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Product Manager | Ai & Plataforma Para Operações

xpinc

São Paulo, SP
IA Produto

Score da Vaga

90 pontos
Modelo presencial (+70) IA (+10) Produto (+10)

Sobre nós ​ 

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.


 

 

🚀 Sobre a Oportunidade

Esta vaga é para atuar em uma nova estrutura dedicada à implementação e evolução de produtos de Inteligência Artificial e plataformas fundacionais no ecossistema de backoffice e operações da XP Inc. 

Será responsável por conectar a visão de negócio com a capacidade técnica do time, atuando desde a concepção até a entrega e evolução de soluções AI-native que impactem diretamente a eficiência operacional da companhia. 

Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.

Confira nossas avaliações no Glassdoor.


🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

  • Experiência sólida com Product Management em produtos digitais, SaaS ou plataformas tecnológicas — preferencialmente em ambiente financeiro ou de operações;
  • Experiência prática ou forte conhecimento em tecnologias de Inteligência Artificial: agentes de IA, automação, LLMs, RAG, orquestração multi-agente e pipelines de dados;
  • Capacidade de traduzir problemas operacionais complexos em roadmaps de produto com épicos, features e critérios de aceite bem definidos;
  • Experiência com priorização orientada a impacto (valor vs. risco vs. capacidade) e com frameworks de classificação de complexidade e autonomia;
  • Excelente comunicação e habilidade para conectar negócio, produto e tecnologia — atuando como ponte entre N3/N4 de Operações, Engenharia, Finanças e liderança executiva;
  • Capacidade de atuar em ambiente dinâmico e de alta autonomia, com resolução de problemas complexos e tomada de decisão rápida;
  • Mentalidade orientada a dados e impacto de negócio: conforto com métricas operacionais (custo unitário, HC, volumetria, SLAs, NPS).

Diferenciais:

  • Conhecimento em plataformas agentic (LangGraph, LangChain, ou equivalentes), AI Gateway, Memory as a Service ou arquiteturas de runtime para agentes;;
  • Familiaridade com Azure DevOps, metodologias ágeis e rituais de engenharia (sprints, reviews, retrospectivas);
  • Experiência em construção de PRDs, RFPs e documentação técnica para produtos de dados e IA; 
  • Conhecimento de governança de IA corporativa (avaliação de riscos, compliance, LGPD).

🎯 Desafios e Impacto

  • Liderar discovery e evolução de produtos de IA e plataforma, conectando necessidades das áreas de Operações, negócio e engenharia — com foco nos domínios de backoffice
  • Definir e gerir o roadmap de produtos AI-native, incluindo priorização de funcionalidades para agentes de IA, automações e experiências baseadas em GenAI, conforme o framework de classificação da XP;
  • Trabalhar em conjunto com o time de engenharia (AI Engineering, Data Engineering, MLOps) na construção de soluções escaláveis, seguras e multi-tenant, integradas à Plataformas da XP; 
  • Gerir o funil end-to-end de iniciativas de IA para Operações — da captura via workshops e formulários, passando pela classificação de complexidade/autonomia/risco, até o comitê de priorização e a entrega em produção;
  • Acompanhar métricas de adoção, eficiência, qualidade e custo dos produtos, incluindo indicadores de uso de agentes, redução de esforço operacional (HC × volume), custo unitário por transação e NPS operacional;
  • Definir e evoluir o backlog de épicos e features no Azure DevOps (xp.dev), com critérios de aceite claros, especificação de negócio, apoiando o time de engenharia nas especificações técnicas e alinhamento com stakeholders de Operações, Finanças e Engenharia;
  • Orquestrar a relação com o AI HUB corporativo e com a rede de Citizen Devs distribuídos pelas áreas operacionais, garantindo governança técnica e coerência na entrega de soluções de baixa e alta complexidade;
  • Explorar tendências e tecnologias emergentes (LLMs, multi-agent orchestration, GenBI, semantic layers, MCP) e traduzi-las em oportunidades concretas de geração de valor para o backoffice;
  • Apoiar a construção e manutenção de Plataformas de Fundacionais de Operações, identificando oportunidades e elaborando escopos claros que sejam utilizado nessas construções.

⏳ Etapas do Processo

  1. Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

  2. Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

  3. Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais.

  4. Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa.

  5. Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe.

  6. Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural.

  7. Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios.


 


Benefícios:  

Saúde e bem-estar:

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Wellhub (Gympass)
  • Zenklub
  • Seguro de Vida
  • iFood Benefícios (VA e VR flexível)
  • Vale Transporte
  • New Value (clube de benefícios)
  • Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
  • Auxílio Creche

Vida Financeira

  • Fundos de Investimentos Exclusivos
  • Assessoria de Investimentos  
  • Cartão XP Visa Infinite sem anuidade  
  • Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) 

Modelo de Trabalho Presencial Flexível  

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.  
 
Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. 

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.


*Ao seguir com a inscrição, você declara que leu, compreendeu e concorda com a Política de Privacidade do Grupo XP Inc. e de seus fornecedores e parceiros que apoiam com a realização do processo seletivo. O Grupo XP Inc. poderá utilizar de soluções de inteligência artificial para apoiar a equipe de recrutamento no decorrer do processo, o que poderá envolver o tratamento de seus dados pessoais para tal finalidade, conforme princípios da Lei Geral de Proteção de Dados e da Política de Privacidade do Grupo XP Inc.

