Analista De Dados + Ia: Pleno
mazzatech
Híbrido
São Paulo, SP, BR
Dados
IA
Office Suite
Business Intelligence
Publicidade e Propaganda
Score da Vaga
100 pontos
Modelo híbrido (+80)
Dados (+10)
IA (+10)
Office Suite (+10)
Objetivo da posição
Apoiar a área nos temas de dados, inteligência artificial e automação, com foco em ciência de dados: construir, calibrar e validar modelos de machine learning, conduzir testes preditivos e shadow mode, e transformar grandes volumes de dados em informação para a tomada de decisão.
Responsabilidades
- Desenvolver modelos de machine learning para problemas de negócio (ex.: crédito, cobrança e relacionamento com o cliente).
- Calibrar e validar modelos, garantindo que as previsões sejam confiáveis antes do uso.
- Conduzir testes preditivos, backtests e shadow mode (o modelo roda em paralelo ao processo atual, sem impactar decisões) e recomendar se o modelo pode ou não ir para produção.
- Monitorar os modelos em uso, identificando perda de desempenho e necessidade de recalibração.
- Analisar grandes volumes de dados e gerar insights acionáveis para as áreas de negócio.
- Apoiar as iniciativas de IA e automação da área com análise de dados, avaliação de soluções e provas de conceito.
- Documentar modelos e análises de forma clara e reprodutível.
- Assegurar o uso adequado de dados, em conformidade com a LGPD e as políticas de segurança da informação da BMW.
Atribuições
- Extrair, tratar e organizar dados com SQL e Python.
- Construir bases analíticas e variáveis para modelagem.
- Treinar e comparar modelos (ex.: regressão logística, gradient boosting).
- Calcular métricas de desempenho e estabilidade (ex.: AUC, KS, Gini, PSI) e executar calibrações.
- Desenhar e acompanhar testes A/B, backtests e shadow mode.
- Construir dashboards e relatórios (Tableau ou Power BI).
- Automatizar rotinas de análise e relatórios recorrentes.
- Preparar apresentações e explicar resultados para públicos não técnicos.
- Atuar em conjunto com as áreas de negócio, TI e fornecedores de tecnologia.
Formação
- Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas afins.
- Pós-graduação em Data Science ou Estatística é diferencial.
Experiência
- 3 a 5 anos de atuação com dados, sendo pelo menos 2 anos com modelagem de machine learning.
- Experiência prática com calibração de modelos, backtest ou shadow mode.
- Experiência em serviços financeiros (crédito, cobrança, financiamento) é diferencial.
Conhecimentos técnicos obrigatórios
- Python avançado (pandas, NumPy, scikit-learn).
- SQL avançado.
- Modelagem de machine learning supervisionada.
- Estatística aplicada (testes de hipótese, intervalos de confiança, desenho de experimentos).
- Validação e calibração de modelos.
- Versionamento de código (Git).
Conhecimentos desejáveis
- Tableau ou Power BI.
- Cloud (AWS) e ferramentas de MLOps (ex.: MLflow).
- IA generativa (LLMs, RAG) e avaliação de soluções de IA.
- Ferramentas de automação (ex.: n8n).
Competências comportamentais
- Autonomia para estruturar problemas pouco definidos.
- Rigor analítico e transparência ao reportar resultados.
- Comunicação clara com as áreas de negócio.
- Organização para atuar em várias frentes ao mesmo tempo.
Idiomas
- Inglês intermediário (leitura técnica e interação com a matriz).
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Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Office Suite
O domínio de Office Suite é uma habilidade essencial para profissionais de diversas áreas. Microsoft Excel, Word, PowerPoint e Outlook são ferramentas fundamentais no dia a dia corporativo, enquanto Google Workspace e outras soluções colaborativas ganham espaço cada vez maior.
As principais habilidades incluem Excel avançado (fórmulas, tabelas dinâmicas, Power Query, VBA/Macros), Word (formatação, mala direta, estilos), PowerPoint (design de apresentações, animações), Outlook (gestão de email e calendário), e ferramentas colaborativas como Google Sheets, Notion e Airtable.
