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Analista De Dados Sênior

deal

Híbrido São Paulo, SP, BR
Desenvolvimento Dados Analista de Sistemas

Score da Vaga

100 pontos
Modelo híbrido (+80) Desenvolvimento (+10) Dados (+10) Analista de Sistemas (+10)
Sobre a gente :) 
A Deal Group é um ecossistema de tecnologia orientado a entregas end-to-end, que integra soluções especializadas em desenvolvimento digital (Deal Tech), marketing de experiência (Alot), cloud e Devops (O2B), inteligência de dados e IA (Sysvision) e soluções financeiras (baasic).  
Através de um modelo colaborativo e versátil, o grupo combina essas competências para resolver desafios complexos, oferecendo desde serviços pontuais até transformações digitais completas e escaláveis, garantindo que a expertise técnica de cada unidade de negócio culmine em uma execução única e estratégica para o negócio dos nossos clientes.  
 
Sobre a vaga
Buscanos Analista de Dados para atuar com o time de produtos digitais na construção, evolução e sustentação de soluções analíticas voltadas ao negócio digital. O profissional será responsável por desenvolver dashboards e modelos analíticos utilizando dados do Google Analytics 4 (GA4), plataformas de e-commerce e demais fontes digitais, transformando dados em indicadores estratégicos para apoiar decisões de Marketing, Produto, Growth e E-commerce.

Principais responsabilidades

  • Desenvolver e manter aplicações Qlik Sense voltadas para indicadores digitais.
  • Levantar requisitos junto às áreas de Marketing, E-commerce, CRM e Produto.
  • Construir dashboards executivos e operacionais para acompanhamento da jornada digital dos clientes.
  • Desenvolver scripts de carga, modelagem de dados e otimização de performance das aplicações.
  • Integrar dados provenientes do Google Analytics 4 (GA4), plataformas de e-commerce e outras fontes digitais.
  • Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados analíticos.
  • Criar métricas, KPIs e indicadores para acompanhamento de performance digital.
  • Apoiar análises exploratórias para identificação de oportunidades de crescimento do negócio.
  • Participar da definição de modelos de dados para Digital Analytics.
  • Documentar processos, regras de negócio e transformações aplicadas aos dados.
  • Trabalhar em conjunto com equipes de Marketing Digital, Produto, CRM, Engenharia de Dados e BI.

Principais indicadores de negócio

O profissional atuará na construção e análise de indicadores como:

Aquisição e Audiência

  • Sessions
  • Active Users
  • New Users
  • Returning Users
  • Traffic Source
  • Campaign Performance
  • Device Category
  • Channel Group

Engajamento

  • Engagement Rate
  • Engaged Sessions
  • Average Engagement Time
  • Events
  • Event Count
  • Scroll
  • Clicks
  • Page Views
  • Landing Pages
  • Exit Pages

Conversão

  • Purchase
  • Add to Cart
  • Begin Checkout
  • Checkout
  • Refund
  • Revenue
  • Conversion Rate
  • Cart Abandonment Rate
  • Average Order Value (AOV)

Funil Digital

  • Visualização de Produto
  • Adição ao Carrinho
  • Início do Checkout
  • Compra Concluída
  • Abandono de Carrinho
  • Receita por Canal
  • Receita por Campanha

Requisitos obrigatórios

  • Experiência com desenvolvimento em Qlik Sense.
  • Conhecimento em modelagem de dados e desenvolvimento de scripts de carga.
  • Experiência com SQL.
  • Conhecimento em Google Analytics 4 (GA4).
  • Entendimento da estrutura de eventos do GA4.
  • Conhecimento de métricas digitais e indicadores de e-commerce.
  • Experiência na construção de dashboards para análise de comportamento de usuários.
  • Conhecimento sobre funis de conversão e jornada do cliente.
  • Capacidade de interpretar métricas de negócio e transformá-las em soluções analíticas.

Conhecimentos desejáveis

  • APIs do Google Analytics.
  • Firebase Analytics.
  • Snowflake.
  • Conceitos de Data Warehouse (Bronze, Silver e Gold).
  • Modelagem dimensional.

Diferenciais

  • Experiência com plataformas de e-commerce.
  • Experiência em implementação e validação de eventos via Google Tag Manager.
  • Conhecimento em atribuição de campanhas e modelos de aquisição.
  • Experiência com experimentação (A/B Testing).
  • Conhecimento em CRO (Conversion Rate Optimization).
  • Experiência com Customer Journey Analytics.
  • Vivência em projetos de Marketing Digital orientados por dados.
 
Seja um Dealmaker e aproveite: 
  • Trilha de carreira;
  • Convênio Farmácia;
  • Totalpass;
  • Assistência Médica 
  • Incentivo a certificação e qualificação;
  • Cultura Deal. 

Sobre a área de Desenvolvimento

A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.

As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.

Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.

Sobre a área de Dados

A área de Dados passou por uma transformação radical com a ascensão da Inteligência Artificial Generativa. Profissionais de dados são fundamentais para tomada de decisão baseada em evidências em todas as indústrias.

As principais especializações incluem Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Machine Learning Engineering e Analytics. Ferramentas como SQL, Python, Spark, dbt e plataformas de cloud (AWS, GCP, Azure) são essenciais.

O mercado de dados continua com alta demanda e salários entre os mais competitivos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades para trabalho remoto.

