Engenheiro De Dados
deal
Score da Vaga
100 pontosResponsabilidades:
- Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar requisitos de dados e projetar soluções de dados.
- Projetar arquitetura de dados escalável e estabelecer padrões de engenharia de dados.
- Implementar pipelines de dados, data lake e data warehouse para lidar com grandes volumes de dados.
- Implementar verificações de qualidade de dados e processos de validação para garantir a precisão e a integridade dos nossos dados.
- Monitorar o desempenho dos pipelines de dados, identificar gargalos e otimizar a eficiência do processamento de dados.
- Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e engenheiros de software para entender as necessidades de dados e capacitar a análise e a tomada de decisões de negócios.
- Manter documentação abrangente dos processos de engenharia de dados, fluxos de dados e configurações do sistema.
- Colaborar com a equipe para aderir às melhores práticas de qualidade de dados, governança de dados e segurança de dados.
O que você precisa ter:
- Mais de 4 anos de experiência na construção de aplicações de Big Data em larga escala.
- Sólida experiência em SQL (obrigatório) e manipulação de bancos de dados Oracle e Snowflake ou Cloudera.
- Conhecimento das plataformas de dados Hadoop Cloudera ou Snowflake.
- Habilidade em ferramentas e processos de ETL.
- Familiaridade com sistemas operacionais Linux e ambientes AWS.
- Experiência em colaborar com cientistas de dados, incluindo princípios de governança de dados, segurança e privacidade.
- Bacharelado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou uma combinação equivalente de educação e experiência profissional.
- Importante: Residir em São Paulo para eventual necessidade de atuar de maneira híbrida 1x por semana.
- Flash benefícios (VR/VA);
- Trilha de carreira;
- Convênio Farmácia;
- Totalpass;
- Assistência Médica | Assistência Odontológica;
- Auxílio Creche;
- Incentivo a certificação e qualificação;
- Cultura Deal.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Engenharia
A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.
As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.
Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.