Cientista De Dados Industrial Sênior
poncetech
Remoto
BR
Dados
Publicidade e Propaganda
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Publicidade e Propaganda (+10)
Somos uma empresa brasileira, com escritórios em São Paulo e Fortaleza, que está atuando em todo o território nacional nessa jornada de transformação digital, e queremos convidar você, CIENTISTA DE DADOS INDUSTRIAL SÊNIOR, para embarcar nesse desafio conosco!
Aqui, os valores centrais que cultivamos, e que também esperamos ver refletidos em você, são confiança, conhecimento e eficiência. Demonstramos nosso compromisso por meio de investimentos no aprendizado contínuo da nossa equipe, promovendo um crescimento sustentável e mantendo uma revisão constante de nossos processos para garantir que estejamos sempre no auge do nosso desempenho.
Sobre a posição:
Buscamos um(a) Cientista de Dados Industrial para atuar na aplicação de ciência de dados, estatística e machine learning em ambientes industriais, com Python, SQL e ferramentas de dados em nuvem.
Essa pessoa vai transformar dados de produção, qualidade, supply chain e da área comercial em modelos, previsões e insights que apoiam a tomada de decisão. O trabalho vai da estruturação e análise dos dados até o desenvolvimento de modelos preditivos, o monitoramento de indicadores e a apresentação de resultados para gestores. Além do conhecimento técnico, buscamos alguém com perfil analítico, curiosidade investigativa e visão estratégica, que tenha facilidade para interagir com as áreas de negócio e contribuir com iniciativas de Indústria 4.0 e manufatura inteligente.
Requisitos:
- Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Domínio de Python aplicado à ciência de dados;
- Domínio de SQL;
- Conhecimento em R (diferencial);
- Experiência com ferramentas de dados e visualização, como Power BI, Tableau, Databricks, Snowflake e Azure Data Factory;
- Experiência com computação em nuvem (AWS ou Azure);
- Conhecimento em Machine Learning, incluindo:
- Regressão;
- Classificação;
- Clusterização;
- Séries temporais;
- Redes neurais;
- Processamento de Linguagem Natural (NLP);
- Conhecimento em Big Data, incluindo Spark, Hadoop, Data Lake e Data Warehouse;
- Conhecimento em Estatística, incluindo probabilidade, testes de hipóteses, modelagem estatística e análise multivariada;
- Conhecimento em metodologias e sistemas industriais, como Lean Manufacturing, Six Sigma, MES (Manufacturing Execution Systems) e ERP (SAP, Oracle);
- Conhecimento em indicadores de produção e qualidade.
Atividades:
- Analisar indicadores de produção, como OEE, produtividade, perdas e paradas;
- Desenvolver modelos preditivos para manutenção de equipamentos;
- Identificar causas de falhas e gargalos produtivos;
- Apoiar iniciativas de Indústria 4.0 e manufatura inteligente;
- Avaliar dados de controle de qualidade e criar modelos para prever defeitos e não conformidades;
- Desenvolver sistemas de monitoramento em tempo real;
- Prever demandas de produtos, otimizar estoques e apoiar o planejamento de materiais;
- Analisar o desempenho logístico e as rotas de distribuição;
- Analisar a rentabilidade de produtos e desenvolver segmentações de clientes;
- Construir modelos de precificação e previsão de vendas;
- Estruturar bases de dados corporativas;
- Garantir a qualidade e a consistência dos dados;
- Criar dashboards e relatórios executivos.
Quem nós somos:
Nosso foco é pautado em agregar inteligência para a gestão da operação dos nossos clientes através do uso de tecnologia de ponta e por meio de ações que permitam construir relações estáveis e duradouras, com os nossos clientes, parceiros e colaboradores.
