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(1609) Senior Ai Engineer (Full Stack)

Nortal

Latin America - Remote
Desenvolvimento IA Fullstack

Score da Vaga

100 pontos
Modelo presencial (+70) Desenvolvimento (+10) IA (+10) Fullstack (+10)

 

Join Nortal for your next big adventure. We are seeking an AI Engineer to design and deliver innovative AI-powered solutions that drive meaningful business impact.

Why join Nortal 

  • Say Goodbye to Micromanagement: We champion autonomy, open communication, and respect for diversity as our core values. 
  • Outcomes Over Hours: We believe in a work model focused on impact, providing you with the flexibility to balance your professional success with your personal well-being. 
  • Vibrant Community: Join our close-knit LATAM remote team and connect through tech talks, virtual coffee breaks, and team-building activities. 
  • Support from Day One: Our People Care team is here to support you throughout your journey, from wellness check-ins to professional growth. 

Our benefits ✨ 

  • Competitive USD salary. 
  • 100% remote work: While you can work from anywhere, you’re always welcome to connect with teammates and grow your network at our coworking spaces across LATAM. 
  • Paid off & national holidays: Take the time you need according to your country’s regulations while receiving your full salary. 
  • Sick leave: Focus on your health without stress. Take the necessary time to recover and feel better. 
  • Annual credit: Spend it on the perks you love to enhance your work-life balance. 
  • Team-building activities: Join us for coffee breaks, tech talks, and after-work gatherings to bond with your Nortal family and feel part of our vibrant community. 
  • Birthday off: Enjoy an extra day off during your birthday week to celebrate in style with friends and family.

About the project 

As an AI Engineer you’ll take early-stage ideas and rapidly transform them into production-grade applications that empower teams across a global organization. Also , you will architect and develop the Intelligence and Integration Layers that connect autonomous AI agents directly with enterprise systems and infrastructure.

What you’ll do 

 

  • Ship End-to-End AI Products: Transform ambiguous business challenges into functional, scalable, and high-performing AI features, applications, and standalone tools.
  • Build Persistent & Compliant Memory: Design and implement AI memory architectures and vector stores (such as Pinecone and Pgvector) that preserve contextual information while ensuring compliance with data retention, privacy, and deletion policies.
  • Unify Fragmented Enterprise Data: Develop data pipelines and entity-resolution logic to integrate information across CRM, ERP, CPQ, and marketing platforms (such as Salesforce, SAP, and BigQuery), creating reliable, unified data sources that AI agents can leverage.
  • Identify High-Value Use Cases: Collaborate directly with business units to understand workflows, identify opportunities for AI-driven improvements, and prioritize use cases that demonstrate measurable value.
  • Drive Adoption: Partner with stakeholders throughout development and implementation, ensuring solutions address business needs and are successfully adopted by end users.
  • Close the Feedback Loop: Gather and communicate insights from real-world deployments to help engineering and platform teams understand model performance, limitations, and opportunities for improvement.
  • Implement EvalOps & Safety Guardrails: Build continuous evaluation pipelines to assess AI models for hallucinations, prompt injections, data leakage, and performance regressions before production deployment.
  • Optimize Cost & Latency: Implement semantic caching, intelligent model routing, and inference optimization strategies to reduce response times and operational costs while maintaining solution quality.

 

What makes you a great fit 

  • 5–7+ years of Software Engineering Experience: Strong foundation in backend development, distributed systems, asynchronous programming, API design, microservices, and database managemnt.

  • 2+ years of Production AI / LLM Experience: Hands-on experience designing, developing, and deploying AI-powered applications using LLM APIs, RAG pipelines, and agentic workflows in production environments.

  • 3+ years of Data Engineering & ETL Experience: Proven experience building data pipelines and integrating enterprise systems, including CRM, ERP, CPQ, or marketing platforms. Strong knowledge of data transformation, entity resolution, schema design, and data quality.

  • 3+ years of Python or Equivalent Backend Development: Strong programming skills with the ability to independently develop, integrate, and maintain production-grade AI applications.

