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Estagiário(A) De Dados E Ia

inteli

Presencial São Paulo, SP, BR
Dados IA

Score da Vaga

90 pontos
Modelo presencial (+70) Dados (+10) IA (+10)

No Inteli, não procuramos apenas um(a) Estagiário(a) de Dados e IA — buscamos uma mente curiosa e proativa que queira contribuir para transformar a educação em tecnologia no Brasil.

Como Estagiário de Dados e IA no Inteli, você será responsável por atender as necessidades de gestão e consumo de dados de clientes internos e externos, além de aplicar Inteligência Artificial para tornar esses processos mais eficientes e inteligentes. Sua missão poderia ser resumida na seguinte frase: Facilitar visualizações, decisões e ações assertivas baseadas em fatos, dados consistentes e soluções potencializadas por IA.

Você terá um espaço para experimentar e propor soluções que vão desde a automação de processos críticos com apoio de IA até a otimização de integrações de dados. Além disso, aprenderá profundamente a utilizar ferramentas de gestão, visualização de dados e Inteligência Artificial generativa aplicadas ao dia a dia de dados.

Se você é movido(a) por resolver problemas complexos, tem curiosidade genuína sobre o potencial da IA e um desejo de fazer a diferença, este é o lugar certo para você.

Responsabilidades e atribuições:

  • Entender as Necessidades do Negócio: Atuar como um elo com os principais usuários das áreas, captando suas demandas e traduzindo requisitos de negócio em especificações técnicas para análises e dashboards.

  • Construir e Otimizar Visualizações: Criar e dar manutenção em modelos de dados, gráficos e relatórios, garantindo que as visualizações sejam claras, consistentes e entreguem os insights necessários para a tomada de decisões.

  • Fornecer e Integrar Estruturas de Dados: Desenvolver e refinar queries SQL para otimizar fluxos de dados. Você contribuirá para a consistência do nosso repositório de dados e fornecerá dados estruturados para sistemas internos e externos.

  • Aplicar IA no Dia a Dia de Dados: Utilizar ferramentas de IA generativa e automações para ganhar eficiência na produção de análises, dashboards e processos, sempre com senso crítico sobre a qualidade e a confiabilidade dos resultados gerados.

  • Apoiar a Construção de Soluções de IA: Contribuir na construção, teste e manutenção de pipelines e modelos de IA aplicados aos produtos e processos do Inteli, documentando e validando os resultados obtidos.

  • Melhorar Continuamente Processos: Propor e implementar melhorias em recursos, ferramentas de gestão de dados e fluxos automatizados com IA para aumentar a automação e a eficiência do time.

Requisitos e qualificações:

  • Formação: Cursando ensino superior em qualquer área que desenvolva pensamento analítico e capacidade de raciocínio lógico. Valorizamos sua curiosidade e vontade de aprender mais do que um diploma específico.

  • Conhecimentos Técnicos Necessários: Familiaridade com SQL e Python, além de softwares de visualização de dados.

  • Prompt Engineering Avançado: Habilidade para estruturar prompts claros e eficazes que extraiam o máximo de ferramentas de IA generativa, adaptando-os ao contexto e ao objetivo de cada tarefa.

  • Análise Crítica de Resultados de IA: Capacidade de avaliar, validar e questionar as saídas geradas por modelos de IA, garantindo qualidade, precisão e confiabilidade antes de aplicá-las a decisões ou entregas.

  • Capacidade Analítica: Tem um pensamento crítico apurado e orientação a dados para extrair os insights de maior impacto.

  • Proatividade e Curiosidade: Você busca as respostas por conta própria e tem prazer em aprender e experimentar.

  • Atenção ao Detalhe: Você é a pessoa que encontra o erro que ninguém mais viu.

  • Comunicação Efetiva: Tem vontade de exercitar a tradução de problemas técnicos para pessoas não-técnicas e vice-versa, construindo uma ponte entre o time de dados e as áreas de negócio.

  • Relacionamento Interpessoal: Constrói confiança com as áreas de negócio, entende suas dores e tem prazer em resolvê-las.

Diferenciais

  • Conhecimento de UX/UI (Criação de painéis intuitivos e fácil compreensão);

  • Experiência com ferramentas no-code/low-code de automação com IA (ex: n8n, Make, Zapier ou similares)

E os benefícios de ser Inteli?

