany - remote
Sales

Job Score

100 pts
Remote model (+90) Sales (+10)

About Dash0

Join Dash0 and help us define the future of observability. We are OpenTelemetry-native, building a delightful, simple, and AI-centric platform that eliminates vendor lock-in and meaningless toil. Shape a product that developers love—all with transparent pricing and cost-control built in.

The Opportunity

Dash0 is looking for an Enterprise Account Executive to spearhead our entry into the enterprise market in the DACH region. This is a career-defining opportunity to close our most strategic lighthouse accounts and shape how enterprises move off legacy observability platforms like Datadog and New Relic.

You will work directly with leadership to build our enterprise go-to-market motion from the ground up. The DACH market is ripe for disruption: enterprises are actively looking for OpenTelemetry-native alternatives, and you'll be the one bringing Dash0 to the table.

 

What You'll Do

  • Penetrate and close new business within large enterprise accounts across the DACH region

  • Develop and execute multi-threaded account plans, building relationships from individual developer teams up to C-level executives (CIO, CTO, CISO)

  • Lead complex commercial negotiations, navigating procurement, legal, and security reviews to structure seven-figure, multi-year agreements

  • Coordinate a cross-functional team of Sales Engineers, leadership, and product specialists to deliver value to prospects

  • Articulate clear ROI and build compelling business cases that address the technical and financial drivers of large enterprises

  • Generate your own pipeline through strategic, outbound prospecting into cold enterprise accounts

  • Provide accurate and reliable sales forecasts, leveraging our CRM and rigorous qualification methodologies

 

What You Bring

  • 3+ years of experience in quota-carrying enterprise software sales, with a focus on new logo acquisition and account expansion

  • Consistent track record of overachievement against a quota of €1M+, managing multiple large deals in parallel

  • Mastery of a value-based sales methodology (e.g., MEDD(P)ICC, Command of the Message) to manage complex, multi-stakeholder sales cycles of 6–12 months

  • Strong business acumen and fluency in the language of value, ROI, and Total Cost of Ownership

  • Resilience and resourcefulness — you take command of every deal, manage timelines confidently, and find a way through obstacles

  • Complete professional fluency in German and English

 

Nice to Have

  • Direct experience selling observability, DevOps, cloud infrastructure, or data platforms

  • Existing relationships with C-level and VP-level technology leaders in the DACH region

  • Familiarity with the OpenTelemetry and Observability ecosystem at enterprise scale

  • Experience in a high-growth, venture-backed startup environment

Why Dash0

This is a unique opportunity to help build a generational company. Dash0 is backed by top-tier investors including Balderton Capital, Accel and Cherry Ventures and led by a founding team with decades of experience in observability. We're in the middle of a massive growth phase after our Series B — and we're just getting started.

If you're looking for a place where a great product meets great people, where momentum is real and your impact is visible from day one — this is it.

What we offer:

  • Competitive salary & meaningful equity participation — you'll own part of what you're building

  • Flexible, remote-first work environment with offices in New York, Amsterdam, and Munich

  • €60/month phone & internet allowance

  • Location-specific benefits

  • Collaborative, fast-moving team culture with a builder mindset

  • Clear path for career growth and development

  • Direct access to founders and leadership

Sobre a área Comercial

A área Comercial é responsável por gerar receita e expandir a base de clientes. Profissionais de vendas B2B e B2C são fundamentais para o crescimento sustentável de qualquer organização.

As principais habilidades incluem prospecção, negociação, CRM (Salesforce, HubSpot), sales enablement e consultoria de valor. A abordagem consultiva e data-driven é cada vez mais valorizada.

Vendedores consultivos e Sales Managers sênior têm potencial de earning muito alto, com OTE (On-Target Earnings) que pode superar R$ 30.000 mensais em empresas de tecnologia.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Por que IA e Dados são a Nova Moeda do Mercado

Historicamente, o departamento financeiro de uma empresa operava olhando pelo espelho retrovisor. O trabalho consistia em fechar o mês, consolidar planilhas, reconciliar contas e relatar aos acionistas o que havia acontecido. Em 2026, esse modelo não apenas envelheceu, ele se tornou um risco estrutural para qualquer negócio. A nova exigência do mercado não é a documentação do passado, mas a predição cirúrgica do futuro.

