Engenheiro(A) De Dados Gcp - Sr - Remoto
objective
Score da Vaga
100 pontosSomos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.
Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós!
# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time!
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados, em níveis de carreira Sênior, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA).
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
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Atuar na evolução e sustentação da plataforma de dados, garantindo estabilidade e confiabilidade do ambiente.
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Identificar e implementar melhorias de performance e otimização de custos (FinOps) em pipelines e workloads de dados.
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Atuar na melhoria da observabilidade e monitoramento do ambiente de dados.
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Implementar e evoluir práticas de DataOps, incluindo automação, padronização e confiabilidade dos pipelines e processos de dados.
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Criar validações, testes automatizados e tratamentos de erro para assegurar qualidade, integridade e consistência dos dados.
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Diagnosticar e resolver problemas relacionados a performance, custo e confiabilidade de pipelines e serviços de dados.
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Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e alta performance da plataforma de dados.
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Documentar lógica de negócio, regras de transformação e fluxos de dados.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
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Experiência e conhecimento em BigQuery e DBT.
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Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de grande escala.
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Domínio avançado de SQL (DDL, DML, otimização e estruturas complexas).
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Maestria em Python para manipulação de dados e desenvolvimento de soluções de engenharia.
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Experiência com ferramentas de orquestração, especialmente Apache Airflow.
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Conhecimento sólido em arquitetura de dados e plataformas AWS ou GCP.
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Vivência com Git e práticas de CI/CD aplicadas a projetos de dados.
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Capacidade de projetar e implementar soluções de observabilidade e resiliência de dados.
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Experiência com análise de performance e otimização de workloads de dados.
- Experiência com identificação e redução de custos em ambientes de dados (FinOps).
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
- Inglês intermediário/avançado.
- Experiência com outras ferramentas de orquestração ou workflow.
- Certificações em cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Conhecimento em DataOps e práticas avançadas de monitoramento de dados.
- Experiência com processamento distribuído (Spark, Databricks, Hadoop).
- Experiência com ferramentas de observabilidade ou governança de dados.
- Experiência com infraestrutura como código (Terraform ou similares).
- Experiência com otimização de custos em ambientes de dados (FinOps).
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica
- Entrevista com o cliente
- Contratação
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.