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Profissional Cientista De Dados Pleno

radix

Remoto BR
Desenvolvimento Engenharia Dados Analista de Sistemas

Score da Vaga

100 pontos
Modelo remoto (+90) Desenvolvimento (+10) Engenharia (+10) Dados (+10)

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global

 

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? 

 

Como Profissional de Ciência de Dados você vai:  

  • Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas para análises.
  • Desenvolver modelos básicos de machine learning sob a supervisão de cientistas de dados mais experientes.
  • Auxiliar na execução de tarefas como criação de relatórios, geração de insights e visualização de dados.
  • Contribuir na documentação de processos, scripts e análises.
  • Focar no aprimoramento de habilidades técnicas, como a programação em Python, banco de dados e o uso de bibliotecas de ciência de dados como pandas, numpy e scikit-learn.
  • Apoiar na validação de modelos de machine learning.
  • Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados e cientistas de dados para compreender melhor o problema de negócios e como a ciência de dados pode ser empregada para a solução dos mesmos.

 

Para essa vaga, você deve ter:

  • Entender a diferença entre tipos de aprendizagem (supervisionado, não supervisionado etc.), além do básico de estatística descritiva.
  • Entender o que é um dataset e saber o básico sobre análise de dados.
  • Conhecimento e experiência em inteligência artificial generativa (Gen IA) e visão computacional.
  • Experiência com Cloud Services.
  • Noções de base de dados relacionais e/ou não-relacionais.
  • Conhecimento de Python e de algumas bibliotecas populares de ciência de dados, como pandas, scikit-learn, matplotlib etc.
  • Conhecimento de técnicas de engenharia de prompt para geração de soluções de A.I. generativa sem o emprego de fine tuning de modelos.
  • Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados.
  • Habilidades em análise: Capacidade de realizar análises de dados simples, com foco na extração, limpeza e interpretação de dados.
  • Interesse em aprender novas técnicas de machine learning e boas práticas de ciência de dados.
  • Habilidade para trabalhar em conjunto com profissionais mais experientes, absorvendo orientações e feedbacks.

 

É um diferencial se você tiver:

  • Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
  • Cursos de especialização ou de curta duração em Ciência de Dados / Machine Learning.
  • Conhecimento em GCP.

 

Benefícios: 

  • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) 
  • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) 
  • Vale refeição / alimentação flexível 
  • Auxílio home office  
  • Day off (no mês do aniversário) 
  • Wellhub (antigo Gympass) 
  • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas 
  • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)  
  • Apoio em saúde mental com a Wellz 
  • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros 
  • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma 
  • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) 
  • Parceria com empresa de coworkings no Brasil 
  • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar 
  • Médico consultor para acompanhamento de radixers 
  • Planos de incentivos 

 

 A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque: 

  • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. 
  • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. 
  • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. 
  • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. 
  • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

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#VemPraRadix 

Sobre a área de Desenvolvimento

A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.

As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.

Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Engenharia

A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.

As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.

Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.

Sobre a área de Analista de Sistemas

O Analista de Sistemas é o profissional responsável por analisar, projetar e implementar soluções de tecnologia que atendam às necessidades do negócio. Ele atua como ponte entre as área de negócio e o time de desenvolvimento, garantindo que os sistemas entreguem valor real para a organização.

As principais habilidades incluem levantamento e análise de requisitos, modelagem de processos (BPMN), modelagem de dados, documentação técnica e funcional, integração de sistemas (APIs, microsserviços), e conhecimento de ERPs e CRMs. Ferramentas como Jira, Confluence, Visio e plataformas de gestão de projetos são essenciais.

Analistas de Sistemas em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam análise de requisitos ágeis (user stories, backlog), integração de sistemas e arquitetura de soluções. A área oferece oportunidades desde analista júnior até arquiteto de soluções, com foco em eficiência, qualidade e inovação tecnológica.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

O Poder da Tipografia na Identidade Corporativa

Quando pensamos na identidade visual de uma marca de sucesso, nossa mente é instantaneamente inundada por cores vibrantes e logotipos memoráveis. No entanto, existe um elemento estrutural, muitas vezes invisível para o olho destreinado, que carrega uma parcela gigantesca da personalidade corporativa: a tipografia.

Se as cores são as emoções de uma marca e o logotipo é o seu rosto, a tipografia é o seu tom de voz. Escolher uma fonte não é um mero detalhe estético; é uma decisão estratégica que define como cada palavra da sua empresa será "ouvida" pelo público antes mesmo de ser lida.

1. A Psicologia das Formas e o Subtexto da Mensagem

Nossos cérebros estão condicionados a associar formas geométricas a conceitos abstratos. Diferentes estilos tipográficos evocam reações psicológicas distintas e imediatas:

Tradição & Respeito
Modernidade & Clareza

Marcas de luxo, jornais tradicionais e escritórios de advocacia frequentemente adotam fontes Serifadas (com pequenos traços nas extremidades), pois elas transmitem herança, autoridade e confiabilidade (pense no The New York Times ou na Rolex). Por outro lado, empresas de tecnologia e startups preferem fontes Sem Serifa (Sans-Serif), que comunicam inovação, acessibilidade e minimalismo (como Google, Apple e Spotify).

Usar a tipografia errada cria uma dissonância cognitiva. Imagine um banco tradicional usando uma fonte de visual infantil (como a infame Comic Sans) em seus contratos; a credibilidade seria arruinada instantaneamente, independentemente da qualidade dos serviços oferecidos.

2. Legibilidade, Leiturabilidade e Experiência do Usuário (UX)

A função primária da tipografia não é a beleza, mas a comunicação. No universo digital atual, onde o consumo de informação ocorre em telas de diferentes tamanhos, a legibilidade é rei.

"A tipografia é a arte de dotar a linguagem humana de uma forma visual duradoura, e, portanto, independente."
— Robert Bringhurst, mestre tipógrafo

Estudos comprovam que uma boa tipografia reduz a carga cognitiva do usuário. Quando as letras têm o espaçamento correto (kerning e tracking) e o contraste adequado com o fundo, o leitor absorve a mensagem sem esforço. Uma má escolha tipográfica causa fadiga visual, aumentando a taxa de rejeição (bounce rate) de sites e aplicativos e impactando negativamente nas conversões.

3. Propriedade e Reconhecimento Instantâneo

A tipografia pode ser tão icônica que dispensa a necessidade do próprio nome da empresa. Considere a silhueta inconfundível da fonte da Coca-Cola ou o "N" robusto da Netflix.

O reconhecimento do valor desse ativo fez surgir uma tendência bilionária: as Custom Fonts (fontes proprietárias). Empresas gigantes estão abandonando fontes comerciais licenciadas para criar suas próprias famílias tipográficas. A Apple criou a San Francisco, a Netflix lançou a Netflix Sans e o Airbnb desenvolveu a Cereal. Essa estratégia unifica a voz da marca globalmente, economiza milhões em licenciamento e garante uma identidade visual que nenhum concorrente pode copiar legalmente.

Conclusão

Ignorar o peso da tipografia no desenvolvimento de uma marca é como contratar um excelente orador, mas forçá-lo a sussurrar. Um projeto tipográfico bem executado aumenta a confiança, melhora a experiência do usuário e consolida a lembrança da marca no mercado. A tipografia não é apenas a roupa que as palavras vestem; ela é a própria essência visual da comunicação corporativa.