Profissional Engenheiro(A) De Agentes De Ia Sênior - Remoto
luby
Score da Vaga
100 pontos#VemPraLuby💙
Aqui você terá a oportunidade de:
- Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial.
- Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado.
- Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado.
- Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time!
Sua Missão:
Buscamos uma pessoa Engenheira de Agentes de IA Sênior para construir e assumir as capacidades agentic de uma plataforma de inteligência empresarial, desenvolvendo automações, análises, lógicas de decisão e coordenação multiagente capazes de transformar dados rastreáveis em automação e recomendações para clientes.
Sua missão será projetar e desenvolver agentes de IA confiáveis e seguros em produção, desde automações de etapa única até agentes capazes de executar fluxos de múltiplas etapas e tomar decisões, garantindo que cada comportamento e decisão possa ser rastreado até os dados e a lógica que o originaram.
É uma posição hands-on, com atuação próxima ao CTO e ao time central de Engenharia, para alguém com experiência profunda e comprovada na construção de AI Agents ou automações agentic em ambientes reais de produção e interesse em ajudar a definir e evoluir essa disciplina.
Principais Atividades:
- Projetar, desenvolver e assumir a evolução de workflows agentic e automações de IA, desde automações de etapa única até agentes de múltiplas etapas com capacidade de tomada de decisão.
- Construir agentes capazes de operar de forma previsível e segura em diferentes ambientes de clientes, definindo como devem se comportar diante de falhas, quando devem escalar uma situação e quais limites devem respeitar.
- Trabalhar em parceria com o time de QA para definir critérios de comportamento correto, confiável e verificável para os agentes.
- Desenvolver estruturas e mecanismos de avaliação para sistemas de IA não determinísticos, utilizando abordagens como golden datasets, trace replay, LLM-as-judge ou métodos equivalentes.
- Garantir rastreabilidade e auditabilidade das decisões dos agentes, permitindo relacionar cada decisão aos dados e à lógica que a originaram.
- Construir soluções agentic com qualidade de produção, garantindo que automações e agentes possam ser utilizados de maneira confiável em diferentes contextos e clientes.
- Trabalhar diretamente com o CTO e o time central de Engenharia para explorar e evoluir as possibilidades de automação agentic da plataforma.
- Contribuir para a evolução da própria disciplina de Agentic Engineering, ajudando a definir abordagens e práticas em uma área que ainda não possui um playbook consolidado.
Requisitos essenciais:
- 5 a 10+ anos de experiência em Software Engineering, Machine Learning Engineering ou áreas correlatas.
- Experiência hands-on profunda, em nível especialista (8–9/10), na construção de AI Agents ou automações agentic em produção, indo além de protótipos, provas de conceito ou demos.
- Experiência direta projetando workflows de agentes de múltiplas etapas, uso de ferramentas (tool use) e lógica de decisão com frameworks modernos de LLMs/agentes.
- Experiência comprovada com deployments reais de sistemas agentic em produção.
- Experiência construindo abordagens de avaliação para sistemas de IA não determinísticos, como golden datasets, trace replay, LLM-as-judge ou métodos comparáveis.
- Fundamentos sólidos de Engenharia de Software, com capacidade de desenvolver e assumir código production-grade, e não apenas orquestrar frameworks existentes.
- Conhecimento de uma ou mais linguagens de programação, como Python, SQL, C#, Java, R ou Go. A linguagem específica não é um fator determinante para a posição.
- Histórico de contribuição para a evolução da forma como Agentic AI é aplicada, seja dentro de empresas anteriores ou no campo de maneira mais ampla.
- Perfil confortável em ambientes de startup: capacidade de atuar diante de problemas complexos e ambíguos, acompanhar a rápida evolução da área e aprender continuamente.
- Inglês Avançado/ Fluente (conversação).
Será um diferencial:
- Familiaridade com dados financeiros e operacionais corporativos, incluindo seus conceitos e terminologias.
