3630: Cientista De Dados
mazzatech
Híbrido
São Paulo, SP, BR
Dados
Publicidade e Propaganda
Score da Vaga
100 pontos
Modelo híbrido (+80)
Dados (+10)
Publicidade e Propaganda (+10)
Profisisonal com sólida experiência como Cientista de Dados com perfil altamente analítico, técnico e hands-on, capaz de atuar de ponta a ponta em todo o ciclo de dados — desde a ingestão e preparação, até a modelagem estatística, experimentação e implementação desoluções do básico ao avançado de ciência de dados e inteligência artificial. Deve ter mais de 4 anos de experiência comprovada em empresas e em projetos de Data Science e IA aplicados a áreas como Recursos Humanos, Logística, Finanças e Comercial, com domínio de técnicas estatísticas, construção de modelos preditivos e desenvolvimento de algoritmos orientados ao negócio.
Conhecimentos avançados em Phyton, SQL, Fabric
Dve ter experiência prática em modelagem estatística, machine learning e análise avançada, além de conhecimento sólido em Microsoft Fabric, ferramentas de ETL, Phyton, SQL, Powerbi e/ou outras ferramentas de visualização de dados.
Terá como principal missão extrair insights acionáveis, desenvolver modelos preditivos e prescritivos e apoiar as áreas de negócio na tomada de decisão baseada em dados.
Responsabilidades
• Projetar, desenvolver e implantar modelos de machine learning/deep learning e IA generativa para resolver desafios de negócio em RH, Logística, Finanças e Comercial.
• Realizar análises exploratórias de dados (EDA), modelos estatísticos e modelagem de dados para identificar padrões e oportunidades.
• Mensurar métricas estatísticas e validar performance dos modelos desenvolvidos.
• Construir notebooks em ambientes seguros (Azure, AWS e GCP).
• Colaborar com equipes multifuncionais para traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas.
• Manter e apoiar a criação de visualizações de dados no Power BI com foco em Storytelling para disponibilizar insights a stakeholders.
• Utilizar Microsoft Fabric e/ou outras soluções para integração, preparação e gestão de pipelines de dados.
• Garantir escalabilidade, precisão e performance dos modelos implantados.
• Comunicar resultados a partir de cenários complexos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
• Acompanhar tendências em IA, ciência de dados, melhores práticas e ferramentas/soluções.
Competências Técnicas:
• IA & Machine Learning: Aprendizado supervisionado/não supervisionado, NLP, previsão de séries temporais, algoritmos de otimização.
• Estatística & Matemática: Probabilidade, regressão, classificação, clusterização, testes de hipótese, inferência Bayesiana.
• Forte domínio em ferramentas de ETL, integração e preparação de dados (Microsoft Fabric, SQL, Python, SSIS e ferramentas correlatas).
• Manipulação & Análise de Dados: SQL, R, MLFLOW, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Visualização & Relatórios: Power BI (obrigatório), design de dashboards com foco em Storytelling, experiência em DAX.
• Plataformas de Dados: Microsoft Fabric (obrigatório), Azure Data Lake, Databricks (desejável).
• Cloud: Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics.
• Big Data: Spark, PySpark (desejável).
• Versionamento & Colaboração: Git, GitHub, práticas DevOps e MLOps.
Competências Comportamentais)
• Raciocínio analítico e forte capacidade de resolução de problemas.
• Visão de negócio para alinhar os resultados da ciência de dados com a estratégia organizacional.
• Comunicação clara, traduzindo insights técnicos em linguagem acessível.
• Colaboração e trabalho em equipe com áreas diversas (TI, RH, Finanças, Operações, Comercial).
• Adaptabilidade e curiosidade para aprender continuamente.
• Atenção aos detalhes e foco em qualidade de dados.
• Proatividade na identificação de oportunidades de melhoria.
Formação & Qualificações
• Graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas (obrigatório).
• Pós-graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Business Analytics ou Estatística Aplicada (desejável).
• Certificações em Microsoft Power BI, Fabric Data Engineer Associate, Azure
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Suporte Técnico
O Suporte Técnico é essencial para garantir a satisfação e retenção de clientes. Profissionais de suporte resolvem problemas técnicos, documentam soluções e identificam padrões que podem levar a melhorias no produto.
As principais habilidades incluem troubleshooting, atendimento ao cliente, documentação técnica, conhecimento de ITIL e ferramentas de ticketing (Zendesk, Freshdesk, Intercom).
O suporte técnico evoluiu de uma função reativa para proativa, com profissionais de alto nível atuando em Customer Engineering e Support Engineering.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Sobre a área de Backend
A área de Backend é responsável por toda a lógica do servidor, APIs, bancos de dados e infraestrutura que sustentam aplicações web e mobile. Profissionais de backend garantem que os sistemas sejam escaláveis, seguros e performáticos.
As principais habilidades incluem linguagens como PHP, Java, Python, Ruby, Go e Node.js, frameworks como Laravel, Spring Boot, Django e Express, bancos de dados (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis), arquitetura de software (clean architecture, DDD, microsserviços) e segurança de APIs (OAuth, JWT).
Desenvolvedores Backend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquitetura de microsserviços, cloud computing e performance de alta escala. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em escalabilidade, segurança e eficiência.
Sobre a área de Designer Gráfico
O Designer Gráfico é o profissional responsável por criar peças visuais para comunicação impressa e digital, desde identidade visual e logotipos até materiais de marketing e embalagens. Ele combina criatividade com técnica para transmitir mensagens de forma visual e impactante.
As principais habilidades incluem Adobe Photoshop, Illustrator e InDesign, CorelDRAW, design de identidade visual, tipografia, teoria das cores, packaging design e motion graphics. Conhecimento de ilustração vetorial, impressão offset/digital e produção gráfica é diferencial.
Designers Gráficos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam design para redes sociais, infográficos e conseguem criar materiais que fortalecem a identidade visual da marca. A área oferece oportunidades desde designer gráfico júnior até art director e design director.
Sobre a área Comercial
A área Comercial é responsável por gerar receita e expandir a base de clientes. Profissionais de vendas B2B e B2C são fundamentais para o crescimento sustentável de qualquer organização.
As principais habilidades incluem prospecção, negociação, CRM (Salesforce, HubSpot), sales enablement e consultoria de valor. A abordagem consultiva e data-driven é cada vez mais valorizada.
Vendedores consultivos e Sales Managers sênior têm potencial de earning muito alto, com OTE (On-Target Earnings) que pode superar R$ 30.000 mensais em empresas de tecnologia.
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