Especialista De Bi
carbigdata
Híbrido
São Paulo, SP, BR
Dados
Business Intelligence
Score da Vaga
100 pontos
Modelo híbrido (+80)
Dados (+10)
Business Intelligence (+10)
DESCRIÇÃO DA VAGA
Como Especialista de BI, sua missão será transformar grandes volumes de dados em informações estratégicas para clientes internos e externos, garantindo performance, consistência e precisão nas análises que apoiam a tomada de decisão da Carbigdata.
Seu grande desafio será elevar o padrão técnico das entregas de BI: estruturar modelos de dados, rotinas de ETL, integrações e automações, e ser a referência técnica do time de analistas de BI.
Essa posição é ideal para quem domina a construção de soluções de BI de ponta a ponta, gosta de entender o negócio antes de construir o painel e tem prazer em compartilhar conhecimento com o time. 💡📈
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
• Dashboards e Relatórios: criar, manter e otimizar dashboards e relatórios no Power BI, garantindo qualidade, performance e boa experiência para o usuário.
• ETL e Integrações: desenvolver e manter rotinas de ETL e integrações via API entre sistemas e fontes de dados diversas.
• Modelagem de Dados: estruturar modelos dimensionais seguindo boas práticas de Data Warehouse, garantindo integridade, consistência e segurança das bases.
• Automação: automatizar processos de BI, reduzindo retrabalho e erros manuais.
• Parceria com o Negócio: levantar requisitos com áreas internas e clientes externos (dor, objetivo, KPI e regra de negócio) e apoiar a definição de KPIs e métricas de acompanhamento.
• Referência Técnica: orientar tecnicamente os analistas de BI, revisar entregas e definir padrões de desenvolvimento, documentação e qualidade.
• Melhoria Contínua: propor melhorias nos processos de coleta, tratamento e visualização de dados.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
• Experiência de 5 anos ou mais em Business Intelligence, com atuação prática em modelagem de dados, ETL e desenvolvimento de dashboards.
• Power BI avançado (modelagem, DAX e otimização de performance).
• SQL avançado (PostgreSQL, SQL Server ou equivalente).
• Experiência com processos de ETL (Pentaho, Airflow ou similar).
• Modelagem dimensional (Star Schema) e boas práticas de Data Warehouse.
• Integração de dados via APIs (REST e JSON).
• Vivência em ambientes com múltiplas fontes de dados e integração entre sistemas.
• Experiência como referência técnica de outros analistas: revisão de entregas, definição de padrões ou mentoria.
• Modelo de Trabalho: híbrido em São Paulo, com três dias presenciais no escritório.
• Inovação Contínua: questionar o que existe, testar rápido e aprender antes de buscar a solução perfeita.
• Colaboração em Alta Velocidade: agir com proatividade, ajudar antes que peçam e não travar o fluxo do time.
DIFERENCIAIS
• Python para análise de dados.
• Experiência em ambientes de alta volumetria de dados.
• Excel avançado (Power Query, tabelas dinâmicas e fórmulas avançadas).
NOSSOS BENEFÍCIOS
• Vale Refeição/Alimentação
• Plano de Saúde (com coparticipação)
• Plano Odontológico
• Seguro de Vida
• Day Off no mês do aniversário
• PLR anual
• Auxílio Creche
• Totalpass
Aqui você vai trabalhar em um ambiente colaborativo, dinâmico e com espaço para inovação e crescimento. Se você é apaixonado(a) por dados e por construir soluções inteligentes, vem com a gente transformar informações em valor para o negócio! 📊🚀
#VemSerCarbigdata
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Fotografia
A área de Fotografia engloba a captura, edição e tratamento de imagens estáticas para fins comerciais, publicitários, editoriais ou artísticos. Profissionais desse setor dominam técnicas de iluminação, composição visual, operação de câmeras e lentes, além do uso de softwares especializados de edição e pós-processamento como Adobe Photoshop e Lightroom.
Sobre a área de Analista de Automação
O Analista de Automação é o profissional responsável por identificar oportunidades de otimização de processos e desenvolver fluxos automatizados (RPA, scripts ou integrações). Ele mapeia atividades manuais e repetitivas em diversas áreas da empresa e constrói soluções de automação utilizando plataformas de low-code/no-code (como Zapier, Make, Power Automate, n8n) ou ferramentas de RPA (como UiPath), promovendo ganho de eficiência operacional e redução de erros.
Sobre a área de Tech Recruiter
O Tech Recruiter é um profissional especializado em recrutar talentos de tecnologia, desde desenvolvedores até engenheiros de IA e profissionais de DevOps. Ele combina conhecimento técnico com habilidades de recrutamento para avaliar e atrair candidatos altamente qualificados.
As principais habilidades incluem technical screening, análise de perfis técnicos (GitHub, portfólios, blogs), conhecimento de stacks e arquiteturas de software, networking em comunidades tech e eventos. Domínio de ferramentas como LinkedIn Recruiter, Gem, Ashby e plataformas de teste técnico é diferencial.
Tech Recruiters são profissionais escassos e muito bem remunerados, especialmente aqueles que conseguem mapear e acessar talentos passivos em mercados competitivos como IA, engenharia de dados e cloud computing.
Sobre a área de Produto
Product Management é uma das áreas mais strategicamente relevantes nas organizações de tecnologia. O Product Manager é responsável por definir a visão do produto, priorizar funcionalidades e coordenar equipes multidisciplinares para entregar valor ao usuário.
As habilidades essenciais incluem pensamento estratégico, análise de dados, comunicação, liderança e conhecimento técnico. Ferramentas como Jira, Confluence, Miro e analytics platforms são fundamentais no dia a dia.
Salários para PMs no Brasil variam de R$ 8.000 (júnior) a R$ 35.000+ (sênior em big techs), com oportunidades crescentes para trabalho remoto internacional.
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