  • 1–2+ years of Vector Database & AI Memory Experience: Practical experience with Pinecone, Pgvector, or equivalent technologies for semantic search, contextual retrieval, and persistent AI memory.

  • 1–2+ years of AI Frameworks & Orchestration: Hands-on experience using LangChain, LlamaIndex, or equivalent frameworks to develop RAG systems and agentic AI workflows.

  • 1+ year of AI Evaluation & Safety Experience: Knowledge of AI evaluation pipelines, hallucination detection, prompt injection mitigation, data leakage prevention, and model safety guardrails.

  • 1+ year of AI Performance Optimization: Experience implementing semantic caching, intelligent model routing, inference cost optimization, and latency reduction strategies.

  • 2+ years of Cloud Experience: Hands-on experience deploying and maintaining applications using AWS, Azure, or GCP.

  • 2+ years of Stakeholder-Facing Technical Delivery: Experience collaborating with business and engineering teams to identify requirements, develop solutions, and support production adoption.

Global Impact, Local Culture 🌍

For over 25 years, we’ve been shaping digital transformation, delivering complex solutions for global enterprises and public sector organizations. Today, we are at the forefront of an AI-driven transformation era, helping organizations turn data into real business value. By combining deep domain expertise with data and AI, we design solutions that create immediate impact while scaling for the future.  

We believe complexity doesn’t have to mean complicated, and that the best solutions are those that work in the real world, not just on paper. That’s why our clients trust us with their most ambitious, business-critical initiatives. 

Apply now and let’s shape the future of technology together! 🧑‍💻 

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Sobre a área de Desenvolvimento

A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.

As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.

Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Sobre a área de Fullstack

Desenvolvedores Fullstack são profissionais versáteis capazes de atuar tanto no frontend quanto no backend de aplicações web e mobile. Eles dominam múltiplas tecnologias e são capazes de construir produtos completos do início ao fim, desde a interface do usuário até a infraestrutura do servidor.

As principais habilidades incluem domínio de pelo menos uma stack completa (React/Vue/Angular + Node.js/PHP/Python/Java), banco de dados (SQL e NoSQL), APIs REST/GraphQL, versionamento com Git, CI/CD e conhecimento básico de infraestrutura (Docker, cloud). Arquitetura limpa, DDD e testes são diferenciadores importantes.

Desenvolvedores Fullstack são muito valorizados em startups e empresas que precisam de profissionais versáteis e autônomos. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em entrega completa, visão holística do produto e capacidade de trabalhar em múltiplas camadas da aplicação.

Conheça Outras Áreas

Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.

Sobre a área de Analista de Sistemas

O Analista de Sistemas é o profissional responsável por analisar, projetar e implementar soluções de tecnologia que atendam às necessidades do negócio. Ele atua como ponte entre as área de negócio e o time de desenvolvimento, garantindo que os sistemas entreguem valor real para a organização.

As principais habilidades incluem levantamento e análise de requisitos, modelagem de processos (BPMN), modelagem de dados, documentação técnica e funcional, integração de sistemas (APIs, microsserviços), e conhecimento de ERPs e CRMs. Ferramentas como Jira, Confluence, Visio e plataformas de gestão de projetos são essenciais.

Analistas de Sistemas em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam análise de requisitos ágeis (user stories, backlog), integração de sistemas e arquitetura de soluções. A área oferece oportunidades desde analista júnior até arquiteto de soluções, com foco em eficiência, qualidade e inovação tecnológica.

Sobre a área de Desenvolvimento Mobile

O Desenvolvimento Mobile é uma das áreas mais dinâmicas e em constante evolução do mercado de tecnologia. Com bilhões de dispositivos smartphones no mundo, a demanda por desenvolvedores mobile qualificados continua crescendo exponencialmente.

As principais stacks incluem Flutter (Dart), React Native (JavaScript/TypeScript), Kotlin (Android nativo), Swift (iOS nativo) e frameworks híbridos como Ionic e Capacitor. Conhecimento de arquitetura mobile (MVVM, Clean Architecture), CI/CD mobile (Fastlane, Bitrise, Codemagic) e publicação em App Store/Google Play são essenciais.

