Engenheiro De Plataforma De Ia - Agnes
grupoagcapital
Remoto
BR
IA
Sem Categoria
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
IA (+10)
Temos vaga na Agnes!
Nosso time está crescendo e você pode fazer parte dele e ser um AGente da Transformação!
Ao fazer parte do nosso time, sua missão atuar na construção e evolução da nossa plataforma de Inteligência Artificial. Você trabalhará diretamente no Sandbox de IA do Grupo, desenvolvendo componentes de backend, APIs, conectores e integrações que transformam protótipos de agentes em serviços confiáveis, seguros e deployáveis.
Essa posição combina desenvolvimento de software, integração de sistemas, cloud e fundamentos de arquiteturas agenticas. Procuramos alguém com boa base de engenharia backend, curiosidade técnica e vontade de evoluir rapidamente em Microsoft Agent Framework (MAF), Model Context Protocol (MCP) e runtimes de agentes.
Acha que faz sentido para você? Então aproveita esta oportunidade e se candidata!
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES:
- Implementar e evoluir funcionalidades do Sandbox de IA do Grupo;
- Criar APIs, conectores, ferramentas e serviços para uso pelos agentes de IA;
- Desenvolver integrações com sistemas corporativos, bancos de dados, serviços externos e plataformas internas;
- Desenvolver e implementar aplicações utilizando LLMs de última geração (OpenAI, Claude, Gemini, Llama) e framework de orquestração baseado no Microsoft Agent Framework (MAF);
- Implementar servidores e clientes MCP para disponibilizar ferramentas, dados e capacidades aos agentes de forma controlada;
- Criar templates, estruturas-base e padrões reutilizáveis para projetos de agentes de IA;
- Trabalhar com autenticação, autorização, logs, observabilidade, e configuração da plataforma de IA;
- Criar correções, testes automatizados e melhorias de confiabilidade, desempenho e manutenibilidade;
- Apoiar a transformação de protótipos e experimentos em serviços deployáveis e operáveis;
- Apoiar a governança de IA suportando a implementação de Guardrails e aplicação de práticas éticas, e seguras da informação com IA;
- Documentar componentes, contratos de API, integrações, decisões técnicas e procedimentos operacionais;
- Colaborar com profissionais de dados, IA, produto, segurança, arquitetura e áreas de negócio na definição de soluções.
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:
- Experiência profissional de 3 a 6 anos em desenvolvimento backend, integração de sistemas e dados ou engenharia de software.
- Proficiência profissional em Python (obrigatório)
- Conhecimentos em JavaScript/TypeScript (desejável).
- Experiência prática com APIs REST, JSON, autenticação e integração entre sistemas.
- Experiência prática com LLMs, agentes de IA, RAG e MCP.
- Conhecimentos de bancos de dados vetoriais, relacionais e/ou NoSQL.
- Familiaridade com mensageria, processamento assíncrono e padrões de integração.
- Experiência com Git e práticas de versionamento colaborativo.
- Familiaridade com Azure, OCI e serviços de cloud.
- Conhecimentos de Docker e conceitos de containerização.
- Boa disciplina de testes, documentação e revisão de código.
- Capacidade de investigar problemas, comunicar decisões técnicas e colaborar com equipes multidisciplinares.
SERÁ UM DIFERENCIAL:
- Experiência com Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel, LangChain, LangGraph ou outros frameworks de agentes.
- Experiência implementando servidores ou clientes MCP.
- Conhecimentos de workflows baseados em grafos, orquestração multiagente, sistemas agênticos e human-in-the-loop (HITL).
- Experiência com observabilidade, tracing, métricas e monitoramento de aplicações distribuídas.
- Conhecimentos de mensageria e eventos, como Azure Service Bus, RabbitMQ ou Kafka.
- Familiaridade com práticas de segurança de aplicações, gestão de secrets e proteção contra prompt injection.
- Conhecimentos de arquitetura de dados, Data Lake, Lakehouse ou Microsoft Fabric.
- Experiência em transformar provas de conceito em serviços produtivos e sustentáveis.