Sobre a área de Produto

Product Management é uma das áreas mais strategicamente relevantes nas organizações de tecnologia. O Product Manager é responsável por definir a visão do produto, priorizar funcionalidades e coordenar equipes multidisciplinares para entregar valor ao usuário.

As habilidades essenciais incluem pensamento estratégico, análise de dados, comunicação, liderança e conhecimento técnico. Ferramentas como Jira, Confluence, Miro e analytics platforms são fundamentais no dia a dia.

Salários para PMs no Brasil variam de R$ 8.000 (júnior) a R$ 35.000+ (sênior em big techs), com oportunidades crescentes para trabalho remoto internacional.

Sobre a área de Inteligência Artificial

A área de Inteligência Artificial é atualmente a que mais cresce no mercado de tecnologia. A revolução dos modelos generativos (GPT, Claude, Gemini) criou uma demanda massiva por profissionais especializados em IA.

As principais áreas de atuação incluem Machine Learning Engineering, MLOps, Prompt Engineering, AI Research e Applied AI. Python, TensorFlow, PyTorch e conhecimento de LLMs são skills essenciais.

Salários na área de IA são os mais altos do setor de tecnologia, com muitas oportunidades de trabalho remoto para empresas internacionais.

Dica do Especialista

Estratégias Avançadas para Dominar o LinkedIn

O maior erro que os profissionais cometem no LinkedIn é tratá-lo como um repositório estático de currículos. A plataforma evoluiu para se tornar um poderoso motor de busca (SEO) de talentos e um ecossistema de conteúdo.

Ter uma foto bem iluminada e o campo "Experiência" preenchido já não é um diferencial; é o mínimo esperado. Se você deseja atrair recrutadores, parceiros de negócios ou clientes de forma passiva, precisa entender como o algoritmo funciona e como gerar valor real. Aqui estão as estratégias mais eficazes para transformar seu perfil.

1. Otimize seu Título (Headline) para SEO

O "Título" (aquela frase que fica logo abaixo do seu nome) é o espaço imobiliário mais valioso do seu perfil. É a principal métrica que o algoritmo de busca do LinkedIn utiliza quando um recrutador digita palavras-chave.

Muitas pessoas cometem o erro de colocar apenas o cargo atual (ex: "Engenheiro de Software na Empresa X"). Em vez disso, use uma fórmula que combine Cargo + Especialidades (Palavras-chave) + Proposta de Valor.

💡 Antes e Depois

Comum: Gerente de Marketing

Otimizado: Gerente de Marketing Estratégico | Especialista em Inbound & Growth Hacking | Ajudando empresas a escalarem receitas através de tráfego orgânico

2. Engajamento Estratégico (O Segredo do Algoritmo)

Você não precisa necessariamente criar posts todos os dias para ter visibilidade. O algoritmo do LinkedIn premia fortemente os "comentários de valor". Quando você comenta na postagem de alguém com uma reflexão inteligente (não apenas um "Parabéns!" ou texto gerado por IA), sua foto, seu nome e seu título aparecem para toda a rede daquela pessoa.

Dedique 15 minutos do seu dia para comentar em publicações de líderes da sua área ou de empresas nas quais você gostaria de trabalhar. Isso cria Brand Awareness (consciência de marca) pessoal e frequentemente resulta em convites de conexão altamente qualificados.

3. Fuja do "Estou muito feliz em anunciar..."

A cultura do LinkedIn ficou famosa pela positividade tóxica e pelas "humildes exibições" (humblebrag). Para se destacar no meio do ruído, aposte na autenticidade. Compartilhar fracassos, lições aprendidas após um projeto dar errado ou documentar o seu processo de aprendizado (build in public) gera muito mais conexão emocional do que apenas postar vitórias plastificadas.

"As pessoas não se conectam com a perfeição; elas se conectam com a vulnerabilidade profissional e com a resiliência."

4. O Domínio das Mensagens (InMail)

Adicionar alguém apenas enviando o convite vazio é desperdiçar uma oportunidade. Ao mesmo tempo, enviar um "pitch" de vendas ou pedir emprego na primeira mensagem é como pedir alguém em casamento no primeiro encontro.

Use a estratégia "Dar, Dar, Pedir". Ao se conectar com alguém estratégico:

  • Mensagem 1: Elogie um artigo específico que a pessoa escreveu ou um projeto da empresa dela. (Sem pedir nada).
  • Mensagem 2 (dias depois): Compartilhe uma ferramenta, artigo ou contato que seja útil para o desafio que ela enfrenta. (Dar valor).
  • Mensagem 3: Somente então, faça um pedido simples, como "Teria 10 minutos para um café virtual para falarmos sobre as tendências de mercado da área X?".

5. Acompanhe seu SSI (Social Selling Index)

Você sabia que o LinkedIn dá uma nota secreta para o seu perfil? Chama-se Social Selling Index (Índice de Vendas Sociais). É uma métrica de 0 a 100 que avalia o quão eficaz você é em estabelecer sua marca, localizar as pessoas certas, engajar-se com insights e construir relacionamentos.

Perfis com pontuações acima de 70 ganham até 20% mais alcance orgânico em suas publicações. Você pode verificar a sua nota gratuitamente (basta estar logado e acessar linkedin.com/sales/ssi) para entender onde você precisa melhorar a sua atuação na rede.