Desenvolvedores mobile sênior são profissionais muito valorizados, com salários competitivos e muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais. A especialização em cross-platform ou nativo é uma decisão estratégica de carreira.

Sobre a área de Product Manager

O Product Manager (PM) é o profissional responsável por definir a estratégia, visão e roadmap de um produto digital. Ele atua na interseção entre tecnologia, negócios e experiência do usuário (UX), liderando a descoberta (product discovery) e a entrega (delivery) de soluções que resolvem problemas reais de forma viável para a empresa.

As principais habilidades incluem discovery de produto, análise de dados e métricas (AARRR, NPS, LTV), pesquisa com usuários, estratégia de go-to-market, roadmapping, priorização estratégica e liderança por influência. Ferramentas como Amplitude, Mixpanel, Hotjar, Jira e Notion são fundamentais.

Product Managers desempenham um papel central no crescimento de startups, scale-ups e grandes empresas de tecnologia, tendo oportunidades de evolução para Product Leader, Head de Produto e Chief Product Officer (CPO).

Sobre a área de Designer Gráfico

O Designer Gráfico é o profissional responsável por criar peças visuais para comunicação impressa e digital, desde identidade visual e logotipos até materiais de marketing e embalagens. Ele combina criatividade com técnica para transmitir mensagens de forma visual e impactante.

As principais habilidades incluem Adobe Photoshop, Illustrator e InDesign, CorelDRAW, design de identidade visual, tipografia, teoria das cores, packaging design e motion graphics. Conhecimento de ilustração vetorial, impressão offset/digital e produção gráfica é diferencial.

Designers Gráficos em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam design para redes sociais, infográficos e conseguem criar materiais que fortalecem a identidade visual da marca. A área oferece oportunidades desde designer gráfico júnior até art director e design director.

Sobre a área de Marketing

A área de Marketing é estratégica para o crescimento e posicionamento de qualquer empresa. Engloba marketing tradicional, brand management, pesquisa de mercado, trade marketing, marketing de produto e inteligência de mercado. Profissionais de marketing são responsáveis por planejar e executar estratégias que conectam marcas ao seu público-alvo.

As principais habilidades incluem brand management, pesquisa de mercado, análise competitiva, product marketing, trade marketing, precificação, marketing relacional e desenvolvimento de canal. Conhecimento de ferramentas de pesquisa (Nielsen, Kantar, Ipsos), BI e planilhas avançadas é diferencial.

Profissionais de marketing em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam product marketing, go-to-market strategy e data-driven marketing. A área oferece oportunidades desde analista até CMO, com foco em crescimento, posicionamento de marca e retorno sobre investimento.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

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Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

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Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

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Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

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Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

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Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

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Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

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Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

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Glossário Tech e Remoto

Chega de ficar boiando nas entrevistas e descrições de vagas

O mercado de trabalho, especialmente o de tecnologia e as empresas globais, desenvolveu um dialeto próprio. Não entender essas siglas pode fazer você perder oportunidades valiosas ou negociar mal o seu contrato. Para acabar com esse problema, criamos o Glossário Definitivo do Profissional Remoto.

🏢 Modelos de Trabalho e Rotina

Async (Trabalho Assíncrono)
Modelo de comunicação onde as respostas não precisam ser imediatas. Em vez de reuniões o dia todo, a equipe usa documentos e mensagens estruturadas. É o padrão de ouro das empresas globais com times em vários fusos horários.
Sync (Trabalho Síncrono)
O oposto do Async. Exige que a equipe esteja online e disponível no mesmo horário para reuniões, chats ao vivo e colaboração em tempo real.
Daily / Stand-up
Reunião diária e rápida (geralmente de 15 minutos) muito comum em metodologias Ágeis (Scrum). A equipe responde a três perguntas: O que fiz ontem? O que farei hoje? Há algum impedimento?
All-Hands / Town Hall
Reunião geral que envolve todos os funcionários da empresa. Geralmente conduzida pelos fundadores (C-Levels) para apresentar resultados, novas metas e responder a perguntas da equipe.
1:1 (One-on-One)
Reunião individual e recorrente entre o profissional e seu líder direto. Serve para alinhamento de carreira, feedbacks e resolução de problemas, não apenas para status de projetos.

