Team Leader | Squad De Ia
gogroup
Remoto
BR
IA
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
IA (+10)
Resumo:
Buscamos um(a) Líder Técnico(a) para o Squad de IA do GoGroup, responsável por acelerar a adoção de IA em toda a empresa. A posição lidera tecnicamente um time de 2 desenvolvedores sêniores na construção dos modelos de mundo da empresa e do cliente, atuando de forma hands-on em engenharia de plataforma, arquitetura e influência transversal. Reportando ao Diretor de BizOps, terá como missão transformar a IA em parte do sistema operacional do negócio, gerando impacto mensurável em produtividade, custos e velocidade de execução.
Responsabilidades:
- Liderar tecnicamente o Squad IA (2 devs sêniores), definindo arquitetura, padrões e prioridades de engenharia, mantendo-se hands-on no código.
- Construir a infraestrutura do modelo de mundo interno: transformar dados, relatórios, reuniões, processos e aprendizados dispersos em contexto estruturado e acessível para humanos e para IA.
- Construir a infraestrutura do modelo de mundo externo: conectar sinais de navegação, pedidos, recompra, atendimento, logística, CRM, criativo e estoque em inteligência acionável sobre cliente e mercado.
- Desenvolver uma camada de plataforma reutilizável para todas as marcas do grupo: agentes, integrações, pipelines de dados, APIs e copilotos por área, evitando projetos isolados e automações frágeis.
- Colocar agentes e automações estratégicos em produção com qualidade e governança: eliminação de tarefas manuais, automação de backoffice, relatórios recorrentes e cruzamento de dados de múltiplas fontes.
- Estabelecer padrões de segurança e governança como padrão único da operação: permissões, gestão de acessos e segredos, logs, rastreabilidade, controle de custo, monitoramento e resposta a incidentes.
- Atuar transversalmente com as equipes de Dados e RPA de BizOps e com as demais áreas e diretorias, com interface direta com a área de tecnologia.
- Ser ponte entre engenharia, dados e operação junto à liderança: trazer alertas, oportunidades e priorização com senso de dono, pragmatismo e foco em resultado.
Escolaridade:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência:
- Experiência comprovada construindo e operando sistemas em produção que integram LLMs, agentes ou pipelines de IA.
- Experiência com engenharia de plataforma ou infraestrutura de dados: construção de camadas reutilizáveis consumidas por múltiplos times ou produtos.
- 8+ anos de experiência em engenharia de software, com pelo menos 3 anos em posições de senioridade técnica elevada (staff, principal ou tech lead).
- Será considerado diferencial: Experiência em e-commerce, varejo digital ou negócios data-intensive com múltiplos canais e marcas.
Competências Técnicas:
- Arquitetura de sistemas distribuídos, APIs e integrações entre múltiplas fontes de dados.
- Domínio de LLMs em produção: RAG, orquestração de agentes, tool use, avaliação de qualidade de saída, controle de custo e latência.
- Engenharia de dados aplicada: pipelines, modelagem, qualidade de dados e transformação de dados brutos em contexto consumível por IA.
- Proficiência em Python e/ou TypeScript e ecossistema moderno de desenvolvimento assistido por IA.
- Cloud e infraestrutura: deploy, observabilidade, gestão de segredos, controle de acessos e monitoramento.
- Capacidade de definir padrões técnicos e processos de governança que escalem entre áreas e marcas.
Engenheiro de Plataforma | Engenheiro de IA | Tech Lead - Engenharia de Plataforma | Tech Lead IA | Staff Engineer - Plataforma | Staff Engineer IA
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.