- Experiência em contextos nos quais rastreabilidade, auditabilidade e confiabilidade das decisões de IA sejam requisitos importantes.
- Interesse em atuar em uma área ainda em construção, contribuindo não apenas com a aplicação de práticas existentes, mas também com a evolução da disciplina de Agentic Engineering.
O que oferecemos:
- Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
- Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
- +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
- Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.
Saiba mais sobre cultura, diferenciais e como é ser um #Luber em nossa Página de Carreiras!
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Relações Públicas
A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Talent Acquisition
Talent Acquisition é a área estratégica responsável por atrair, selecionar e contratar os melhores profissionais para a organização. Diferente do recrutamento tradicional, o TA atua como parceiro estratégico do negócio, alinhando aquisição de talentos com os objetivos de longo prazo da empresa.
As principais habilidades incluem sourcing avançado, employer branding, análise de mercado de trabalho, gestão de pipeline de talentos e experiência do candidato (Candidate Experience). Ferramentas como LinkedIn Recruiter, ATS (Greenhouse, Lever, Ashby) e plataformas de assessments são essenciais.
Profissionais de TA em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam tech sourcing, workforce planning e métricas de recrutamento como time-to-hire e cost-per-hire.
Sobre a área de Blockchain
A área de Blockchain envolve o desenvolvimento e a implementação de registros distribuídos e seguros de transações (ledgers). Profissionais dessa área trabalham com o desenvolvimento de smart contracts (contratos inteligentes), criptografia, algoritmos de consenso e plataformas como Ethereum, Hyperledger e Solana, garantindo segurança e descentralização para diversos tipos de aplicações.
Sobre a área de Branding
Branding é a área responsável por construir, gerenciar e fortalecer a identidade e o valor de uma marca no mercado. Profissionais de branding criam estratégias que definem como a marca é percebida pelo público, desde o logotipo até a experiência completa do cliente.
As principais habilidades incluem estratégia de marca, identidade visual, brand guidelines, posicionamento, naming, brand voice, pesquisa de mercado, brand equity e gestão de marca. Conhecimento de design gráfico (Figma, Illustrator, Photoshop), storytelling e experiência de marca é diferencial.
Profissionais de Branding em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, digital branding e conseguem construir marcas fortes e memoráveis em mercados competitivos. A área oferece oportunidades desde designer de marca até diretor de brand, com foco em identidade, diferenciação e valor percebido.
Sobre a área de Ecommerce Analyst
O Ecommerce Analyst é o profissional responsável por analisar dados de vendas online, comportamento do comprador e performance de lojas virtuais para guiar decisões estratégicas. Ele combina análise de dados com conhecimento de ecommerce para otimizar conversão, ticket médio e retorno sobre investimento.
As principais habilidades incluem Google Analytics (GA4), Hotjar, análise de funil de conversão, cohort analysis, segmentação de clientes, análise de pricing e métricas de ecommerce (CAC, CLV, AOV, taxa de conversão). Conhecimento de SQL, Power BI, Google Tag Manager e plataformas como Shopify e VTEX é diferencial.
Ecommerce Analysts em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem transformar dados de comportamento de compra em insights acionáveis para aumentar receita e reduzir abandono de carrinho. A área oferece oportunidades desde analista júnior até analytics manager de ecommerce.
Sobre a área de Frontend
A área de Frontend é responsável por criar as interfaces visuais com as quais os usuários interagem em sites e aplicações web. Profissionais de frontend combinam habilidades técnicas com design para entregar experiências digitais intuitivas, responsivas e acessíveis.
As principais habilidades incluem HTML, CSS, JavaScript/TypeScript, frameworks como React, Angular e Vue, ferramentas de build (Webpack, Vite), CSS (Tailwind, Sass), testes (Jest, Cypress) e conhecimento de performance web e acessibilidade (WCAG). Familiaridade com design systems e componentes reutilizáveis é diferencial.
Desenvolvedores Frontend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam React, Next.js, performance web e acessibilidade. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto frontend, com foco em experiência do usuário, performance e qualidade de código.
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