Senior Data Engineer [Ai-Native]
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Score da Vaga
100 pontosVocê vai atuar em uma squad enxuta e sênior, alocada em um dos maiores players do setor de pagamentos/financeiro, em uma frente de transformação AI-First aplicada a um pipeline de conciliação financeira de alta complexidade. Aqui, engenharia de dados vai muito além de ingerir fontes e alimentar um data lake. O principal desafio está em transformar dado bruto em informação confiável, conectada e pronta para alimentar LLMs, agentes e automações.
Você vai trabalhar desde a camada bronze até a construção da camada de conhecimento, criando estruturas que permitam substituir etapas hoje manuais por automações e agentes, com rastreabilidade, qualidade e integração até a última milha financeira e contábil.
Gostou? Então, junte-se a nós! 🩵
Como será seu dia a dia?
- Integrar diferentes fontes de dados, como Oracle, arquivos, data lakes e outras bases, estruturando a ingestão na camada bronze.
- Refinar, enriquecer e conectar dados na camada prata, garantindo consistência, qualidade e uma fonte única de informação.
- Construir a camada gold voltada para IA, com bases de conhecimento, embeddings, grafos e estruturas que alimentem LLMs e agentes.
- Desenvolver pipelines e automações capazes de substituir etapas manuais de análise, validação, geração de alertas e tratamento de exceções.
- Construir agentes ou componentes inteligentes que utilizem dados refinados para apoiar decisões e produzir saídas estruturadas.
- Entregar a última milha do pipeline, garantindo integração com áreas e sistemas de financeiro, contabilidade e tesouraria.
- Desenvolver componentes modulares e reutilizáveis, evitando soluções isoladas e garantindo que cada parte se conecte ao fluxo end-to-end.
- Estruturar rastreabilidade entre etapas, permitindo identificar origem, transformação, decisão e destino dos dados.
- Garantir qualidade, consistência e auditabilidade em um ambiente financeiro regulado.
- Trabalhar com entregas incrementais, começando pelos cenários de maior manualidade e evoluindo o pipeline progressivamente.
O que você precisa ter?
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
- Domínio de arquitetura de dados em camadas bronze, silver/prata e gold.
- Experiência com ETL/ELT e integração de fontes heterogêneas, como bancos relacionais, arquivos e data lakes.
- Forte conhecimento em refino, transformação, enriquecimento e modelagem de dados.
- Experiência construindo estruturas de dados voltadas para aplicações de IA.
- Conhecimento de RAG, embeddings, bases vetoriais e bases de conhecimento utilizadas por LLMs e agentes.
- Vivência com automações ou soluções inteligentes aplicadas a pipelines de dados, indo além de pipelines tradicionais para BI ou dashboards.
- Capacidade de construir soluções modulares, conectáveis e orientadas ao fluxo end-to-end.
- Conhecimento de qualidade, governança e rastreabilidade de dados.
- Perfil hands-on, com autonomia para conduzir entregas e transparência constante com stakeholders.
- Disponibilidade para início imediato.
Além disso, se tiver os itens abaixo, será ainda melhor!
- Experiência em serviços financeiros, meios de pagamento ou adquirência; conhecimento de conciliação, settlement, captura e mensageria; experiência com knowledge graphs; integrações com sistemas financeiros, contábeis ou de tesouraria; atuação com grandes volumes de dados ou ambientes regulados; familiaridade com Claude Code, Cursor, Devin ou outras ferramentas AI-Native e com Spec-Driven Development.
O que vamos te oferecer para que realize um trabalho incrível?
- Sabe a vida fitness? Está garantida! Temos Wellhub (Antigo Gympas) para cuidar da sua saúde física e mental, além de ginástica laboral com uma personal trainer pra lá de animada!
- Temos auxílio-creche para mães e pais! 🍼🙌
- Também nos preocupamos com a sua saúde, por isso oferecemos o plano de saúde Amil com cobertura nacional e sem mensalidade; 🩺
- Queremos ver a felicidade estampada no seu rosto, por isso temos convênio odontológico para você ostentar aquele sorrisão!😁
- Somos flexíveis! Temos o Cartão Cajú com bandeira Visa para sua alimentação, refeição ou mobilidade. 🍜
- Zappters possuem aquele descontão! Oferecemos desconto de até 35% para compra em farmácias selecionadas;
- Seguro de vida.
Para apoiar seu dia a dia:
- Atuação remote first, nossa tribo trabalha de qualquer lugar no Brasil.
- Auxílio home office mensal todos os meses para investir em um setup incrível. 💻
- Voucher para Happy Hour & Fun com o time para celebrar as conquistas!
- Prêmio para indicações assertivas de novos Zappters.