Sobre a área de Analista de Sistemas

O Analista de Sistemas é o profissional responsável por analisar, projetar e implementar soluções de tecnologia que atendam às necessidades do negócio. Ele atua como ponte entre as área de negócio e o time de desenvolvimento, garantindo que os sistemas entreguem valor real para a organização.

As principais habilidades incluem levantamento e análise de requisitos, modelagem de processos (BPMN), modelagem de dados, documentação técnica e funcional, integração de sistemas (APIs, microsserviços), e conhecimento de ERPs e CRMs. Ferramentas como Jira, Confluence, Visio e plataformas de gestão de projetos são essenciais.

Analistas de Sistemas em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam análise de requisitos ágeis (user stories, backlog), integração de sistemas e arquitetura de soluções. A área oferece oportunidades desde analista júnior até arquiteto de soluções, com foco em eficiência, qualidade e inovação tecnológica.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Dica do Especialista

Como Usar Inteligência Artificial para Conquistar as Melhores Vagas

O Guia Definitivo: Como Usar Inteligência Artificial e Ferramentas Modernas para Conquistar as Melhores Vagas

Por Equipe Mondywork | Publicado em Atualizações de Carreira


O Jogo Mudou: A Caça às Vagas na Era da Automação

Se você ainda passa horas do seu dia rolando feeds intermináveis e enviando o mesmo currículo genérico para dezenas de empresas, você está jogando o jogo do recrutamento com as regras da década passada. Hoje, o mercado de tecnologia, design e marketing digital é implacável e altamente automatizado.

Sistemas como Greenhouse, Ashby e Workday (os famosos Applicant Tracking Systems - ATS) já utilizam algoritmos rigorosos para filtrar quem passa para a entrevista humana e quem vai direto para a gaveta de rejeições. A boa notícia? Você também pode armar-se com Inteligência Artificial para hackear esse sistema e colocar o seu perfil no topo da pilha.

1. Hackeando o ATS: Currículos Otimizados por IA

O maior erro do candidato moderno é não falar a língua do robô que lerá seu currículo primeiro. A IA pode ser a sua maior aliada na hora de adaptar o seu histórico profissional para a descrição exata da vaga.

Como aplicar na prática:

  • Análise de Palavras-chave: Utilize ferramentas como ChatGPT ou Claude. Copie a descrição da vaga e o seu currículo, e use o seguinte prompt: "Atue como um Tech Recruiter sênior. Analise meu currículo com base nesta descrição de vaga e sugira mudanças precisas para melhorar minha aderência aos filtros ATS, destacando as palavras-chave que faltam."
  • Fórmulas de Impacto: Peça à IA para reescrever suas experiências usando a famosa fórmula XYZ do Google: "Realizei [X], medido por [Y], fazendo [Z]". Isso transforma descrições passivas em métricas de alto impacto.

2. Automação de Busca: Deixe os Robôs Trabalharem por Você

Procurar vagas manualmente consome um tempo precioso que deveria ser gasto estudando ou fazendo networking. Ferramentas modernas invertem essa lógica: a vaga ideal deve chegar até você.

"A automação na busca de emprego não é sobre preguiça, é sobre alocação eficiente de recursos. Profissionais de alta performance usam agregadores para filtrar o ruído do mercado." - Harvard Business Review

É exatamente aqui que plataformas como a Mondywork mudam as regras do jogo. Ao utilizar Job Alerts (alertas automáticos de vagas), você garante que algoritmos de curadoria monitorem o mercado 24 horas por dia, entregando apenas as vagas de Tech, Design e Marketing (muitas vezes remotas e em dólar) direto na sua caixa de entrada, antes mesmo que a maioria dos candidatos as veja.

3. Preparação para Entrevistas com Simuladores de IA

Passou no filtro do currículo? Agora é a hora de brilhar na entrevista. A IA hoje funciona como um mentor particular de carreira, disponível 24/7.

  • Google Interview Warmup: Uma ferramenta fantástica do Google que utiliza IA para simular entrevistas nas áreas de dados, UX design e suporte de TI, transcrevendo suas respostas e analisando seu uso de vocabulário técnico.
  • Role-play com IA: Use o modo de voz do ChatGPT no celular. Configure-o dizendo: "Assuma o papel de um Diretor de Engenharia/Marketing me entrevistando para a vaga X. Faça uma pergunta por vez e avalie minha resposta criticamente no final."

4. Networking Estratégico e Cold Mails

Enviar mensagens diretas (cold outreach) para recrutadores e gestores no LinkedIn é uma das formas mais eficazes de acessar o mercado oculto de vagas. Porém, a linha entre parecer interessante e parecer um spammer é muito tênue.

Use a Inteligência Artificial para redigir abordagens curtas, personalizadas e que gerem valor. Peça à ferramenta para analisar o perfil do recrutador ou a página da empresa e gerar uma mensagem de conexão de até 300 caracteres que soe humana, profissional e direta ao ponto.

Conclusão

A frase que ecoa no Vale do Silício nunca fez tanto sentido: "A Inteligência Artificial não vai roubar o seu emprego. Uma pessoa usando Inteligência Artificial vai." Ao dominar essas ferramentas, você deixa de ser um candidato reativo e passa a ser um profissional estratégico.

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Referências e Leituras Recomendadas

  • FORBES. How AI Is Changing The Job Search Process. Disponível em: forbes.com
  • HARVARD BUSINESS REVIEW. Defeating the Applicant Tracking System. Disponível em: hbr.org
  • LADDERS. Eye-Tracking Study on Recruiter Behavior. Relatório técnico sobre leitura de currículos.