(Eg0072) Senior Ai Engineer (Full Stack)
Nortal
Score da Vaga
100 pontosJoin Nortal for your next big adventure. We are seeking an AI Engineer to design and deliver innovative AI-powered solutions that drive meaningful business impact.
Why join Nortal
- Say Goodbye to Micromanagement: We champion autonomy, open communication, and respect for diversity as our core values.
- Outcomes Over Hours: We believe in a work model focused on impact, providing you with the flexibility to balance your professional success with your personal well-being.
- Vibrant Community: Join our close-knit LATAM remote team and connect through tech talks, virtual coffee breaks, and team-building activities.
- Support from Day One: Our People Care team is here to support you throughout your journey, from wellness check-ins to professional growth.
Our benefits ✨
- Competitive USD salary.
- 100% remote work: While you can work from anywhere, you’re always welcome to connect with teammates and grow your network at our coworking spaces across LATAM.
- Paid off & national holidays: Take the time you need according to your country’s regulations while receiving your full salary.
- Sick leave: Focus on your health without stress. Take the necessary time to recover and feel better.
- Annual credit: Spend it on the perks you love to enhance your work-life balance.
- Team-building activities: Join us for coffee breaks, tech talks, and after-work gatherings to bond with your Nortal family and feel part of our vibrant community.
- Birthday off: Enjoy an extra day off during your birthday week to celebrate in style with friends and family.
About the project
As an AI Engineer you’ll take early-stage ideas and rapidly transform them into production-grade applications that empower teams across a global organization. Also , you will architect and develop the Intelligence and Integration Layers that connect autonomous AI agents directly with enterprise systems and infrastructure.
What you’ll do
- Ship End-to-End AI Products: Transform ambiguous business challenges into functional, scalable, and high-performing AI features, applications, and standalone tools.
- Build Persistent & Compliant Memory: Design and implement AI memory architectures and vector stores (such as Pinecone and Pgvector) that preserve contextual information while ensuring compliance with data retention, privacy, and deletion policies.
- Unify Fragmented Enterprise Data: Develop data pipelines and entity-resolution logic to integrate information across CRM, ERP, CPQ, and marketing platforms (such as Salesforce, SAP, and BigQuery), creating reliable, unified data sources that AI agents can leverage.
- Identify High-Value Use Cases: Collaborate directly with business units to understand workflows, identify opportunities for AI-driven improvements, and prioritize use cases that demonstrate measurable value.
- Drive Adoption: Partner with stakeholders throughout development and implementation, ensuring solutions address business needs and are successfully adopted by end users.
- Close the Feedback Loop: Gather and communicate insights from real-world deployments to help engineering and platform teams understand model performance, limitations, and opportunities for improvement.
- Implement EvalOps & Safety Guardrails: Build continuous evaluation pipelines to assess AI models for hallucinations, prompt injections, data leakage, and performance regressions before production deployment.
- Optimize Cost & Latency: Implement semantic caching, intelligent model routing, and inference optimization strategies to reduce response times and operational costs while maintaining solution quality.
What makes you a great fit
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5–7+ years of Software Engineering Experience: Strong foundation in backend development, distributed systems, asynchronous programming, API design, microservices, and database managemnt.
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2+ years of Production AI / LLM Experience: Hands-on experience designing, developing, and deploying AI-powered applications using LLM APIs, RAG pipelines, and agentic workflows in production environments.
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3+ years of Data Engineering & ETL Experience: Proven experience building data pipelines and integrating enterprise systems, including CRM, ERP, CPQ, or marketing platforms. Strong knowledge of data transformation, entity resolution, schema design, and data quality.
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3+ years of Python or Equivalent Backend Development: Strong programming skills with the ability to independently develop, integrate, and maintain production-grade AI applications.
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1–2+ years of Vector Database & AI Memory Experience: Practical experience with Pinecone, Pgvector, or equivalent technologies for semantic search, contextual retrieval, and persistent AI memory.
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1–2+ years of AI Frameworks & Orchestration: Hands-on experience using LangChain, LlamaIndex, or equivalent frameworks to develop RAG systems and agentic AI workflows.
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1+ year of AI Evaluation & Safety Experience: Knowledge of AI evaluation pipelines, hallucination detection, prompt injection mitigation, data leakage prevention, and model safety guardrails.
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1+ year of AI Performance Optimization: Experience implementing semantic caching, intelligent model routing, inference cost optimization, and latency reduction strategies.
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2+ years of Cloud Experience: Hands-on experience deploying and maintaining applications using AWS, Azure, or GCP.
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2+ years of Stakeholder-Facing Technical Delivery: Experience collaborating with business and engineering teams to identify requirements, develop solutions, and support production adoption.
Global Impact, Local Culture 🌍
For over 25 years, we’ve been shaping digital transformation, delivering complex solutions for global enterprises and public sector organizations. Today, we are at the forefront of an AI-driven transformation era, helping organizations turn data into real business value. By combining deep domain expertise with data and AI, we design solutions that create immediate impact while scaling for the future.
