Staff Ai Engineer | Remoto
nstech
Remoto
BR
IA
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
IA (+10)
A nstech é a maior plataforma de tecnologia e softwares para logística e supply chain da América Latina. Ela conecta toda a cadeia de transporte — embarcadores, transportadoras, corretores e motoristas — em um único ecossistema digital para tornar as operações mais eficientes, seguras e econômicas.
A nstech está estruturando sua área de IA para levar essa escala para dentro dos produtos e da operação: agentes e modelos que resolvem problemas reais de quem move carga, com valor medido. São quatro times — adoção de IA nas áreas de negócio, plataforma de agentes e modelos, IA nos produtos e pesquisa aplicada — num momento em que há muito a construir.
Buscamos uma pessoa Staff AI Engineer para o time de AI Capabilities, que constrói a plataforma de agentes e modelos da nstech. Você será a dona técnica do harness de agentes, do catálogo de tools e do MCP Hub — e vai construir, com as próprias mãos, o primeiro agente ponta a ponta, que serve de referência para todos os que vierem depois.
O que você escrever nos primeiros meses vai definir como a nstech constrói agentes pelos próximos anos. O harness é único: autenticação, roteamento de modelos, retry e log estruturado, atendendo sobre a mesma base o agente interno e o agente que vai para o cliente, cada um com seus guardrails. As tools expõem domínios reais da operação logística — viagem, documento fiscal, risco, frete.
O padrão vale mais que o agente. O sucesso aparece quando outro time coloca o segundo agente no ar em uma fração do tempo que o primeiro levou.
Por que esta vaga
- Papel de fundação técnica, com autonomia real sobre desenho e padrão
- Agente em produção de verdade, com isolamento por cliente, auditoria por execução e custo por chamada — não demo
- Um domínio ainda pouco explorado por IA: a cadeia de transporte de carga, de ponta a ponta
- Time pequeno e sênior, com acesso direto à liderança da área
Responsabilidades e atribuições:
- Construir e manter o harness de agentes em produção: autenticação, roteamento de modelos, retry, log estruturado e observabilidade
- Entregar a primeira versão do MCP Hub, com o conjunto inicial de tools por domínio de negócio
- Construir o primeiro agente novo ponta a ponta, como referência técnica documentada
- Definir os padrões de construção — estrutura de projeto, versionamento de prompt, testes e evals — e fazer com que sejam seguidos
- Levar o primeiro time de produto para a plataforma, com documentação e acompanhamento próximo
- Participar das decisões de arquitetura, incluindo gateway de LLMs e camada de contexto
- Ser referência técnica para o time e para quem constrói sobre a plataforma
Requisitos obrigatórios
- Trajetória sênior ou staff em engenharia de software, com sistemas em produção sob sua responsabilidade
- Aplicações com LLM além do protótipo: orquestração, tool calling, gestão de contexto, tratamento de falha e avaliação automatizada
- Python e/ou Node em nível profissional, com prática de teste, revisão e CI/CD
- Integração com APIs e sistemas heterogêneos, incluindo os que não foram desenhados para serem usados por agente
- Capacidade de definir padrão técnico e fazê-lo pegar em outros times, por documentação e exemplo
- Uso crítico e cotidiano de ferramentas de IA no próprio trabalho
Desejáveis
- MCP (Model Context Protocol), frameworks de agentes ou orquestração multiagente
- Gateways de LLM (LiteLLM, Foundry, AI Gateway ou equivalentes)
- Evals automatizados com conjunto dourado de casos rodando em CI
- Cloud, containers e infraestrutura como código
- Arquitetura de eventos (Kafka ou equivalente)
Diferenciais
- Experiência em plataforma interna usada por outros times de engenharia
- Domínio logístico, fiscal ou de seguros
- Multi-tenancy e isolamento de dado por cliente
- Contribuição open source ou produção de conteúdo técnico
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Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
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Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
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A área de Recursos Humanos é responsável por toda a gestão de pessoas nas organizações, desde a atração e seleção de talentos até o desenvolvimento, retenção e bem-estar dos colaboradores. Profissionais de RH são fundamentais para construir culturas organizacionais fortes e engajamento.
As principais habilidades incluem recrutamento e seleção, gestão de compensação e benefícios, desenvolvimento e treinamento (L&D), clima organizacional, engajamento, legiltação trabalhista, relações trabalhistas e ferramentas de RH (Workday, SAP SuccessFactors, Bamboo HR). Conhecimento de people analytics e data-driven HR é diferencial.
Profissionais de RH em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, people analytics e estratégias de retenção de talentos. A área oferece oportunidades desde analista de RH até Chief People Officer, com foco em cultura, engajamento e crescimento de pessoas.
Sobre a área de Design
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A área de Agilidade e Transformação Digital é fundamental para organizações que buscam eficiência e adaptação rápida. Profissionais de agile facilitam processos, eliminam gargalos e promovem cultura de melhoria contínua.
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