Na Ponce Tech, o cuidado é parte essencial da nossa cultura, e isso foi reconhecido pelo prêmio Unimed Fortaleza - Empresas que Cuidam. Fomos finalistas em 2023, alcançando o segundo lugar, e em 2024, conquistamos o primeiro lugar. Este é um reconhecimento às nossas iniciativas que priorizam a qualidade de vida, o bem-estar e a saúde dos nossos colaboradores, reforçando nosso compromisso em cuidar de quem faz parte da nossa jornada.
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Gerente de Projetos
O Gerente de Projetos é o profissional responsável por planejar, executar e controlar projetos de ponta a ponta, garantindo que sejam entregues no prazo, dentro do orçamento e com a qualidade esperada. Com a crescente complexidade dos negócios, profissionais de gestão de projetos são fundamentais para o sucesso organizacional.
As principais habilidades incluem planejamento e cronograma, gestão de escopo, custos, riscos, qualidade e recursos, comunicação com stakeholders, liderança de equipes multifuncionais e uso de metodologias ágeis e tradicionais. Certificações como PMP, PRINCE2 e Six Sigma são diferenciadores importantes.
Gerentes de Projetos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam méthodologies ágeis (Scrum, Kanban), ferramentas como Jira e MS Project, e conseguem entregar projetos complexos com eficiência. A área oferece oportunidades desde analista de projetos até diretor de PMO, com foco em execução, governança e valor de negócio.
Sobre a área de People Analyst
O People Analyst é o profissional responsável por transformar dados de pessoas em insights estratégicos para tomada de decisão no RH. Ele combina conhecimentos de análise de dados com visão de gestão de pessoas para ajudar as organizações a entenderem métricas de workforce, turnover, engajamento e diversidade.
As principais habilidades incluem people analytics, workforce analytics, análise de turnover e retenção, métricas de RH (time-to-hire, cost-per-hire, e-NPS), visualização de dados (Power BI, Tableau, Visier), planejamento de workforce e análise de compensação. Conhecimento de estatística, SQL e ferramentas de people analytics é diferencial.
People Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem traduzir dados complexos de pessoas em insights acionáveis para estratégias de retenção, diversidade e crescimento. A área oferece oportunidades desde analista de RH até head of people analytics, com foco em data-driven people management.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Sobre a área de Content Manager
O Content Manager é o profissional responsável por liderar toda a estratégia, produção e gestão de conteúdo de uma organização. Ele define a estratégia editorial, coordena equipes de redação e garante que o conteúdo esteja alinhado com os objetivos de negócio e a identidade da marca.
As principais habilidades incluem estratégia de conteúdo, planejamento editorial, content audit, buyer persona, customer journey, content ops, governança de conteúdo, métricas de performance (ROI, engajamento, tráfego orgânico) e gestão de equipe. Conhecimento de WordPress, Contentful, Notion e ferramentas de analytics é diferencial.
Content Managers em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem alinhar conteúdo com funil de conversão, liderar equipes multidisciplinares e usar dados para otimizar estratégia editorial. A área oferece oportunidades desde content manager até diretor de conteúdo, com foco em estratégia, qualidade e escala.
Sobre a área de Cloud Solutions
A área de Cloud Solutions é responsável por projetar, implementar e gerenciar infraestrutura e serviços em nuvem (AWS, Azure, GCP) para empresas. Profissionais de cloud arquitetam soluções escaláveis, seguras e otimizadas em custo, desde migrações de data centers até arquiteturas serverless e multi-cloud.
As principais habilidades incluem IaC (Terraform, CloudFormation), containers (Docker, Kubernetes), serverless (Lambda, Cloud Functions), bancos de dados gerenciados (RDS, DynamoDB, BigQuery), redes cloud (VPC, CDN, load balancer) e segurança (IAM, WAF, KMS). Conhecimento de FinOps, cloud governance e certificações AWS/Azure/GCP é diferencial.
Profissionais de Cloud Solutions em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquiteturas multi-cloud, FinOps e conseguem otimizar custos enquanto mantêm performance e segurança. A área oferece oportunidades desde cloud engineer até cloud solutions architect, head of cloud e chief cloud architect.
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