We believe complexity doesn’t have to mean complicated, and that the best solutions are those that work in the real world, not just on paper. That’s why our clients trust us with their most ambitious, business-critical initiatives.
Apply now and let’s shape the future of technology together! 🧑💻
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Sobre a área de Desenvolvimento
A área de Desenvolvimento de Software é uma das mais dinâmicas e em constante evolução no mercado de trabalho. Profissionais dessa área são responsáveis por criar, manter e otimizar aplicações web, mobile e desktop que impactam milhões de usuários diariamente.
As principais linguagens e frameworks incluem JavaScript (React, Node.js, Vue.js), Python (Django, Flask), Java (Spring), PHP (Laravel) e TypeScript. A demanda por desenvolvedores full-stack continua crescendo, especialmente em empresas de tecnologia e startups.
Salários variam de R$ 3.000 (júnior) a R$ 20.000+ (sênior), com oportunidades crescentes para trabalho remoto e freelance internacional.
Sobre a área de Inteligência Artificial
A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.
As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.
Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.
Sobre a área de Fullstack
Desenvolvedores Fullstack são profissionais versáteis capazes de atuar tanto no frontend quanto no backend de aplicações web e mobile. Eles dominam múltiplas tecnologias e são capazes de construir produtos completos do início ao fim, desde a interface do usuário até a infraestrutura do servidor.
As principais habilidades incluem domínio de pelo menos uma stack completa (React/Vue/Angular + Node.js/PHP/Python/Java), banco de dados (SQL e NoSQL), APIs REST/GraphQL, versionamento com Git, CI/CD e conhecimento básico de infraestrutura (Docker, cloud). Arquitetura limpa, DDD e testes são diferenciadores importantes.
Desenvolvedores Fullstack são muito valorizados em startups e empresas que precisam de profissionais versáteis e autônomos. A área oferece oportunidades desde desenvolvedor júnior até arquiteto de software, com foco em entrega completa, visão holística do produto e capacidade de trabalhar em múltiplas camadas da aplicação.
Conheça Outras Áreas
Entenda melhor o escopo de atuação, habilidades necessárias e ferramentas utilizadas em diferentes áreas de carreira.
Sobre a área de Agilidade
A área de Agilidade e Transformação Digital é fundamental para organizações que buscam eficiência e adaptação rápida. Profissionais de agile facilitam processos, eliminam gargalos e promovem cultura de melhoria contínua.
As principais certificações incluem CSM, PSM, SAFe, ICP e Kanban. Conhecimento de Scrum, Kanban, XP e frameworks ágeis é essencial, assim como soft skills de liderança e facilitação.
Agile coaches e Scrum Masters sênior são muito valorizados, especialmente em empresas de tecnologia que adotam metodologias ágeis em escala.
Sobre a área de UX
A área de User Experience (UX) Design é focada em otimizar a experiência geral do usuário ao interagir com um produto ou serviço. Profissionais de UX realizam pesquisas com usuários (UX Research), mapeiam jornadas, criam wireframes, realizam testes de usabilidade e definem fluxos de navegação para garantir que o produto seja intuitivo, útil e atenda às necessidades reais dos usuários.
Sobre a área de Recursos Humanos
A área de Recursos Humanos é responsável por toda a gestão de pessoas nas organizações, desde a atração e seleção de talentos até o desenvolvimento, retenção e bem-estar dos colaboradores. Profissionais de RH são fundamentais para construir culturas organizacionais fortes e engajamento.
As principais habilidades incluem recrutamento e seleção, gestão de compensação e benefícios, desenvolvimento e treinamento (L&D), clima organizacional, engajamento, legiltação trabalhista, relações trabalhistas e ferramentas de RH (Workday, SAP SuccessFactors, Bamboo HR). Conhecimento de people analytics e data-driven HR é diferencial.
Profissionais de RH em empresas de tecnologia são muito valorizados, especialmente aqueles que dominam employer branding, people analytics e estratégias de retenção de talentos. A área oferece oportunidades desde analista de RH até Chief People Officer, com foco em cultura, engajamento e crescimento de pessoas.
Sobre a área de Analista de Tráfego
O Analista de Tráfego (especialista em mídia paga/performance) é o profissional responsável por criar, gerenciar e otimizar campanhas de anúncios patrocinados em plataformas digitais como Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads e TikTok Ads. Ele acompanha métricas de conversão, analisa o retorno sobre investimento (ROAS), realiza testes A/B em anúncios e landing pages, e gerencia o orçamento de marketing para maximizar a captação de leads e vendas qualificadas.
Sobre a área Administrativa
A área Administrativa é responsável por garantir o funcionamento eficiente de todas as operações organizacionais. Profissionais administrativos gerenciam processos, recursos humanos, compras e facility management.
As principais habilidades incluem gestão de processos, Office 365, ERPs administrativos, compliance e gestão de pessoas. O conhecimento de ferramentas de automação e IA está se tornando cada vez mais relevante.
A digitalização dos processos administrativos tem criado novas oportunidades para profissionais que dominam tecnologia e gestão.
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