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Profissional De Ciência De Dados Sênior

radix

Remoto BR
Dados

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Dados (+10)

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global

 

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? 

 

Como Profissional de Ciência de Dados você vai:  

  • Coletar, integrar, limpar e organizar dados de diferentes fontes.
  • Conduzir análises exploratórias e avaliações da qualidade dos dados (com destaque para séries temporais industriais).
  • Definir e preparar datasets para treinamento, validação e teste de modelos.
  • Desenvolver, adaptar e validar modelos físicos/matemáticos e de machine learning para aplicações como soft sensors, predição de falhas e otimizadores de processo.
  • Avaliar o desempenho dos modelos, propondo melhorias e adaptações para garantir sua robustez e aderência ao contexto operacional.
  • Conduzir a implantação e o acompanhamento de modelos em produção, monitorando desempenho, desvios e necessidades de evolução.
  • Elaborar análises, visualizações e relatórios técnicos para apoiar a tomada de decisão.
  • Atuar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de processo para compreender os desafios industriais, definir estratégias e propor soluções baseadas em dados.
  • Promover boas práticas de desenvolvimento, documentação e reprodutibilidade das soluções de Ciência de Dados.

Para essa vaga, você deve ter:

  • Inglês intermediário para conversação.
  • Experiência em aplicações de Ciência de Dados voltadas para processos industriais, controle avançado, otimização ou engenharia de processos. 
  • Experiência em projetos e/ou produtos de dados aplicados à indústria.
  • Sólido conhecimento de estatística e dos principais tipos de aprendizagem de máquina (supervisionada, não supervisionada etc.).
  • Experiência com séries temporais, incluindo tendência, sazonalidade, defasagens, feature engineering e tratamento de dados faltantes.
  • Domínio de Python e bibliotecas consolidadas de Ciência de Dados (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib etc.).
  • Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados, além de bases de dados relacionais e não relacionais.
  • Boa comunicação para documentar análises, apresentar resultados e interagir com equipes técnicas e clientes.

É um diferencial se você tiver:

  • Graduação em áreas como Engenharias, Física, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas.
  • Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.

Benefícios: 

  • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) 
  • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) 
  • Vale refeição / alimentação flexível 
  • Auxílio home office  
  • Day off (no mês do aniversário) 
  • Wellhub (antigo Gympass) 
  • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas 
  • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)  
  • Apoio em saúde mental com a Wellz 
  • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros 
  • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma 
  • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) 
  • Parceria com empresa de coworkings no Brasil 
  • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar 
  • Médico consultor para acompanhamento de radixers 
  • Planos de incentivos 

 

 A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: 

  • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. 
  • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. 
  • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. 
  • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. 
  • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

Curtiu? 

 

#VemPraRadix 

Código da vaga: cf53

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Dominando a Entrevista Remota

O Novo Aperto de Mão é Virtual

Se você está buscando vagas remotas de alto nível, especialmente internacionais, a entrevista por chamada de vídeo deixou de ser uma exceção e se tornou a regra. No entanto, muitos candidatos qualificados perdem oportunidades valiosas por negligenciarem a "etiqueta digital" e a preparação técnica.

De acordo com especialistas em recrutamento executivo, a sua presença de vídeo comunica o seu nível de profissionalismo antes mesmo de você responder à primeira pergunta.

1. A Configuração Técnica Impecável (O Básico que Aprova)

Problemas técnicos podem arruinar o fluxo de uma entrevista e gerar ansiedade desnecessária. A preparação começa muito antes de o link da reunião ser aberto.

  • Iluminação a seu favor: A fonte de luz deve estar sempre na frente do seu rosto, nunca atrás de você. A luz natural de uma janela é o ideal, mas uma ring light ou luminária direcional resolve o problema em dias escuros.
  • O ângulo do poder: Posicione a sua webcam exatamente na altura dos seus olhos. Câmeras apontadas de baixo para cima distorcem a fisionomia e transmitem uma postura de distanciamento. Se estiver usando um notebook, coloque livros embaixo dele para elevar a tela.
  • Áudio cristalino: Use fones de ouvido. Eles evitam o eco do alto-falante e os microfones embutidos nos fones costumam isolar melhor a sua voz do que o microfone nativo do computador.

2. Linguagem Corporal e Contato Visual Digital

O maior erro cometido em entrevistas via web é olhar para o rosto do recrutador na tela. Para o entrevistador, parecerá que você está olhando para baixo.

"Para estabelecer confiança e conexão real no ambiente virtual, você deve olhar diretamente para a lente da câmera enquanto fala, não para a tela."
— Estudo publicado pela Harvard Business Review sobre Presença Virtual.
  1. O truque do post-it: Coloque um pequeno post-it colorido com um "sorria" desenhado colado exatamente ao lado da lente da sua webcam. Isso treinará seu cérebro a olhar para a direção certa.
  2. Comunicação não-verbal ativa: Como o recrutador não pode ler todo o seu corpo, exagere levemente nos acenos de cabeça e sorrisos para demonstrar escuta ativa e concordância.
  3. Mãos visíveis: Tente posicionar a câmera de forma que pegue seus ombros e, ocasionalmente, o movimento das suas mãos. Gesticular (com moderação) transmite entusiasmo e energia.

3. O Cenário: O Que o Fundo Diz Sobre Você?

O ambiente atrás de você faz parte do seu currículo visual. Mantenha-o limpo, organizado e livre de distrações.

Se o seu ambiente físico for caótico, use o desfoque de fundo do software (Zoom/Google Meet/Teams) com moderação. Evite fundos virtuais espalhafatosos, como praias ou galáxias, pois eles podem apresentar falhas de recorte e tirar o foco da sua resposta. Um fundo neutro ou levemente desfocado demonstra foco e profissionalismo.

4. O Plano de Contingência

A tecnologia falha. A forma como você lida com um contratempo tecnológico demonstra, na prática, a sua inteligência emocional e capacidade de resolução de problemas.

  • Seja transparente: Se a conexão ficar instável, não finja que está tudo bem. Diga: "Minha conexão parece instável, vou desligar a câmera por um minuto para estabilizar o áudio e não perdermos o raciocínio."
  • Tenha o aplicativo do Zoom/Meet instalado no seu celular com a rede 4G/5G de prontidão caso a internet fixa caia.

Referências e Leituras Recomendadas


Não perca as melhores oportunidades do mercado!

Agora que você sabe como gabaritar a entrevista, está na hora de encher a sua agenda com oportunidades incríveis de Tech, Design e Marketing Digital.

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