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Coordenador De Social Mídia

gogroup

Híbrido Fortaleza, CE, BR
Sem Categoria

Score da Vaga

80 pontos
Modelo híbrido (+80)

[Coordenador de Social Mídia]

Resumo: A Gobeaute é um grupo de marcas de beleza em crescimento acelerado, e estamos buscando uma pessoa para coordenar a presença das marcas do grupo no Instagram e TikTok. A posição é responsável por garantir consistência visual e editorial em todas as marcas, coordenar um pool de parceiros (internos, agência e freela), usar IA como ferramenta estratégica de análise e produção. Reporta diretamente à Gerência de Inovação & Marketing.

Responsabilidades:

  • Coordenar a operação de conteúdo de 8 marcas no Instagram e TikTok, garantindo consistência visual, editorial e de qualidade em todas as entregas
  • Gerir o pool de parceiros internos e externos com briefings claros, acompanhamento de entregas e feedback estruturado
  • Usar IA como ferramenta de análise de performance: identificar padrões, oportunidades e problemas antes que virem reclamação
  • Construir e manter brand content guides para cada marca (tom de voz, estética, o que pode e não pode por plataforma)
  • Entregar relatórios mensais de performance das marcas com diagnóstico e recomendações
  • Mapear e implementar fluxos de IA na operação de produção e análise de conteúdo
  • Desenvolver e executar o plano de internalização gradual do time externo ao longo dos próximos 12 meses
  • Testar e recomendar novas ferramentas de IA para produção, análise e automação de relatórios

Escolaridade:

  • Graduação em Comunicação, Publicidade, Jornalismo, Marketing ou áreas correlatas
  • Pós-graduação ou cursos complementares em marketing digital, dados ou IA são diferenciais

Experiência:

  • 5+ anos em social media ou conteúdo digital
  • Experiência comprovada com múltiplas marcas simultâneas (agência ou grupo)
  • 1 a 2 anos em beleza, lifestyle ou consumo massivo
  • Experiência prévia coordenando fornecedores ou times externos

Competências Técnicas:

  • Uso comprovado de IA para análise de dados — não só para criação de conteúdo (ChatGPT, Claude, Perplexity ou similares)
  • Familiaridade com ferramentas de analytics de social
  • Capacidade de construir relatórios e dashboards simples e acionáveis a partir de dados exportados
  • Domínio de ferramentas de produção de conteúdo com IA (geração de texto, imagem e vídeo)
  • Construção e manutenção de brand content guides
  • Noções de briefing criativo e gestão de agências

Competências Comportamentais:

  • Age sem ser cobrado — identifica problemas e propõe soluções antes de ser acionado
  • Pensa em sistema — cria processos que funcionam sem depender de uma pessoa específica
  • Padrão de qualidade internalizado — sabe distinguir conteúdo bom de conteúdo que só foi entregue
  • Pragmático com IA — testa, filtra e implementa o que resolve um problema real
  • Comunica com precisão — transforma dados em decisão para cima, e estratégia em ação para baixo
  • Tolerância real à ambiguidade — opera bem em cenário de caos e estrutura enxuta

Benefícios:

  • [Lista de benefícios oferecidos, como seguro de saúde, férias pagas, plano de aposentadoria, etc.]

Como Aplicar: [Instruções sobre como os candidatos devem enviar suas candidaturas, incluindo um link para a página de carreiras da empresa, endereço de e-mail ou outra forma de contato.]

Informações da Empresa: [Um breve parágrafo sobre a empresa, incluindo sua missão, visão e valores.]

Lembre-se de que a estrutura acima é apenas um ponto de partida. Cada empresa e posição pode ter requisitos e detalhes específicos, portanto, ajuste-a conforme necessário para atender às necessidades da sua organização. Também é importante manter a descrição de cargo atualizada à medida que as necessidades da empresa e da posição mudam. testes

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Dica do Especialista

Por que IA e Dados são a Nova Moeda do Mercado

Historicamente, o departamento financeiro de uma empresa operava olhando pelo espelho retrovisor. O trabalho consistia em fechar o mês, consolidar planilhas, reconciliar contas e relatar aos acionistas o que havia acontecido. Em 2026, esse modelo não apenas envelheceu, ele se tornou um risco estrutural para qualquer negócio. A nova exigência do mercado não é a documentação do passado, mas a predição cirúrgica do futuro.