- Projetos anteriores com arquitetura baseadas em Agentic AI e Agentes de IA autônomos e semiautônomos .
- Certificações em cloud, desenvolvimento de software ou Inteligência Artificial.
O QUE OFERECEMOS:
- Conexa - Plataforma de Atendimento via Telemedicina com Nutricionistas, Psicólogos e Clínico Geral.
- GoGood ou WellHub - Plataformas de academias e bem-estar.
- Guapeco - Plano de saúde para pets (cães e gatos).
- OnHappy - plataforma de Turismo com valores negociados para colaboradores.
- Programa de Indicação.
- Day Off de Aniversário.
- Universidade corporativa.
- Convênio com a Open English.
- Convênios de descontos em universidades, alimentação, saúde e bem-estar.
- Programa de bonificação semestral conforme alcance de resultado.
O que você achou desta vaga?
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Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Branding
Branding é a área responsável por construir, gerenciar e fortalecer a identidade e o valor de uma marca no mercado. Profissionais de branding criam estratégias que definem como a marca é percebida pelo público, desde o logotipo até a experiência completa do cliente.
As principais habilidades incluem estratégia de marca, identidade visual, brand guidelines, posicionamento, naming, brand voice, pesquisa de mercado, brand equity e gestão de marca. Conhecimento de design gráfico (Figma, Illustrator, Photoshop), storytelling e experiência de marca é diferencial.
Profissionais de Branding em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, digital branding e conseguem construir marcas fortes e memoráveis em mercados competitivos. A área oferece oportunidades desde designer de marca até diretor de brand, com foco em identidade, diferenciação e valor percebido.
Sobre a área de Gestão de Projetos
A Gestão de Projetos é essencial para garantir que iniciativas estratégicas sejam entregues no prazo, dentro do escopo e com qualidade. Profissionais de PM coordenam equipes, gerenciam riscos e comunicam stakeholders.
As principais metodologias incluem PMBOK, PRINCE2, Scrum e Kanban. Ferramentas como Jira, Asana, Monday e MS Project são amplamente utilizadas no dia a dia.
Certificações como PMP e PgMP são diferenciadores importantes no mercado, com demanda crescente em empresas de tecnologia e consultoria.
Sobre a área de Product Owner
O Product Owner (PO) é o profissional responsável por maximizar o valor do produto entregue pelo time de desenvolvimento. Ele atua como a voz do cliente e dos stakeholders, gerenciando e priorizando o backlog do produto, definindo histórias de usuário claras e garantindo que o time trabalhe nos itens mais valiosos para o negócio.
As principais habilidades incluem gestão de backlog, escrita de histórias de usuário, priorização (Mascow, RICE), metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e comunicação com stakeholders. Conhecimento em ferramentas como Jira, Trello, Azure DevOps e Miro é essencial.
Product Owners são profissionais altamente demandados no mercado de tecnologia, atuando de forma colaborativa com Scrum Masters, Product Managers e times de engenharia para impulsionar a agilidade e a entrega de valor contínuo.
Sobre a área de Analista de Automação
O Analista de Automação é o profissional responsável por identificar oportunidades de otimização de processos e desenvolver fluxos automatizados (RPA, scripts ou integrações). Ele mapeia atividades manuais e repetitivas em diversas áreas da empresa e constrói soluções de automação utilizando plataformas de low-code/no-code (como Zapier, Make, Power Automate, n8n) ou ferramentas de RPA (como UiPath), promovendo ganho de eficiência operacional e redução de erros.
Sobre a área Comercial
A área Comercial é responsável por gerar receita e expandir a base de clientes. Profissionais de vendas B2B e B2C são fundamentais para o crescimento sustentável de qualquer organização.
As principais habilidades incluem prospecção, negociação, CRM (Salesforce, HubSpot), sales enablement e consultoria de valor. A abordagem consultiva e data-driven é cada vez mais valorizada.
Vendedores consultivos e Sales Managers sênior têm potencial de earning muito alto, com OTE (On-Target Earnings) que pode superar R$ 30.000 mensais em empresas de tecnologia.
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