Para desenvolver sua carreira:
- A cada 6 meses de empresa, você ganha um auxílio no valor de R$300 para investir na sua educação. Além de ter descontos incríveis na mensalidade de vários cursos (afinal, os Zappters adoram aprender!)🎓;
- Bônus "meu mimo" para deixar o momento da alteração salarial mais memorável! Você receberá um bônus (na mesma semana) no valor do seu aumento para comprar um presente especial para você, afinal você merece!
Também é legal você saber que...
Um dos nossos 7 valores é o “Sawabona", seu significado é pra lá de especial, e praticado diariamente aqui na Zappts! 🥰
A saudação #Sawabona se originou no Sul da África, onde se acredita que todos nascemos pessoas boas, mas que, às vezes, podemos cometer alguns erros. Segundo a cultura deste lugar, quando alguém comete erros, toda a população se junta e, durante dois dias, só falam sobre as coisas boas que aquela pessoa já fez. Ao final desse período, todo o povo cumprimenta seu conterrâneo com a expressão "Sawabona". Esse, por sua vez, responde "#Shikoba". 🌍
Sendo assim, Sawabona significa: "Eu te vejo, eu te respeito, você é importante para mim". E a resposta, Shikoba: "Então eu sou bom e existo para você". 🙏
Aqui na Zappts, Sawabona traduz e representa o que mais prezamos em nossas relações: o respeito e a valorização do outro.
Se você é uma pessoa apaixonada por tecnologia e sentiu conexão com os nossos valores, venha para nossa tribo aqui é seu lugar!🌈
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Engenheiro de Automação
O Engenheiro de Automação é o profissional responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções que automatizam processos manuais e repetitivos em TI, infraestrutura, testes e operações. Ele combina conhecimento de programação com visão de DevOps e SRE para eliminar tarefas manuais e aumentar a eficiência operacional.
As principais habilidades incluem Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi), CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI), automação de testes (Selenium, Cypress, Playwright), automação de rede (Netconf, SDN), RPA (UiPath, Power Automate) e scripting (Python, Bash, PowerShell). Conhecimento de Kubernetes, GitOps (ArgoCD, Flux) e plataforma de automação é diferencial.
Engenheiros de Automação em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que conseguem criar pipelines de deploy automatizados, infraestrutura auto-healing e plataformas internas de desenvolvimento (IDP). A área oferece oportunidades desde automation engineer júnior até automation architect e head of automation.
Sobre a área de Design
A área de Design, especialmente UX/UI e Product Design, vivenciou um crescimento significativo nos últimos anos. Com a digitalização acelerada dos negócios, a demanda por profissionais que consigam criar experiências digitais intuitivas e agradáveis nunca foi tão alta.
Os principais skills incluem Figma, Sketch, Adobe XD, pesquisa com usuários, design thinking, prototipação e system design. Designers de produto são cada vez mais valorizados por seu impacto direto nos resultados de negócio.
O trabalho remoto abriu portas para designers brasileiros trabalharem para empresas globais, com salários competitivos em dólares e euros.
Sobre a área de Product Manager
O Product Manager (PM) é o profissional responsável por definir a estratégia, visão e roadmap de um produto digital. Ele atua na interseção entre tecnologia, negócios e experiência do usuário (UX), liderando a descoberta (product discovery) e a entrega (delivery) de soluções que resolvem problemas reais de forma viável para a empresa.
As principais habilidades incluem discovery de produto, análise de dados e métricas (AARRR, NPS, LTV), pesquisa com usuários, estratégia de go-to-market, roadmapping, priorização estratégica e liderança por influência. Ferramentas como Amplitude, Mixpanel, Hotjar, Jira e Notion são fundamentais.
Product Managers desempenham um papel central no crescimento de startups, scale-ups e grandes empresas de tecnologia, tendo oportunidades de evolução para Product Leader, Head de Produto e Chief Product Officer (CPO).
Sobre a área de Backend
A área de Backend é responsável por toda a lógica do servidor, APIs, bancos de dados e infraestrutura que sustentam aplicações web e mobile. Profissionais de backend garantem que os sistemas sejam escaláveis, seguros e performáticos.
As principais habilidades incluem linguagens como PHP, Java, Python, Ruby, Go e Node.js, frameworks como Laravel, Spring Boot, Django e Express, bancos de dados (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis), arquitetura de software (clean architecture, DDD, microsserviços) e segurança de APIs (OAuth, JWT).
Desenvolvedores Backend em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam arquitetura de microsserviços, cloud computing e performance de alta escala. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em escalabilidade, segurança e eficiência.
Sobre a área de Analista de Negócios
O Analista de Negócios (BA) é o profissional responsável por identificar problemas, oportunidades e soluções em processos organizacionais, atuando como ponte entre as áreas de negócio e a equipe de desenvolvimento de tecnologia. Ele realiza o levantamento e especificação de requisitos, mapeia fluxos de valor, desenha processos futuros e ajuda a garantir que as entregas de software estejam alinhadas com as metas estratégicas da empresa.
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