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Research Engineer / Research Scientist -Personal Agi, Proactivity

openai

Híbrido San Francisco
Uncategorized

Job Score

80 pts
Hybrid model (+80)

About the Team

The Proactivity Research team, within OpenAI’s broader Personal AGI team, is focused on making our models in ChatGPT and future potential products proactive in ways that are truly useful. We're laying the technical foundations for AI that can anticipate what users need in real time, adapt as their goals and preferences shift, and build a deeper, evolving understanding of the person it's helping.

About the Role

As a Research Engineer / Scientist, you will research and develop improvements to our models’ personalization and agentic capabilities. Our team works on reinforcement learning, dataset creation, evaluations, and other post-training methods. We partner closely with research and product teams across the company to realize the vision of a highly personalized, collaborative, and proactive assistant.

We're looking for individuals with strong ML engineering skills and research experience, especially with novel and highly capable models. An ideal candidate is passionate about product-driven research.

This role is based in San Francisco, CA. We use a hybrid work model of 3 days in the office per week and offer relocation assistance to new employees.

 

In this role, you will:

  • Own and pursue a research agenda to improve the proactivity and ability of our models to further user goals.

  • Build robust evaluations for tracking modeling improvements.

  • Design, implement, test, and debug code across our research stack.

  • Collaborate closely with the other research and product teams to influence the shape of technical solutions in the product

You might thrive in this role if you:

  • Have a deep understanding of machine learning and machine learning applications.

  • Have a working knowledge of LLM post-training and evaluation approaches

  • Are passionate about, or have experience thinking about, personalization and enabling users to achieve their goals

  • Are comfortable diving into a large ML codebase to debug.

  • Thrive in a dynamic and technically complex environment.

About OpenAI

OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity. 

We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.

For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.

Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.

To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.

We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.

OpenAI Global Applicant Privacy Policy

At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.

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Dica do Especialista

O Arsenal do Desenvolvedor Web Moderno

A Evolução Constante do Desenvolvimento Web

O mercado de tecnologia não perdoa a estagnação. Para um desenvolvedor web, dominar apenas a tríade clássica de HTML, CSS e JavaScript já não é suficiente para disputar as melhores vagas remotas internacionais. A complexidade das aplicações modernas exige um domínio profundo sobre arquitetura, performance, infraestrutura em nuvem e, mais recentemente, inteligência artificial integrada ao fluxo de trabalho.

Neste artigo, dissecamos as ferramentas, frameworks e tecnologias que compõem o ecossistema de um desenvolvedor atualizado e altamente requisitado por startups globais e empresas de tecnologia (Big Techs).

1. Ambientes de Desenvolvimento e IAs Assistivas

O editor de código deixou de ser apenas um processador de texto colorido para se tornar um parceiro de pair programming impulsionado por IA.

  • Cursor IDE: Um fork do VS Code construído desde o zero com IA generativa em seu núcleo. Diferente de plugins tradicionais, o Cursor permite debugar blocos inteiros, refatorar arquivos compreendendo o contexto do repositório inteiro e gerar lógicas complexas a partir de prompts.
  • GitHub Copilot & Claude 3.5 Sonnet: A integração de assistentes como o Copilot tornou-se o padrão da indústria. Além dele, desenvolvedores de alto nível utilizam modelos como o Claude para planejar arquiteturas antes mesmo de escrever a primeira linha de código.
"A inteligência artificial não vai substituir os desenvolvedores, mas desenvolvedores que usam IA substituirão aqueles que não usam."
— Consenso do mercado de engenharia de software atual.

2. O Ecosistema Front-end: Além do React Clássico

No front-end, a batalha deixou de ser apenas sobre reatividade visual e passou a ser sobre SEO, tempo de carregamento (Core Web Vitals) e renderização no servidor.

  • Next.js: O framework React da Vercel consolidou-se como a escolha número um para aplicações web modernas. Com recursos nativos de Server-Side Rendering (SSR), App Router e otimização automática de imagens, ele é obrigatório em vagas de front-end pleno e sênior.
  • Tailwind CSS: O modelo de CSS utilitário venceu a guerra da estilização. A capacidade de criar designs complexos e responsivos diretamente no markup sem o atrito da troca de arquivos tornou o Tailwind onipresente em projetos de todos os tamanhos.
  • TypeScript: Já não é um "diferencial", mas sim um requisito básico. A tipagem estática previne erros em tempo de compilação e torna o código autodocumentado, essencial para equipes escaláveis.

3. Back-end, Performance e O Novo "Runtime"

O back-end web passou por uma revolução silenciosa focada em velocidade de execução e redução de custos de infraestrutura.

  • Bun & Deno: Embora o Node.js continue sendo o rei, runtimes como o Bun estão reescrevendo as regras do jogo. Escrito em Zig, o Bun atua como runtime, gerenciador de pacotes e bundler, sendo ordens de magnitude mais rápido que o NPM tradicional.
  • Go (Golang) & Rust: Para microsserviços onde a performance extrema e a concorrência são vitais, o Go é a linguagem de eleição em infraestruturas modernas, enquanto o Rust ganha cada vez mais espaço no desenvolvimento WebAssembly (Wasm) e em ferramentas de tooling web.
  • Serverless & Edge Computing: A arquitetura monolítica clássica tem dado lugar a bancos de dados serverless (como Supabase e PlanetScale) e funções executadas na "Borda" (Edge) através de serviços como a Cloudflare Workers, garantindo latência quase nula globalmente.

4. DevOps e CI/CD como Cultura

Um desenvolvedor moderno precisa saber como o seu código chega à produção. A automação é a alma da agilidade de mercado.

  • GitHub Actions: A padronização de esteiras de Continuous Integration e Continuous Deployment (CI/CD) diretamente no repositório. Desde testes automatizados até o deploy em servidores de produção, tudo é versionado em arquivos YAML.
  • Docker & Kubernetes: A containerização do ambiente de desenvolvimento à produção garante o princípio do "funciona na minha máquina, funciona em qualquer lugar".

Conclusão

O mercado de trabalho para desenvolvimento web é implacável, mas altamente recompensador. Construir um portfólio robusto utilizando essas tecnologias não apenas aumentará sua eficiência, mas também colocará seu currículo no topo da pilha nos filtros (ATS) de recrutadores globais.

Para se manter atualizado e testar essas habilidades em desafios reais, acompanhe diariamente as melhores vagas curadas de Tech, Design e Marketing diretamente na plataforma da Mondywork.