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Engenheiro(A) De Dados Gcp - Sr - Remoto

objective

Remoto BR
Dados Sem Categoria

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Dados (+10)

Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.

Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós!

# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time!

 

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados, em níveis de carreira Sênior, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA).

 

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

  • Atuar na evolução e sustentação da plataforma de dados, garantindo estabilidade e confiabilidade do ambiente.

  • Identificar e implementar melhorias de performance e otimização de custos (FinOps) em pipelines e workloads de dados.

  • Atuar na melhoria da observabilidade e monitoramento do ambiente de dados.

  • Implementar e evoluir práticas de DataOps, incluindo automação, padronização e confiabilidade dos pipelines e processos de dados.

  • Criar validações, testes automatizados e tratamentos de erro para assegurar qualidade, integridade e consistência dos dados.

  • Diagnosticar e resolver problemas relacionados a performance, custo e confiabilidade de pipelines e serviços de dados.

  • Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e alta performance da plataforma de dados.

  • Documentar lógica de negócio, regras de transformação e fluxos de dados.

 

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

  • Experiência e conhecimento em BigQuery e DBT.

  • Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de grande escala.

  • Domínio avançado de SQL (DDL, DML, otimização e estruturas complexas).

  • Maestria em Python para manipulação de dados e desenvolvimento de soluções de engenharia.

  • Experiência com ferramentas de orquestração, especialmente Apache Airflow.

  • Conhecimento sólido em arquitetura de dados e plataformas AWS ou GCP.

  • Vivência com Git e práticas de CI/CD aplicadas a projetos de dados.

  • Capacidade de projetar e implementar soluções de observabilidade e resiliência de dados.

  • Experiência com análise de performance e otimização de workloads de dados.

  • Experiência com identificação e redução de custos em ambientes de dados (FinOps).

 

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

  • Inglês intermediário/avançado.
  • Experiência com outras ferramentas de orquestração ou workflow.
  • Certificações em cloud (AWS, GCP ou Azure).
  • Conhecimento em DataOps e práticas avançadas de monitoramento de dados.
  • Experiência com processamento distribuído (Spark, Databricks, Hadoop).
  • Experiência com ferramentas de observabilidade ou governança de dados.
  • Experiência com infraestrutura como código (Terraform ou similares).
  • Experiência com otimização de custos em ambientes de dados (FinOps).

ETAPAS DO PROCESSO:

  1. Inscrição
  2. Fit cultural
  3. Entrevista técnica
  4. Entrevista com o cliente
  5. Contratação
 

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

O Novo Jogo do Marketing Digital em 2026

O mercado de marketing digital em 2026 consolidou uma ruptura definitiva: o conteúdo que apenas informa tornou-se commodity. Se anos atrás a briga era por "produzir em volume para ser visto", o avanço exponencial da Inteligência Artificial Generativa e das regras de privacidade mudou o foco. O marketing digital hoje exige uma abordagem preditiva, altamente técnica e, paradoxalmente, muito mais humana.

Neste cenário maduro, não basta dominar ferramentas de anúncios ou publicar nas redes sociais. A disputa agora acontece nos bastidores tecnológicos: na gestão de dados primários, na integração do marketing com vendas e na capacidade de criar uma marca com autoridade inquestionável.

1. O Fim do "Hacking" e a Ascensão do First-Party Data (Dados Proprietários)

Com regulamentações rígidas de privacidade globais e o fim do suporte a cookies de terceiros pelos principais navegadores, as estratégias baseadas em "perseguir" o usuário pela web perderam força. O novo ativo mais valioso de uma empresa chama-se First-Party Data (dados coletados diretamente do consumidor, com consentimento).

Empresas que passaram os últimos anos construindo bases sólidas de leads e clientes (Inbound Marketing) possuem uma vantagem absurda sobre concorrentes que dependem exclusivamente do tráfego pago (Outbound) e de algoritmos do Google ou da Meta.

Ação Prática: O "Muro de Conteúdo"

Em 2026, marcas estão investindo pesadamente em plataformas próprias, comunidades e conteúdos premium que exigem cadastro (e-mail, preferências de consumo) para acesso, fugindo da dependência das redes sociais de terceiros.

2. IA Integrada, mas "Fadiga do Fake" no Conteúdo

A Inteligência Artificial já é rotina para a esmagadora maioria dos profissionais de marketing. Ferramentas como LLMs (modelos de linguagem grandes) otimizam processos, geram copies básicos, estruturam automações complexas (CRM) e prevêem comportamentos do usuário. No entanto, o uso da IA para Geração de Conteúdo em Massa fracassou.

"O mercado já batizou o movimento de ‘fadiga do fake’: a rejeição crescente a conteúdo genérico, perfeitamente estruturado, mas sem substância, ponto de vista ou experiência real."

Para se destacar em 2026, as marcas precisam comprovar o E-E-A-T (Experiência, Expertise, Autoridade e Confiabilidade). Os motores de busca e de IA (como Perplexity e ChatGPT Search) priorizam respostas que trazem vivência humana e opiniões de especialistas de nicho, penalizando textos robóticos ou puramente informativos.

3. SEO Multimodal e Social SEO

As buscas deixaram de ser exclusivas do Google e do formato de texto. Hoje, o SEO é fragmentado em duas grandes frentes que não podem mais ser ignoradas:

  • Busca Generativa e Multimodal (GEO): Otimização não apenas para links, mas para que a IA resuma a sua marca como "A" resposta para o usuário. Isso envolve dados estruturados perfeitos e otimização para buscas por voz e imagem (Google Lens).
  • Social SEO: O TikTok, Instagram e YouTube se tornaram os buscadores primários para as novas gerações. Em 2026, criar conteúdo otimizado com palavras-chave dentro das próprias redes sociais é tão vital quanto ranquear em motores tradicionais.

4. O Profissional de 2026: Obsessão por Performance e Growth

Para quem busca atuar na área, o mercado esfriou para o "especialista em apertar botões" (o gestor de mídias sociais genérico). As grandes oportunidades estão concentradas na intersecção entre criatividade, vendas e dados. As carreiras mais valorizadas são:

  • Growth Marketers e Especialistas em CRO (Otimização de Conversão): Profissionais focados em encontrar gargalos no funil de vendas, melhorando a experiência do usuário em landing pages e retendo clientes.
  • Analistas de Dados / Power BI no Marketing: Quem consegue comprovar o Retorno sobre Investimento (ROI) de cada real gasto, integrando os dashboards de marketing diretamente às metas do time comercial.
  • Estrategistas de Automação e CRM: O foco mudou do simples "disparo de e-mail" para a automação inteligente preditiva, que personaliza a comunicação no tempo certo, com a mensagem exata.

Conclusão

Em 2026, o marketing digital de sucesso é aquele que automatiza e escala a operação tecnológica através da inteligência artificial e uso inteligente de dados, mas mantém a estratégia, a empatia e a conexão humana como diferenciais insubstituíveis. O marketing não é mais sobre ser visto em todo lugar; é sobre ser relevante no lugar exato.