Senior Data Engineer | Aws & Data Platforms
mazzatech
Remoto
BR
Dados
Sem Categoria
Fullstack
Web Master
Cloud Solutions
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Fullstack (+10)
Web Master (+10)
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas;
Inglês avançado (C2), com capacidade de comunicação em ambiente internacional
Experiência no desenho, desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados escaláveis;
Conhecimento avançado de SQL e Python;
Experiência com processos de ETL e ELT, ingestão, integração e transformação de dados;
Vivência com serviços de dados da AWS, como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e AWS Lambda;
Conhecimento de modelagem de dados e arquiteturas de Data Warehouse e Data Lake;
Experiência com processamento distribuído utilizando Apache Spark ou PySpark;
Capacidade para desenvolver, monitorar, otimizar e solucionar problemas em pipelines de dados;
Conhecimento de práticas de qualidade, segurança e governança de dados;
Vivência em ambientes Agile e colaboração com equipes multidisciplinares e distribuídas;
Capacidade analítica, autonomia, comunicação clara e atenção à qualidade das entregas.
Diferenciais:
Experiência com Databricks ou Snowflake;
Conhecimento de Apache Airflow ou ferramentas equivalentes de orquestração;
Experiência com dbt;
Vivência com Kafka ou outras tecnologias de mensageria e streaming;
Conhecimento de Terraform e Infrastructure as Code;
Experiência com Git, automação e pipelines de CI/CD;
Vivência com práticas de DataOps;
Participação em projetos de migração, modernização ou transformação de plataformas de dados
Experiência em instituições financeiras, bancos, Wealth Management, Asset Management ou outros ambientes regulados;
Certificações relacionadas a AWS, Azure, Databricks, Snowflake ou engenharia de dados.
Principais responsabilidades:
Desenhar, desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
Construir processos de ingestão, integração e transformação de dados utilizando SQL, Python e tecnologias de processamento distribuído.
Desenvolver e sustentar soluções de dados baseadas em AWS, utilizando serviços como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e AWS Lambda.
Apoiar a construção e a evolução de Data Lakes, Data Warehouses e plataformas modernas de dados.
Implementar processos de ETL e ELT alinhados às necessidades técnicas e de negócio.
Desenvolver soluções utilizando Apache Spark ou PySpark para processamento de grandes volumes de dados.
Participar de discussões de arquitetura, contribuindo para a definição de soluções seguras, escaláveis e sustentáveis.
Monitorar e otimizar a performance de pipelines, consultas, processos de transformação e workloads em cloud.
nvestigar e solucionar problemas relacionados à ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados.
Realizar análises de causa raiz e implementar ações corretivas para problemas recorrentes.
Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados ao longo dos processos de engenharia.
Colaborar com arquitetos, engenheiros de software, analistas e stakeholders de negócio na definição e entrega das soluções.
Apoiar projetos de migração para cloud, modernização de plataformas e evolução da arquitetura de dados.
Tempo: indeterminado
Local: hibrida ou remota
Implementar práticas de automação, versionamento, CI/CD e DataOps.
Garantir aderência aos padrões técnicos, controles internos e requisitos regulatórios aplicáveis.
Criar e manter documentação técnica, fluxos de dados e procedimentos operacionais atualizados.
Contribuir para iniciativas de padronização, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua.
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Fullstack
Desenvolvedores Fullstack são profissionais versáteis capazes de atuar tanto no frontend quanto no backend de aplicações web e mobile. Eles dominam múltiplas tecnologias e são capazes de construir produtos completos do início ao fim, desde a interface do usuário até a infraestrutura do servidor.
As principais habilidades incluem domínio de pelo menos uma stack completa (React/Vue/Angular + Node.js/PHP/Python/Java), banco de dados (SQL e NoSQL), APIs REST/GraphQL, versionamento com Git, CI/CD e conhecimento básico de infraestrutura (Docker, cloud). Arquitetura limpa, DDD e testes são diferenciadores importantes.
Desenvolvedores Fullstack são muito valorizados em startups e empresas que precisam de profissionais versáteis e autônomos. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em entrega completa, visão holística do produto e capacidade de trabalhar em múltiplas camadas da aplicação.
Sobre a área de Web Master
O Web Master é o profissional responsável pela manutenção, segurança e performance técnica de sites e aplicações web. Ele gerencia servidores, infraestrutura de hospedagem, monitoramento de uptime e garante que tudo funcione com rapidez e disponibilidade.
As principais habilidades incluem gestão de servidores (Apache, Nginx), hospedagem (AWS, Google Cloud, Azure), CDN (Cloudflare), SSL, DNS, segurança web (WAF, firewall), performance (Core Web Vitals, cache, compressão) e versionamento (Git, CI/CD). Conhecimento de Docker, WordPress, cPanel e monitoramento (Sentry, New Relic) é diferencial.
Web Masters em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam DevOps, SRE e conseguem garantir uptime e performance em escala. A área oferece oportunidades desde webmaster júnior até SRE e infrastructure engineer, com foco em confiabilidade, segurança e velocidade.
Sobre a área de Cloud Solutions
A área de Cloud Solutions é responsável por projetar, implementar e gerenciar infraestrutura e serviços em nuvem (AWS, Azure, GCP) para empresas. Profissionais de cloud arquitetam soluções escaláveis, seguras e otimizadas em custo, desde migrações de data centers até arquiteturas serverless e multi-cloud.
As principais habilidades incluem IaC (Terraform, CloudFormation), containers (Docker, Kubernetes), serverless (Lambda, Cloud Functions), bancos de dados gerenciados (RDS, DynamoDB, BigQuery), redes cloud (VPC, CDN, load balancer) e segurança (IAM, WAF, KMS). Conhecimento de FinOps, cloud governance e certificações AWS/Azure/GCP é diferencial.
Profissionais de Cloud Solutions em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquiteturas multi-cloud, FinOps e conseguem otimizar custos enquanto mantêm performance e segurança. A área oferece oportunidades desde cloud engineer até cloud solutions architect, head of cloud e chief cloud architect.
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Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
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A área de User Experience (UX) Design é focada em otimizar a experiência geral do usuário ao interagir com um produto ou serviço. Profissionais de UX realizam pesquisas com usuários (UX Research), mapeiam jornadas, criam wireframes, realizam testes de usabilidade e definem fluxos de navegação para garantir que o produto seja intuitivo, útil e atenda às necessidades reais dos usuários.
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As principais habilidades incluem levantamento e análise de requisitos, modelagem de processos (BPMN), modelagem de dados, documentação técnica e funcional, integração de sistemas (APIs, microsserviços), e conhecimento de ERPs e CRMs. Ferramentas como Jira, Confluence, Visio e plataformas de gestão de projetos são essenciais.
Analistas de Sistemas em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam análise de requisitos ágeis (user stories, backlog), integração de sistemas e arquitetura de soluções. A área oferece oportunidades desde analista júnior até arquiteto de soluções, com foco em eficiência, qualidade e inovação tecnológica.
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