← Voltar para vagas

Security Engineering Manager (Cloud Security) - Br - 2026

Nubank

Brazil, Belo Horizonte; Brazil, Campinas; Brazil, Rio de Janeiro; Brazil, Sao Paulo
Engenharia Sem Categoria

Score da Vaga

80 pontos
Modelo presencial (+70) Engenharia (+10)

 

About Us

Nu is one of the largest digital financial platforms in the world, with more than 122 million customers across Brazil, Mexico, and Colombia. Guided by our mission to fight complexity and empower people, we are redefining financial services in Latin America and this is still just the beginning of the purple future we're building.

Listed on the New York Stock Exchange (NYSE: NU), we combine proprietary technology, data intelligence, and an efficient operating model to deliver financial products that are simple, accessible, and human.

Our impact has been recognized by global rankings such as Time 100 Companies, Fast Company’s Most Innovative Companies, and Forbes World’s Best Bank. Visit our institutional page https://international.nubank.com.br/careers/ 


About the Team

Cloud Security defines and operates the cloud security controls that underpin Nubank's growth globally and across multiple cloud providers. The team owns the preventive guardrails, configuration baselines, and posture-detection mechanisms that allow Nubank to launch in new markets, sustain regulatory commitments with international banking regulators, and adopt AI safely at the cloud layer.

About the Role

We are looking for an Engineering Manager II to lead a highly senior team of software engineers, translate Foundation Security's strategy into structured execution, and provide the close technical leadership of this squad's seniority and scope demand. This is a dedicated leadership seat — your full focus is one squad and its outcomes.

 

What You’ll Be Responsible For

 

  Lead the squad

  • Set clear expectations, give frequent feedback, and run career conversations with senior ICs.
  • Hire and onboard talent, partnering with P&C and the Foundation Security hiring pipeline.
  • Mediate conflicts, address low performance promptly and impartially, and create a safe space for difficult conversations.
  • Manage team engagement with data; plan the team's composition and skills against Nubank's objectives.

 

  Drive technical decisions and engineering excellence

  • Lead and enable technical decisions on the squad's architecture, with a strong understanding of multi-cloud patterns and trade-offs (AWS, GCP, IaC, Kubernetes, event-driven controls).
  • Be accountable for the technical health of the squad's products: code quality, test coverage, observability, and technical-debt management.
  • Set the team's quality bar; oversee root cause analysis for complex incidents and lead phased rollouts that reduce blast radius.
  • Sponsor architectural decisions for squad-level projects and communicate trade-offs to non-technical stakeholders.

 

  Translate strategy into execution

  • Cascade Foundation Security and ITSec strategy into the squad's roadmap, balancing regulatory commitments across international markets, AI enablement, and ongoing reduction of cloud configuration risk.
  • Manage small-to-moderate initiatives that span multiple stakeholders (Infrastructure peers, infrastructure teams, product engineering, compliance, GRC, procurement).
  • Own the squad's contribution to OKRs, monthly business reviews, and the Area business board.

 

  Operate with accountability

  • Hold accountability for the squad's financials within ITSec's guidelines (tooling renewals, headcount, contracts).
  • Operate in compliance with corporate policies and risk-management processes.
  • Lead and mentor others within the squad; contribute to hiring panels across Foundation Security.



We Are Looking for a Person Who Has

  Must-have

  • Engineering Manager experience leading a software/security squad, or strong tech-lead/staff-level background with clear intent and readiness to move into people management.
  • Solid hands-on software engineering background — comfortable reading and reviewing code in at least one of Golang, Clojure, or Python, writing Shell/Python scripts for automation, and reviewing IaC (Terraform, Pulumi).
  • Working knowledge of AWS at scale (multi-account, Organizations, IAM, networking, Security Hub, Config). Familiarity with GCP is a strong plus.
  • Comfort designing and governing preventive controls (SCPs, Organization Policies, admission controllers) and remediation pipelines.
  • Track record of hiring, onboarding, and developing engineers; experience (or strong appetite) for running performance and career conversations.
  • Strong written and spoken communication in English; ability to make complex trade-offs clear to non-technical stakeholders.

