Analista De Dados Sênior
byx
Score da Vaga
80 pontosNa byx, acreditamos que a tecnologia tem o poder de aproximar pessoas, impulsionar negócios e ampliar oportunidades.
Construímos soluções que conectam renda, empresas e capital, tornando o mercado de crédito mais eficiente, seguro e escalável.
Para isso, buscamos pessoas curiosas, protagonistas e apaixonadas por transformar ideias em oportunidades. Valorizamos profissionais que utilizam a Inteligência Artificial de forma ética e responsável para potencializar a criatividade, a produtividade e a capacidade de análise.
💡 Vem ser byx e conhecer mais sobre o desafio no time de Operações Atacado.
Responsabilidades e atribuições
- Atuar como parceiro estratégico da área de Operações, identificando oportunidades de melhoria por meio da análise de dados;
- Desenvolver, evoluir e manter dashboards gerenciais e operacionais para acompanhamento de indicadores de desempenho;
- Estruturar bases de dados e criar análises que apoiem a tomada de decisão;
- Desenvolver automações para otimizar processos operacionais, reduzindo atividades manuais e aumentando a eficiência;
- Construir consultas SQL e realizar tratamento, transformação e modelagem de dados;
- Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações disponibilizadas para o negócio;
- Trabalhar em conjunto com áreas de Tecnologia, Produto e Negócio para entender necessidades e propor soluções orientadas por dados;
- Monitorar indicadores operacionais, identificando desvios, tendências e oportunidades de melhoria contínua;
- Documentar processos, indicadores e soluções desenvolvidas.
Habilidades e pré-requisitos
- Experiência sólida como Analista de Dados, BI ou Analytics;
- Domínio de SQL para consultas e manipulação de dados;
- Experiência na construção de dashboards em ferramentas como Power BI (preferencialmente) ou Tableau/Looker Studio;
- Conhecimento em modelagem de dados e ETL;
- Experiência com automação de processos utilizando Python, Power Automate ou ferramentas similares;
- Conhecimento em Excel avançado;
- Capacidade analítica para transformar dados em insights para o negócio;
- Boa comunicação para interação com áreas de negócio e apresentação de resultados;
- Perfil proativo, organizado e orientado à resolução de problemas;
- Experiência trabalhando em ambiente ágil e colaborativo.
Diferenciais
- Experiência em instituições financeiras, fintechs ou mercado de crédito;
- Conhecimento em Azure, Databricks ou ambientes de dados em nuvem;
- Experiência com Git e versionamento de código;
- Conhecimento em métricas operacionais e indicadores de eficiência;
- Vivência em projetos de automação e melhoria contínua;
- Conhecimentos em estatística ou técnicas de análise preditiva;
- Experiência com IA Generativa aplicada à produtividade e automação de processos.
O que você pode esperar da gente?
✔ Ambiente colaborativo, conhecimento compartilhado e conquistas celebradas.
✔ Autonomia para propor, testar e transformar boas ideias em resultados.
✔ Tecnologia e IA como aliadas para potencializar seu trabalho.
✔ Aprendizado contínuo, desafios e oportunidades reais de crescimento.
✔ Projetos estratégicos com impacto para clientes, parceiros e mercado.
✔ Cultura guiada por inovação, protagonismo, execução, integridade, colaboração e impacto social.
Nossos benefícios
🍴 Vale-refeição/alimentação flexível
🩺 Plano de saúde
🦷 Plano odontológico
✅ Seguro de vida
🚌 Vale-transporte
💪 Wellhub
🌞 Sesc
👶🏽 Auxílio-creche
💰 Bônus
Aqui, acreditamos que grandes transformações acontecem quando pessoas, tecnologia e propósito caminham juntos. Se você quer construir soluções que fazem a diferença, seu próximo desafio pode começar aqui.
#vemserbyxer
📍 Nosso escritório fica localizado em São Paulo-SP, na região da Vila Olímpia.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.