A união entre Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados criou o que o mercado hoje chama de "Profissional de Finanças Aumentado" (Augmented Finance Professional). Profissionais que não dominam essas ferramentas estão sendo rapidamente rebaixados a funções operacionais de baixo valor, enquanto os fluentes em dados assumem as cadeiras de tomada de decisão (C-Level).

1. De Historiador a Estrategista de Negócios

O FP&A (Financial Planning & Analysis) sofreu a maior revolução desde a criação do Excel. Até poucos anos atrás, criar cenários de planejamento exigia semanas de compilação manual. Hoje, modelos de Machine Learning ingerem terabytes de dados não-financeiros — clima, sentimento em redes sociais, cadeias de suprimentos globais, flutuações cambiais em tempo real — para criar previsões de receita altamente precisas em segundos.

O profissional de finanças moderno precisa saber fazer as perguntas certas à máquina (Engenharia de Prompts) e validar a integridade dos dados (Data Governance). O valor do humano não está em construir o gráfico, mas em traduzir os insights algorítmicos em estratégia de alocação de capital.

2. IA Generativa: O Fim do "Trabalho Braçal" Financeiro

Com a maturidade de Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) especializados em finanças (como os derivados do BloombergGPT e soluções fechadas da Microsoft e OpenAI), a elaboração de relatórios narrativos de desempenho e a análise de contratos complexos foram automatizadas.

"A Inteligência Artificial não vai substituir o CFO. Mas o CFO que utiliza IA certamente substituirá aquele que se recusa a adotá-la."

Ferramentas de IA generativa em 2026 já são capazes de ler o balanço patrimonial, compará-lo com as metas trimestrais e gerar a primeira versão do DRE (Demonstrativo de Resultados) comentado, com alertas de anomalias, liberando o analista para investigar por que as variações ocorreram, em vez de perder tempo descrevendo-as.

O Stack Tecnológico do Profissional Financeiro em 2026

Saber Excel avançado e VBA já é considerado pré-requisito básico, não um diferencial. O mercado hoje exige:

  • SQL & Python: Para extração e manipulação de bases de dados massivas que o Excel não suporta.
  • Data Storytelling (Power BI / Tableau): A capacidade de transformar números densos em narrativas visuais acionáveis para o conselho de administração.
  • Automação (RPA): Implementação de robôs para fechamento contábil e reconciliação automática.
  • Fluência em IA: Entendimento prático de modelos preditivos e uso de "Copilotos" financeiros (IA Generativa) com segurança de dados corporativos.

3. Auditoria Contínua e Detecção de Fraudes

O modelo tradicional de auditoria por amostragem (onde auditores analisam 5% das transações para inferir a saúde de 100%) tornou-se obsoleto. O profissional moderno utiliza algoritmos de detecção de anomalias que auditam 100% das transações em tempo real.

Modelos de IA aprendem os padrões de gastos da empresa e bloqueiam faturas duplicadas, pagamentos suspeitos a fornecedores e desvios de compliance antes mesmo que o dinheiro saia do caixa. Isso transformou a gestão de risco: de uma investigação post-mortem para uma barreira preventiva ativa.

Conclusão

A transição para um ambiente financeiro movido a IA e Dados não é uma ameaça aos empregos na área, mas uma oportunidade de elevação intelectual da profissão. O contador, o analista e o diretor financeiro de 2026 são, na verdade, cientistas de dados aplicados a negócios. Investir na alfabetização de dados (data literacy) deixou de ser uma vantagem competitiva para se tornar o passaporte mínimo de entrada nas corporações de alto nível.

Conteúdo focado em Desenvolvimento Profissional e Transformação Digital.