Analista De Bi Sênior
kstack
Híbrido
São Paulo, SP, BR
Dados
Business Intelligence
Score da Vaga
100 pontos
Modelo híbrido (+80)
Dados (+10)
Business Intelligence (+10)
A missão será transformar dados complexos em dashboards estratégicos, intuitivos e de alto impacto para a tomada de decisão executiva. Atuará na camada final da nossa stack de dados, consumindo informações diretamente do nosso Data Lake (AWS/Athena/Aurora), liderando a arquitetura de modelos no Power BI, garantindo máxima performance, governança e alinhamento com as áreas de negócio.
Principais Responsabilidades
Arquitetura e Desenvolvimento de Dashboards: Projetar e criar relatórios dinâmicos, altamente performantes e visualmente atraentes para apoiar decisões estratégicas e operacionais.
Modelagem Avançada de Dados (DAX): Escrever medidas complexas e otimizadas em DAX e definir modelos de dados eficientes (Star Schema/Snowflake) com foco em alta performance em grandes volumes.
Tratamento e Engenharia de Dados (Power Query/M): Utilizar M Language avançada para limpeza, transformação, unificação e modelagem de dados provenientes de múltiplas fontes.
Governança, Workspace e Segurança: Gerenciar workspaces corporativos, políticas de compartilhamento, agendamentos de atualização e aplicar regras rigorosas de segurança ao nível de linha (RLS - Row Level Security).
Integração, Distribuição & Automação: Integrar relatórios ao ecossistema corporativo (Teams, SharePoint e Power Platform), além de implementar alertas automatizados e fluxos orientados a dados.
Design UX/UI & Storytelling com Dados: Traduzir necessidades de negócio em narrativas visuais claras, aplicando boas práticas avançadas de design, usabilidade e navegação.
Requisitos Técnicos
Experiência sênior e consolidada na utilização do Power BI Desktop e gestão do Power BI Service.
Domínio avançado da Linguagem DAX (funções de inteligência de tempo, manipulação de contexto e filtros avançados).
Domínio em Power Query e M Language para transformações complexas.
SQL Avançado: Domínio em consultas, janelamento e otimização para validar e cruzar informações diretamente no Data Lake / bancos de origem com os relatórios.
Domínio de Modelagem Dimensional (estruturação técnica de Tabelas Fato e Dimensões).
Diferenciais
Conhecimento prático na integração do Power BI com a stack AWS (conectores e consultas via Athena e Aurora).
Experiência na construção de automações utilizando Power Automate e Power Apps integrados a dashboards.
Uso prático de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa para otimização de código DAX/SQL e criação de relatórios.
Experiência prévia em liderança técnica de projetos de BI ou mentoria de analistas mais juniores.
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Produto
Product Management é uma das áreas mais strategicamente relevantes nas organizações de tecnologia. O Product Manager é responsável por definir a visão do produto, priorizar funcionalidades e coordenar equipes multidisciplinares para entregar valor ao usuário.
As habilidades essenciais incluem pensamento estratégico, análise de dados, comunicação, liderança e conhecimento técnico. Ferramentas como Jira, Confluence, Miro e analytics platforms são fundamentais no dia a dia.
Salários para PMs no Brasil variam de R$ 8.000 (júnior) a R$ 35.000+ (sênior em big techs), com oportunidades crescentes para trabalho remoto internacional.
Sobre a área de Blockchain
A área de Blockchain envolve o desenvolvimento e a implementação de registros distribuídos e seguros de transações (ledgers). Profissionais dessa área trabalham com o desenvolvimento de smart contracts (contratos inteligentes), criptografia, algoritmos de consenso e plataformas como Ethereum, Hyperledger e Solana, garantindo segurança e descentralização para diversos tipos de aplicações.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Tech Recruiter
O Tech Recruiter é um profissional especializado em recrutar talentos de tecnologia, desde desenvolvedores até engenheiros de IA e profissionais de DevOps. Ele combina conhecimento técnico com habilidades de recrutamento para avaliar e atrair candidatos altamente qualificados.
As principais habilidades incluem technical screening, análise de perfis técnicos (GitHub, portfólios, blogs), conhecimento de stacks e arquiteturas de software, networking em comunidades tech e eventos. Domínio de ferramentas como LinkedIn Recruiter, Gem, Ashby e plataformas de teste técnico é diferencial.
Tech Recruiters são profissionais escassos e muito bem remunerados, especialmente aqueles que conseguem mapear e acessar talentos passivos em mercados competitivos como IA, engenharia de dados e cloud computing.
Sobre a área de Office Suite
O domínio de Office Suite é uma habilidade essencial para profissionais de diversas áreas. Microsoft Excel, Word, PowerPoint e Outlook são ferramentas fundamentais no dia a dia corporativo, enquanto Google Workspace e outras soluções colaborativas ganham espaço cada vez maior.
As principais habilidades incluem Excel avançado (fórmulas, tabelas dinâmicas, Power Query, VBA/Macros), Word (formatação, mala direta, estilos), PowerPoint (design de apresentações, animações), Outlook (gestão de email e calendário), e ferramentas colaborativas como Google Sheets, Notion e Airtable.
Profissionais com domínio avançado de Office Suite são valorizados em áreas administrativas, financeiras, de dados e operacionais. Certificações como Microsoft Office Specialist (MOS) são diferenciais importantes. A combinação de Excel avançado com habilidades de análise de dados é uma das competências mais requisitadas do mercado.
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