 

Nice-to-have

  • Prior experience building and shipping software products (not only operating off-the-shelf security tools) — internal platforms, services, CLIs, integrations, APIs.
  • Prior exposure to CSPM/CNAPP platforms (any major vendor).
  • Experience supporting regulatory or compliance workstreams (PCI, ISO 27001, banking regulators).
  • Familiarity with Kubernetes runtime security, event-streaming platforms, and large-scale data pipelines.
  • Experience embedding security into AI/ML infrastructure.
  • Hands-on use of AI coding assistants (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, or similar) to accelerate engineering work and team productivity.



Tech stack you'll be exposed to

  • AWS, GCP, Terraform, Pulumi, CloudFormation, Kubernetes, Kafka, Golang, Clojure, Python, shell scripting, CSPM/CNAPP platforms, internal data pipelines, Looker/BigQuery, Jira. AI coding assistants are part of our daily engineering workflow.

 

What we offer

  • A dedicated leadership seat in a squad with very high seniority and very high strategic relevance.
  • Direct line of sight to Nubank's regulatory and international expansion programs.
  • A squad that builds its own products in-house — you'll lead software engineers shipping real software, not coordinating ticket queues.
  • A peer group of EMs across Foundation Security (Runtime, Infrastructure, Data) and a senior management layer that operates with full financial and strategic accountability.
  • Exposure to multi-country, multi-cloud problems at the scale of Latin America's largest digital bank.

 

Our Benefits

  • Chance of earning equity at Nubank
  • Food/ Meal Card (Vale-Refeição and/or Vale Alimentação)
  • Public Transportation Commuting Benefit (Vale-Transporte)
  • NuCare – Psychological, Financial and Legal Assistance Program
  • Life Insurance
  • Medical Plan
  • Dental Plan
  • NuLanguage – Language Course Program
  • Nucleo - Our learning platform of courses
  • Extended Parental Leave
  • Daycare Allowance
  • Parental Consultancy
  • Work-from-home Allowance
  • Gym Partnerships
  • 30 days of paid vacation

Work Model for this Role

Hybrid 2-3 times/week: Our hybrid work model brings us to the office at least twice a week, on strategic days designed to maximize team connection and collaboration. For more details, visit https://building.nubank.com/nu-hybrid-work-model/



Sobre a área de Engenharia

A Engenharia de Software vai além do desenvolvimento tradicional, focando em escalabilidade, performance e arquitetura de sistemas. Engenheiros de software são responsáveis por projetar infraestruturas que suportam milhões de usuários simultâneos.

As habilidades incluem arquitetura de microsserviços, DevOps, cloud computing, segurança de aplicações e otimização de performance. Conhecimento em containerização (Docker, Kubernetes) e CI/CD é cada vez mais exigido.

Engenheiros de software sênior são profissionais raros e muito bem remunerados, com oportunidades em grandes tech companies globais.

Guias de Carreira

Guia de Carreira em Tecnologia

Planejamento, habilidades, entrevistas e crescimento profissional em TI, Ciência de Dados, DevOps e Produto.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Design

UX/UI, Design Gráfico, Design de Produto. Portfólio, ferramentas, entrevistas e crescimento na área de Design.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Marketing

SEO, Mídia Paga, Growth, Marketing de Conteúdo. Certificações, ferramentas e estratégias para crescer no Marketing Digital.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Finanças

Mercado financeiro, investimentos, finanças corporativas, certificações e estratégias para crescer na área financeira.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Comunicacao

Jornalismo, RP, Comunicacao Corporativa, Marketing de Conteudo e Producao Multimidia.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Administracao

Gestao de Empresas, RH, Logistica, Consultoria, Gestao de Projetos e Empreendedorismo.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Dados

Ciencia de Dados, Engenharia de Dados, BI, Machine Learning e IA. Da formacao ao mercado.

Ler guia completo →

Guia de Carreira em Produto

Product Management, Product Ownership, Agile, Scrum e OKRs. Da estrategia a execucao.

