Profissional Especialista Em Ai (Artificial Intelligence)
radix
Score da Vaga
100 pontosA primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
Como Profissional AI Specialist você vai:
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Atuar como referência técnica em soluções de Inteligência Artificial, apoiando a definição, arquitetura, desenvolvimento e evolução de aplicações baseadas em IA, incluindo IA generativa, modelos de linguagem, agentes inteligentes, automações cognitivas e soluções orientadas a dados.
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Traduzir desafios de negócio em soluções práticas de IA, trabalhando em conjunto com stakeholders, equipes técnicas e áreas de produto para identificar oportunidades, propor abordagens viáveis e conduzir a implementação de soluções com foco em valor, escalabilidade e impacto.
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Projetar, avaliar e integrar soluções com modelos de IA, incluindo LLMs, modelos multimodais, RAG, embeddings, vector databases, APIs de IA, frameworks de agentes e ferramentas de orquestração, considerando critérios como qualidade, custo, latência, segurança e manutenibilidade.
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Apoiar a produtização de soluções de IA, contribuindo para práticas de versionamento, observabilidade, avaliação de performance, monitoramento, governança, reprodutibilidade e integração das soluções aos produtos e processos finais.
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Promover boas práticas no uso de IA, incluindo segurança da informação, privacidade, governança de dados, mitigação de riscos, uso responsável de modelos e conformidade com regulamentações como LGPD e GDPR.
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Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, apoiando decisões técnicas, removendo impedimentos, orientando profissionais menos experientes e contribuindo para a disseminação de conhecimento sobre IA dentro da organização.
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Estimular a cultura de inovação, aprendizado contínuo e experimentação, identificando novas tecnologias, tendências e oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial nos diferentes contextos de negócio da Radix.
Para essa vaga, você deve ter:
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Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
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Inglês avançado para conversação.
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Experiência no desenvolvimento, integração ou arquitetura de soluções baseadas em Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA generativa.
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Conhecimento prático em LLMs, engenharia de prompts, RAG, embeddings, bancos vetoriais, avaliação de respostas de modelos e integração com APIs de IA.
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Experiência com linguagens de programação, especialmente Python, e familiaridade com bibliotecas, frameworks e serviços relacionados a IA, dados e automação.
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Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, avaliando viabilidade, riscos, limitações e benefícios do uso de IA.
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Conhecimento em arquitetura de sistemas, integração de aplicações, APIs, cloud e boas práticas para construção de soluções escaláveis e seguras.
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Experiência em trabalhar com stakeholders técnicos e de negócio, conduzindo discussões, alinhando expectativas e apoiando a tomada de decisão.
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Conhecimento sobre governança, privacidade, segurança e uso responsável de IA, incluindo cuidados com dados sensíveis, vieses, rastreabilidade e conformidade regulatória.
É um diferencial se você tiver:
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Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.
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Experiência com frameworks e plataformas como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI ou soluções similares.
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Experiência com arquitetura de agentes, copilotos, assistentes virtuais, automações com IA ou aplicações corporativas baseadas em LLMs.
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Conhecimento em MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidade, monitoramento de modelos e avaliação contínua de soluções de IA.
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Experiência com cloud, especialmente Azure, AWS ou GCP.
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Certificações em IA, cloud, arquitetura de soluções, machine learning, metodologias ágeis ou gestão de projetos.
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Experiência em condução de provas de conceito, discovery técnico, desenho de soluções e apoio a propostas comerciais envolvendo IA.
Benefícios:
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- Médico consultor para acompanhamento de radixers
- Planos de incentivos
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
- Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
- O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
- Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
- Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
- Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
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#VemPraRadix
Código da vaga: b8e9
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Relações Públicas
A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Fullstack
Desenvolvedores Fullstack são profissionais versáteis capazes de atuar tanto no frontend quanto no backend de aplicações web e mobile. Eles dominam múltiplas tecnologias e são capazes de construir produtos completos do início ao fim, desde a interface do usuário até a infraestrutura do servidor.
As principais habilidades incluem domínio de pelo menos uma stack completa (React/Vue/Angular + Node.js/PHP/Python/Java), banco de dados (SQL e NoSQL), APIs REST/GraphQL, versionamento com Git, CI/CD e conhecimento básico de infraestrutura (Docker, cloud). Arquitetura limpa, DDD e testes são diferenciadores importantes.
Desenvolvedores Fullstack são muito valorizados em startups e empresas que precisam de profissionais versáteis e autônomos. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em entrega completa, visão holística do produto e capacidade de trabalhar em múltiplas camadas da aplicação.
Sobre a área de Gestão de Projetos
A Gestão de Projetos é essencial para garantir que iniciativas estratégicas sejam entregues no prazo, dentro do escopo e com qualidade. Profissionais de PM coordenam equipes, gerenciam riscos e comunicam stakeholders.
As principais metodologias incluem PMBOK, PRINCE2, Scrum e Kanban. Ferramentas como Jira, Asana, Monday e MS Project são amplamente utilizadas no dia a dia.
Certificações como PMP e PgMP são diferenciadores importantes no mercado, com demanda crescente em empresas de tecnologia e consultoria.
Sobre a área de Branding
Branding é a área responsável por construir, gerenciar e fortalecer a identidade e o valor de uma marca no mercado. Profissionais de branding criam estratégias que definem como a marca é percebida pelo público, desde o logotipo até a experiência completa do cliente.
As principais habilidades incluem estratégia de marca, identidade visual, brand guidelines, posicionamento, naming, brand voice, pesquisa de mercado, brand equity e gestão de marca. Conhecimento de design gráfico (Figma, Illustrator, Photoshop), storytelling e experiência de marca é diferencial.
Profissionais de Branding em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, digital branding e conseguem construir marcas fortes e memoráveis em mercados competitivos. A área oferece oportunidades desde designer de marca até diretor de brand, com foco em identidade, diferenciação e valor percebido.
Sobre a área de Desenvolvimento Mobile
O Desenvolvimento Mobile é uma das áreas mais dinâmicas e em constante evolução do mercado de tecnologia. Com bilhões de dispositivos smartphones no mundo, a demanda por desenvolvedores mobile qualificados continua crescendo exponencialmente.
As principais stacks incluem Flutter (Dart), React Native (JavaScript/TypeScript), Kotlin (Android nativo), Swift (iOS nativo) e frameworks híbridos como Ionic e Capacitor. Conhecimento de arquitetura mobile (MVVM, Clean Architecture), CI/CD mobile (Fastlane, Bitrise, Codemagic) e publicação em App Store/Google Play são essenciais.
Desenvolvedores mobile sênior são profissionais muito valorizados, com salários competitivos e muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais. A especialização em cross-platform ou nativo é uma decisão estratégica de carreira.
Sobre a área de People Analyst
O People Analyst é o profissional responsável por transformar dados de pessoas em insights estratégicos para tomada de decisão no RH. Ele combina conhecimentos de análise de dados com visão de gestão de pessoas para ajudar as organizações a entenderem métricas de workforce, turnover, engajamento e diversidade.
As principais habilidades incluem people analytics, workforce analytics, análise de turnover e retenção, métricas de RH (time-to-hire, cost-per-hire, e-NPS), visualização de dados (Power BI, Tableau, Visier), planejamento de workforce e análise de compensação. Conhecimento de estatística, SQL e ferramentas de people analytics é diferencial.
People Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem traduzir dados complexos de pessoas em insights acionáveis para estratégias de retenção, diversidade e crescimento. A área oferece oportunidades desde analista de RH até head of people analytics, com foco em data-driven people management.