💰 Contratos, Benefícios e Remuneração

PTO (Paid Time Off)
Significa "Tempo Livre Remunerado". Diferente das férias fixas do Brasil (CLT), as empresas estrangeiras costumam oferecer uma bolsa de dias (ex: 20 dias de PTO) que você pode usar para férias, dias de doença ou resolver problemas pessoais, recebendo normalmente.
Equity / Stock Options
Participação societária. A empresa oferece a você o direito de comprar ações da startup por um preço baixíssimo no futuro. Se a empresa crescer ou for vendida, essas ações podem valer muito dinheiro.
Vesting (Período de Aquisição)
É a regra que controla o seu Equity. Geralmente dura 4 anos. Você não ganha todas as ações no primeiro dia; você as "conquista" aos poucos enquanto permanece na empresa. Se houver um "Cliff" de 1 ano, significa que você precisa ficar pelo menos um ano para receber a primeira parte.
RSUs (Restricted Stock Units)
Diferente das Stock Options (onde você tem o direito de comprar a ação), as RSUs são ações que a empresa simplesmente te dá como bônus ou parte do salário, mas que seguem um calendário de Vesting.
Contractor (B2B / PJ)
Modelo de contratação internacional mais comum para brasileiros. Você atua como uma empresa prestadora de serviços (PJ) para a empresa no exterior, recebendo o valor bruto (gross salary) sem descontos na fonte.

🤖 Recrutamento e Processo Seletivo

ATS (Applicant Tracking System)
O "robô" que lê o seu currículo. Softwares como Greenhouse, Ashby e Workday são usados para filtrar candidatos por palavras-chave antes mesmo de um humano olhar o documento. (Dica: é por isso que seu currículo precisa ser limpo e ter as keywords certas).
JD (Job Description)
A Descrição da Vaga. É o documento que lista as responsabilidades, requisitos e benefícios da posição aberta.
Fit Cultural
Etapa da entrevista que avalia se os seus valores, forma de comunicação e visão de mundo estão alinhados com a cultura da empresa. É aqui que avaliam suas Soft Skills.
Onboarding
O processo de integração. É o período das suas primeiras semanas na empresa, onde você recebe acessos, conhece a cultura, estuda a documentação e entende como o produto funciona.

🚀 Como usar isso a seu favor?

O segredo não é apenas saber o que essas siglas significam, mas usá-las ativamente. Se durante a entrevista para uma vaga gringa você perguntar "Como funciona a política de PTO e o calendário de Vesting de vocês?", o recrutador imediatamente perceberá que você é um profissional de alto nível, familiarizado com o mercado global.

O mercado de trabalho remoto exige preparação. E ter o vocabulário certo é o primeiro grande passo para garantir propostas na casa dos milhares de dólares.

Dica do Especialista

A Evolução do Suporte e Customer Success

A Evolução do Suporte e Customer Success: Oportunidades, Ferramentas e o Novo Perfil Profissional

Descubra como a área de atendimento ao cliente deixou de ser um centro de custos para se tornar o motor de crescimento e retenção das maiores empresas de tecnologia e SaaS do mundo.

O Cenário Atual: De Centro de Custos a Motor de Receita

Historicamente, o suporte ao cliente era visto pelas empresas apenas como um setor reativo, focado em resolver problemas técnicos e fechar chamados (os famosos tickets). No entanto, com a consolidação do modelo de negócios SaaS (Software as a Service) e a economia da recorrência, o jogo mudou drasticamente.