Profissionais com domínio avançado de Office Suite são valorizados em áreas administrativas, financeiras, de dados e operacionais. Certificações como Microsoft Office Specialist (MOS) são diferenciais importantes. A combinação de Excel avançado com habilidades de análise de dados é uma das competências mais requisitadas do mercado.
Sobre a área de Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é a área responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para tomada de decisão. Profissionais de BI constroem dashboards, relatórios e análises que ajudam as empresas a entender seu desempenho e identificar oportunidades de crescimento.
As principais habilidades incluem modelagem de dados (star schema, snowflake), ETL (extração, transformação e carga), SQL avançado, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker), data warehousing, KPIs e análise de métricas de negócio (MRR, churn, cohort). Conhecimento de dbt, Airflow e pipelines de dados é diferencial.
Profissionais de BI em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam data visualization, analytics engineering e conseguem traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio. A área oferece oportunidades desde analista de BI até diretor de dados, com foco em tomada de decisão baseada em dados.
Sobre a área de Publicidade e Propaganda
A área de Publicidade e Propaganda é voltada para o planejamento, criação e veiculação de campanhas de comunicação com o objetivo de promover marcas, produtos, ideias ou serviços. Profissionais do setor atuam em agências de publicidade ou departamentos internos de marketing nas áreas de criação (direção de arte, redação publicitária), planejamento estratégico, atendimento a contas e compra de mídia.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área Financeira
A área Financeira em empresas de tecnologia combina conhecimento tradicional de finanças com ferramentas digitais avançadas. Profissionais de FP&A, controlling e finanças corporativas são essenciais para a saúde financeira da organização.
As principais habilidades incluem modelagem financeira, análise de indicadores (MRR, ARR, LTV, CAC), ERP (SAP, Oracle) e ferramentas de BI. Certificações como CFA e CPA-20 são diferenciais.
O setor financeiro oferece oportunidades estáveis com salários competitivos, especialmente em fintechs e grandes empresas de tecnologia.
Sobre a área de QA e Testes
QA e Testes de Software são fundamentais para garantir a qualidade e confiabilidade de aplicações. Profissionais de QA garantem que o produto entregue atenda aos requisitos e esteja livre de defeitos críticos.
As principais habilidades incluem testes manuais e automatizados, Selenium, Cypress, Playwright, Postman, JMeter e conhecimento de pipelines CI/CD. Testes de performance e segurança são diferenciais.
Com a adoção de DevOps e deploy contínuo, a demanda por QAs automatizadores e SDETs continua crescendo.
Sobre a área de Gestão de Projetos
A Gestão de Projetos é essencial para garantir que iniciativas estratégicas sejam entregues no prazo, dentro do escopo e com qualidade. Profissionais de PM coordenam equipes, gerenciam riscos e comunicam stakeholders.
As principais metodologias incluem PMBOK, PRINCE2, Scrum e Kanban. Ferramentas como Jira, Asana, Monday e MS Project são amplamente utilizadas no dia a dia.
Certificações como PMP e PgMP são diferenciadores importantes no mercado, com demanda crescente em empresas de tecnologia e consultoria.
Sobre a área de Customer Success
Customer Success é a área responsável por garantir que os clientes atinjam seus objetivos ao usar o produto ou serviço. É uma função estratégica para retenção, expansão e satisfação do cliente.
As principais habilidades incluem gestão de contas, análise de churn, NPS, onboarding, upsell e cross-sell. Conhecimento de CS tools como Gainsight, Totango e ChurnZero é diferencial.
O CS está se tornando cada vez mais estratégico em empresas SaaS, com profissionais atuando diretamente no crescimento da receita recorrente (MRR/ARR).
Sobre a área de Relações Públicas
A área de Relações Públicas (RP) é focada na gestão da reputação, imagem e comunicação de uma organização com seus diversos públicos de interesse (como clientes, investidores, colaboradores, mídia e comunidade). Profissionais de RP desenvolvem estratégias de comunicação corporativa, gerenciam o relacionamento com a imprensa (assessoria de imprensa), organizam eventos institucionais e atuam na prevenção e gestão de crises de imagem.
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