Sr Tech Manager | Data Engineer
solfacil
Score da Vaga
90 pontosSobre a Solfácil:
Líder de mercado com mais de 6 anos no segmento de Energia Solar, somos um time que está transformando o futuro da energia solar no Brasil e buscamos pessoas que acreditam no poder da inovação e impacto positivo.
Se você se move pela curiosidade, tem sede de aprendizado e quer crescer em um ambiente dinâmico, aqui pode ser o seu lugar!
Aqui, nossa energia está focada em atrair talentos que querem transformar o mercado, gente dedicada, que vai além, entregando resultados excepcionais e contribuindo para um mundo mais sustentável.
Como será sua jornada:
Como SR Tech Manager, você herdará um time enxuto e talentoso (Engenharia e Analytics), atuará como o principal patrocinador (sponsor) do projeto de rearquitetura de dados e será o ponto focal de contato e alinhamento com os nossos diretores e executivos (C-Level).
- Ser protagonista da transformação da empresa em uma organização orientada por Dados e IA.
- Construir uma visão de longo prazo para a plataforma de dados e inteligência.
- Desenvolver equipes de alta performance e preparar a organização para os desafios futuros.
- Conectar tecnologia, dados e negócio para gerar impacto mensurável e sustentável.
- Liderar pelo exemplo, combinando visão estratégica com atuação hands-on quando necessário.
Requisitos:
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Liderança e Negócio: Experiência comprovada na gestão e desenvolvimento de times de Dados/IA, com forte capacidade de comunicação executiva, tradução de dores de negócio em soluções tecnológicas e foco em geração de valor e eficiência operacional.
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Dados e Engenharia: Sólido conhecimento em arquiteturas modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Products), esteiras de processamento de dados (pipelines) e governança/qualidade de dados.
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Tecnologia e Cloud: Experiência prática em ambientes de nuvem (AWS e/ou GCP) e familiaridade com arquiteturas distribuídas, escaláveis e automatizadas.
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Inteligência Artificial: Vivência na coordenação de iniciativas envolvendo Machine Learning e inteligência aplicada ao negócio.
Competências comportamentais:
- Liderança inspiradora e capacidade de influência.
- Forte pensamento estratégico aliado à capacidade de execução.
- Perfil colaborativo e orientado a resultados.
- Mentalidade de dono e foco no impacto para o negócio.
- Curiosidade intelectual e busca contínua por inovação.
- Capacidade de navegar em ambientes de alta complexidade e transformação.
Diferenciais:
- Experiência liderando jornadas de transformação para empresas Data & AI Driven.
- Vivência em fintechs, plataformas digitais ou empresas de crescimento acelerado.
- Conhecimento em MLOps, LLMOps e AI Engineering.
- Experiência com ferramentas modernas de BI e Analytics.
- Certificações em Cloud, Dados ou Inteligência Artificial.
- Participação em programas de inovação e transformação digital.
O que você vai encontrar por aqui:
🍽️ Saldo mensal no cartão Caju;
🩺 Plano de Saúde SulAmerica extensivo a dependentes, com ótima rede credenciada, reembolso e consultas online;
🦷 Plano Odontológico SulAmerica extensivo a dependentes;
💪 Gympass, e você escolhe seu plano para academias, estúdios de pilates, crossfit e mais;
🧠 Conexa, para cuidar da sua saúde mental com psicoterapia online;
💊 Vidalink, que te proporciona descontos e subsídio em medicamentos, além de acesso a produtos saudáveis com descontos;
📖 Incentivo educacional, pelo parceiro Único Skill;
👨👩👦 Licença parental, de 180 dias para mamães e 20 dias para papais se dedicarem à chegada de seu/sua bebê;
Nossas redes sociais:
Site: https://solfacil.com.br
Blog: https://blog.solfacil.com.br/
Instagram: https://instagram.com/solfacil/
LinkedIn: https://linkedin.com/company/solfacil/
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.