Profissional Especialista Em Engenharia De Dados
radix
Remoto
BR
Dados
Relações Públicas
Publicidade e Propaganda
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Relações Públicas (+10)
Publicidade e Propaganda (+10)
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos, e você terá a oportunidade de atuar em diferentes desafios de engenharia, dados, analytics e transformação digital.
Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, também temos filiais nos Estados Unidos, consolidando a Radix cada vez mais como uma empresa global.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
Sobre a vaga
Estamos em busca de um(a) Especialista em Engenharia de Dados com forte experiência em Plataforma de Dados como Databricks, Snowflake, Palantir ou similares para atuar no desenho, implementação, otimização e sustentação de soluções modernas de dados baseadas na arquitetura Lakehouse.
Essa pessoa será responsável por construir pipelines escaláveis, confiáveis e performáticos utilizando a plataforma Databricks, com foco em ingestão, transformação, qualidade, governança, modelagem e disponibilização de dados para consumo analítico, BI, integrações corporativas e iniciativas avançadas de dados.
O(a) candidato(a) ideal possui experiência sólida em Databricks, Apache Spark, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Delta Live Tables, modelagem de dados, integração via APIs e práticas modernas de Data Quality, além de capacidade para atuar próximo a times técnicos e áreas de negócio.
Principais responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Apache Spark, PySpark, SQL e Delta Lake.
- Implementar arquiteturas de dados baseadas em camadas Bronze, Silver e Gold, garantindo organização, rastreabilidade, qualidade e governança dos dados.
- Desenvolver processos de ingestão, transformação, validação e disponibilização de dados utilizando recursos nativos da plataforma Databricks, como notebooks, jobs, workflows, Delta Live Tables, Auto Loader e Databricks SQL.
- Projetar e implementar frameworks de Data Quality nas camadas de ingestão, transformação e consumo de dados.
- Desenvolver regras automatizadas de qualidade de dados, validações e processos de monitoramento para garantir precisão, completude, consistência, unicidade, atualidade e integridade dos dados.
- Implementar processos de profiling, limpeza, padronização, enriquecimento, reconciliação e tratamento de exceções de dados.
- Definir, implementar e monitorar métricas de qualidade de dados, KPIs, scorecards e dashboards.
- Desenvolver processos automatizados de validação para dados estruturados e semiestruturados, incluindo dados JSON provenientes de APIs REST, plataformas SaaS e sistemas corporativos.
- Projetar modelos de dados canônicos e modelos analíticos que consolidem informações provenientes de múltiplos sistemas de origem.
- Criar e manter mapeamentos de origem para destino, lógica de transformação, regras de negócio e processos de harmonização de dados.
- Projetar modelos dimensionais, incluindo esquemas estrela, para suportar cargas de trabalho analíticas, relatórios e soluções de BI.
- Implementar estratégias de carga incremental, CDC, reconciliação de dados e validação ponta a ponta.
- Atuar com Unity Catalog, governança, linhagem, metadados, catálogos, schemas, permissões e segurança baseada em papéis.
- Otimizar workloads em Databricks, incluindo notebooks, jobs, queries SQL, clusters, uso de recursos computacionais, particionamento, Z-Ordering, tuning de Spark e boas práticas de performance.
- Investigar, diagnosticar e resolver problemas de qualidade, performance, disponibilidade e integridade dos dados, identificando causas-raiz e implementando soluções preventivas.
- Apoiar decisões de arquitetura relacionadas ao uso de Databricks, Delta Lake, Lakehouse, governança, integração, automação e observabilidade.
- Colaborar com arquitetos de dados, engenheiros de dados, analistas, engenheiros de software e stakeholders de negócio para entregar soluções confiáveis, escaláveis e de alta qualidade.
- Dar suporte a práticas de engenharia moderna, incluindo versionamento com Git, CI/CD, automação de deploy, revisão de código e documentação técnica.
Qualificações obrigatórias:
- Inglês fluente para conversação.
- Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou área correlata, ou experiência prática equivalente.
- Ampla experiência como Engenheiro(a) de Dados, Especialista de Dados, Arquiteto(a) de Dados ou função semelhante.
- Experiência prática e avançada com Databricks em projetos corporativos de engenharia de dados.
- Sólido conhecimento em Apache Spark, PySpark e Spark SQL.
- Conhecimento avançado em SQL, incluindo consultas complexas, transformações, otimização e ajuste de desempenho.
- Experiência com Delta Lake, incluindo tabelas Delta, versionamento, otimização, particionamento e boas práticas de armazenamento.
- Experiência no projeto e implementação das camadas Raw/Bronze, Curated/Silver e Business/Gold.
- Experiência com orquestração de pipelines e workloads no Databricks, incluindo jobs, workflows e automações.
- Experiência na implementação de frameworks, metodologias e boas práticas de Qualidade de Dados em ambientes corporativos.
- Experiência no desenvolvimento e implementação de regras de qualidade de dados, frameworks de validação, processos de reconciliação e tratamento de exceções.