A união entre Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados criou o que o mercado hoje chama de "Profissional de Finanças Aumentado" (Augmented Finance Professional). Profissionais que não dominam essas ferramentas estão sendo rapidamente rebaixados a funções operacionais de baixo valor, enquanto os fluentes em dados assumem as cadeiras de tomada de decisão (C-Level).

1. De Historiador a Estrategista de Negócios

O FP&A (Financial Planning & Analysis) sofreu a maior revolução desde a criação do Excel. Até poucos anos atrás, criar cenários de planejamento exigia semanas de compilação manual. Hoje, modelos de Machine Learning ingerem terabytes de dados não-financeiros — clima, sentimento em redes sociais, cadeias de suprimentos globais, flutuações cambiais em tempo real — para criar previsões de receita altamente precisas em segundos.

O profissional de finanças moderno precisa saber fazer as perguntas certas à máquina (Engenharia de Prompts) e validar a integridade dos dados (Data Governance). O valor do humano não está em construir o gráfico, mas em traduzir os insights algorítmicos em estratégia de alocação de capital.

2. IA Generativa: O Fim do "Trabalho Braçal" Financeiro

Com a maturidade de Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) especializados em finanças (como os derivados do BloombergGPT e soluções fechadas da Microsoft e OpenAI), a elaboração de relatórios narrativos de desempenho e a análise de contratos complexos foram automatizadas.

"A Inteligência Artificial não vai substituir o CFO. Mas o CFO que utiliza IA certamente substituirá aquele que se recusa a adotá-la."

Ferramentas de IA generativa em 2026 já são capazes de ler o balanço patrimonial, compará-lo com as metas trimestrais e gerar a primeira versão do DRE (Demonstrativo de Resultados) comentado, com alertas de anomalias, liberando o analista para investigar por que as variações ocorreram, em vez de perder tempo descrevendo-as.

O Stack Tecnológico do Profissional Financeiro em 2026

Saber Excel avançado e VBA já é considerado pré-requisito básico, não um diferencial. O mercado hoje exige:

  • SQL & Python: Para extração e manipulação de bases de dados massivas que o Excel não suporta.
  • Data Storytelling (Power BI / Tableau): A capacidade de transformar números densos em narrativas visuais acionáveis para o conselho de administração.
  • Automação (RPA): Implementação de robôs para fechamento contábil e reconciliação automática.
  • Fluência em IA: Entendimento prático de modelos preditivos e uso de "Copilotos" financeiros (IA Generativa) com segurança de dados corporativos.

3. Auditoria Contínua e Detecção de Fraudes

O modelo tradicional de auditoria por amostragem (onde auditores analisam 5% das transações para inferir a saúde de 100%) tornou-se obsoleto. O profissional moderno utiliza algoritmos de detecção de anomalias que auditam 100% das transações em tempo real.

Modelos de IA aprendem os padrões de gastos da empresa e bloqueiam faturas duplicadas, pagamentos suspeitos a fornecedores e desvios de compliance antes mesmo que o dinheiro saia do caixa. Isso transformou a gestão de risco: de uma investigação post-mortem para uma barreira preventiva ativa.

Conclusão

A transição para um ambiente financeiro movido a IA e Dados não é uma ameaça aos empregos na área, mas uma oportunidade de elevação intelectual da profissão. O contador, o analista e o diretor financeiro de 2026 são, na verdade, cientistas de dados aplicados a negócios. Investir na alfabetização de dados (data literacy) deixou de ser uma vantagem competitiva para se tornar o passaporte mínimo de entrada nas corporações de alto nível.

Conteúdo focado em Desenvolvimento Profissional e Transformação Digital.