Engenheiro De Dados Sênior (Growth Analytics) | Híbrido| Blumenau/Sc Ou São Paulo/Sp
premiersoft
Híbrido
Blumenau, SC, BR
Desenvolvimento
Engenharia
Dados
Score da Vaga
100 pontos
Modelo híbrido (+80)
Desenvolvimento (+10)
Engenharia (+10)
Dados (+10)
Na Premiersoft, transformamos desafios em soluções reais!
Com mais de uma década de atuação em desenvolvimento, somos movidos por um propósito claro: criar experiências tecnológicas que impulsionam negócios e aceleram a transformação dos nossos clientes.
Nosso time, formado por mais de 200 #Heroes, une excelência técnica ao nosso DNA: Team Player, Growth Driven e Problem Solver. Somos movidos por desafios, guiados pela inovação e comprometidos com a entrega de soluções de alto impacto, todos os dias.
Sobre a oportunidade:
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar em uma iniciativa estratégica de Growth Analytics em uma empresa de grande porte, referência em soluções de dados e serviços digitais.
O principal desafio será estruturar e evoluir o ecossistema de dados de um produto conversacional, permitindo compreender como os usuários interagem ao longo da jornada, quais fatores influenciam a conversão e onde estão as oportunidades de ganho em engajamento, retenção e eficiência.
Você atuará desde a construção de pipelines e modelos analíticos até a estruturação de métricas para funis, experimentos e indicadores de negócio. Seu trabalho fornecerá bases confiáveis para decisões de Produto, Growth, Analytics, Tecnologia e Inteligência Artificial, incluindo iniciativas com canais conversacionais e LLMs aplicados ao produto.
É uma oportunidade para quem combina profundidade em Engenharia de Dados com visão analítica e deseja influenciar diretamente a evolução de produtos digitais orientados por dados.
Você será responsável por:
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados voltados à análise de engajamento, conversão e performance de canais conversacionais;
- Implementar processos de ETL/ELT em larga escala, garantindo consistência, rastreabilidade e disponibilidade dos dados;
- Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados, sistemas internos, plataformas digitais, ferramentas de produto e canais conversacionais;
- Construir e sustentar soluções em ambientes de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse;
- Modelar dados analíticos para acompanhamento de funis, jornadas digitais, comportamento dos usuários e indicadores de Growth;
- Estruturar dados que permitam mensurar hipóteses de produto, experimentos, testes A/B e a evolução de indicadores de negócio;
- Apoiar análises de conversão, ativação, retenção, engajamento, abandono e eficiência das jornadas conversacionais;
- Automatizar validações, monitoramento, controles de qualidade e tratamento de falhas nos pipelines;
- Garantir a qualidade, governança, segurança, documentação e confiabilidade dos dados utilizados;
- Trabalhar em parceria com Produto, Growth, Analytics, Negócio, Tecnologia e IA para compreender necessidades e estruturar métricas;
- Apoiar iniciativas com LLMs aplicados a produtos, especialmente na análise de interações, jornadas conversacionais e indicadores de performance.
O que você precisa ter:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, Engenheiro(a) de Analytics, Analytics Engineer ou em posições similares;
- Experiência com ETL/ELT e construção de pipelines de dados em larga escala;
- Conhecimento em ambientes de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse;
- SQL avançado para transformação, análise, exploração e validação de dados;
- Experiência com modelagem de dados analíticos para produtos digitais, indicadores, funis e jornadas;
- Vivência com métricas de conversão, engajamento, retenção, abandono e comportamento dos usuários;
- Experiência na integração de APIs, bancos de dados, arquivos, sistemas internos e outras fontes de dados;
- Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Airflow, Azure Data Factory ou similares;
- Experiência com Git e práticas de CI/CD aplicadas a dados;
- Conhecimento em qualidade de dados, documentação, rastreabilidade, segurança, LGPD e Data Governance;
- Capacidade de compreender problemas de negócio, estruturar métricas e transformar dados em direcionamentos acionáveis;
- Conhecimento sobre o uso de LLMs em produtos digitais, como jornadas conversacionais, automação de atendimento, personalização ou análise de interações;
- Disponibilidade para atuação presencial.
Será um diferencial se você tiver:
- Experiência com Growth Analytics, Product Analytics, CRM, canais digitais, chatbots, assistentes virtuais ou jornadas conversacionais;
- Vivência em produtos digitais com grande volume de usuários, eventos, interações e dados comportamentais;
- Experiência com métricas como conversão, ativação, retenção, engajamento, churn, abandono, recorrência e performance de canais;
- Conhecimento em experimentação, testes A/B, análise de cohortes ou mensuração de hipóteses de produto;
- Experiência em projetos de dados nos segmentos financeiro, crédito, bureau de dados, fintechs ou meios digitais;
- Vivência com streaming ou processamento near real-time utilizando Kafka, Spark Streaming ou tecnologias similares;
- Familiaridade com ferramentas de Product Analytics, análise de eventos ou comportamento de usuários;
- Experiência em ambientes corporativos complexos, com diferentes stakeholders, governança e alta exigência de qualidade dos dados.
📍 Contratação Híbrida em Blumenau/SC ou São Paulo/SP.
🔵 O que oferecemos:
- Ambiente colaborativo, com troca constante de conhecimento;
- Cultura aberta à inovação, ideias e protagonismo;
- Uso de tecnologias atuais e boas práticas de mercado;
- Foco em excelência técnica e impacto real nas entregas;
- Incentivo contínuo ao aprendizado e desenvolvimento profissional.
🔵 Nossos benefícios:
- Cartão de benefícios flexíveis via Flash - alimentação, mobilidade, qualidade de vida e muito mais;
- Plano de Saúde Unimed;
- Convênio com clínica de saúde mental;
- TotalPass: acesso a academias, estúdios e práticas de bem-estar;
- Gifts via Flash - birthday gift e time in company gift;
- Bônus por indicação de talentos - R$ 2.000,00 por contratação;
- Desenvolvimento contínuo com PDI, feedbacks e apoio a certificações;
- Aulas de inglês gratuitas: preparando você para atuação em oportunidades internacionais.
🎯 Veja como é fazer parte do time Premiersoft
A comunicação ao longo do processo seletivo acontece por e-mail ou WhatsApp. Para não perder nenhuma atualização, adicione o domínio @premiersoft.net à sua lista de remetentes confiáveis e fique de olho na sua caixa de entrada e spam.
Sobre a área de Desenvolvimento
A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.
As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.
Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Engenharia
A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.
As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.
Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.