- Forte compreensão de profiling de dados, limpeza, padronização, enriquecimento e correspondência de dados.
- Experiência prática na integração e validação de dados JSON provenientes de APIs REST, plataformas SaaS e sistemas corporativos.
- Sólido conhecimento de modelagem de bancos de dados relacionais, normalização e princípios de integridade de dados.
- Experiência no projeto de modelos de dados canônicos que consolidem informações de múltiplos sistemas de origem.
- Experiência com mapeamento de dados de origem para destino, transformações, harmonização e documentação de regras de negócio.
- Forte conhecimento em modelagem dimensional, esquemas estrela e conceitos de Data Warehouse corporativo.
- Experiência na implementação de cargas incrementais, CDC, processos de reconciliação e validações automatizadas de qualidade de dados.
- Familiaridade com governança de dados, gerenciamento de metadados, linhagem de dados, master data, reference data e segurança baseada em papéis.
- Experiência com Unity Catalog ou conceitos equivalentes de governança, catálogo, controle de acesso e linhagem de dados.
- Proficiência em Git, práticas de CI/CD e automação de deploy para soluções de engenharia de dados.
- Capacidade de atuar com autonomia, visão crítica, comunicação clara e colaboração com times técnicos e de negócio.
É um diferencial se você tiver:
- Certificação ou acreditação Databricks relacionada à arquitetura, como Databricks Platform Architect Accreditation/Badge, preferencialmente em Azure ou AWS.
- Certificação Databricks Certified Data Engineer Professional ou equivalente.
- Experiência com arquitetura Lakehouse em ambientes corporativos de grande escala.
- Experiência com Delta Live Tables, Auto Loader, Databricks Asset Bundles, Databricks CLI ou automação de deploy em Databricks.
- Experiência com cloud platforms, especialmente Azure, AWS ou GCP.
- Experiência com ferramentas de observabilidade, monitoramento e alertas para pipelines de dados.
- Experiência com Databricks SQL, dashboards, SQL Warehouses e integração com ferramentas de BI.
- Conhecimento em FinOps aplicado a Databricks, otimização de clusters, serverless, jobs e workloads.
- Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Engenharia, Computação ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.
Benefícios:
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- Médico consultor para acompanhamento de radixers
- Planos de incentivos
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
- Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
- O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
- Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
- Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
- Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
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#VemPraRadix
Código da vaga: c48a
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Relações Públicas
A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de UX
A área de User Experience (UX) Design é focada em otimizar a experiência geral do usuário ao interagir com um produto ou serviço. Profissionais de UX realizam pesquisas com usuários (UX Research), mapeiam jornadas, criam wireframes, realizam testes de usabilidade e definem fluxos de navegação para garantir que o produto seja intuitivo, útil e atenda às necessidades reais dos usuários.
Sobre a área de Ecommerce Analyst
O Ecommerce Analyst é o profissional responsável por analisar dados de vendas online, comportamento do comprador e performance de lojas virtuais para guiar decisões estratégicas. Ele combina análise de dados com conhecimento de ecommerce para otimizar conversão, ticket médio e retorno sobre investimento.
As principais habilidades incluem Google Analytics (GA4), Hotjar, análise de funil de conversão, cohort analysis, segmentação de clientes, análise de pricing e métricas de ecommerce (CAC, CLV, AOV, taxa de conversão). Conhecimento de SQL, Power BI, Google Tag Manager e plataformas como Shopify e VTEX é diferencial.
Ecommerce Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem transformar dados de comportamento de compra em insights acionáveis para aumentar receita e reduzir abandono de carrinho. A área oferece oportunidades desde analista júnior até analytics manager de ecommerce.
Sobre a área de Conteúdo
A área de Conteúdo e Social Media é essencial para construir presença digital e engajamento com audiências. Profissionais criam estratégias de conteúdo, gerenciam redes sociais e desenvolvem narrativas de marca impactantes.
As principais habilidades incluem copywriting, storytelling, gestão de comunidades, análise de métricas, produção audiovisual e conhecimento de algoritmos de cada plataforma.
Com o crescimento do marketing de influenciamento e do commerce via social, essa área continua gerando novas oportunidades de carreira.
Sobre a área de Redação
A área de Redação é responsável por criar textos persuasivos, criativos e estratégicos para diferentes canais de comunicação. Profissionais de redação transformam ideias em palavras que engajam, convertem e constroem a identidade de voz das marcas.
As principais habilidades incluem redação publicitária, copywriting, roteiro para vídeos e podcasts, escrita persuasiva, tom de voz e guidelines editoriais. Conhecimento de SEO writing, Grammarly e ferramentas de produtividade de texto é diferencial.
Profissionais de Redação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam copy para landing pages, e-mail sequences e conteúdo para funil de conversão. A área oferece oportunidades desde redator júnior até diretor de copy, com foco em criatividade, persuasão e performance.
Sobre a área de Engenharia
A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.
As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.
Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.