  • Cartão Ifood com benefícios flexíveis, no valor de R$700,00
  • Presente de aniversário no valor de R$150, para você comemorar do seu jeito
  • Plano de saúde sem coparticipação
  • Plano odontológico sem coparticipação
  • Licenças maternidade e paternidade estendidas
  • Auxílio-creche para crianças de até 5 anos e 11 meses
  • Recesso de final de ano remunerado
  • Experiências exclusivas e networking em nosso campus
  • Descontos e parcerias em plataformas de viagens e serviços
  • TotalPass
  • Convênio com o Sesc

Nosso modelo de trabalho é 100% presencial
Avenida Professor Almeida Prado, 520, Prédio 5, no Butantã, dentro do campus da Cidade Universitária (IPT) em São Paulo - SP

 



Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Ferramentas de Automação para Profissionais de Finanças em 2026

A Revolução Silenciosa nas Finanças Corporativas

O mercado financeiro e a controladoria sempre foram movidos a dados. No entanto, com a complexidade dos negócios globais em 2026, o volume de informações processadas diariamente tornou impossível a análise puramente manual. Profissionais de finanças que ainda dependem exclusivamente de planilhas estáticas estão perdendo competitividade e precisão.

A adoção de ferramentas de automação deixou de ser um mero diferencial no currículo para se tornar um requisito de sobrevivência profissional, garantindo compliance, reduzindo erros humanos e liberando tempo para análises realmente estratégicas.

"A automação financeira não substitui o analista estratégico, mas substitui o analista que não sabe utilizar a automação a seu favor."

Principais Tecnologias e Softwares para Investir

Se você está planejando investir tempo (estudos) ou recursos financeiros em ferramentas de automação, estas são as tecnologias mais valorizadas atualmente pelos recrutadores e CFOs:

  • RPA (Robotic Process Automation): Softwares como UiPath e Automation Anywhere são líderes absolutos na automação de tarefas repetitivas. Eles são perfeitos para automatizar conciliação bancária, extração de dados de faturas e consolidação de balanços.
  • Linguagens Orientadas a Dados (Python): Aprender Python e dominar bibliotecas como Pandas e NumPy é o próximo passo para modelagem financeira avançada e análise preditiva, superando largamente as limitações de processamento do Excel.
  • Business Intelligence (BI) e IA: O Microsoft Power BI e o Tableau evoluíram com integrações massivas de Inteligência Artificial. Eles permitem a criação de dashboards dinâmicos que se atualizam sozinhos, eliminando a criação manual de relatórios de fechamento mensal.
  • iPaaS (Integration Platform as a Service): Ferramentas como Make (antigo Integromat) e Zapier permitem que diferentes sistemas financeiros (ERPs, CRMs, gateways de pagamento) conversem entre si criando fluxos de dados automáticos, geralmente através de interfaces No-code/Low-code.

Dicas Práticas Antes de Investir em Automação

A empolgação com as novas tecnologias pode levar a gastos desnecessários. Antes de adquirir licenças empresariais caras ou iniciar longos treinamentos, siga estas diretrizes:

  1. Mapeie o Gargalo Primeiro: Não compre uma ferramenta procurando um problema. Identifique qual processo consome mais horas da sua equipe (ex: fechamento contábil, contas a pagar) e busque a solução específica para ele.
  2. Calcule o ROI da Ferramenta: O custo da licença de software e da implementação deve ser significativamente inferior ao custo das horas operacionais salvas.
  3. Avalie a Integração com Sistemas Legados: Verifique se a nova tecnologia possui APIs abertas ou conectores nativos que conversem facilmente com o ERP atual da sua empresa (como SAP, Oracle ou Totvs).
  4. Considere a Curva de Aprendizado: Soluções Low-code costumam ter uma adoção muito mais rápida e orgânica por equipes financeiras que não possuem um forte background em programação estruturada.

Conclusão

O futuro das finanças pertence aos profissionais que sabem construir pontes entre as regras de negócio e a tecnologia. Comece pequeno, automatize uma tarefa rotineira e escale gradativamente as soluções dentro do seu departamento.