Hoje, as áreas de Customer Experience (CX) e Customer Success (CS) são os pilares da sustentabilidade financeira de uma empresa. A lógica é simples: em um mercado altamente competitivo, o custo de aquisição de clientes (CAC) é altíssimo. Perder um cliente (Churn) significa perder dinheiro. O profissional moderno de atendimento é, na verdade, um estrategista focado na retenção, expansão de contas (Upsell/Cross-sell) e na garantia de que o cliente atinja o resultado desejado usando o produto.

"Adquirir um novo cliente é de 5 a 25 vezes mais caro do que reter um cliente atual." — Harvard Business Review

Customer Support vs. Customer Success: Entenda a Diferença

Embora as duas áreas caminhem lado a lado, os papéis e métricas de sucesso no mercado de trabalho são distintos. Entender essa diferença é crucial para quem deseja ingressar ou evoluir na carreira:

  • Customer Support (Suporte ao Cliente): É predominantemente reativo e transacional. O foco está na velocidade e na eficiência da resolução de problemas. Métricas comuns incluem o Tempo de Primeira Resposta (FRT), Tempo Médio de Resolução (MTTR) e o Customer Satisfaction Score (CSAT).
  • Customer Success (Sucesso do Cliente): É uma função proativa e de longo prazo. O foco está em garantir que o cliente extraia o valor máximo do produto. Profissionais de CS analisam a saúde do cliente (Health Score), realizam revisões executivas de negócios (QBRs) e focam diretamente na Retenção da Receita Líquida (NRR) e no combate ao Churn.

Oportunidades de Mercado e Trabalho Remoto

O mercado global para profissionais de CS e Suporte B2B (Business to Business) está mais aquecido do que nunca. Startups e grandes corporações internacionais estão contratando massivamente talentos na América Latina, oferecendo salários em dólar ou euro, para atender ao fuso horário das Américas.

As oportunidades variam desde cargos de entrada, como Customer Support Representative (CSR) ou Analista de Relacionamento, até posições executivas de altíssimo nível, como Key Account Manager, Implementation Specialist, Customer Success Manager (CSM) e Head of CX. Para profissionais que dominam o inglês, as vagas "Global Remote" oferecem pacotes de remuneração (Six-figure compensation) altamente competitivos e benefícios agressivos.

Stack Tecnológico: Ferramentas que Você Precisa Dominar

Para passar pelos rigorosos sistemas ATS (Applicant Tracking Systems) das empresas de tecnologia, o seu currículo precisa mostrar familiaridade com as ferramentas que orquestram a jornada do cliente. As plataformas mais exigidas pelas empresas de ponta incluem:

  • Zendesk e Intercom: Os líderes globais em gestão de tickets, chats assíncronos e automação de atendimento omnichannel.
  • Salesforce e HubSpot: Os CRMs (Customer Relationship Management) essenciais para manter o histórico de dados e o alinhamento entre as equipes de Vendas e Suporte.
  • Jira e Confluence: Ferramentas da Atlassian essenciais para escalar bugs da linha de frente do suporte diretamente para as equipes de engenharia e produto.
  • Gainsight e Totango: Plataformas de nível enterprise específicas para Customer Success, utilizadas para monitorar a saúde da carteira de clientes de forma preditiva.

O Perfil do Profissional Moderno de Atendimento

O estereótipo do atendente que segue um roteiro engessado ficou no passado. Os tech recruiters buscam um perfil que combine inteligência emocional com capacidade analítica (Data-driven). As competências (Soft e Hard Skills) mais valorizadas hoje são:

  1. Empatia e Resiliência: Capacidade de desarmar clientes frustrados e transformar crises em oportunidades de fidelização.
  2. Comunicação Assíncrona e Escrita Impecável: Especialmente no trabalho remoto, a clareza na escrita de e-mails, documentações e chats é inegociável.
  3. Fluência em Dados (Data Literacy): Saber ler dashboards, entender onde os usuários estão travando no produto e sugerir melhorias baseadas em dados concretos.
  4. Visão de Produto: O suporte moderno funciona como a principal ponte de feedback entre o usuário final e a equipe de Engenharia e Design (UX).