Ler guia completo →

Dica do Especialista

Por que IA e Dados são a Nova Moeda do Mercado

Historicamente, o departamento financeiro de uma empresa operava olhando pelo espelho retrovisor. O trabalho consistia em fechar o mês, consolidar planilhas, reconciliar contas e relatar aos acionistas o que havia acontecido. Em 2026, esse modelo não apenas envelheceu, ele se tornou um risco estrutural para qualquer negócio. A nova exigência do mercado não é a documentação do passado, mas a predição cirúrgica do futuro.

A união entre Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados criou o que o mercado hoje chama de "Profissional de Finanças Aumentado" (Augmented Finance Professional). Profissionais que não dominam essas ferramentas estão sendo rapidamente rebaixados a funções operacionais de baixo valor, enquanto os fluentes em dados assumem as cadeiras de tomada de decisão (C-Level).

1. De Historiador a Estrategista de Negócios

O FP&A (Financial Planning & Analysis) sofreu a maior revolução desde a criação do Excel. Até poucos anos atrás, criar cenários de planejamento exigia semanas de compilação manual. Hoje, modelos de Machine Learning ingerem terabytes de dados não-financeiros — clima, sentimento em redes sociais, cadeias de suprimentos globais, flutuações cambiais em tempo real — para criar previsões de receita altamente precisas em segundos.

O profissional de finanças moderno precisa saber fazer as perguntas certas à máquina (Engenharia de Prompts) e validar a integridade dos dados (Data Governance). O valor do humano não está em construir o gráfico, mas em traduzir os insights algorítmicos em estratégia de alocação de capital.

2. IA Generativa: O Fim do "Trabalho Braçal" Financeiro

Com a maturidade de Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) especializados em finanças (como os derivados do BloombergGPT e soluções fechadas da Microsoft e OpenAI), a elaboração de relatórios narrativos de desempenho e a análise de contratos complexos foram automatizadas.

"A Inteligência Artificial não vai substituir o CFO. Mas o CFO que utiliza IA certamente substituirá aquele que se recusa a adotá-la."

Ferramentas de IA generativa em 2026 já são capazes de ler o balanço patrimonial, compará-lo com as metas trimestrais e gerar a primeira versão do DRE (Demonstrativo de Resultados) comentado, com alertas de anomalias, liberando o analista para investigar por que as variações ocorreram, em vez de perder tempo descrevendo-as.

O Stack Tecnológico do Profissional Financeiro em 2026

Saber Excel avançado e VBA já é considerado pré-requisito básico, não um diferencial. O mercado hoje exige:

  • SQL & Python: Para extração e manipulação de bases de dados massivas que o Excel não suporta.
  • Data Storytelling (Power BI / Tableau): A capacidade de transformar números densos em narrativas visuais acionáveis para o conselho de administração.
  • Automação (RPA): Implementação de robôs para fechamento contábil e reconciliação automática.
  • Fluência em IA: Entendimento prático de modelos preditivos e uso de "Copilotos" financeiros (IA Generativa) com segurança de dados corporativos.

3. Auditoria Contínua e Detecção de Fraudes

O modelo tradicional de auditoria por amostragem (onde auditores analisam 5% das transações para inferir a saúde de 100%) tornou-se obsoleto. O profissional moderno utiliza algoritmos de detecção de anomalias que auditam 100% das transações em tempo real.

Modelos de IA aprendem os padrões de gastos da empresa e bloqueiam faturas duplicadas, pagamentos suspeitos a fornecedores e desvios de compliance antes mesmo que o dinheiro saia do caixa. Isso transformou a gestão de risco: de uma investigação post-mortem para uma barreira preventiva ativa.

Conclusão

A transição para um ambiente financeiro movido a IA e Dados não é uma ameaça aos empregos na área, mas uma oportunidade de elevação intelectual da profissão. O contador, o analista e o diretor financeiro de 2026 são, na verdade, cientistas de dados aplicados a negócios. Investir na alfabetização de dados (data literacy) deixou de ser uma vantagem competitiva para se tornar o passaporte mínimo de entrada nas corporações de alto nível.

Conteúdo focado em Desenvolvimento Profissional e Transformação Digital.