Engenheiro De Dados Sênior | Gcp - Remoto
csptech
Remoto
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Dados
Sem Categoria
Score da Vaga
100 pontos
Modelo remoto (+90)
Dados (+10)
Sobre a oportunidade
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP) para atuar em projetos estratégicos de dados, analytics e modernização de ambientes analíticos.
Buscamos um profissional com perfil hands-on, capaz de atuar tanto na implementação técnica quanto na definição de arquitetura e boas práticas de engenharia de dados. O profissional trabalhará em conjunto com lideranças técnicas e áreas de negócio, participando da construção de soluções escaláveis para processamento, transformação e disponibilização de dados que suportem análises e dashboards corporativos.
Esta posição exige forte capacidade técnica, visão de arquitetura, autonomia na tomada de decisões e experiência na construção de ambientes modernos de dados em nuvem.
Principais responsabilidades
- Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados em ambiente Google Cloud Platform.
- Construir e evoluir camadas de preparação, transformação e enriquecimento de dados.
- Desenvolver soluções para ingestão, processamento e disponibilização de dados em larga escala.
- Atuar na definição de arquitetura de dados e boas práticas de desenvolvimento.
- Implementar processos de qualidade, governança e observabilidade de dados.
- Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, Analytics, BI e equipes multidisciplinares.
- Participar de discussões técnicas, definições de padrões e evolução da plataforma de dados.
- Garantir performance, escalabilidade, segurança e confiabilidade das soluções implementadas.
- Apoiar iniciativas relacionadas a Data Lake, Data Warehouse e Analytics.
Requisitos
- Experiência sólida em Engenharia de Dados.
- Conhecimento avançado em Google Cloud Platform (GCP).
- Experiência prática com:
- BigQuery
- Dataflow
- Pub/Sub
- Cloud Storage
- Dataproc
- Cloud Functions
- Cloud Run
- Desenvolvimento utilizando Python.
- Conhecimento avançado em SQL.
- Construção e manutenção de pipelines de dados.
- Experiência com modelagem de dados.
- Vivência em ambientes de Data Lake e Data Warehouse.
- Conhecimento de arquitetura de dados moderna.
- Experiência com processamento de grandes volumes de dados.
- Conhecimento de práticas de governança, qualidade e observabilidade de dados.
- Vivência em projetos de transformação digital e ambientes cloud.
Diferenciais
- Apache Airflow.
- Cloud Composer.
- Terraform.
- Git e práticas de CI/CD.
- Kubernetes (GKE).
- Spark.
- Data Mesh.
- DataOps.
- Experiência em ambientes de missão crítica e alta disponibilidade.
- Conhecimento em Data Visualization e Analytics.
Sobre a área de Dados
A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.
As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.
O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.